当前位置: 首页 > news >正文

java中的Random

Random 是 Java 中的一个内置类,它位于 java.util 包中,主要用于生成伪随机数。伪随机数是指通过一定算法生成的、看似随机的数,但实际上这些数是由确定的算法生成的,因此不是真正的随机数。然而,由于这些数在统计上具有随机性,所以它们在很多应用中足够好地模拟了真正的随机数。

以下是关于 Random 类的一些重要点和用法:

1. 创建 Random 对象

你可以通过调用 Random 类的构造函数来创建一个新的 Random 对象。这个构造函数可以接收一个可选的 long 类型的种子(seed)参数。如果未提供种子,则使用当前时间(以毫秒为单位)作为默认种子。

Random random = new Random(); // 使用默认种子  
Random randomWithSeed = new Random(12345L); // 使用指定的种子

 

2. 生成随机数

Random 类提供了多种方法来生成不同类型的随机数:

  • nextInt(): 生成一个随机的 int 值。
  • nextInt(int bound): 生成一个介于 0(包括)和指定值(不包括)之间的随机 int 值。
  • nextLong(): 生成一个随机的 long 值。
  • nextFloat(): 生成一个介于 0.0(包括)和 1.0(不包括)之间的随机 float 值。
  • nextDouble(): 生成一个介于 0.0(包括)和 1.0(不包括)之间的随机 double 值。
  • nextBoolean(): 生成一个随机的 boolean 值(true 或 false)。
  • nextBytes(byte[] bytes): 用随机字节填充指定的字节数组。
  • 等等...

3. 种子(Seed)的作用

种子是生成随机数序列的起始点。相同的种子将产生相同的随机数序列。这在需要可重复的随机数序列时很有用。但是,如果你需要每次运行程序时都获得不同的随机数,那么最好使用默认的种子(即当前时间)。

4. 线程安全性

Random 类不是线程安全的。如果你在多线程环境中使用它,并且多个线程同时调用它的方法,那么可能会得到不一致的结果。为了解决这个问题,你可以使用 ThreadLocalRandom 类,它是 Random 的一个线程安全的替代品。

5. 示例

以下是一个简单的示例,演示了如何使用 Random 类生成随机数:

import java.util.Random;  public class RandomExample {  public static void main(String[] args) {  Random random = new Random();  int randomInt = random.nextInt(100); // 生成一个0到99之间的随机整数  System.out.println("Random integer: " + randomInt);  double randomDouble = random.nextDouble(); // 生成一个0.0到1.0之间的随机浮点数  System.out.println("Random double: " + randomDouble);  boolean randomBoolean = random.nextBoolean(); // 生成一个随机的布尔值  System.out.println("Random boolean: " + randomBoolean);  }  
}

相关文章:

java中的Random

Random 是 Java 中的一个内置类,它位于 java.util 包中,主要用于生成伪随机数。伪随机数是指通过一定算法生成的、看似随机的数,但实际上这些数是由确定的算法生成的,因此不是真正的随机数。然而,由于这些数在统计上具…...

PyMuPDF 操作手册 - 01 从PDF中提取文本

文章目录 一、打开文件二、从 PDF 中提取文本2.1 文本基础操作2.2 文本进阶操作2.2.1 从任何文档中提取文本2.2.2 如何将文本提取为 Markdown2.2.3 如何从页面中提取键值对2.2.4 如何从矩形中提取文本2.2.5 如何以自然阅读顺序提取文本2.2.6 如何从文档中提取表格内容2.2.6.1 提…...

ResNet——Deep Residual Learning for Image Recognition(论文阅读)

论文名:Deep Residual Learning for Image Recognition 论文作者:Kaiming He et.al. 期刊/会议名:CVPR 2016 发表时间:2015-10 ​论文地址:https://arxiv.org/pdf/1512.03385 1.什么是ResNet ResNet是一种残差网络&a…...

java基础·小白入门(五)

目录 内部类与Lambda表达式内部类Lambda表达式 多线程 内部类与Lambda表达式 内部类 在一个类中定义另外一个类,这个类就叫做内部类或内置类 (inner class) 。在main中直接访问内部类时,必须在内部类名前冠以其所属外部类的名字才能使用;在…...

