linux下安装SonarQube
目录
- 1. 准备安装环境
- 2. 安装postgres数据库
- 3. 安装SonarQube
- 4. 使用SonarQube
1. 准备安装环境
这里安装SonarQube的系统环境是Red Hat Enterprise Linux release 8.7 ,然后将jdk的压缩包(jdk-17.0.2_linux-x64_bin.tar.gz)和sonarQube的压缩包(sonarqube-9.9.0.65466.zip)上传到/usr/local/src目录下,
sonarQube官网下载地址:https://www.sonarsource.com/products/sonarqube/downloads/
sonarQube官网文档地址:
https://docs.sonarqube.org/latest/
初始化环境的脚本init.sh,内容如下,执行脚本 sh init.sh 8.7
#!/bin/bash
if [ -z $1 ]then echo '$1 is not exists or is empty'exit
fiecho "[BaseOS]
name=BaseOS
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/rockylinux/8/BaseOS/\$basearch/os/
gpgcheck=0
enabled=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/rockylinux/RPM-GPG-KEY-ANOLIS[AppStream]
name=AppStream
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/rockylinux/8/AppStream/\$basearch/os/
gpgcheck=0
enabled=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/rockylinux/RPM-GPG-KEY-ANOLIS[PowerTools]
name=PowerTools
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/rockylinux/8/PowerTools/\$basearch/os/
gpgcheck=0
enabled=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/rockylinux/RPM-GPG-KEY-ANOLIS[Extras]
name=Extras
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/rockylinux/8/extras/\$basearch/os/
gpgcheck=0
enabled=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/rockylinux/RPM-GPG-KEY-ANOLIS
" > /etc/yum.repos.d/online.repo
echo 'vers:'$1
sed -i "s/8/$1/g" /etc/yum.repos.d/online.repo
yum install -y vim
yum install -y unzip
紧接着设置系统参数vm.max_map_count
vim /etc/sysctl.conf
修改如下内容
vm.max_map_count=262144
查看修改的参数是否生效,如果生效显示如下
sysctl -p

然后设置配置jdk
先解压
tar -zxvf /usr/local/src/jdk-17.0.2_linux-x64_bin.tar.gz
添加环境变量
echo 'export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk-17.0.2' >> /etc/profile
echo 'export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin' >> /etc/profile
生效环境变量
source /etc/profile
检测环境变量是否生效
java -version

2. 安装postgres数据库
这里就不说明怎么安装postgres数据库,具体安装步骤可以参考这篇博客:https://blog.csdn.net/u010080562/article/details/127349394
3. 安装SonarQube
这里SonarQube是一个java的web项目,依赖elasticsearch和postgres才能运行,因为elasticsearch不能使用root账户运行,所以现在创建用户
创建用户
useradd sonar
echo 'sonar' | passwd --stdin sonar
然后来到/usr/local/src目录解压SonarQube压缩包
unzip sonarqube-9.9.0.65466.zip
然后重命名SonarQube解压后的文件夹名
mv sonarqube-9.9.0.65466 sonarqube
mkdir /var/sonarqube
将sonarqube文件下的所有内容的属主设置成sonar
chown -R sonar:sonar /usr/local/src/sonarqube
chown -R sonar:sonar /var/sonarqube

切换到sonarqube的conf文件下
cd /usr/local/src/sonarqube/conf
编辑配置文件sonar.properties,添加如下内容
#sonar运行产生的数据文件和临时文件存放目录
sonar.path.data=/var/sonarqube/data
sonar.path.temp=/var/sonarqube/temp
#访问sonar的IP地址、端口号以及上下文,host就填你部署SonarQube的这台主机或者虚拟机的IP,端口随便定,不要和已有端口冲突就行
sonar.web.host=192.168.225.23
sonar.web.port=8888
sonar.web.context=/
#sonar运行需要连接的postgres参数
sonar.jdbc.username=jamy
sonar.jdbc.password=123456
sonar.jdbc.url=jdbc:postgresql://192.168.227.192:5432/sonarqube?currentSchema=public

