物理层(二)
2.2 传输介质
2.2.1 双绞线、同轴电缆、光纤和无线传输介质
传输介质也称传输媒体
,是数据传输系统中发送器和接收器之间的物理通路。传输介质可分为:①导向传输介质,指铜线或光纤等,电磁波被导向为沿着固体介质传播:②)非导向传输介质,指自由空间(空气、真空或海水),电磁波在非导向传输介质中的传输称为无线传输。
1、双绞线
双纹线是最常用的传输介质,在局域网和传统电话网中普遍使用。双绞线由两根采用一定规则并排绞合、相互绝缘的铜导线组成。绞合可减少对相邻导线的电磁干扰。为了进一步提高抗电磁干扰的能力,还可在双绞线的外面加上一层金属丝编织成的屏蔽层,这就是屏蔽双线(STP)。无屏蔽层的双绞线称为非屏蔽双纹线(UTP)。双绞线的结构如图所示。
双绞线的价格便宜,模拟传输和数字传输都可使用双绞线,通信距离一般为几千米到数十千米。双绞线的带宽取决于铜线的粗细和传输的距离。距离太远时,对于模拟传输,要用放大器放
2、网轴电缆
同轴电缆由内导体、绝缘层、网状编织屏蔽层和塑料外层构成,如图所示。同轴电缆一般分为两类:①50Ω同轴电缆,主要用于传送基带数字信号,在早期局域网中应用广泛:②)75Ω同轴电缆,主要用于传送宽带信号,在有线电视系统中应用广泛。因为外导体屏蔽层的作用,所以同轴电缆具有良好的抗干扰特性而被广泛用于传输较高速率的数据。
随着技术的发展和集线器的出现,在局域网领域基本上都采用双绞线作为传输介质。
3、光纤
光纤通信是指利用光导纤维(简称光纤)传递光脉冲来进行通信。有光冲表示1,无光脉冲表示0。可见光的频率约为10MHz,因此光纤通信系统的带宽极大。
光纤主要由纤芯和包层构成,纤芯很细,直径仅为8~100um,包层较纤芯有较低的折射率,光波通过纤芯进行传导。当光线从高折射率的介质射向低折射率的介质时,其折射角将大于入射角。因此,只要入射角大于某个临界角,就会出现全反射,即光线碰到包层时就会折射回纤芯,这个过程不断重复,光也就沿着光纤传输下去。利用光的全反射特性,可让从不同角度入射的多条光线在一根光纤中传输,这种光纤称为多模光纤
,多模光纤的光源为发光二极管。光脉冲在多模光纤中传输时逐渐展宽,造成失真,因此多模光纤只适合近距离传输。
2.2.2 物理层接口的特性
2.3 物理层设备
2.3.1 中继器
中继器
的主要功能是整形、放大并转发信号,以消除信号经过一长段电缆后产生的失真和衰减,使信号的波形和强度达到所需的要求,进而扩大网络传输的距离。其原理是信号再生(而非简单地放大衰减的信号)。中继器有两个端口,数据从一个端口输入,从另一个端口发出。端口仅作用于信号的电气部分,而不管是否有错误数据或不适于网段的数据。中继器是用米扩大网络规模的最简单的廉价互连设备。中继器两端的网络部分是网段,而不是子网,使用中维器连接的几个网段仍是一个局域网。中继器若出现故障,则对相邻两个网段的工作都产生影响。因为中继器工作在物理层,所以不能连接两个具有不同速率的局域网。
2.3.2 集线器
集线器(Hub)
实质上是一个多端口的中器。当 Hub 工作时,一个端口接收到数据信号后,因为信号在从端口到 Hub 的传输过程中已有衰减,所以 Hub 便对该信号进行整形放大,使之再生(恢复)到发送时的状态,紧接着转发到其他所有(除输入端口外)处于工作状态的端口。若同时有两个或多个端口输入,则输出时将发生冲突,致使这些数据都无效。从 Hub的工作方式可以看出,它在网络中只起信号放大和转发作用,目的是扩大网络的传输范围,而不具备信号的定向传送能力,即信息传输的方向是固定的,是标准的共享式设备。
传输的距离。其原理是信号再生(而非简单地放大衰减的信号)。中继器有两个端口,数据从一个端口输入,从另一个端口发出。端口仅作用于信号的电气部分,而不管是否有错误数据或不适于网段的数据。中继器是用米扩大网络规模的最简单的廉价互连设备。中继器两端的网络部分是网段,而不是子网,使用中维器连接的几个网段仍是一个局域网。中继器若出现故障,则对相邻两个网段的工作都产生影响。因为中继器工作在物理层,所以不能连接两个具有不同速率的局域网。
2.3.2 集线器
集线器(Hub)
实质上是一个多端口的中器。当 Hub 工作时,一个端口接收到数据信号后,因为信号在从端口到 Hub 的传输过程中已有衰减,所以 Hub 便对该信号进行整形放大,使之再生(恢复)到发送时的状态,紧接着转发到其他所有(除输入端口外)处于工作状态的端口。若同时有两个或多个端口输入,则输出时将发生冲突,致使这些数据都无效。从 Hub的工作方式可以看出,它在网络中只起信号放大和转发作用,目的是扩大网络的传输范围,而不具备信号的定向传送能力,即信息传输的方向是固定的,是标准的共享式设备。
相关文章:

