力扣-每天的领导和合伙人
大家好,我是空空star,本篇带大家了解一道简单的力扣sql练习题。
文章目录
- 前言
- 一、题目:1693. 每天的领导和合伙人
- 二、解题
- 1.正确示范①
- 提交SQL
- 运行结果
- 2.正确示范②
- 提交SQL
- 运行结果
- 3.正确示范③
- 提交SQL
- 运行结果
- 4.正确示范④
- 提交SQL
- 运行结果
- 5.其他
- 总结
前言
一、题目:1693. 每天的领导和合伙人
表:DailySales
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| date_id | date |
| make_name | varchar |
| lead_id | int |
| partner_id | int |
+-------------+---------+
该表没有主键。
该表包含日期、产品的名称,以及售给的领导和合伙人的编号。
名称只包含小写英文字母。
写一条 SQL 语句,使得对于每一个 date_id 和 make_name,返回不同的 lead_id 以及不同的 partner_id 的数量。
按 任意顺序 返回结果表。
查询结果格式如下示例所示。
输入:
DailySales 表:
+-----------+-----------+---------+------------+
| date_id | make_name | lead_id | partner_id |
+-----------+-----------+---------+------------+
| 2020-12-8 | toyota | 0 | 1 |
| 2020-12-8 | toyota | 1 | 0 |
| 2020-12-8 | toyota | 1 | 2 |
| 2020-12-7 | toyota | 0 | 2 |
| 2020-12-7 | toyota | 0 | 1 |
| 2020-12-8 | honda | 1 | 2 |
| 2020-12-8 | honda | 2 | 1 |
| 2020-12-7 | honda | 0 | 1 |
| 2020-12-7 | honda | 1 | 2 |
| 2020-12-7 | honda | 2 | 1 |
+-----------+-----------+---------+------------+
输出:
+-----------+-----------+--------------+-----------------+
| date_id | make_name | unique_leads | unique_partners |
+-----------+-----------+--------------+-----------------+
| 2020-12-8 | toyota | 2 | 3 |
| 2020-12-7 | toyota | 1 | 2 |
| 2020-12-8 | honda | 2 | 2 |
| 2020-12-7 | honda | 3 | 2 |
+-----------+-----------+--------------+-----------------+
解释:
在 2020-12-8,丰田(toyota)有领导者 = [0, 1] 和合伙人 = [0, 1, 2] ,同时本田(honda)有领导者 = [1, 2] 和合伙人 = [1, 2]。
在 2020-12-7,丰田(toyota)有领导者 = [0] 和合伙人 = [1, 2] ,同时本田(honda)有领导者 = [0, 1, 2] 和合伙人 = [1, 2]。
二、解题
1.正确示范①
提交SQL
select date_id,make_name,
count(distinct lead_id) unique_leads,
count(distinct partner_id) unique_partners
from DailySales
group by date_id,make_name;
运行结果
2.正确示范②
提交SQL
select u1.date_id,u1.make_name,unique_leads,unique_partners
from (select date_id,make_name,count(1) unique_leadsfrom(select distinct date_id,make_name,lead_idfrom DailySales) uu1 group by date_id,make_name
) u1
left join (select date_id,make_name,count(1) unique_partnersfrom(select distinct date_id,make_name,partner_idfrom DailySales) uu2 group by date_id,make_name
) u2
on u1.date_id=u2.date_id and u1.make_name=u2.make_name;
运行结果
3.正确示范③
提交SQL
select u1.date_id,u1.make_name,unique_leads,unique_partners
from (select date_id,make_name,count(*) unique_leadsfrom(select distinct date_id,make_name,lead_idfrom DailySales) uu1 group by date_id,make_name
) u1
left join (select date_id,make_name,count(*) unique_partnersfrom(select distinct date_id,make_name,partner_idfrom DailySales) uu2 group by date_id,make_name
) u2
on u1.date_id=u2.date_id and u1.make_name=u2.make_name;
运行结果
4.正确示范④
提交SQL
select u1.date_id,u1.make_name,unique_leads,unique_partners
from (select date_id,make_name,count(lead_id) unique_leadsfrom(select distinct date_id,make_name,lead_idfrom DailySales) uu1 group by date_id,make_name
) u1
left join (select date_id,make_name,count(partner_id) unique_partnersfrom(select distinct date_id,make_name,partner_idfrom DailySales) uu2 group by date_id,make_name
) u2
on u1.date_id=u2.date_id and u1.make_name=u2.make_name;
运行结果
5.其他
总结
正确示范①思路:
先group by date_id,make_name
再count(distinct lead_id) unique_leads, count(distinct partner_id) unique_partners
正确示范②思路:
先distinct date_id,make_name,lead_id
再group by date_id,make_name
得到count(1) unique_leads
先distinct date_id,make_name,partner_id
再group by date_id,make_name
得到count(1) unique_partners
最后两个结果集关联起来即可;
正确示范③思路:
将示范②中count(1)改为count(*)
正确示范④思路:
将示范②中count(1)分别改为count(lead_id)和count(partner_id)
其他:count(1)还可以改为sum(1)
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