当前位置: 首页 > news >正文

动手学深度学习(Pytorch版)代码实践 -卷积神经网络-16自定义层

16自定义层

import torch
import torch.nn.functional as F
from torch import nnclass CenteredLayer(nn.Module):def __init__(self):super().__init__()#从其输入中减去均值#X.mean() 计算的是整个张量的均值#希望计算特定维度上的均值,可以传递 dim 参数。#例如,每一列均值,X.mean(dim=0)def forward(self, X):return X - X.mean()layer = CenteredLayer()
"""
torch.FloatTensor: 这是 PyTorch 中的一种张量类型,专门用于存储浮点数数据。
尽管 torch.FloatTensor 是创建浮点张量的一种方式,
但在 PyTorch 的最新版本中,建议使用 torch.tensor 函数,
因为它更加通用和灵活。
"""#均值为 3.0
print(layer(torch.FloatTensor([1, 2, 3, 4, 5])))
#tensor([-2., -1.,  0.,  1.,  2.])net = nn.Sequential(nn.Linear(8, 128), CenteredLayer())
"""
torch.rand和torch.randn有什么区别?
一个均匀分布 [0,1) ,一个是标准正态分布。
"""
Y = net(torch.rand(4, 8))
print(Y.mean())
#tensor(-6.5193e-09, grad_fn=<MeanBackward0>)#带参数的层
#实现自定义版本的全连接层
"""
该层需要两个参数,一个用于表示权重,另一个用于表示偏置项。 
在此实现中,我们使用修正线性单元作为激活函数。
该层需要输入参数:in_units和units,分别表示输入数和输出数。
"""
class MyLinear(nn.Module):def __init__(self, in_units, units):super().__init__()#nn.Parameter 是一种特殊的张量,会被自动添加到模型的参数列表中。self.weight = nn.Parameter(torch.randn(in_units, units))self.bias = nn.Parameter(torch.randn(units,))def forward(self, X):linear = torch.matmul(X, self.weight.data) + self.bias.datareturn F.relu(linear)linear = MyLinear(5, 3)
print(linear.weight)
"""
tensor([[ 0.7130, -1.0828,  0.2203],[-2.0417, -0.1385,  0.6858],[-0.5163, -0.6009,  0.0783],[-0.3642,  0.5252, -0.6144],[-0.6479, -0.4700,  0.1486]], requires_grad=True)
"""
#使用自定义层直接执行前向传播计算。
print(linear(torch.rand(2, 5)))
"""
tensor([[0.0000, 0.0000, 0.2741],[0.0000, 0.0000, 0.5418]])
"""#使用自定义层构建模型,就像使用内置的全连接层一样使用自定义层。
net = nn.Sequential(MyLinear(64, 8), MyLinear(8, 1))
print(net(torch.rand(2, 64)))
"""
tensor([[9.0080],[7.6102]])
"""

相关文章:

动手学深度学习(Pytorch版)代码实践 -卷积神经网络-16自定义层

16自定义层 import torch import torch.nn.functional as F from torch import nnclass CenteredLayer(nn.Module):def __init__(self):super().__init__()#从其输入中减去均值#X.mean() 计算的是整个张量的均值#希望计算特定维度上的均值&#xff0c;可以传递 dim 参数。#例如…...

树莓派4设置

使用sudo命令时要求输入密码 以 sudo 为前缀的命令以超级用户身份运行。默认情况下&#xff0c;超级用户不需要密码。不过&#xff0c;您可以要求所有以 sudo 运行的命令都输入密码&#xff0c;从而提高 Raspberry Pi 的安全性。 要强制 sudo 要求输入密码&#xff0c;请为你…...

44.商城系统(二十五):k8s基本操作,ingress域名访问,kubeSphere可视化安装

上一章我们已经配置好了k8s集群,如果没有配置好先去照着上面的配。 一、k8s入门操作 1.部署一个tomcat,测试容灾恢复 #在主机器上执行 kubectl create deployment tomcat6 --image=tomcat:6.0.53-jre8#查看k8s中的所有资源 kubectl get all kubectl get all -o wide#查看po…...

MySQL高级查询

MySQL 前言 文本源自微博客 (www.microblog.store),且已获授权. 一. mysql基础知识 1. mysql常用系统命令 启动命令 net start mysql停止命令 net stop mysql登录命令 mysql -h ip -P 端口 -u 用户名 -p ​ 本机可以省略 ip mysql -u 用户名 -p 查看数据库版本 mysql --ve…...

聊聊啥项目适合做自动化测试

作为测试从业者&#xff0c;你是否遇到过这样的场景&#xff0c;某天公司大Boss找你谈话。 老板&#xff1a;小李&#xff0c;最近工作辛苦了 小李&#xff1a;常感谢您的认可&#xff0c;这不仅是对我个人的鼓励&#xff0c;更是对我们整个团队努力的认可。我们的成果离不开每…...