在/usr/local/src/sonarqube/extensions/jdbc-driver目录下创建目录postgresql,用来存放postgresql-42.5.1.jar
cd /usr/local/src/sonarqube/extensions/jdbc-driver
mkdir postgresql
再把postgresql-42.5.1.jar复制到/usr/local/src/sonarqube/extensions/jdbc-driver/postgresql
cp /usr/local/src/sonarqube/lib/jdbc/postgresql/postgresql-42.5.1.jar /usr/local/src/sonarqube/extensions/jdbc-driver/postgresql
接下来就来运行sonar
先启动postgres数据库(这个数据库装在本机或是其他虚拟机都可以,只要能连接就行),等会启动sonar会连接数据的
然后切换到sonar用户下
su sonar
来到sonarqube的bin目录下准备启动
cd /usr/local/src/sonarqube/bin/linux-x86-64
./sonar.sh start
查看启动日志,显示如下图表示启动成功
tail -f /usr/local/src/sonarqube/logs/sonar.log

4. 使用SonarQube
先关闭防火墙再来访问
浏览器访问地址:192.168.225.23:8888
账户 :admin
密码: admin
首次登录后会要求你修改密码


首页是这样的

如果想要中文显示界面,可以安装中文插件

继续往下拉,就可以看到这个按钮,点击它

点击完I understand the risk这个按钮就会出现下面这个界面

搜索到下面这个插件,点击后面的install来安装插件


安装完中文插件,重启SonarQube

重启完需要重新登录

现在再看看界面就是中文界面(大体上是中文,有些还是英文的)

现在看项目啥都没有,需要找个maven项目构建下才能看出效果

在构建maven项目之前需要再maven的配置文件settings.xml添加点东西
1.在<profiles>标签里面添加一个profile
<profile><id>sonar</id><activation><activeByDefult>true</activeByDefult></activation><properties><sonar.login>admin</sonar.login><sonar.password>123456</sonar.password><sonar.host.url>http://192.168.225.23:8888</sonar.host.url></properties></profile>
2.在<settings>标签末尾添加这个<activeProfiles><activeProfile>sonar</activeProfile></activeProfiles>
3.此时打开一个maven项目构建一下,如下图