微观时空结构和虚数单位的关系

回顾虚数单位的定义, 其中我们把称为周期(的绝大部分),称为微分,0称为原点或者起点(意味着新周期的开始),由此我们用序数的概念反过来构建了基数的概念。 周期和单位显然具有倍数关…...

go-zero使用goctl生成mongodb的操作使用方法

目录 MongoDB简介 MongoDB的优势 对比mysql的操作 goctl的mongodb代码生成 如何使用 go-zero中mogodb使用 mongodb官方驱动使用 model模型的方式使用 其他资源 MongoDB简介 mongodb是一种高性能、开源、文档型的nosql数据库,被广泛应用于web应用、大数据以…...

服务器新硬盘分区、格式化和挂载

文章目录 参考文献查看了一下起点现状分区(base) ~ sudo parted /dev/sdcmklabel gpt(设置分区类型)增加分区 格式化需要先退出quit(可以)(base) / sudo mkfs.xfs /dev/sdc/sdc1(失败)sudo mkfs.xfs /dev/s…...

Openldap集成Kerberos

文章目录 一、背景二、Openldap集成Kerberos2.1kerberos服务器中绑定Ldap服务器2.1.1创建LDAP管理员用户2.1.2添加principal2.1.3生成keytab文件2.1.4赋予keytab文件权限2.1.5验证keytab文件2.1.6增加KRB5_KTNAME配置 2.2Ldap服务器中绑定kerberos服务器2.2.1生成LDAP数据库Roo…...

(创新)基于VMD-CNN-BiLSTM的电力负荷预测—代码+数据

目录 一、主要内容: 二、运行效果: 三、VMD-BiLSTM负荷预测理论: 四、代码数据下载: 一、主要内容: 本代码结合变分模态分解( Variational Mode Decomposition,VMD) 和卷积神经网络(Convolutional neu…...

机器 reboot 后 kubelet 目录凭空消失的灾难恢复

文章目录 [toc]事故背景报错内容 修复过程停止 kubelet 服务备份 kubelet.config重新生成 kubelet.config重新生成 kubelet 配置文件对比 kubeadm-flags.env 事故背景 因为一些情况,需要 reboot 服务器,结果 reboot 机器后,kubeadm init 节点…...

Pytorch构建vgg16模型

VGG-16 1. 导入工具包 import torch.optim as optim import torch import torch.nn as nn import torch.utils.data import torchvision.transforms as transforms import torchvision.datasets as datasets from torch.utils.data import DataLoader import torch.optim.lr_…...

分支结构相关

1.if 语句 结构: if 条件语句: 代码块 小练习: 使用random.randint()函数随机生成一个1~100之间的整数,判断是否是偶数 import random n random.randint(1,100) print(n) if n % 2 0:print(str(n) "是偶数") 2.else语…...

flutter开发实战-RichText富文本居中对齐

flutter开发实战-RichText富文本居中对齐 在开发过程中,经常会使用到RichText,当使用RichText时候,不同文本字体大小默认没有居中对齐。这里记录一下设置过程。 一、使用RichText 我这里使用RichText设置不同字体大小的文本 Container(de…...

智慧消防新篇章:可视化数据分析平台引领未来

一、什么是智慧消防可视化数据分析平台? 智慧消防可视化数据分析平台,运用大数据、云计算、物联网等先进技术,将消防信息以直观、易懂的图形化方式展示出来。它不仅能够实时监控消防设备的运行状态,还能对火灾风险进行预测和评估…...

u8g2 使用IIC驱动uc1617 lcd有时候某些像素显示不正确

折腾了很久,本来lcd是挂载到已经存在的iic总线上的,总线原来是工作正常的,挂载之后lcd也能显示,但是有时候显示不正确,有时候全白的时候有黑色的杂点。 解决方案: 1.最开始以为是IIC总线速度快&#xff0…...

