Java常用对象的快速初始化
在Java中,有多种方式来快速初始化各种常用对象,如字符串数组(String[]),集合列表(List),映射表(Map),以及集合(Set)。不同的数据结构和版本的Java可能提供不同的初始化方法。以下是一些基本示例说明如何在Java中进行快速初始化。
1. 字符串数组(String[])
String[] strings = {"Apple", "Banana", "Cherry"};
2. 列表(List)
在Java 8及之前的版本中,可以使用Arrays.asList:
import java.util.List;
import java.util.Arrays;List<String> list = Arrays.asList("Apple", "Banana", "Cherry");
从Java 9开始,可以使用List.of:
import java.util.List;List<String> list = List.of("Apple", "Banana", "Cherry");
3. 映射表(Map)
在Java 8中初始化Map通常需要借助额外的工具类或在初始化时手动添加条目。在Java 9以上可以使用Map.of方法,这更简捷和直观:
import java.util.Map;Map<String, Integer> map = Map.of("Apple", 1, "Banana", 2, "Cherry", 3);
4. 集合(Set)
同样地,从Java 9开始,Set也可以通过Set.of来快速初始化:
import java.util.Set;Set<String> set = Set.of("Apple", "Banana", "Cherry");
完整示例代码
以下是一个完整的测试示例,展示了如何在一个Java程序中使用上述初始化方法:
/**
* @Title: ObjectInitialTests.java
* @Package com.osxm.je.chp07
* @Description: TODO
* @author XM
* @date 2024年6月28日 下午10:42:06
* @Copyright: 2024
* @version V1.0
*/
package com.osxm.je.chp07;import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;import org.junit.jupiter.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.api.Test;public class ObjectInitialTests {@Testpublic void initStringArray() {String[] strings = {"Apple", "Banana", "Cherry"};Assertions.assertEquals(3, strings.length);}@Testpublic void initList() {List<String> list1 = Arrays.asList("Apple", "Banana", "Cherry"); // Java 8List<String> list2 = List.of("Apple", "Banana", "Cherry"); // Java 9+Assertions.assertEquals(3, list1.size());Assertions.assertEquals(3, list2.size());}@Testpublic void initMap() {Map<String, Integer> map = Map.of("Apple", 1, "Banana", 2, "Cherry", 3); // Java 9+Assertions.assertEquals(1, map.get("Apple"));}@Testpublic void initSet() {Set<String> set = Set.of("Apple", "Banana", "Cherry"); // Java 9+Assertions.assertEquals(3, set.size());}
}
相关文章:
Java常用对象的快速初始化
在Java中,有多种方式来快速初始化各种常用对象,如字符串数组(String[]),集合列表(List),映射表(Map),以及集合(Set)。不同…...
逻辑回归模型模拟实现:从零开始
引言 逻辑回归是一种用于二分类问题的机器学习算法。尽管它的名字中有“回归”,但它实际上是用于分类的。在本文中,我们将通过模拟数据来演示逻辑回归模型的实现。 逻辑回归简介 逻辑回归通过使用逻辑函数(通常是Sigmoid函数)将…...
Docker基本使用和认识
目录 基本使用 镜像仓库 镜像操作 Docker 如何实现镜像 1) namespace 2) cgroup 3) LXC Docker常见的网络类型 bridge网络如何实现 基本使用 镜像仓库 镜像仓库登录 1)docker login 后面不指定IP地址,则默认登录到 docker hub 上 退出 2)docker logo…...
Halcon 文本文件操作,形态学
一文件的读写 *******************************************************向文本文件写入字符串内容*************************************************************read_image (Image, fabrik)threshold (Image, Region, 0, 120)area_center (Region, Area, Row, Column)open_…...
【鸿蒙】稍微理解一下Stage模型
鸿蒙的Stage模型是HarmonyOS多端统一的应用开发框架中的一个核心概念,用于描述应用的界面层次结构和组件之间的关系。下面将详细解析Stage模型的主要组成部分和特点: 模型组成: UIAbility组件:这是应用中负责绘制用户界面的组件&a…...
毕业答辩制作PPT【攻略】
毕业答辩制作PPT【攻略】 前言版权毕业答辩制作PPT【攻略】一、WPS AI 15天免费会员二、AI文档生成PPT三、修改完善PPT 最后 前言 2024-06-14 23:43:05 以下内容源自《【攻略】》 仅供学习交流使用 版权 禁止其他平台发布时删除以下此话 本文首次发布于CSDN平台 作者是CSDN…...
