pywinauto入门指南:轻松掌握Windows GUI自动化
pywinauto库概述:
-
pywinauto是一个Python库,主要用于自动化Windows应用程序的GUI测试和操作.它提供了一组简单而强大的API,可以模拟用户与Windows应用程序的交互,包括点击按钮、输入文本、选择菜单等操作.
安装
##pywinauto可以通过pip进行安装,打开命令行运行:
pip install pywinauto

示例
-
以下是一个简单的pywinauto用法示例,用于启动记事本应用程序并输入一些文本:
from pywinauto.application import Application # 启动记事本应用程序
app = Application().start("notepad.exe") # 选择记事本窗口
notepad = app.window(title='无标题 - 记事本') # 在记事本窗口中输入文本
notepad.Edit.set_text('Hello, pywinauto!') # 保存并关闭记事本
notepad.menu_select("文件->保存") # 假设你有默认的保存位置 notepad.close()

特性
跨平台支持:
-
pywinauto可以在Windows操作系统上运行,并支持多个版本的Windows和Python.
强大的GUI自动化功能:
-
可以识别和操作Windows应用程序的各种GUI元素,如窗口、按钮、文本框、菜单等.
简单易用:
-
提供了简洁的API,使得编写自动化测试脚本变得简单和高效.
支持多种应用程序类型:
-
可以与各种类型的Windows应用程序进行交互,包括桌面应用程序、控制台应用程序、浏览器等.
详细的文档和社区支持:
-
有详细的官方文档和示例代码,同时有活跃的社区,可以提供帮助和解答问题.
核心优势
GUI自动化测试:
-
用于自动化测试桌面应用程序的GUI界面,提高测试效率和准确性.
自动化操作:
-
编写脚本来自动执行重复的操作,如批量处理文件、自动化报表生成等.
数据采集和处理:
-
与其他Python库结合使用,实现对Windows应用程序的数据采集和处理.
窗口和控件操作:
-
通过窗口的标题、类名、句柄等属性来定位和操作窗口,以及通过控件的类名、名称等属性来定位和操作控件.
优缺点
优点:
-
功能强大,支持Windows GUI自动化的各个方面.
-
简单易用,API设计直观.
-
跨平台支持,兼容多个Windows版本.
-
详细的文档和社区支持.
缺点:
-
主要针对Windows平台,不支持其他操作系统.
-
对于某些复杂的GUI元素或操作,可能需要额外的配置或学习成本.
使用场景
GUI自动化测试:
-
编写自动化测试脚本,对Windows应用程序的GUI进行测试和验证.
自动化任务:
-
通过脚本自动执行一些重复性的任务,如文件操作、数据处理等.
应用程序集成:
-
用于不同Windows应用程序之间的界面集成和数据共享.
高级功能
-
高级功能包括图像识别、多线程支持等.具体示例可能因应用场景而异,但pywinauto的文档和社区中通常会有相关的示例和教程可供参考.
-
pywinauto是一个专为Windows GUI自动化而设计的Python库.它允许用户编写脚本来与Windows应用程序进行交互,模拟用户操作,如点击按钮、输入文本、选择菜单等.pywinauto提供了强大的GUI自动化功能,使得自动化测试、任务自动化和应用程序集成等任务变得简单而高效.
-
如果大家想了解更多关于电影方面的知识可以关注微信公众号:丹哥说影评.追踪最新的热门电影,带你探索不一样的电影视角,主要关注历史,爱情,治愈,伤感,励志等电影;在看的同时不妨点击关注,谢谢!!!
相关文章:
pywinauto入门指南:轻松掌握Windows GUI自动化
pywinauto库概述: pywinauto是一个Python库,主要用于自动化Windows应用程序的GUI测试和操作.它提供了一组简单而强大的API,可以模拟用户与Windows应用程序的交互,包括点击按钮、输入文本、选择菜单等操作. 安装 ##pywinauto可以通过pip进行安装,打开命令行运行: pip install…...
分布式缓存框架Hazelcast与Java整合详解
引言 在现代的分布式系统中,缓存是提高性能的关键组件之一。Hazelcast作为一个开源的分布式内存数据网格(IMDG),提供了分布式缓存、集群和并发数据结构等功能。本文将详细介绍如何在Java应用中整合Hazelcast,并通过代…...
ApplicationEventPublisher的使用、Spring事件发布
spring事件的订阅发布,适用业务解耦合 使用场景:新用户注册之后,需要发放优惠券;一个订单服务在接收到新订单时发布一个“订单已创建”事件,库存服务和通知服务分别订阅该事件;日志和监控;实时通知系统;异…...
