当前位置: 首页 > news >正文

网络的瓶颈效应

python从小白到总裁完整教程目录:https://blog.csdn.net/weixin_67859959/article/details/129328397?spm=1001.2014.3001.5501

❤  网络的瓶颈效应

网络瓶颈,指的是影响网络传输性能及稳定性的一些相关因素,如网络拓扑结构,网线,网卡,服务器配置,网络连接设备等

分析

网络瓶颈指的是影响网络传输性能及稳定性的一些相关因素,如网络拓扑结构,网线,网卡,服务器配置,网络连接设备等,下面我们逐一加以简单分析:

1、组网前选择适当的网络拓扑结构是网络性能的重要保障,这里有两个原则应该把握:一是应把性能较高的设备放在数据交换的最高层,即交换机与集线器组成的网络,应把交换机放在第一层并连接服务器,二是尽可能减少网络的级数,如四个交换机级联不要分为四级,应把一个交换机做一级,另三个同时级联在第一级做为第二级;

2、网线的做法及质量也是影响网络性能的重要因素,对于100M设备(包括交换机,集线器和网卡),要充分发挥设备的性能,应保证网线支持100M,具体是网线应是五类以上线且质量有保障,并严格按照100M网线标准(即568B和568A)做线;

3、网卡质量不过关或芯片老化也容易引起网络传输性能下降或工作不稳定,选择知名品牌可有很好的保障;

4、对某些如无盘网络,游戏网络等对服务器的数据交换频繁且大量的网络环境,服务器的硬件配置(主要是CPU处理速度,内存,硬盘,网卡)往往成为影响网络性能的最大瓶颈,提升网络性能须从此入手;

5、选择适当的网络连接设备(交换机和集线器)同样也是网络性能的重要保障,除选择知名品牌外,网络扩充导致性能下降时应考虑设备升级的必要性。

最后,我们需要多说一嘴的是。如果只是开发互联网程序,我们更建议使用的是解释型语言。在了解为什么之前,我们首先给出一个木桶效应:木桶效应是讲一只水桶能装多少水取决于它最短的那块木板。好了,回归主题,将木桶效应是想告诉同学们,你在工业上开发一个项目的时候,你所开发的项目几乎都需要通过互联网传输数据。
假设一个程序使用编译型语言发送消息的执行效率为0.001ms;使用解释型语言的执行效率为0.1ms,但是,你要清楚是,互联网的网络延迟可能需要1ms,而你这靠语言节省下来的0.099ms相较于网络延迟的1ms可能无伤大雅,因为你发送第二条消息需要等网络延迟结束才能开始发送。这也就是互联网中的瓶颈理论。

相关文章:

网络的瓶颈效应

python从小白到总裁完整教程目录:https://blog.csdn.net/weixin_67859959/article/details/129328397?spm1001.2014.3001.5501 ❤ 网络的瓶颈效应 网络瓶颈,指的是影响网络传输性能及稳定性的一些相关因素,如网络拓扑结构,网线&#xff0…...

【C++进阶】四、红黑树(三)

目录 一、红黑树的概念 二、红黑树的性质 三、红黑树节点的定义 四、红黑树的插入 五、红黑树的验证 六、红黑树与AVL树的比较 七、完整代码 一、红黑树的概念 红黑树,是一种二叉搜索树,但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色,可…...

Spring——AOP切入点表达式和AOP通知类型

切入点:要进行增强的方法 切入点表达式:要进行增强的方法的描述式 第一种方法的本质是基于接口实现的动态代理(jdk) 第二种是基于cglib实现的动态代理 AOP切入点表达式 而需要加载多个切入点时,不可能每个切入点都写一个切入点表达式 例子 下面的代理描述的是匹配…...

Hadoop学习:Yarn

1.YARN介绍 一个通用的资源管理系统和调度平台 YARN不分配磁盘,由HDFS分配 相当于一个分布式的操作系统平台,为上层MR等计算程序提供运算所需要的资源(内存、CPU等) 2.YARN三大组件 不要忘记AppMaster,他是程序内部…...

Spring Data JPA

文章目录一、Spring Data基础概念二、JPA与JDBC的相同与不同之处三、Hibernate & JPA快速搭建1.添加依赖2.实体类3.hibernate的配置文件 ——hibernate.cfg.xml四、测试——基于hibernate的持久化(单独使用)五、测试——基于JPA的持久化(…...

java List报错Method threw ‘java.lang.UnsupportedOperationException‘ exception. 解决

问题描述&#xff1a;List使用Arrays.asList()初始化后&#xff0c;再add对象时报错&#xff1a;Method threw java.lang.UnsupportedOperationException exception.错误示例如下&#xff1a; List<ExportListVO.ExportSheet> sheetVOList Arrays.asList(new ExportList…...

数据结构-用栈实现队列

前言&#xff1a; 请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作&#xff08;push、pop、peek、empty&#xff09;&#xff1a; 实现 MyQueue 类&#xff1a; void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾 int pop() 从队列的开头移除并返回元素 int…...

