RabbitMQ(消息队列)
RabbitMQ
它是消息中间件,是在消息的传输过程中保存消息的容器,实现应用程序和应用程序之间通信的中间产品。目前主流消息队列通讯协议是AMQP(二进制传输,支持多种语言)、JMS(HTTP传输,只支持Java)。
特点:每秒十万左右级别、消息延迟在微秒级、完整的消息确认机制、并发能力强、性能好。
常见MQ
- ActiveMQ基于JMS,每秒数万级别
- RabbitMQ基于AMQP,每秒十万级别
- RocketMQ是阿里的产品,基于JMS,每秒十万级别,经历过双十一
- Kafka自定义协议,每秒百万级别
体系结构
分为:服务器、交换器、队列;
服务器:负责管理所有的交换器和队列,一个RabbitMQ内有多个服务器,(为了避免每次发送消息都建立TCP连接,有了很多的服务器,每个线程建立单独的服务器进行通讯)每个服务器负责一部分交换器和队列,之间通过 HTTP 协议通信;
交换机:负责接收、路由、传递消息,支持多种交换器类型,每个类型有不同的消息传递方式和使用场景;
队列:负责存储消息,支持多种队列,都有不同的存储方式;
安装:
使用docker方式
# 拉取镜像
docker pull rabbitmq:3.8.12-management
# 注意:在拉取镜像,遇到missing signature key问题,需要提升docker的版本# 运行容器
# -d 参数:后台运行 Docker 容器
# -e 参数:设置容器内的环境变量,这里我们设置了登录RabbitMQ管理后台的默认用户和密码
docker run --name rabbitmq -d -p 5672:5672 -p 15672:15672 -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=guest -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456 rabbitmq:3.8.12-management# 启动成功,MQ的客户端页面,输入所设置的用户名和密码
# 访问:http://xxx:15672# 如果访问不通,需要开放端口
firewall-cmd --zone=plublic -add-pord=5672/tcp --add-pord=15672/tcp --permanent
success
firewall-cmd --reload
success
发送消息
需要引包
<dependency><groupId>com.rabbitmq</groupId><artifactId>amqp-client</artifactId><version>5.20.0</version>
</dependency>
生产者
// 生产者 - 产生消息
public static void main(String[] args) throws Exception {ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();connectionFactory.setHost("IP地址");connectionFactory.setPort(5672);connectionFactory.setVirtualHost("/");connectionFactory.setUsername("guest");connectionFactory.setPassword("123456");// 创建连接Connection connection = connectionFactory.newConnection();// 创建频道Channel channel = connection.createChannel();// 创建队列,参数:队列名称、是否定义持久化队列、是否独占本次连接、是否在不使用的时候自动删除队列、其他参数channel.queueDeclare("new_queue", true, false, false, null);String message = "发送的消息的内容:123";// 参数:交换机名称,默认Default Exchange、队列名称、配置信息、消息内容channel.basicPublish("", "new_queue", null, message.getBytes());// 关闭资源 channel.close();connection.close();
}
创建一个队列,并有消息待查看,点击该队列的名称,在Get messages处,可以查看该消息的信息;
查看队列:
消费者
// 消费者 - 要消费消息
public static void main(String[] args) throws Exception {ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();factory.setHost("IP地址");factory.setPort(5672);factory.setVirtualHost("/");factory.setUsername("guest");factory.setPassword("123456");// 创建连接 Connection Connection connection = factory.newConnection();// 创建频道 Channel channel = connection.createChannel();// 接收消息 DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {// 回调方法,当收到消息后,会自动执行该方法 // 参数:标识、获取一些信息,交换机等、配置信息、数据(消息内容)@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {System.out.println("consumerTag:" + consumerTag);System.out.println("Exchange:" + envelope.getExchange());System.out.println("RoutingKey:" + envelope.getRoutingKey());System.out.println("properties:" + properties);System.out.println("body:" + new String(body));}};// 监听程序,用来监听消息,参数:队列、是否自动确认、回调对象 channel.basicConsume("new_queue", true, consumer);
}
如果有被消费者消费,会在管理页中,该队列的 Ready进行-1;
工作模式
简单模式
生产者(只有一个)、消费者(只有一个)、消息储存在队列中;
工作队列模式
生产者(只有一个)、消费者(有多个)、消息储存在队列中;消费者谁抢到算谁的。
发布订阅模式
生产者(只有一个)、消费者(有多个)、交换机、多个队列;
生产者把消息发送给交换机,交换机处理消息取决于交换机的类型,交换机根据类型把消费存在对应的队列中,消费者(多个)满足规则都可以得到消息;