RFID优缺点和应用场景
一、RFID技术特点 优点 快速扫描:RFID识别器可以同时读写多个RFID标签,读取速度非常快。有源RFID系统的草图功能可以用于交互式服务,如过程跟踪和维护跟踪。 小型化和形状多样化:RFID标签向小型化和多样化方向发展,以…...
可信启动Trusted Board Boot
TBB Trusted Board Boot(TBB)对所有固件镜像(包括普通世界的bootloader)进行身份验证,以防止恶意固件在平台上运行。TBB使用公钥加密标准 (PKCS)来建立信任链(Chain of Trust&#…...
JVM的类加载机制
Java中类的加载阶段 类加载 Java中的类加载机制是Java运行时环境的一部分,确保Java类可以被JVM(Java虚拟机)正确地加载和执行。类加载机制主要分为以下几个阶段: 加载(Loading):这个阶段&#x…...
C++中的八大设计原则
目录 摘要 C中的8大设计原则 1. 单一职责原则 (Single Responsibility Principle, SRP) 2. 开放封闭原则 (Open/Closed Principle, OCP) 3. 里氏替换原则 (Liskov Substitution Principle, LSP) 4. 依赖倒置原则 (Dependency Inversion Principle, DIP) 5. 接口隔离原则…...
2024广东省职业技能大赛云计算赛项实战——Minio服务搭建
Minio服务搭建 前言 这道题是比赛时考到的,没找到具体题目,但在公布的样题中找到了,虽然很短~ 使用提供的 OpenStack 云平台,申请一台云主机,使用提供的软件包安装部署 MINIO 服务并使用 systemctl 管理 Minio是一个…...
【考研408计算机组成原理】数值表示和运算之快速数值转换
苏泽 “弃工从研”的路上很孤独,于是我记下了些许笔记相伴,希望能够帮助到大家 另外,利用了工作之余的一点点时间,整理了一套考研408的知识图谱, 我根据这一套知识图谱打造了这样一个408知识图谱问答系统 里面的每一…...
理解 JTBD 框架和EJ 理念:深挖以用户为中心的设计
在与用户的交流中,我们发现对用户需求的精准洞察普遍困扰着产品经理、设计、企划人员,因为当今消费者行为已经由单品消费转向场景消费,千人千面的个性化需求出现,消费者数据维度极大丰富,这对把握用户体验造成了很大挑…...
数据提取与治理:企业实现数据驱动决策的必经之路
数据提取与治理:企业实现数据驱动决策的必经之路 随着信息技术的迅猛发展,数据已经成为企业最宝贵的资产之一。然而,数据并非天生就具有价值,只有通过有效的提取和治理,才能转化为企业决策的有力支撑。本文将探讨数据…...
Avalonia:一个.NET跨平台UI框架
概述 Avalonia是一个强大的框架,使开发人员能够使用. NET创建跨平台应用程序。它使用自己的渲染引擎来绘制UI控件,确保在各种平台上保持一致的外观和行为,包括Windows,macOS,Linux,Android,iOS…...
海量数据处理——bitMap/BloomFilter、hash + 统计 + 堆/归并/快排
前言:海量数据处理是面试中一道常考的问题, 生活中也容易遇到这种问题。 通常就是有一个大文件, 让我们对这个文件进行一系列操作——找出现次数最多的数据、求交集、是否重复出现等等。 因为文件的内容太多, 我们的内存通常是放不…...
TrainingArguments、ModelArguments、DataArguments参数使用(@dataclass)
文章目录 前言一、@dataclass装饰器说明二、transformers.HfArgumentParser参数使用Demo三、field函数四、llava模型参数1、模型参数设置2、数据参数设置3、训练参数设置4、参数解析5、参数传递6、参数添加前言 理解llava相关参数传递方法,有利于我们对模型修改模块使用参数来…...
基于jeecgboot-vue3的Flowable流程-自定义业务表单处理(一)支持同一个业务多个关联流程的选择支持
因为这个项目license问题无法开源,更多技术支持与服务请加入我的知识星球。 这部分先讲讲支持自定义业务表单一个业务服务表单多个流程的支持处理 1、后端mapper部分 如下,修改selectSysCustomFormByServiceName为list对象,以便支持多个 &…...
解决数据丢失问题的MacOS 数据恢复方法
每个人都经历过 Mac 硬盘或 USB 驱动器、数码相机、SD/存储卡等数据丢失的情况。我们中的一些人可能认为已删除或格式化的数据将永远丢失,因此就此作罢。对于 macOS 用户来说,当文件被删除时,垃圾箱已被清空,他们可能不知道如何恢…...
