当前位置: 首页 > news >正文

Python 类对象

Python 类对象

经典迭代器

  • 可迭代对象的定义: 使用内置的iter可以获取迭代器的对象。如果对象实现了能返回迭代器的__iter__方法,那么对象就是可迭代的。序列都可以迭代。实现了__getitem__方法,而且接受从0开始的索引,这种对象也是可以迭代的。

  • 可迭代对象与迭代器之间的关系:Python从可迭代对象中获取迭代器。

import re
import reprlibRE_WORD = re.compile(r'\w+')class SentenceV2:def __init__(self, text):self.text = textself.words = RE_WORD.findall(text)def __repr__(self):return f'Sentence({reprlib.repr(self.text)})'def __iter__(self):# 返回一个迭代器return SentenceIterator(self.words)class SentenceIterator:def __init__(self, words):self.words = words  # 初始化索引self.index = 0def __next__(self):try:word = self.words[self.index]except IndexError:raise StopIteration()self.index += 1return worddef __iter__(self):  return self
  • 可迭代对象有一个__iter__方法,每次都实例化一个新迭代器。
  • 迭代器要实现__next__方法,返回单个元素,此外还要实现__iter__方法,返回迭代器本身。
  • 迭代器也是可迭代对象,但是可迭代对象不是迭代器。
生成器函数
import re
import reprlibRE_WORD = re.compile(r'\w+')class SentenceV3:def __init__(self, text):self.text = textself.words = RE_WORD.findall(text)def __repr__(self):return 'Sentence(%s)' % reprlib.repr(self.text)def __iter__(self):for word in self.words:# 产生当前的wordyield wordclass ArithmeticProgression:def __init__(self, begin, step, end=None):self.begin = beginself.step = stepself.end = end  # None -> "infinite" seriesdef __iter__(self):result_type = type(self.begin + self.step)result = result_type(self.begin)forever = self.end is Nonewhile forever or result < self.end:yield resultresult += self.step

只要Python函数的主体中有yield关键字,该函数就是生成器函数。调用生成器函数,返回一个生成器对象。

生成器工作原理:

  1. 生成器函数创建一个生成器对象,包装生成器函数的主体。
  2. 把生成器对象传给next()函数时,生成器函数提前执行函数主体中的下一个yield语句,返回产出的值,并在函数主体的当前位置暂停。
  3. 函数的主体返回时,Python创建的外层生成器对象抛出StopIteration异常。

上下文管理器

import sysclass LookingGlass:def __enter__(self):self.original_write = sys.stdout.write# 打上猴子补丁sys.stdout.write = self.reverse_writereturn 'JABBERWOCKY'def reverse_write(self, text):# 反转参数的内容self.original_write(text[::-1])def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):# 将原来的方法还原sys.stdout.write = self.original_writeif exc_type is ZeroDivisionError:print('Please DO NOT divide by zero!')return True

image-20240624090216546

Vector2d

from array import array 
import math class Vector2d: typecode = 'd'  def __init__(self, x, y): self.x = float(x)    self.y = float(y) # 可以解包 v = Vector2d(2,2)# x,y = vdef __iter__(self): return (i for i in (self.x, self.y))  # print返回def __repr__(self): class_name = type(self).__name__ return '{}({!r}, {!r})'.format(class_name, *self)  def __str__(self): # 调用__iter__return str(tuple(self))  def __bytes__(self): return (bytes([ord(self.typecode)]) +  bytes(array(self.typecode, self)))  # 判断Vector2d是否相等def __eq__(self, other): return tuple(self) == tuple(other) def __abs__(self): return math.hypot(self.x, self.y)def __bool__(self): return bool(abs(self))  

格式化显示

>>> format(42, 'b') 
'101010' 
>>> format(2 / 3, '.1%') 
'66.7%'
# datetime类重构了__format__方法
>>> from datetime import datetime 
>>> now = datetime.now() 
>>> format(now, '%H:%M:%S') 
'18:49:05' 
>>> "It's now {:%I:%M %p}".format(now) 
"It's now 06:49 PM"
 def __format__(self, fmt_spec=''): components = (format(c, fmt_spec) for c in self)  return '({}, {})'.format(*components)  
>>> v1 = Vector2d(3, 4) 
>>> format(v1) 
'(3.0, 4.0)' 
>>> format(v1, '.2f') 
'(3.00, 4.00)' 
>>> format(v1, '.3e') 
'(3.000e+00, 4.000e+00)'