此时再来刷新SonarQube的项目界面,看看有什么不一样



到次就结束了,当然SonarQube也可以整合进jenkins,在Jenkins构建项目时使用SonarQube分析代码,后面有时间再更新这一块。。。
相关文章:
linux下安装SonarQube
目录1. 准备安装环境2. 安装postgres数据库3. 安装SonarQube4. 使用SonarQube1. 准备安装环境 这里安装SonarQube的系统环境是Red Hat Enterprise Linux release 8.7 ,然后将jdk的压缩包(jdk-17.0.2_linux-x64_bin.tar.gz)和sonarQube的压缩…...
MyBatis-Plus(狂神)
一.特点 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Serv…...
Python3实现写作
导语T_T没有科研梦想的人半夜过来水篇文章~~~让Python学会写写歌,创创作~~~纯属娱乐~~~改编自PyTorch官网的一个教程,不过我用TF写的,然后生成英文变成了生成中文~~~Lets Go~~~相关文件百度网盘下载链接: https://pan.baidu.com/s/1VUEFR82Cq…...
UEFI实战--------HII之uni文件
uni文件 HII的实现涉及到多种不同类型的文件,uni文件是其中最简单的一种,它用来存放各种语言的字符串以实现本地化。本节主要参考自《edk-ii-uni-specification.pdf》,后面简称为参考文档。 关于uni文件的作用,在参考文档中做了如…...
基于Spring Boot集成MyBatis-3.5.9操作数据库
记录:382场景:在Spring Boot 2.6.3中集成MyBatis 3.5.9操作数据库。实现MyBatis的查、增、改、删操作数据库示例。MyBatis官网:http://www.mybatis.org/MyBatis源码:https://github.com/mybatis/1.初始化准备1.1创建Maven工程使用…...
了解国外SEO负面压制的现状与应对策略!
随着全球化的发展,越来越多的企业和品牌开始将目光转向海外市场,而谷歌作为全球最大的搜索引擎之一,也成为了外贸企业最主要的搜索引擎之一。 然而,随着谷歌的不断发展,国外SEO负面压制的现状也愈发严峻,外…...
Yolov5-交通标志检测与识别
项目介绍 上一篇文章介绍了基于卷积神经网络的交通标志分类识别Python交通标志识别基于卷积神经网络的保姆级教程(Tensorflow),并且最后实现了一个pyqt5的GUI界面,并且还制作了一个简单的Falsk前端网页实现了前后端的一个简单交互…...
Linux内核Thermal框架详解五、Thermal Core(4)
本文部分内容参考Linux Thermal 学习笔记 - 爱码网。特此致谢! 接前一篇文章Linux内核Thermal框架详解四、Thermal Core(3) 三、相关源码及分析 2. thermal_register_governors 上一回说到这一段代码: for (__governor __gove…...
gcc 编译的过程
#include <stdio.h> #define PI 3.14 int main(int argc, char const *argv[]) { //打印IP的值printf("PI %lf\n", PI);return 0; }编译的过程:预处理、编译、汇编、链接1.预处理:宏替换、删除注释、头文件包含、条件编译 -E …...
Hadoop入个门
文章目录1️⃣、Hadoop概述1.1、Hadoop是什么1.2、三大发行版本1.3、优势1.4、组成HDFSYARNMapReduceHDFS、YARN、MapReduce三者关系1.6、大数据技术生态体系image-202303111027195802️⃣、Hadoop运行环境搭建2.1、虚拟机环境准备2.2、克隆虚拟机2.3、在hadoop2上安装JDK2.4、…...
python 从0到批量下载某站视频
简介:真实从0到1,童叟无欺~ 目标:用python批量下载某站搜索视频,以“CG 服装”为例 本章主要介绍如何用python把搜索到的视频直接下载到自己的本地文件夹中~ 介绍一下工作流1. 下载并安装python2. 测试pyt…...
【深度学习】神经网络和深度学习--卷积和池化的作用
深度学习通常指训练大型深度的神经网络的过程。 与传统的神经网络模型相比,深度学习模型在结构上与之非常相似;不同的是,深度学习模型的“深度”更大,“深度”的体现就是神经网络层数多,神经网络每一层的结点数多。 本…...
锦正茂风冷系列电源JCP-10-80的技术参数
JCP-10-80为高稳定度的双极性恒流电源,广泛应用于电磁铁、亥姆霍兹线圈等感性负载的励磁。电源采用线性电源结构,输出电流稳定度高,纹波和噪声低。电源输出电流可在正负额定电流*值之间连续变化,电流平滑连续过零,可使…...
Idea+maven+spring-cloud项目搭建系列--11-1 dubbo(zookeeper,nacos)注册中心
前言:dubbo rpc 服务需要将服务提供者和消费者信息进行注册,以便于消费端可以完成远程接口调用;注册中心是 Dubbo 服务治理的核心组件,Dubbo 依赖注册中心的协调实现服务(地址)发现,自动化的服务…...
Python3入门教程||Python3 迭代器与生成器||Python3 函数
Python3 迭代器与生成器 迭代器 迭代是 Python 最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两…...
快速幂算法
快速幂算法 文章目录快速幂算法一、简单介绍二、计算7107^{10}710三、一般化1、计算ana^nan的快速方法:2、时间复杂度分析:四、代码五、参考资料一、简单介绍 快速幂(Exponentiation by squaring,平方求幂)是一种简…...