交换机有3种类型
➢ Fanout:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列
➢ Direct:定向,把消息交给符合指定routing key 的队列
➢ Topic:通配符,把消息交给符合routing pattern(路由模式) 的队列
路由模式
队列与交换机的绑定,使用Direct,消费者监听的队列,该队列与交换机绑定的路由件匹配,该消费者可以收到消息。其他消费者也监听该队列,但路由件不匹配,不会收到消息。
查看交换机
交换机与队列的绑定
主题模式(通配符匹配)
这个与路由模式类似,只是这个支持通配符绑定,# 匹配一个或多个词,* 匹配不多不少恰好1个词。
创建
创建交换机
创建队列
队列与交换机绑定
整合SpringBoot
引包
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
更改配置文件
spring: rabbitmq: host: IP地址port: 5672 username: guest password: 123456 virtual-host: /# 来保证消息的可靠性publisher-confirm-type: CORRELATED # 交换机的确认publisher-returns: true # 队列的确认
代码
// 生产者
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;public void testSend() { rabbitTemplate.convertAndSend("交换机","路由键","消息内容");
}
// 消费者 (durable 是否持久化)
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(value = "队列名字", durable = "true"),exchange = @Exchange(value = "交换机"),key = {"路由键"}
))
public void process(String dateString,Message message,Channel channel) {log.info("消息内容:"+ dateString);
}
配置类
生产者保障消息的可靠性
生产者 - 保障消息是否发送到队列或者交换机
@Component
public class MQAckConfig implements RabbitTemplate.ConfirmCallback, RabbitTemplate.ReturnsCallback {@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@PostConstructpublic void init() {rabbitTemplate.setConfirmCallback(this);rabbitTemplate.setReturnsCallback(this);}/*** 确认消息是否发送到交换机*/@Overridepublic void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {if (ack) {log.info("消息发送到交换机 - 成功!数据:" + correlationData);} else {log.info("消息发送到交换机 - 失败!数据:" + correlationData + " 原因:" + cause);}}/*** 确认消息是否发送到队列 - 只有发送失败的时候才会调用该方法*/@Overridepublic void returnedMessage(ReturnedMessage returned) {log.info("消息主体: " + new String(returned.getMessage().getBody()));log.info("应答码: " + returned.getReplyCode());log.info("描述:" + returned.getReplyText());log.info("消息使用的交换器 exchange : " + returned.getExchange());log.info("消息使用的路由键 routing : " + returned.getRoutingKey());}}
消费者保障消息的可靠性
消费者 - 保障消息真的收到,改为手动确认ACK
spring:rabbitmq:...listener:simple:acknowledge-mode: manual # 把消息确认模式改为手动确认
消费者手动ACK
@RabbitListener( // 设置绑定关系bindings = @QueueBinding(// 配置队列信息:durable 设置为 true 表示队列持久化;autoDelete 设置为 false 表示关闭自动删除value = @Queue(value = QUEUE_NAME, durable = "true", autoDelete = "false"),// 配置交换机信息:durable 设置为 true 表示队列持久化;autoDelete 设置为 false 表示关闭自动删除exchange = @Exchange(value = EXCHANGE_DIRECT, durable = "true", autoDelete = "false"),// 配置路由键信息key = {ROUTING_KEY}
))
public void processMessage2(String dataString, Message message, Channel channel) throws IOException {// 注意: 重置消息,需要考虑幂等性long tag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();try {log.info("消费者 - 接收消息:" + dataString);// System.out.println(10 / 0); // 手动制造出异常,让消息回到队列中channel.basicAck(tag, false);} catch (Exception e) {// 获取信息,查看此消息是否曾经被投递过Boolean redelivered = message.getMessageProperties().getRedelivered();if (!redelivered) {// 没有被投递过,那就重新放回队列,重新投递,再试一次channel.basicNack(tag, false, true);} else {// 已经被投递过,且这一次仍然进入了 catch 块,那么返回拒绝此消息,不会回到MQ队列中channel.basicReject(tag, false);}}
}
消费者-限流
大量消息进入队列中,消息队列中消息有1万,设置每次最多从队列取回1000个消息,并发能力只能处理1000个请求,消费端-最多只处理1000个请求;