ROS2开发机器人移动

.创建功能包和节点 这里我们设计两个节点 example_interfaces_robot_01&#xff0c;机器人节点&#xff0c;对外提供控制机器人移动服务并发布机器人的状态。 example_interfaces_control_01&#xff0c;控制节点&#xff0c;发送机器人移动请求&#xff0c;订阅机器人状态话题…...

【强化学习】第02期:动态规划方法

笔者近期上了国科大周晓飞老师《强化学习及其应用》课程&#xff0c;计划整理一个强化学习系列笔记。笔记中所引用的内容部分出自周老师的课程PPT。笔记中如有不到之处&#xff0c;敬请批评指正。 文章目录 2.1 动态规划&#xff1a;策略收敛法/策略迭代法2.2 动态规划&#xf…...

安全技术和防火墙(二)

接上一节 备份和还原 iptables-save > /opt/iptables.bak iptables-restore < /opt/iptables.bak snat和dnat snat源地址转换 内网到外网 内网ip转换成可以访问外网的ip 内网的多个主机可以只有一个有效的公网ip地址访问外部网络 dnat 目的地址转发 外部用户&#…...

【51单片机入门】数码管原理

文章目录 前言共阴极与共阳极数码管多个数码管显示原理 总结 前言 在我们的日常生活中&#xff0c;数码管被广泛应用于各种电子设备中&#xff0c;如电子表、计时器、电子钟等。数码管的主要功能是显示数字和一些特殊字符。在这篇文章中&#xff0c;我们将探讨数码管的工作原理…...

三星DRAM、NAND,“又双叒叕”带头涨价了

据韩国媒体《每日经济新闻》报道&#xff0c;三星电子计划在第三季度上调服务器DRAM和企业级NAND闪存的价格&#xff0c;涨幅预计在15%-20%&#xff0c;主要受人工智能(AI)需求激增的推动。这一举措有望提振公司下半年业绩。 据《经济日报》报道援引业内消息&#xff0c;由于厂…...

星戈瑞FITC-PEG2000-Biotin的生物相容性

生物相容性是指材料与生物体之间相互作用时&#xff0c;材料对生物体无毒、无刺激&#xff0c;且能够被生物体接受并正常发挥其功能的特性。 FITC-PEG2000-Biotin作为一种荧光标记试剂&#xff0c;在细胞成像、药物传递和生物标志物检测等领域具有诸多应用前景。 FITC-PEG2000…...

数据资产管理的艺术:构建智能化、精细化的数据资产管理体系,从数据整合、分析到决策支持,为企业提供一站式的数据资产解决方案,助力企业把握数字时代的新机遇

一、引言 在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;数据已经成为企业最重要的资产之一。如何高效、安全地管理这些海量数据&#xff0c;从中提取有价值的信息&#xff0c;并将其转化为决策支持&#xff0c;是每个企业都必须面对的挑战。本文将探讨数据资产管理的艺术&#xff0…...

基于Java微信小程序校园自助打印系统设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)

&#x1f497;博主介绍&#xff1a;✌全网粉丝10W,CSDN作者、博客专家、全栈领域优质创作者&#xff0c;博客之星、平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌&#x1f497; &#x1f31f;文末获取源码数据库&#x1f31f;感兴趣的可以先收藏起来&#xff0c;还…...

股票复盘思路

股票复盘是一个回顾和分析市场及个人交易决策的过程,旨在从过去的表现中学习并优化未来的投资策略。以下是一些基本的股票复盘步骤和关注点: 市场概况回顾: 观察并记录每日市场的整体表现,包括大盘指数涨跌、成交量变化。统计涨停和跌停个股的数量,了解市场情绪和活跃度。…...

OpenGL系列(六)摄像机

在 OpenGL系列&#xff08;六&#xff09;变换 中&#xff0c;一个目标物体经过模型矩阵、观察矩阵和投影矩阵的变换才能正常显示出来&#xff0c;其中模型矩阵主要针对目标物体&#xff0c;它会影响物体的位姿。观察矩阵和投影矩阵主要针对观察者而已&#xff0c;这两个变换决…...

一个端口配置两个vue和后端服务,nginx以及前后端服务怎么配?

nginx配置重点看server中的内容&#xff1a; worker_processes 8; pid /usr/local/nginx/logs/nginx.pid;events {# 此为 Linux 系统特为处理大批量文件描述符而作改进的 poll 事件模型use epoll;worker_connections 512; # 工作进程的最大连接数量# 允许同时接受多个网络连…...

295. 数据流的中位数

class MedianFinder {Queue<Integer> A,B;public MedianFinder() {A new PriorityQueue<>();//小根堆存储后半部分B new PriorityQueue<>((x,y)->(y-x));//大根堆存储前半部分}public void addNum(int num) {if(A.size()0 && B.size()0){B.add(…...