使用opencv合并两个图像

本节的目的 linear blending(线性混合)使用**addWeighted()**来添加两个图像 原理 (其实我也没太懂,留个坑,感觉本科的时候线代没学好。不对,我本科就没学线代。) 源码分析 源码链接 #include "opencv2/imgc…...

k8s学习笔记(一)

configMap 一般用来存储配置信息 创建configMap 从文件中获取信息创建:kubectl create configmap my-config --from-file/tmp/k8s/user.txt 直接指定信息: kubectl create configmap my-config01 --from-literalkey1config1 --from-literalkey2confi…...

自学前端——JavaScript篇

JavaScript 什么是JavsScript JavaScript是一种轻量级、解释型、面向对象的脚本语言。它主要被设计用于在网页上实现动态效果,增加用户与网页的交互性。 作为一种客户端语言,JavaScript可以直接嵌入HTML,并在浏览器中执行。 与HTML和CSS不…...

高考毕业季--浅谈自己感想

随着2024年高考落幕,数百万高三学生又将面临人生中的重要抉择:选择大学专业。在这个关键节点,计算机相关专业是否仍是“万金油”的选择?在过去很长一段时间里,计算机科学与技术、人工智能、网络安全、软件工程等专业一…...

遥感图像地物覆盖分类,数据集制作-分类模型对比-分类保姆级教程

遥感图像地物覆盖分类,数据集制作-分类模型对比-分类保姆级教程 在遥感影像上人工制作分类数据集采用python+gdal库制作数据集挑选分类模型(RF、KNN、SVM、逻辑回归)选择随机森林模型建模分类遥感图像预测在遥感影像上人工制作分类数据集 1.新建shp文件 地理坐标系保持和影像…...

Appium+python自动化(十六)- ADB命令

简介 Android 调试桥(adb)是多种用途的工具,该工具可以帮助你你管理设备或模拟器 的状态。 adb ( Android Debug Bridge)是一个通用命令行工具,其允许您与模拟器实例或连接的 Android 设备进行通信。它可为各种设备操作提供便利,如安装和调试…...

全球首个30米分辨率湿地数据集(2000—2022)

数据简介 今天我们分享的数据是全球30米分辨率湿地数据集,包含8种湿地亚类,该数据以0.5X0.5的瓦片存储,我们整理了所有属于中国的瓦片名称与其对应省份,方便大家研究使用。 该数据集作为全球首个30米分辨率、覆盖2000–2022年时间…...

五年级数学知识边界总结思考-下册

目录 一、背景二、过程1.观察物体小学五年级下册“观察物体”知识点详解:由来、作用与意义**一、知识点核心内容****二、知识点的由来:从生活实践到数学抽象****三、知识的作用:解决实际问题的工具****四、学习的意义:培养核心素养…...

第一篇:Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明

AI 领域的快速发展正在催生一个新时代,智能代理(agents)不再是孤立的个体,而是能够像一个数字团队一样协作。然而,当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现,导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间…...

大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南

一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...

Springboot社区养老保险系统小程序

一、前言 随着我国经济迅速发展,人们对手机的需求越来越大,各种手机软件也都在被广泛应用,但是对于手机进行数据信息管理,对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱,社区养老保险系统小程序被用户普遍使用,为方…...

PAN/FPN

import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import mathclass LowResQueryHighResKVAttention(nn.Module):"""方案 1: 低分辨率特征 (Query) 查询高分辨率特征 (Key, Value).输出分辨率与低分辨率输入相同。"""def __…...

JavaScript基础-API 和 Web API

在学习JavaScript的过程中,理解API(应用程序接口)和Web API的概念及其应用是非常重要的。这些工具极大地扩展了JavaScript的功能,使得开发者能够创建出功能丰富、交互性强的Web应用程序。本文将深入探讨JavaScript中的API与Web AP…...

快刀集(1): 一刀斩断视频片头广告

一刀流:用一个简单脚本,秒杀视频片头广告,还你清爽观影体验。 1. 引子 作为一个爱生活、爱学习、爱收藏高清资源的老码农,平时写代码之余看看电影、补补片,是再正常不过的事。 电影嘛,要沉浸,…...

从面试角度回答Android中ContentProvider启动原理

Android中ContentProvider原理的面试角度解析,分为​​已启动​​和​​未启动​​两种场景: 一、ContentProvider已启动的情况 1. ​​核心流程​​ ​​触发条件​​:当其他组件(如Activity、Service)通过ContentR…...