深入解析npm install --save-dev:开发依赖管理的艺术
npm(Node Package Manager)是JavaScript编程语言的包管理器,用于管理项目中的依赖关系。在开发过程中,合理地管理依赖是保证项目可维护性和可扩展性的关键。npm install命令是npm中最常用的命令之一,而--save-dev参数则…...
福布斯 AI 50 榜单中唯一开源向量数据库:Weaviate
本篇文章,聊聊福布斯全球网站前俩月发布的 2023 AI 50 榜单中的唯一一个开源的向量数据库:Weaviate。 它在数据持久化和容错性上表现非常好、支持混合搜索、支持水平扩展,同时又保持了轻量化。官方主打做 AI 时代的原生数据库,减…...
信息学奥赛初赛天天练-38-CSP-J2021阅读程序-约数个数、约数和、埃氏筛法、欧拉筛法筛素数应用
PDF文档公众号回复关键字:20240628 2021 CSP-J 阅读程序3 1阅读程序(判断题1.5分 选择题3分 共计40分 ) 01 #include<stdio.h> 02 using namespace std; 03 04 #define n 100000 05 #define N n1 06 07 int m; 08 int a[N],b[N],c[N],d[N]; 09 int f[N],g[N]; 10 11 …...
第100+13步 ChatGPT学习:R实现决策树分类
基于R 4.2.2版本演示 一、写在前面 有不少大佬问做机器学习分类能不能用R语言,不想学Python咯。 答曰:可!用GPT或者Kimi转一下就得了呗。 加上最近也没啥内容写了,就帮各位搬运一下吧。 二、R代码实现决策树分类 (…...
Hi3861 OpenHarmony嵌入式应用入门--LiteOS MessageQueue
CMSIS 2.0接口中的消息(Message)功能主要涉及到实时操作系统(RTOS)中的线程间通信。在CMSIS 2.0标准中,消息通常是通过消息队列(MessageQueue)来进行处理的,以实现不同线程之间的信息…...
ffmpeg编码图象时报错Invalid buffer size, packet size * < expected frame_size *
使用ffmpeg将单个yuv文件编码转为jpg或其他图像格式时,报错: Truncating packet of size 11985408 to 3585 [rawvideo 0x1bd5390] Packet corrupt (stream 0, dts 1). image_3264_2448_0.yuv: corrupt input packet in stream 0 [rawvideo 0x1bd7c60…...
解决类重复的问题
1.针对AndroidX 类重复问题 解决办法: android.useAndroidXtrue android.enableJetifiertrue2.引用其他sdk出现类重复的问题解决办法:configurations {all { // You should exclude one of them not both of themexclude group: "com.enmoli"…...
使用 shell 脚本 统计app冷启动耗时
下面是一个 shell 脚本,它使用 参数将包名称作为参数--app,识别相应应用程序进程的 PID,使用 终止该进程adb shell kill,最后使用 重新启动该应用程序adb shell am start: #!/bin/bash# Check if package name is pro…...
使用容器部署redis_设置配置文件映射到本地_设置存储数据映射到本地_并开发java应用_连接redis---分布式云原生部署架构搭建011
可以看到java应用的部署过程,首先我们要准备一个java应用,并且我们,用docker,安装一个redis 首先我们去start.spring.io 去生成一个简单的web项目,然后用idea打开 选择以后下载 放在这里,然后我们去安装redis 在公共仓库中找到redis . 可以看到它里面介绍说把数据放到了/dat…...
第五节:如何使用其他注解方式从IOC中获取bean(自学Spring boot 3.x的第一天)
大家好,我是网创有方,上节我们实践了通过Bean方式声明Bean配置。咱们这节通过Component和ComponentScan方式实现一个同样功能。这节实现的效果是从IOC中加载Bean对象,并且将Bean的属性打印到控制台。 第一步:创建pojo实体类studen…...
Paragon NTFS与Tuxera NTFS有何区别 Mac NTFS 磁盘读写工具选哪个好
macOS系统虽然以稳定、安全系数高等优点著称,但因其封闭性,不能对NTFS格式磁盘写入数据常被人们诟病。优质的解决方案是使用磁盘管理软件Paragon NTFS for Mac(点击获取激活码)和Tuxera NTFS(点击获取激活码࿰…...