第十四章 从 Windows 客户端控制 IRIS

文章目录第十四章 从 Windows 客户端控制 IRISIRISctlGetDirsSyntaxReturn ValuesIRISctlConfigStatusSyntaxReturn ValuesIRISctlControlSyntaxReturn Values第十四章 从 Windows 客户端控制 IRIS IRIS 为 Windows 客户端程序提供了一种机制来控制 IRIS 配置并启动 IRIS 进程…...

数据结构---双链表

专栏&#xff1a;数据结构 个人主页&#xff1a;HaiFan. 专栏简介&#xff1a;从零开始&#xff0c;数据结构&#xff01;&#xff01; 双链表前言双链表各接口的实现为要插入的值开辟一块空间BuyLN初始化LNInit和销毁LNDestory打印链表中的值LNPrint尾插LNPushBack和尾删LNPop…...

Windows 环境安装Scala详情

为了进一步学习Spark&#xff0c;必须先学习Scala 编程语言。首先开始Scala 环境搭建。温馨提示&#xff1a;本文是基于Windows 11 安装Scala 2.13.1 版本第一步&#xff1a;确保本机已经正确安装JDK1.8 环境第二步&#xff1a;Scala 官网下载我们所属scala版本文件。Scala 官网…...

C++ Qt自建网页浏览器

C Qt自建网页浏览器如需安装运行环境或远程调试&#xff0c;见文章底部个人QQ名片&#xff0c;由专业技术人员远程协助&#xff01;前言这篇博客针对<<C Qt自建网页浏览器>>编写代码&#xff0c;代码整洁&#xff0c;规则&#xff0c;易读。 学习与应用推荐首选。文…...

Flink从入门到精通系列(四)

5、DataStream API&#xff08;基础篇&#xff09; Flink 有非常灵活的分层 API 设计&#xff0c;其中的核心层就是 DataStream/DataSet API。由于新版本已经实现了流批一体&#xff0c;DataSet API 将被弃用&#xff0c;官方推荐统一使用 DataStream API 处理流数据和批数据。…...

Nginx 配置实例-反向代理案例一

实现效果&#xff1a;使用nginx反向代理&#xff0c;访问 www.suke.com 直接跳转到本机地址127.0.0.1:8080 一、准备工作 Centos7 安装 Nginxhttps://liush.blog.csdn.net/article/details/125027693 1. 启动一个 tomcat Centos7安装JDK1.8https://liush.blog.csdn.net/arti…...

为什么北欧的顶级程序员数量远超中国?

说起北欧&#xff0c;很多人会想到寒冷的冬天&#xff0c;漫长的极夜&#xff0c;童话王国和圣诞老人&#xff0c;但是如果我罗列下诞生于北欧的计算机技术&#xff0c;恐怕你会惊掉下巴。Linux&#xff1a;世界上最流行的开源操作系统&#xff0c;最早的内核由Linus Torvalds开…...

vuex getters的作用和使用(求平均年龄),以及辅助函数mapGetters

getters作用&#xff1a;派生状态数据mapGetters作用&#xff1a;映射getters中的数据使用&#xff1a;方法名自定义&#xff0c;系统自动注入参数&#xff1a;state&#xff0c;每一个方法中必须有return&#xff0c;其return的结果被该方法名所接收。在state中声明数据listst…...

20230311给Ubuntu18.04下的GTX1080M安装驱动

20230311给Ubuntu18.04下的GTX1080M安装驱动 2023/3/11 12:50 2. 安装GTX1080驱动 安装 Nvidia 驱动 367.27 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa 第一次运行出现如下的警告&#xff1a; Fresh drivers from upstream, currently shipping Nvidia. ## Curren…...

2023腾讯面试真题:

​【腾讯】面试真题&#xff1a; 1、Kafka 是什么&#xff1f;主要应用场景有哪些&#xff1f; Kafka 是一个分布式流式处理平台。这到底是什么意思呢&#xff1f; 流平台具有三个关键功能&#xff1a; 消息队列&#xff1a;发布和订阅消息流&#xff0c;这个功能类似于消息…...

23种设计模式-建造者模式(Android应用场景介绍)

什么是建造者模式 建造者模式是一种创建型设计模式&#xff0c;它允许您使用相同的创建过程来生成不同类型和表示的对象。在本文中&#xff0c;我们将深入探讨建造者模式的Java实现&#xff0c;并通过一个例子来解释其工作原理。我们还将探讨如何在Android应用程序中使用建造者…...

English Learning - L2 语音作业打卡 双元音 [ʊə] [eə] Day17 2023.3.9 周四

English Learning - L2 语音作业打卡 双元音 [ʊə] [eə] Day17 2023.3.9 周四&#x1f48c;发音小贴士&#xff1a;&#x1f48c;当日目标音发音规则/技巧:&#x1f36d; Part 1【热身练习】&#x1f36d; Part2【练习内容】&#x1f36d;【练习感受】&#x1f353;元音 [ʊə…...