可哈希的

为了把 Vector2d 实例变成可哈希的,必须实现 hash 方法 (还需要 eq 方法,前面已经实现了)。此外,还要让向量实例 不可变

class Vector2d: typecode = 'd' def __init__(self, x, y): self.__x = float(x)  self.__y = float(y) @property  def x(self): return self.__x @property  def y(self): return self.__y def __hash__(self): return hash((self.x, self.y))

使用 slots 节省空间

默认情况下,Python 把各个实例的属性存储在一个名为 dict 的字典中字典消耗的内存很多。但是,如果定义一个名为 slots 的类属性,以序列的形式 存储属性名称,那么 Python 将使用其他模型存储实例属性: slots 中的属性名称存储在一个隐藏的引用数组中,消耗的内 存比字典少。

>>> class Pixel: 
...     __slots__ = ('x', 'y')  
... 
>>> p = Pixel()  
>>> p.__dict__  
Traceback (most recent call last): ... 
AttributeError: 'Pixel' object has no attribute '__dict__' 
>>> p.x = 10 
>>> p.y = 20 
# 不允许添加其他属性
>>> p.color = 'red' 
Traceback (most recent call last): ... 
AttributeError: 'Pixel' object has no attribute 'color'

Vector

多维向量

>>> Vector([3.1, 4.2]) 
Vector([3.1, 4.2]) 
>>> Vector((3, 4, 5)) 
Vector([3.0, 4.0, 5.0]) 
>>> Vector(range(10)) 
Vector([0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, ...])
from array import array 
import reprlib 
import math class Vector: typecode = 'd' def __init__(self, components): self._components = array(self.typecode, components) def __iter__(self): return iter(self._components) def __repr__(self): # 替换为省略号# 返回array('d', [0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, ...])components = reprlib.repr(self._components)  components = components[components.find('['):-1]  return f'Vector({components})' def __str__(self): return str(tuple(self)) def __bytes__(self): return (bytes([ord(self.typecode)]) + bytes(self._components)) # 调用len()返回def __len__(self): return len(self._components) def __eq__(self, other): if len(self) != len(other): return False for a, b in zip(self, other): if a != b:  return False return True  def __abs__(self): return math.hypot(*self) def __bool__(self): return bool(abs(self))

切片

    def __getitem__(self, index): return self._components[index]
>>> v1 = Vector([3, 4, 5]) 
>>> len(v1) 
3 
>>> v1[0], v1[-1] 
(3.0, 5.0) 
>>> v7 = Vector(range(7)) 
# 返回的是array
>>> v7[1:4] 
array('d', [1.0, 2.0, 3.0])
def __getitem__(self, key): # 调用Vector[a:b:c] 传入的是slice(a,b,c)if isinstance(key, slice): cls = type(self)  return cls(self._components[key]) # 调用Vector[a]index = operator.index(key)  return self._components[index]  

动态存取属性

# 希望xyzt能获取前4个元素
>>> v = Vector(range(10)) 
>>> v.x 
0.0 
>>> v.y, v.z, v.t 
(1.0, 2.0, 3.0)
 __match_args__ = ('x', 'y', 'z', 't')  def __getattr__(self, name): cls = type(self)  try: pos = cls.__match_args__.index(name)  except ValueError: pos = -1 if 0 <= pos < len(self._components): return self._components[pos] msg = f'{cls.__name__!r} object has no attribute {name!r}'  raise AttributeError(msg)
>>> a = Vector(range(9))
>>> a
Vector([0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, ...])
>>> a.x
0.0
>>> a.y
1.0
# x不应该可以直接复制,这样会创建一个x变量
>>> a.x = 10
>>> a
Vector([0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, ...])
>>> a.x
10
>>> 
 # 赋值操作def __setattr__(self, name, value): cls = type(self) if len(name) == 1:  if name in cls.__match_args__:  error = 'readonly attribute {attr_name!r}' elif name.islower():  error = "can't set attributes 'a' to 'z' in 
{cls_name!r}" else: error = ''  if error:  msg = error.format(cls_name=cls.__name__, 
attr_name=name) raise AttributeError(msg) # 没问题就调用父类方法super().__setattr__(name, value)  