限流配置
spring:rabbitmq:...listener:simple:acknowledge-mode: manual # 把消息确认模式改为手动确认prefetch: 10 # 设置消费者,每次最多从消息队列服务器取回多少消息,并不是一下把队列中的消息全部取走
从队列中Ready,变成所设置的值,从此起到了限流的作用,消息者处理ACK个数也下降。
消息超时
可在创建队列的时候,设置参数:x-message-ttl = 3000 (毫秒值)
,当我们生产者发送消息到队列,队列里的消息没有被消费者消费时,可通过队列里的消息超时时间,进行丢弃消息。
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;MessagePostProcessor processor = (Message message) -> {// 设定超时时间,单位 (毫秒)message.getMessageProperties().setExpiration("7000");return message;
};
rabbitTemplate.convertAndSend("交换机名", "路由键", "生产者发送消息 - 消息超时 - " + processor);
死信
一个消息无法被消费,会变成死信;产生的原因:消费者拒绝:basicNack
、basicReject
这两个方法不把消息重新放回队列、队列溢出:队列里的消息达到数量的限制、消息超时:超时时间未被消费;
解决:丢弃(一般不重要数据)、入库(记录日志、后续处理)、监听(进入死信队列,监听死信队列进行处理)
前提准备:
创建死信交换机、死信队列、死信路由键,互相绑定;
创建正常交换机、队列、路由键,互相绑定;
// 前提把 死信、正常都创建好,绑定好
// 监听正常队列
@RabbitListener(queues = {‘正常队列’})
public void processMessageNormal(String dateString, Message message, Channel channel) throws IOException {// 监听正常队列,但是拒绝消息,进行消息拒绝log.info("【正常】接受到消息:" + dateString);;channel.basicReject(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
}
// 监听死信队列
@RabbitListener(queues = {‘死信队列’})
public void processMessageDead(String dataString, Message message, Channel channel) throws IOException {// 监听死信队列log.info("【死信】接受到消息 = " + dataString);channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
}
延迟队列
方案一:
生产者发送消息,到队列中,该队列配置消息超时时间,并没有消费者进行监听该队列(进行监听消费),超时进入死信队列,(监听死信队列)就是延迟队列的一种配置。
方案二:
安装插件,默认消息存放最多2天
地址:https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-delayed-message-exchange
下载插件的网址:https://www.rabbitmq.com/community-plugins.html
事务
该事务处理仅仅在java层面,生产者1发送消息,生产者2发送消息,保障其中有一个发送失败,都要失败,需要添加配置类:
@Configuration
@Data
public class RabbitConfig {@Beanpublic RabbitTransactionManager transactionManager(CachingConnectionFactory connectionFactory) {return new RabbitTransactionManager(connectionFactory);}@Beanpublic RabbitTemplate rabbitTemplate(CachingConnectionFactory connectionFactory) {RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory);rabbitTemplate.setChannelTransacted(true);return rabbitTemplate;}
}
惰性队列
一般队列创建是默认,并不是惰性队列,惰性队列适用场景:在非常长的队列(百万条消息),生产者的速度超过消费者,消费者处理慢,使用惰性队列;它把消息放在队列中,并不是马上进行持久化操作,是在有空闲时,当队列达到百分之多少时,再进行数据持久化操作。
// x-queue-mode 参数,可在插件安装配置
@Queue(value = 队列名字, durable = "true", autoDelete = "false", arguments = {@Argument(name = "x-queue-mode", value = "lazy")
})
队列消息优先级
创建队列,如果这个值是0,代表优先级无效,设置的值优先级不能超过该值,优先级越高占用内存资源越多。
生产者配置
@Resource
private RabbitTemplate rabbitTemplate;// 生产者发送消息 1 - 优先级是1
rabbitTemplate.convertAndSend(EXCHANGE_PRIORITY, ROUTING_KEY_PRIORITY, "生产者发送消息 - 演示优先级:1", message -> {message.getMessageProperties().setPriority(1);return message;
});
// 生产者发送消息 2 - 优先级是2
rabbitTemplate.convertAndSend(EXCHANGE_PRIORITY, ROUTING_KEY_PRIORITY, "生产者发送消息 - 演示优先级:2", message -> {message.getMessageProperties().setPriority(2);return message;
});
// 生产者发送消息 3 - 优先级是3
rabbitTemplate.convertAndSend(EXCHANGE_PRIORITY, ROUTING_KEY_PRIORITY, "生产者发送消息 - 演示优先级:3", message -> {message.getMessageProperties().setPriority(3);return message;
});
// 生产者发送消息1、消息2、消息3的顺序(先进先出)
// 但消费者,消费优先消费:消息3、消息2、消息1 (改变了消费的顺序)
相关文章:

RabbitMQ(消息队列)
RabbitMQ 它是消息中间件,是在消息的传输过程中保存消息的容器,实现应用程序和应用程序之间通信的中间产品。目前主流消息队列通讯协议是AMQP(二进制传输,支持多种语言)、JMS(HTTP传输,只支持J…...
LeetCode-数组/回溯-No40组合总和II
题目: 给定一个候选人编号的集合 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用一次 。 注意:解集不能包含重复的组合。 示例 1: 输入: ca…...
直接调用 Java 线程的 run() 方法会发生什么?
文章目录 前言回顾run() 方法 vs start() 方法run()方法start()方法 直接调用 run() 方法的影响直接调用 run() 方法调用 start() 方法 示例解析结论个人简介 前言 在Java中,多线程编程是一个重要的概念,尤其是在处理并发任务时。线程是Java中实现多线程…...

计算机毕业设计Thinkphp/Laravel学生考勤管理系统zyoqy
管理员登录学生考勤管理系统后,可以对首页、个人中心、公告信息管理、年级管理、专业管理、班级管理、学生管理、教师管理、课程信息管理、学生选课管理、课程签到管理、请假申请管理、销假申请管理等功能进行相应操作,如图5-2所示。学生登录进入学生考勤…...
3浏览器安全
上一篇👉: 浏览器渲染原理 浏览器安全涉及多方面的威胁与防护,其中XSS(跨站脚本攻击)与CSRF(跨站请求伪造)是最常见的两类安全问题,而中间人攻击与网络劫持也是不容忽视的安全隐患。下面是对这…...