[ARM-2D 专题]3. ##运算符
C语言的宏系统相当强大,它允许使用##符号来处理预处理期的文本替换。这种用法被称为标记连接(token pasting)操作,其结果是将两个标记紧紧地连接在一起,而省略掉它们之间的所有空格。在复杂的宏定义中,运用…...
基于语音识别的智能电子病历(五)电子病历编辑器
前言 首先我们要明确一个概念:很多电子病历的编辑器,在输入文字的地方,有个麦克风按钮,点击一下,可以进行录音,然后识别的文字会自动输入到电子病历中,这种方式其实不能称为“基于语音识别的智…...
云计算技术高速发展,优势凸显
云计算是一种分布式计算技术,其特点是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,并通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序,最后将结果返回给用户。它融合了分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储…...
文本三剑客其二
文本三剑客其二 sed和awk grep就是查找文本当中的内容,扩展正则表达式。 sed 对文本内容进行增删改查 sed是一种流编辑器,一次处理一行内容。 如果只是展示,会放在缓冲区(模式空间),展示结束之后&…...
XCTF-web-easyupload
试了试php,php7,pht,phtml等,都没有用 尝试.user.ini 抓包修改将.user.ini修改为jpg图片 在上传一个123.jpg 用蚁剑连接,得到flag...
多模态2025:技术路线“神仙打架”,视频生成冲上云霄
文|魏琳华 编|王一粟 一场大会,聚集了中国多模态大模型的“半壁江山”。 智源大会2025为期两天的论坛中,汇集了学界、创业公司和大厂等三方的热门选手,关于多模态的集中讨论达到了前所未有的热度。其中,…...
React Native 开发环境搭建(全平台详解)
React Native 开发环境搭建(全平台详解) 在开始使用 React Native 开发移动应用之前,正确设置开发环境是至关重要的一步。本文将为你提供一份全面的指南,涵盖 macOS 和 Windows 平台的配置步骤,如何在 Android 和 iOS…...
在鸿蒙HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现录音机应用
1. 项目配置与权限设置 1.1 配置module.json5 {"module": {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permission.MICROPHONE","reason": "录音需要麦克风权限"},{"name": "ohos.permission.WRITE…...
A2A JS SDK 完整教程:快速入门指南
目录 什么是 A2A JS SDK?A2A JS 安装与设置A2A JS 核心概念创建你的第一个 A2A JS 代理A2A JS 服务端开发A2A JS 客户端使用A2A JS 高级特性A2A JS 最佳实践A2A JS 故障排除 什么是 A2A JS SDK? A2A JS SDK 是一个专为 JavaScript/TypeScript 开发者设计的强大库ÿ…...
uniapp手机号一键登录保姆级教程(包含前端和后端)
目录 前置条件创建uniapp项目并关联uniClound云空间开启一键登录模块并开通一键登录服务编写云函数并上传部署获取手机号流程(第一种) 前端直接调用云函数获取手机号(第三种)后台调用云函数获取手机号 错误码常见问题 前置条件 手机安装有sim卡手机开启…...
从 GreenPlum 到镜舟数据库:杭银消费金融湖仓一体转型实践
作者:吴岐诗,杭银消费金融大数据应用开发工程师 本文整理自杭银消费金融大数据应用开发工程师在StarRocks Summit Asia 2024的分享 引言:融合数据湖与数仓的创新之路 在数字金融时代,数据已成为金融机构的核心竞争力。杭银消费金…...
安卓基础(Java 和 Gradle 版本)
1. 设置项目的 JDK 版本 方法1:通过 Project Structure File → Project Structure... (或按 CtrlAltShiftS) 左侧选择 SDK Location 在 Gradle Settings 部分,设置 Gradle JDK 方法2:通过 Settings File → Settings... (或 CtrlAltS)…...
前端高频面试题2:浏览器/计算机网络
本专栏相关链接 前端高频面试题1:HTML/CSS 前端高频面试题2:浏览器/计算机网络 前端高频面试题3:JavaScript 1.什么是强缓存、协商缓存? 强缓存: 当浏览器请求资源时,首先检查本地缓存是否命中。如果命…...
医疗AI模型可解释性编程研究:基于SHAP、LIME与Anchor
1 医疗树模型与可解释人工智能基础 医疗领域的人工智能应用正迅速从理论研究转向临床实践,在这一过程中,模型可解释性已成为确保AI系统被医疗专业人员接受和信任的关键因素。基于树模型的集成算法(如RandomForest、XGBoost、LightGBM)因其卓越的预测性能和相对良好的解释性…...