哈希

 def __hash__(self): hashes = (hash(x) for x in self._components) # reduce类似于递归函数,sum、any 和 all的本质都是调用reducereturn functools.reduce(operator.xor, hashes, 0) 
     msg = error.format(cls_name=cls.__name__, 

attr_name=name)
raise AttributeError(msg)
# 没问题就调用父类方法
super().setattr(name, value)


### 哈希```pythondef __hash__(self): hashes = (hash(x) for x in self._components) # reduce类似于递归函数,sum、any 和 all的本质都是调用reducereturn functools.reduce(operator.xor, hashes, 0) 

相关文章:

Python 类对象

Python 类对象 经典迭代器 可迭代对象的定义&#xff1a; 使用内置的iter可以获取迭代器的对象。如果对象实现了能返回迭代器的__iter__方法&#xff0c;那么对象就是可迭代的。序列都可以迭代。实现了__getitem__方法&#xff0c;而且接受从0开始的索引&#xff0c;这种对象也…...

pytest unittest temp path单元测试创建临时文件

参考了这个&#xff1a;Test Files Creating a Temporal Directory in Python Unittests | Simple IT &#x1f918; Rocks 并使用pathlib做了优化&#xff1a; import tempfile import unittest from pathlib import Pathclass TestExample(unittest.TestCase):def test_exa…...

在线样机生成器,制作精美的电脑手机壁纸图片展示

在线样机生成器&#xff0c;可以制作精美的电脑手机壁纸图片展示。在线样机生成器支持不同的模型如浏览器、手机、笔记本电脑、手表等结合使用&#xff0c;帮助用户快速生成样机展示图片。下面小编就来和大家分享一款免费的在线样机生成器-壁纸样机生成器。 壁纸样机生成器是一…...

FreeRTOS实时操作系统

1.认识实施操作系统 1.1 裸机和实时操作系统 裸机&#xff1a; 早期嵌入式开发没有嵌入式操作系统的概念&#xff0c;直接操作裸机&#xff0c;在裸机上写程序&#xff0c;比如用51单片机基本就没有操作系统的概念。 通常把程序设计为前后台系统&#xff0c;主要分为两部分&a…...

C/S、B/S架构(详解)

一、CS、BS架构定义 CS架构&#xff08;Client-Server Architecture&#xff09;是一种分布式计算模型&#xff0c;其中客户端和服务器之间通过网络进行通信。在这种架构中&#xff0c;客户端负责向服务器发送请求&#xff0c;并接收服务器返回的响应。服务器则负责处理客户端的…...

代码随想录算法训练营第六十五天|KM99. 岛屿数量——深搜、KM99. 岛屿数量——广搜、KM100. 岛屿的最大面积

代码随想录算法训练营第六十五天 KM99. 岛屿数量——深搜 题目链接&#xff1a;KM99. 岛屿数量 使用递归深度搜索&#xff0c;将每次遇到的岛屿上下左右记录为已经到过&#xff0c;如果遇到没到过的说明它上下左右不是之间遍历过的岛屿&#xff0c;结果计数1。最后统计计数即…...

Lua 面向对象编程

Lua 面向对象编程 Lua 是一种轻量级的编程语言,通常用于嵌入应用程序中,提供灵活的扩展和定制功能。尽管 Lua 本身是一种过程式语言,但它提供了强大的元机制,允许开发者实现面向对象的编程范式。本文将探讨 Lua 中的面向对象编程(OOP)概念、实现方式以及最佳实践。 面向…...

AI赋能前端:你的Chrome 控制台需要AI(爱)

像会永生那样去学习,像明天就要死亡那样去生活。——圣雄甘地 大家好,我是柒八九。一个专注于前端开发技术/Rust及AI应用知识分享的Coder 此篇文章所涉及到的技术有 AI(Gemini)ChromeDevTool🪜魔法接码平台因为,行文字数所限,有些概念可能会一带而过亦或者提供对应的学习…...