OCR训练和C#部署英文字符训练

PaddleOCR是一个基于飞桨开发的OCR&#xff08;Optical Character Recognition&#xff0c;光学字符识别&#xff09;系统。其技术体系包括文字检测、文字识别、文本方向检测和图像处理等模块。以下是其优点&#xff1a; 高精度&#xff1a;PaddleOCR采用深度学习算法进行训练…...

webpack【实用教程】

基础配置 配置的拆分和合并 通常 webpack 的配置文件会有3个 webpack.common.js 公共配置&#xff08;会被另外两个配置文件导入并合并&#xff09;webpack.dev.js 开发环境的配置webpack.prod.js 生产环境的配置 开发环境的本地服务 在 webpack.dev.js 中配置 devServer:…...

如何使用C++进行文件读写操作

在C中&#xff0c;我们可以使用标准库中的 <fstream>&#xff08;文件流&#xff09;来进行文件的读写操作。以下是一些基本的文件读写操作的示例。 读取文件 cpp复制代码 #include <fstream> #include <iostream> #include <string> int main() { s…...

国防科技大学计算机基础课程笔记02信息编码

1.机内码和国标码 国标码就是我们非常熟悉的这个GB2312,但是因为都是16进制&#xff0c;因此这个了16进制的数据既可以翻译成为这个机器码&#xff0c;也可以翻译成为这个国标码&#xff0c;所以这个时候很容易会出现这个歧义的情况&#xff1b; 因此&#xff0c;我们的这个国…...

React Native在HarmonyOS 5.0阅读类应用开发中的实践

一、技术选型背景 随着HarmonyOS 5.0对Web兼容层的增强&#xff0c;React Native作为跨平台框架可通过重新编译ArkTS组件实现85%以上的代码复用率。阅读类应用具有UI复杂度低、数据流清晰的特点。 二、核心实现方案 1. 环境配置 &#xff08;1&#xff09;使用React Native…...

剑指offer20_链表中环的入口节点

链表中环的入口节点 给定一个链表&#xff0c;若其中包含环&#xff0c;则输出环的入口节点。 若其中不包含环&#xff0c;则输出null。 数据范围 节点 val 值取值范围 [ 1 , 1000 ] [1,1000] [1,1000]。 节点 val 值各不相同。 链表长度 [ 0 , 500 ] [0,500] [0,500]。 …...

解析奥地利 XARION激光超声检测系统:无膜光学麦克风 + 无耦合剂的技术协同优势及多元应用

在工业制造领域&#xff0c;无损检测&#xff08;NDT)的精度与效率直接影响产品质量与生产安全。奥地利 XARION开发的激光超声精密检测系统&#xff0c;以非接触式光学麦克风技术为核心&#xff0c;打破传统检测瓶颈&#xff0c;为半导体、航空航天、汽车制造等行业提供了高灵敏…...

深入理解Optional:处理空指针异常

1. 使用Optional处理可能为空的集合 在Java开发中&#xff0c;集合判空是一个常见但容易出错的场景。传统方式虽然可行&#xff0c;但存在一些潜在问题&#xff1a; // 传统判空方式 if (!CollectionUtils.isEmpty(userInfoList)) {for (UserInfo userInfo : userInfoList) {…...

Python第七周作业

Python第七周作业 文章目录 Python第七周作业 1.使用open以只读模式打开文件data.txt&#xff0c;并逐行打印内容 2.使用pathlib模块获取当前脚本的绝对路径&#xff0c;并创建logs目录&#xff08;若不存在&#xff09; 3.递归遍历目录data&#xff0c;输出所有.csv文件的路径…...

中国政务数据安全建设细化及市场需求分析

(基于新《政务数据共享条例》及相关法规) 一、引言 近年来,中国政府高度重视数字政府建设和数据要素市场化配置改革。《政务数据共享条例》(以下简称“《共享条例》”)的发布,与《中华人民共和国数据安全法》(以下简称“《数据安全法》”)、《中华人民共和国个人信息…...

Qt/C++学习系列之列表使用记录

Qt/C学习系列之列表使用记录 前言列表的初始化界面初始化设置名称获取简单设置 单元格存储总结 前言 列表的使用主要基于QTableWidget控件&#xff0c;同步使用QTableWidgetItem进行单元格的设置&#xff0c;最后可以使用QAxObject进行单元格的数据读出将数据进行存储。接下来…...

在MobaXterm 打开图形工具firefox

目录 1.安装 X 服务器软件 2.服务器端配置 3.客户端配置 4.安装并打开 Firefox 1.安装 X 服务器软件 Centos系统 # CentOS/RHEL 7 及之前&#xff08;YUM&#xff09; sudo yum install xorg-x11-server-Xorg xorg-x11-xinit xorg-x11-utils mesa-libEGL mesa-libGL mesa-…...

深入理解JavaScript设计模式之闭包与高阶函数

目录 前言小序一场失败面试面试后的觉醒 闭包变量作用域&#xff1a;谁的地盘听谁的变量的生命周期&#xff1a;该走了&#xff0c;不该走的还在闭包的更多作用&#xff1a;不只是谈恋爱&#xff0c;还能干活&#xff01;1、封装私有变量&#xff1a;你的变量我来守护2、延长变…...