面试题：MySQL优化，项目中举例
目录
一、SQL优化分两部分，如何发现慢SQL和如何优化慢SQL
二、项目举例
一、SQL优化分两部分，如何发现慢SQL和如何优化慢SQL
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发现慢SQL有两种方案：第一种是开启我们的慢日志， 第二种就是使用skywalling发现慢的接口，进而发现慢sql
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比如说我们采用慢日志的方式发现慢sql，可以结合xxl-job每天定时扫描，将慢sql，发到我们公司的邮箱里。
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我们在使用explan分析计划分析一下这些慢sql
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提到explan，我们重点说一下我们的type列
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const:通过索引只返回一行数据
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eq_ref:通过等值查询返回数据
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ref:通过非唯一索引返回数据
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range:范围查询
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index:全索引扫描
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all：全表扫描
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如果发现我们的sql，通过explain分析计划没有走索引，那就要考虑一下索引是否失效，看看sql是否满足最左匹配原则，查询的范围有没有大于三分之一、列上是否有函数计算、数据类型是否匹配等。
二、项目举例
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在我们的项目当中，我们也遇到过SQL优化的场景，比如说我们做了一个报表，统计一下商品的过期时间，一开始我们数据库里的数据量比较少，接口的响应速度很快，后来数据量慢慢变大，我们通过skywalling发现这个报表的接口响应速度有点慢，那我们就去分析，分析它的原因是将过期时间的计算都交给了数据库，导致数据库的压力比较大，所以我们在看库存表里派生出一个过期时间字段，在业务层就将这个字段的值给计算出来，这样就减少了数据库的压力，提高了接口的响应速度。
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