代码随想录-Day38

509. 斐波那契数 斐波那契数 &#xff08;通常用 F(n) 表示&#xff09;形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0 和 1 开始&#xff0c;后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是&#xff1a; F(0) 0&#xff0c;F(1) 1 F(n) F(n - 1) F(n - 2)&#xff0c;其中 …...

CSS阴影优化气泡框样式

<body> <div class"pop">气泡框</div> </body>body{display: flex;justify-content: center;align-items: center;height: 100% } .pop{display: flex;justify-content: center;align-items: center;background: #409eff;width: 150px;heigh…...

强化安全新篇章:韶关石油化工可燃气体报警器年检解析

韶关&#xff0c;这座位于广东省北部的城市&#xff0c;近年来在石油化工行业取得了显著的发展。 随着一批批大型石化企业的进驻和投产&#xff0c;韶关不仅成为了区域性的石化产业基地&#xff0c;也为地方经济带来了强劲的增长动力。 然而&#xff0c;随着石化产业的快速发…...

Centos7 Docker部署PgSQL

拉取镜像 docker pull postgres:14.7运行容器 docker run --restartalways --nethost --shm-size"2g" --name pgsql -v /home/postgresql/data/pgdata:/var/lib/postgresql/data -v /etc/localtime:/etc/localtime -e POSTGRES_PASSWORDtest2023 -d postgres:14…...

LeetCode:经典题之21、24 题解及延伸

系列目录 88.合并两个有序数组 52.螺旋数组 567.字符串的排列 643.子数组最大平均数 150.逆波兰表达式 61.旋转链表 160.相交链表 83.删除排序链表中的重复元素 389.找不同 1491.去掉最低工资和最高工资后的工资平均值 896.单调序列 206.反转链表 92.反转链表II 141.环形链表 …...

【C++11】initializer_list详解!

一、什么是initializer_list? nitializer_list 是一种C11新的类型特性&#xff0c;它允许我们以统一的方式初始化对象。它是一个代表数组的轻量级包装器&#xff0c;通常用于构造函数和函数参数中&#xff0c;以允许传递一个初始化元素列表。 initializer_list也是一种模板类…...

如何在Java中处理UnsupportedOperationException异常?

如何在Java中处理UnsupportedOperationException异常&#xff1f; 大家好&#xff0c;我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编&#xff0c;也是冬天不穿秋裤&#xff0c;天冷也要风度的程序猿&#xff01; 在Java编程中&#xff0c;我们经常会遇到各…...

WPS没保存关闭了怎么恢复数据?4个方法(更新版)

想象一下&#xff0c;你正在用WPS奋笔疾书&#xff0c;灵感如泉水般涌出&#xff0c;突然间&#xff0c;电脑却跟你开了个玩笑——啪地一下&#xff0c;文档未保存就关闭了&#xff01;是不是感觉像是被泼了一盆冷水&#xff0c;所有的热情瞬间熄灭&#xff1f;别急&#xff0c…...

elementplus el-table(行列互换)转置

Element Plus v2.4.0, repl v3.4.0 <template> <div><el-table :data"tableData" style"width: 100%"><el-table-column prop"name" label"名字" width"180" /><el-table-column prop"wei…...

Gradle 核心之 Task

一、前言 只有 Task 才可以在 Gradle 的执行阶段去执行&#xff08;其实质是执行的 Task 中的一系列 Action&#xff09;&#xff0c;所以 Task 的重要性不言而喻。 二、Task 2.1 Task 定义与配置 Task 的定义方式有如下两种&#xff1a; Task 的配置方式也有如下两种&#xf…...