EtherCAT主站IGH-- 2 -- IGH之coe_emerg_ring.h/c文件解析
EtherCAT主站IGH-- 2 -- IGH之coe_emerg_ring.h/c文件解析 0 预览一 该文件功能coe_emerg_ring.c 文件功能函数预览 二 函数功能介绍coe_emerg_ring.c 中主要函数的作用1. ec_coe_emerg_ring_init2. ec_coe_emerg_ring_clear3. ec_coe_emerg_ring_size4. ec_coe_emerg_ring_pus…...
psensor 的手势功能
psensor 的手势功能的移植过程 有时间再来写下...
使用 nvm 管理 Node 版本及 pnpm 安装
文章目录 GithubWindows 环境Mac/Linux 使用脚本进行安装或更新Mac/Linux 环境变量nvm 常用命令npm 常用命令npm 安装 pnpmNode 历史版本 Github https://github.com/nvm-sh/nvm Windows 环境 https://nvm.uihtm.com/nvm.html Mac/Linux 使用脚本进行安装或更新 curl -o- …...
从XJTUSE编译原理小测出发:手把手教你用Python实现一个简易的词法分析器
从理论到实践:用Python构建词法分析器的完整指南 编译原理常被视为计算机科学中的"玄学"——课堂上听得云里雾里,考试时全靠死记硬背。但当我第一次用Python实现了一个能识别简单算术表达式的词法分析器后,那些抽象的状态转换图、有…...
OpenClaw多模型调度方案:GLM-4.7-Flash与本地小模型协同工作
OpenClaw多模型调度方案:GLM-4.7-Flash与本地小模型协同工作 1. 为什么需要多模型协同 去年冬天,当我第一次尝试用OpenClaw自动化处理周报时,发现一个尴尬的现象:用GLM-4.7-Flash这样的大模型处理简单表格整理,就像用…...
考研数学救命指南:二次型标准化最全题型解析与速算技巧
考研数学二次型标准化实战手册:5大解法深度剖析与考场秒杀策略 二次型标准化是线性代数在考研数学中的核心考点,也是考生最容易丢分的"高危地带"。不同于教材中按部就班的理论推导,考场上的标准化问题往往需要快速识别题型特征并选…...
PROJECT MOGFACE效果对比:不同提示词(Prompt)工程下的输出质量
PROJECT MOGFACE效果对比:不同提示词(Prompt)工程下的输出质量 你是不是也遇到过这种情况?用同一个AI模型,别人生成的回答妙语连珠,你得到的却平平无奇。问题可能就出在那几句“悄悄话”——提示词上。 今…...
VSG序阻抗扫频(电压电流双闭环)、时域下阻抗扫频稳定性分析及建模仿真
💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...
储能变流器双模式切换避坑指南:VF控制与PQ控制实战解析
储能变流器双模式切换实战手册:从原理到避坑全解析 引言:为什么双模式切换是储能系统的技术高地? 去年参与某大型光储项目时,我们团队在系统验收前72小时遭遇了令人窒息的场景——每当微网从并网切换到孤岛模式时,关键…...
QT5集成libmodbus:多线程优化主从机通信的实践指南
1. 为什么需要多线程优化libmodbus通信 在工业监控软件开发中,我们经常遇到一个典型场景:上位机需要实时采集多个下位机的数据,同时还要保证用户界面的流畅响应。使用QT5集成libmodbus时,很多开发者会直接在主线程中实现数据采集逻…...
Free Texture Packer深度解析:高效纹理打包方案的最佳实践
Free Texture Packer深度解析:高效纹理打包方案的最佳实践 【免费下载链接】free-tex-packer Free texture packer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fr/free-tex-packer 在游戏开发和网页性能优化领域,纹理打包技术是解决资源加载效率瓶…...
IDM激活的3种方案:兼容Win7-11的终极解决方案
IDM激活的3种方案:兼容Win7-11的终极解决方案 【免费下载链接】IDM-Activation-Script IDM Activation & Trail Reset Script 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/id/IDM-Activation-Script 问题引入:IDM试用期到期的烦恼 Internet D…...
深入BRPC的MPSC队列:为什么ExecutionQueue比传统队列更适合网络编程?
深入解析BRPC的MPSC队列:ExecutionQueue如何重塑网络编程任务调度 在网络编程的世界里,任务调度效率往往成为系统性能的瓶颈。传统队列在面对高并发网络请求时,常常因为锁竞争、内存分配等问题导致吞吐量下降。BRPC框架中的ExecutionQueue以…...