【动态规划】多重背包问题,分组背包问题

Halo&#xff0c;这里是Ppeua。平时主要更新C语言&#xff0c;C&#xff0c;数据结构算法......感兴趣就关注我吧&#xff01;你定不会失望。 &#x1f308;个人主页&#xff1a;主页链接 &#x1f308;算法专栏&#xff1a;专栏链接 我会一直往里填充内容哒&#xff01; &…...

M2LOrder模型管理实战:Python脚本自动扫描/opt目录并生成模型索引表

M2LOrder模型管理实战&#xff1a;Python脚本自动扫描/opt目录并生成模型索引表 1. 项目背景与需求 在实际的AI模型部署和维护过程中&#xff0c;我们经常会遇到模型文件分散存储、版本混乱、信息不透明的问题。M2LOrder情感识别系统就是一个典型的例子&#xff0c;它包含了9…...

MacOS极简部署OpenClaw:GLM-4.7-Flash模型联调与安全防护

MacOS极简部署OpenClaw&#xff1a;GLM-4.7-Flash模型联调与安全防护 1. 为什么选择OpenClawGLM-4.7-Flash组合 去年冬天&#xff0c;当我第一次尝试用Python脚本批量处理公司周报时&#xff0c;发现传统自动化工具对非结构化数据的处理能力非常有限。直到遇见OpenClaw这个能…...

05-OpenClaw 自动生成 PPT 实战:每天节省 3 小时

作者&#xff1a;程序员小明儿 字数&#xff1a;约 9000 字 阅读时间&#xff1a;约 25 分钟 难度&#xff1a;⭐⭐⭐ 中级 系列&#xff1a;OpenClaw 实战 16 例&#xff08;第 5 篇&#xff09; 前置条件&#xff1a;已完成 OpenClaw 环境部署和基础配置写在前面 你是不是也这…...

Python中的生成器和迭代器:原理与实践

Python中的生成器和迭代器&#xff1a;原理与实践 一、背景与动机 在Python编程中&#xff0c;处理大量数据时&#xff0c;内存管理是一个常见的挑战。生成器&#xff08;Generators&#xff09;和迭代器&#xff08;Iterators&#xff09;为解决这一问题提供了一种高效的方式&…...

OpenClaw对接nanobot镜像:低成本实现本地AI助手自动化任务

OpenClaw对接nanobot镜像&#xff1a;低成本实现本地AI助手自动化任务 1. 为什么选择OpenClawnanobot组合 去年夏天&#xff0c;当我第一次尝试用AI自动化处理日常工作时&#xff0c;发现大多数方案要么需要昂贵的云服务API调用&#xff0c;要么对硬件要求极高。直到遇到Open…...

ESFT-gate-summary-lite:AI快速提炼文本关键信息

ESFT-gate-summary-lite&#xff1a;AI快速提炼文本关键信息 【免费下载链接】ESFT-gate-summary-lite ESFT-gate-summary-lite模型&#xff0c;基于DeepSeek-ai的开源项目&#xff0c;专注于提升基础模型摘要能力。源自ESFT-vanilla-lite&#xff0c;强化文本摘要&#xff0c;…...

云上实战说 | TapNow x Google Cloud 带您体验从灵感到资产的秒级转化

以下文章来源于谷歌云服务&#xff0c;作者 Google Cloud基于 Google Cloud Veo 和 Nano Banana 的前沿能力&#xff0c;TapNow (万物形象所) 邀您体验生成式 AI 如何重塑品牌与自我表达。现场实时生成风格化写真、宠物贴纸及周边&#xff0c;直观感受从灵感到资产的极速转化&a…...

Mojo+Python混合部署案例深度拆解(从Jupyter到生产环境的无缝迁移全路径)

第一章&#xff1a;MojoPython混合部署案例深度拆解&#xff08;从Jupyter到生产环境的无缝迁移全路径&#xff09;Mojo 作为新兴的系统级编程语言&#xff0c;与 Python 生态天然兼容&#xff0c;为机器学习模型从探索性开发&#xff08;Jupyter Notebook&#xff09;迈向高吞…...

Linux DRM子系统深度解析:如何为240x240 SPI屏编写自定义KMS驱动?

Linux DRM子系统实战&#xff1a;为240x240 SPI屏构建原子化KMS驱动 当一块小巧的240x240 SPI屏幕遇上Linux DRM显示框架&#xff0c;开发者面临的不仅是硬件接口的适配&#xff0c;更是一场关于现代显示架构的深度对话。本文将带您穿透DRM子系统的抽象层&#xff0c;从KMS核心…...

Arduino激光360°扫描库:VL53L0X+28BYJ-48低成本建图方案

1. 项目概述LaserToMap360 是一个面向嵌入式空间感知应用的轻量级 Arduino 库&#xff0c;专为构建低成本、可复现的 360 激光测距扫描系统而设计。其核心目标并非替代专业 SLAM 系统&#xff0c;而是提供一种工程上可快速验证、硬件上可即插即用、数据上可直接对接上位机可视化…...