【React 】折叠面板,点击展开时再请求数据

需求背景&#xff1a;使用折叠面板的形式展示数据&#xff0c;面板内部数据需要在打开时请求接口获取。 遇到问题&#xff1a;最开始使用Antd 的折叠面板组件&#xff0c;它对于数据直接渲染是没问题的&#xff0c;但是不好满足打开面板时再动态加载数据的需求&#xff0c;于是…...

c++学习 文件操作,模板

文件操作 #include<iostream> #include<string> #include<fstream> using namespace std; //文本操作 //程序运行时产生的数据都属于临时数据&#xff0c;程序一旦运行结束都会被释放 //通过文件可以数据持久化 //c中对文件操作包含头文件<fstream> /…...

多云管理“拦路虎”:深入解析网络互联、身份同步与成本可视化的技术复杂度​

一、引言&#xff1a;多云环境的技术复杂性本质​​ 企业采用多云策略已从技术选型升维至生存刚需。当业务系统分散部署在多个云平台时&#xff0c;​​基础设施的技术债呈现指数级积累​​。网络连接、身份认证、成本管理这三大核心挑战相互嵌套&#xff1a;跨云网络构建数据…...

JavaSec-RCE

简介 RCE(Remote Code Execution)&#xff0c;可以分为:命令注入(Command Injection)、代码注入(Code Injection) 代码注入 1.漏洞场景&#xff1a;Groovy代码注入 Groovy是一种基于JVM的动态语言&#xff0c;语法简洁&#xff0c;支持闭包、动态类型和Java互操作性&#xff0c…...

【JavaEE】-- HTTP

1. HTTP是什么&#xff1f; HTTP&#xff08;全称为"超文本传输协议"&#xff09;是一种应用非常广泛的应用层协议&#xff0c;HTTP是基于TCP协议的一种应用层协议。 应用层协议&#xff1a;是计算机网络协议栈中最高层的协议&#xff0c;它定义了运行在不同主机上…...

Appium+python自动化(十六)- ADB命令

简介 Android 调试桥(adb)是多种用途的工具&#xff0c;该工具可以帮助你你管理设备或模拟器 的状态。 adb ( Android Debug Bridge)是一个通用命令行工具&#xff0c;其允许您与模拟器实例或连接的 Android 设备进行通信。它可为各种设备操作提供便利&#xff0c;如安装和调试…...

模型参数、模型存储精度、参数与显存

模型参数量衡量单位 M&#xff1a;百万&#xff08;Million&#xff09; B&#xff1a;十亿&#xff08;Billion&#xff09; 1 B 1000 M 1B 1000M 1B1000M 参数存储精度 模型参数是固定的&#xff0c;但是一个参数所表示多少字节不一定&#xff0c;需要看这个参数以什么…...

通过Wrangler CLI在worker中创建数据库和表

官方使用文档&#xff1a;Getting started Cloudflare D1 docs 创建数据库 在命令行中执行完成之后&#xff0c;会在本地和远程创建数据库&#xff1a; npx wranglerlatest d1 create prod-d1-tutorial 在cf中就可以看到数据库&#xff1a; 现在&#xff0c;您的Cloudfla…...

Qt Http Server模块功能及架构

Qt Http Server 是 Qt 6.0 中引入的一个新模块&#xff0c;它提供了一个轻量级的 HTTP 服务器实现&#xff0c;主要用于构建基于 HTTP 的应用程序和服务。 功能介绍&#xff1a; 主要功能 HTTP服务器功能&#xff1a; 支持 HTTP/1.1 协议 简单的请求/响应处理模型 支持 GET…...

Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析

Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...

Spring Boot面试题精选汇总

&#x1f91f;致敬读者 &#x1f7e9;感谢阅读&#x1f7e6;笑口常开&#x1f7ea;生日快乐⬛早点睡觉 &#x1f4d8;博主相关 &#x1f7e7;博主信息&#x1f7e8;博客首页&#x1f7eb;专栏推荐&#x1f7e5;活动信息 文章目录 Spring Boot面试题精选汇总⚙️ **一、核心概…...

稳定币的深度剖析与展望

一、引言 在当今数字化浪潮席卷全球的时代&#xff0c;加密货币作为一种新兴的金融现象&#xff0c;正以前所未有的速度改变着我们对传统货币和金融体系的认知。然而&#xff0c;加密货币市场的高度波动性却成为了其广泛应用和普及的一大障碍。在这样的背景下&#xff0c;稳定…...