物理层(二)
2.2 传输介质 2.2.1 双绞线、同轴电缆、光纤和无线传输介质 传输介质也称传输媒体,是数据传输系统中发送器和接收器之间的物理通路。传输介质可分为:①导向传输介质,指铜线或光纤等,电磁波被导向为沿着固体介质传播:②)非导向传输介质&…...
C#——文件读取IO操作File类详情
文件读取操作 IO类 就是对应文件的操作的类I/O类 包含各种不同的类 用于执行各种文件操作,创建文件删除文件读写文件 常用的类: File处理文件操作的类 FilleStream用于文件当中任何位置的读写 File类 1.文件创建 File.Create() 在指定路径下创建…...

昨天gitee网站访问不了,开始以为电脑哪里有问题了
昨天gitee网站下午访问不了,开始以为是什么毛病。 结果同样的网络,手机是可以访问的。 当然就ping www.gitee.com 结果也下面那样是正常的 以为是好的,但就是访问www.gitee.com也是不行,后来用阿里云的服务器curl访问是下面情况&…...
深入理解适配器模式:Java实现与框架应用
适配器模式是一种结构型设计模式,它允许将一个类的接口转换成客户端希望的另一个接口。适配器模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的类可以协同工作。在本篇博客中,我们将详细介绍适配器模式,并演示如何在Java中实现它。最后࿰…...

跌倒识别:守护公共安全的AI技术应用场景-免费API调用
随着科技的不断进步,人工智能在各个领域的应用日益广泛,其中在公共安全领域,智能跌倒识别系统正逐渐成为守护人们安全的重要工具。本文将分享智能跌倒识别系统在不同场景下的应用及其重要性。 产品在线体验地址-API调用或本地化部署 AI算法模…...

算法:渐进记号的含义及时间复杂度计算
渐进记号及时间复杂度计算 渐近符号渐近记号 Ω \Omega Ω渐进记号 Θ \Theta Θ渐进记号小 ο \omicron ο渐进记号小 ω \omega ω渐进记号大 O \Omicron O常见的时间复杂度关系 时间复杂度计算:递归方程代入法迭代法套用公式法 渐近符号 渐近记号 Ω \Omega Ω …...

idea导入文件里面的子模块maven未识别处理解决办法
1、File → Project Structure → 点击“Modules” → 点击“” → “Import Model” 2、可以看到很多子模块,选择子模块下的 pom.xml 文件导入一个一个点累死了,父目录下也没有pom文件 解决办法:找到子模块中有一个pom.xml文件,…...
IOS Swift 从入门到精通:协议和扩展
文章目录 协议协议继承扩展协议扩展面向协议的编程总结: 今天你将学习一些真正的 Swifty 功能:协议和面向协议的编程(POP)。 POP 摒弃了庞大而复杂的继承层次结构,代之以更小、更简单、可以组合在一起的协议。这确实应…...
Vue插件开发:Vue.js的插件架构允许开发者扩展Vue的核心功能,我们可以探讨如何开发一个Vue插件并与社区分享
了解Vue插件 Vue插件的概念: Vue插件用于为Vue.js添加全局级别的功能。它提供了一种开箱即用的机制来应用全局性的功能扩展。这些插件通常用来将全局方法或属性,组件选项,Vue实例的方法,或者注入一些组件选项比如mixins和自定义方法添加至Vue.js。 Vue插件的使用场景:…...
学习面向对象前--Java基础练习题
前言 写给所有一起努力学习Java的朋友们,敲代码本身其实是我们梳理逻辑的一个过程。我们在学习Java代码的过程中,除了需要学习Java的一些基本操作及使用,更重要的是我们需要培养好的逻辑思维。逻辑梳理好之后,我们编写代码实现需要…...

用Python实现抖音新作品监控助手,实时获取博主动态
声明: 本文以教学为基准、本文提供的可操作性不得用于任何商业用途和违法违规场景。本人对任何原因在使用本人中提供的代码和策略时可能对用户自己或他人造成的任何形式的损失和伤害不承担责任。包含关注,点赞等 该项目的主要功能是通过Python代码&…...
图像分隔和深度成像技术为什么受市场欢迎-数字孪生技术和物联网智能汽车技术的大爆发?分析一下图像技术的前生后世
图像分隔和深度成像是计算机视觉和图像处理领域的两项重要技术,它们各自有不同的技术基础和要点。 图像分隔技术基础: 机器学习和模式识别: 图像分隔通常依赖于机器学习算法,如支持向量机(SVM)、随机森林…...