Hudi:问题总结(2)Flink-1.13.1消费kafka并插入hudi
问题一:java.lang.ClassNotFoundException: com.google.protobuf.MessageOrBuilder) 解决:字面意思,没找到类,将protobuf-java-3.2.0-jar包放到fink/lib/下 如果报commons-cli相关的错,就将commons-cli-1.4.jar放到f…...
Application工具方法
//注册这个接口registerActivityLifecycleCallbacks(activityLifecycleCallbacks);}Overridepublic void onTerminate() {//注销这个接口。unregisterActivityLifecycleCallbacks(activityLifecycleCallbacks);super.onTerminate();}public static List<Activity> activi…...
电脑游戏怎么录屏?其实很简单,只需要简单3步
电脑游戏一直是游戏爱好者最热衷的游戏之一。但是,有时候我们想分享我们在游戏中的精彩时刻,或者记录我们的游戏过程以便后续观看和学习。在这种情况下,录屏就成了必不可少的工具。但是,许多人可能不知道电脑游戏怎么录屏。在本文…...
【设计模式】go语言中的 [函数选项,单例,工厂,责任链] 常用的设计模式
文章目录前言一、函数选项模式二、单例模式三、工厂模式四、责任链模式前言 宿舍每人 温度38℃+ 大寄 设计模式很重要,设计模式其实就是为了解决某一类问题而形成的代码写法,设计模式很多,但是并不是每个都很常用,我们…...
开源3D资源高效检索指南:从困境诊断到场景落地的系统化方案
开源3D资源高效检索指南:从困境诊断到场景落地的系统化方案 【免费下载链接】sketchfab sketchfab download userscipt for Tampermonkey by firefox only 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sk/sketchfab 资源困境分析:揭开3D素材获取的…...
5分钟搞定!用DeePseek+PS批量修图(附JSX脚本生成技巧)
5分钟搞定!用DeePseekPS批量修图(附JSX脚本生成技巧) 每次处理上百张产品图时,最头疼的就是重复调整尺寸、统一分辨率这些机械操作?作为电商运营,我经历过无数次深夜加班修图的痛苦,直到发现这个…...
Go gRPC 双向流通信实例
Go gRPC双向流通信实例解析 在现代分布式系统中,高效的双向通信是核心需求之一。gRPC作为Google开源的高性能RPC框架,支持双向流通信模式,允许客户端和服务端同时发送和接收多条消息。本文将以Go语言为例,介绍gRPC双向流通信的实…...
多模态扩展:OpenClaw结合Qwen3.5-4B-Claude处理截图信息
多模态扩展:OpenClaw结合Qwen3.5-4B-Claude处理截图信息 1. 为什么需要多模态能力 作为一个长期依赖文本交互的技术爱好者,我最初对OpenClaw的理解停留在"能通过自然语言控制电脑的AI助手"层面。直到上个月需要处理大量产品截图中的文字信息…...
不只是PointNet++:盘点那些依赖pointnet2_ops_lib的热门点云项目(PCT/SnowflakeNet)及一键配置心得
点云深度学习生态中的关键组件:pointnet2_ops_lib深度解析与实战指南 在三维视觉领域,点云数据处理一直是研究热点。不同于传统图像数据,点云具有无序性、稀疏性和非结构化的特点,这给深度学习模型的设计带来了独特挑战。PointNet…...
实战掌握Kohya_SS AI模型训练:从零基础到精通的完整指南
实战掌握Kohya_SS AI模型训练:从零基础到精通的完整指南 【免费下载链接】kohya_ss 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ko/kohya_ss Kohya_SS是一款功能强大的开源AI模型训练工具,专为Stable Diffusion等扩散模型提供完整的图形化训…...
等价无穷小替换的边界:为何加减法成为禁区
1. 等价无穷小替换的基本原理 第一次接触等价无穷小替换这个概念时,我和大多数同学一样感到困惑。为什么在计算极限时,x和sinx可以直接互相替换?为什么老师反复强调这个技巧只能在乘除法中使用?要理解这些问题,我们需要…...
OpenClaw跨平台对比:nanobot在Mac/Win/Linux的表现差异
OpenClaw跨平台对比:nanobot在Mac/Win/Linux的表现差异 1. 测试背景与实验设计 去年夏天我开始尝试用OpenClaw搭建个人自动化工作流时,发现不同操作系统下的表现差异远超预期。这次我选择了基于Qwen3-4B模型的nanobot镜像,在MacBook Pro M1…...
Go Routine 调度器架构分析
Go Routine调度器架构分析 Go语言凭借其轻量级的并发模型在开发者中广受欢迎,而Go Routine调度器正是这一模型的核心。它高效地管理成千上万的协程,确保它们在有限的系统线程上合理运行。本文将深入分析Go Routine调度器的架构设计,帮助读者…...
res-downloader高效配置指南:全平台资源捕获从入门到精通
res-downloader高效配置指南:全平台资源捕获从入门到精通 【免费下载链接】res-downloader 资源下载器、网络资源嗅探,支持微信视频号下载、网页抖音无水印下载、网页快手无水印视频下载、酷狗音乐下载等网络资源拦截下载! 项目地址: https://gitcode.…...