昇思25天学习打卡Day01
实验结果 心得体会 趁着假期,跟谁官方实战营开始系统学习MindSpore深度学习框架。昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架,旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。其中易开发表现为API友好,调试难度低;高效执行包括…...

Python-爬虫 下载天涯论坛帖子
为了爬取的高效性,实现的过程中我利用了python的threading模块,下面是threads.py模块,定义了下载解析页面的线程,下载图片的线程以及线程池 import threading import urllib2 import Queue import re thread_lock threading.RL…...

创建github个人博客
文章目录 安装Hexo安装git安装Node.js安装 Hexo git配置SSH key配置ssh 搭建个人博客新建博客生成静态网页 本文主要参考 【保姆级】利用Github搭建自己的个人博客,看完就会 安装Hexo 参考官方文档:https://hexo.io/zh-cn/docs/ Hexo 是一个快速、简洁且…...
【五子棋game】
编写一个五子棋游戏程序可以分为几个步骤:设计棋盘、定义规则、实现人机交互、判断胜负。下面是一个简化的五子棋游戏程序示例,使用Python语言编写。 首先,我们需要一个棋盘。可以使用一个二维数组来表示棋盘,其中0表示空位&#…...

从入门到精通:使用Python的Watchdog库监控文件系统的全面指南
从入门到精通:使用Python的Watchdog库监控文件系统的全面指南 引言Watchdog库概述核心组件工作原理 快速开始:设置Watchdog安装Watchdog创建一个简单的监控脚本设置和启动Observer 事件处理:如何响应文件系统的变化基本事件处理处理复杂的场景…...
Linux 进程管理指令
Linux 进程管理是系统管理的重要部分,通过各种工具和命令,你可以查看、控制、调试和管理进程。以下是一些常用的 Linux 进程管理命令和工具。 查看进程 1. ps ps 命令用于列出当前系统的进程。 查看当前用户的所有进程: ps -u $USER查看…...
Java OA系统通知公告模块
### 使用Spring Boot实现OA通知公告模块 使用Spring Boot框架实现一个支持多种形式公告发布、设置发布时间和有效期,以及公告发布后推送通知的模块。 #### 项目结构 结构组织项目: OA_Notification_Module/ ├── src/ │ ├── main/ │ │ …...

简约的服务器监控工具Ward
什么是 Ward ? Ward 是一个简单简约的服务器监控工具。 Ward 支持自适应设计系统。此外,它还支持深色主题。它仅显示主要信息,如果您想查看漂亮的仪表板而不是查看一堆数字和图表,则可以使用它。 Ward 在所有流行的操作系统上都能…...
新能源发电乙级资质所需办理标准
企业资历与信誉: 必须具有独立企业法人资格。社会信誉良好,注册资本不少于100万元人民币。 技术条件: 专业技术人员配置齐全、合理,数量需满足资质标准要求。主要技术负责人或总工程师应具有大学本科以上学历、10年以上设计经历&a…...

Elasticsearch:使用 Llamaindex 的 RAG 与 Elastic 和 Llama3
这篇文章是对之前的文章 “使用 Llama 3 开源和 Elastic 构建 RAG” 的一个补充。我们可以在本地部署 Elasticsearch,并进行展示。我们将一步一步地来进行配置并展示。你还可以参考我之前的另外一篇文章 “Elasticsearch:使用在本地计算机上运行的 LLM 以…...

AcWing算法基础课笔记——高斯消元
高斯消元 用来求解方程组 a 11 x 1 a 12 x 2 ⋯ a 1 n x n b 1 a 21 x 1 a 22 x 2 ⋯ a 2 n x n b 2 … a n 1 x 1 a n 2 x 2 ⋯ a n n x n b n a_{11} x_1 a_{12} x_2 \dots a_{1n} x_n b_1\\ a_{21} x_1 a_{22} x_2 \dots a_{2n} x_n b_2\\ \dots \\ a…...
【JavaScript脚本宇宙】图形魔术:探索领先的图像处理库及其独特功能
深入了解HTML5视频:最受欢迎的库及其功能 前言 图像处理是现代数字媒体开发中不可或缺的一部分,从调整图像大小到创建复杂的图形场景。有许多库可用,每个库都有其特定的优点和适用场景。在本文中,我们将探讨六种流行的图像处理库…...
Nemotron-4
Nemotron-4是英伟达(NVIDIA)发布的一系列高级人工智能模型,特别着重于大尺度语言模型(LLMs)的发展。这些模型在不同的参数量级上展现出了卓越的性能和效率,其中特别提到了150亿参数的Nemotron-4 15B和3400亿…...