Redis 内存策略
一、Redis 内存回收 Redis 之所以性能强,最主要的原因就是基于内存存储。然而单节点的 Redis 其内存大小不宜过大,会影响持久化或主从同步性能。 我们可以通过修改配置文件来设置 Redis 的最大内存: # 格式: # maxmemory <byt…...
Java小实验————斗地主
早期使用的JavaSE用到的技术栈有:Map集合,数组,set集合,只是简单实现了斗地主的模拟阶段,感兴趣的小伙伴可以调试增加功能 代码如下: import java.util.*;public class Poker {public static void main(String[] arg…...
【Oracle】Linux 卸载重装 oracle 教程(如何清理干净残留)系统 CentOS7.6
总览 1.停止监听 2.删除 Oracle 数据库实例 3.删除 Oracle 相关服务 4.删除 Oracle 服务脚本 5.清理 Oracle 软件和配置文件 6.强制卸载 Oracle 软件包 一、开始干活(所有操作使用 root 权限,在 root 用户下执行) 1.停止监听 lsnrctl sto…...

web中间件漏洞-Jenkins漏洞-弱口令、反弹shell
web中间件漏洞-Jenkins漏洞-弱口令、反弹shell Jenkins弱口令 默认用户一般为jenkins/jenkins 使用admin/admin123登陆成功 Jenkins反弹shell 格式为 println"命令".execute().text 在/tmp目录中生成shell.sh文件,并向其中写入反弹shell的语句 new…...
Linux开发讲课9--- Linux的IPC机制-内存映射(Memory Mapping)
Linux的IPC(Inter-Process Communication,进程间通信)机制是多个进程之间相互沟通的方法,它允许不同进程之间传播或交换信息。Linux支持多种IPC方式,包括但不限于: 管道(Pipe)&#…...

Java赋值运算符
Java赋值运算符分为以下: 符号 作用 说明 赋值 int a 10,把10赋值给变量a 加后赋值 ab,将ab的值赋值给变量a - 减后赋值 a-b,将a-b的值赋值给变量a* 乘后赋值 a*b,将a*b的值赋值给变量a / 除后赋值 a/b,将a/b的值赋值给变量a % 取余赋值 a%b,将a%b的值赋值给变量…...

Qt做群控系统
群控系统顾名思义,一台设备控制多台机器。首先我们来创造下界面。我们通过QT UI设计界面。设计界面如下: 登录界面: 登录界面分为两种角色,一种是管理员,另一种是超级管理员。两种用户的主界面是不同的。通过选中记住…...
【专业英语 复习】第10章 Information System
1. 单选题 (1分) An example of this type of report would be a sales report that shows that certain items are selling significantly above or below forecasts. () A. Inventory B. Demand C. Periodic D. Exception 正确答案: D 这种类型的报…...

华为云AI开发平台ModelArts
华为云ModelArts:重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”! 在人工智能浪潮席卷全球的2025年,企业拥抱AI的意愿空前高涨,但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实,却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…...

日语AI面试高效通关秘籍:专业解读与青柚面试智能助攻
在如今就业市场竞争日益激烈的背景下,越来越多的求职者将目光投向了日本及中日双语岗位。但是,一场日语面试往往让许多人感到步履维艰。你是否也曾因为面试官抛出的“刁钻问题”而心生畏惧?面对生疏的日语交流环境,即便提前恶补了…...

突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...
golang循环变量捕获问题
在 Go 语言中,当在循环中启动协程(goroutine)时,如果在协程闭包中直接引用循环变量,可能会遇到一个常见的陷阱 - 循环变量捕获问题。让我详细解释一下: 问题背景 看这个代码片段: fo…...

MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models
CODE : https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA,它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构…...
sqlserver 根据指定字符 解析拼接字符串
DECLARE LotNo NVARCHAR(50)A,B,C DECLARE xml XML ( SELECT <x> REPLACE(LotNo, ,, </x><x>) </x> ) DECLARE ErrorCode NVARCHAR(50) -- 提取 XML 中的值 SELECT value x.value(., VARCHAR(MAX))…...

ElasticSearch搜索引擎之倒排索引及其底层算法
文章目录 一、搜索引擎1、什么是搜索引擎?2、搜索引擎的分类3、常用的搜索引擎4、搜索引擎的特点二、倒排索引1、简介2、为什么倒排索引不用B+树1.创建时间长,文件大。2.其次,树深,IO次数可怕。3.索引可能会失效。4.精准度差。三. 倒排索引四、算法1、Term Index的算法2、 …...

Java面试专项一-准备篇
一、企业简历筛选规则 一般企业的简历筛选流程:首先由HR先筛选一部分简历后,在将简历给到对应的项目负责人后再进行下一步的操作。 HR如何筛选简历 例如:Boss直聘(招聘方平台) 直接按照条件进行筛选 例如:…...
PAN/FPN
import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import mathclass LowResQueryHighResKVAttention(nn.Module):"""方案 1: 低分辨率特征 (Query) 查询高分辨率特征 (Key, Value).输出分辨率与低分辨率输入相同。"""def __…...

GitFlow 工作模式(详解)
今天再学项目的过程中遇到使用gitflow模式管理代码,因此进行学习并且发布关于gitflow的一些思考 Git与GitFlow模式 我们在写代码的时候通常会进行网上保存,无论是github还是gittee,都是一种基于git去保存代码的形式,这样保存代码…...