【神经网络】神经元的基本结构和训练过程
🎈个人主页:豌豆射手^ 🎉欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏 🤝希望本文对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出指正,让我们共同学习、交流进步! 神经元的基本结构和训练过程 …...

第28课 绘制原理图——绘制导线
概述 放置完元器件之后,接着就要用导线将元器件的管脚一个一个连起来了。 绘制导线的方法 点击快速工具条上的“线”命令,进入绘制导线的过程。 点击选择某个管脚或电源端口,作为导线的起始端。 再点击选择另一个管脚或电源端口,…...

大话软工笔记—需求分析概述
需求分析,就是要对需求调研收集到的资料信息逐个地进行拆分、研究,从大量的不确定“需求”中确定出哪些需求最终要转换为确定的“功能需求”。 需求分析的作用非常重要,后续设计的依据主要来自于需求分析的成果,包括: 项目的目的…...

23-Oracle 23 ai 区块链表(Blockchain Table)
小伙伴有没有在金融强合规的领域中遇见,必须要保持数据不可变,管理员都无法修改和留痕的要求。比如医疗的电子病历中,影像检查检验结果不可篡改行的,药品追溯过程中数据只可插入无法删除的特性需求;登录日志、修改日志…...
【git】把本地更改提交远程新分支feature_g
创建并切换新分支 git checkout -b feature_g 添加并提交更改 git add . git commit -m “实现图片上传功能” 推送到远程 git push -u origin feature_g...
Robots.txt 文件
什么是robots.txt? robots.txt 是一个位于网站根目录下的文本文件(如:https://example.com/robots.txt),它用于指导网络爬虫(如搜索引擎的蜘蛛程序)如何抓取该网站的内容。这个文件遵循 Robots…...
MySQL中【正则表达式】用法
MySQL 中正则表达式通过 REGEXP 或 RLIKE 操作符实现(两者等价),用于在 WHERE 子句中进行复杂的字符串模式匹配。以下是核心用法和示例: 一、基础语法 SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP pattern; …...
是否存在路径(FIFOBB算法)
题目描述 一个具有 n 个顶点e条边的无向图,该图顶点的编号依次为0到n-1且不存在顶点与自身相连的边。请使用FIFOBB算法编写程序,确定是否存在从顶点 source到顶点 destination的路径。 输入 第一行两个整数,分别表示n 和 e 的值(1…...

中医有效性探讨
文章目录 西医是如何发展到以生物化学为药理基础的现代医学?传统医学奠基期(远古 - 17 世纪)近代医学转型期(17 世纪 - 19 世纪末)现代医学成熟期(20世纪至今) 中医的源远流长和一脉相承远古至…...

处理vxe-table 表尾数据是单独一个接口,表格tableData数据更新后,需要点击两下,表尾才是正确的
修改bug思路: 分别把 tabledata 和 表尾相关数据 console.log() 发现 更新数据先后顺序不对 settimeout延迟查询表格接口 ——测试可行 升级↑:async await 等接口返回后再开始下一个接口查询 ________________________________________________________…...
C#中的CLR属性、依赖属性与附加属性
CLR属性的主要特征 封装性: 隐藏字段的实现细节 提供对字段的受控访问 访问控制: 可单独设置get/set访问器的可见性 可创建只读或只写属性 计算属性: 可以在getter中执行计算逻辑 不需要直接对应一个字段 验证逻辑: 可以…...

AI+无人机如何守护濒危物种?YOLOv8实现95%精准识别
【导读】 野生动物监测在理解和保护生态系统中发挥着至关重要的作用。然而,传统的野生动物观察方法往往耗时耗力、成本高昂且范围有限。无人机的出现为野生动物监测提供了有前景的替代方案,能够实现大范围覆盖并远程采集数据。尽管具备这些优势…...