移植对话框MFC
VC版 MFC程序对话框资源移植
以下均拷贝自上面,仅用来记录 (部分有删除)
法1:
Eg:将B工程调试好的对话框移植到A工程中
1.资源移植
1.1 在2017打开B工程,在工作区Resource标签页中选中Dialog文件夹下的资源文件,按Ctrl+C或点击Edit->Copy.
1.2. 关闭当前工程,注意不要关闭VC6,打开B工程(File->OpenWorkspace),然后选中工作区的Resource标签页中的Dialog文件夹,然后按Ctrl+V或Edit->Paste,将对话框拷贝过来.
2、A工程类相关命名
2.1 点击类向导,添加对话框类(注意:对话类名必须与在B工程的一致)
2.2 .将各个控件的ID和成员变量名修改与在B工程中的一致(ID在复制过程中变了,变量名没有设置)。
3、代码覆盖
3.1 退出VC,到资源管理器,打开工程文件夹,将B工程的对话框类的.cpp和.h文件复制到A工程文件夹,提示复盖,点是。
3.2 打开复制过来的类cpp和h文件,删除没用的头文件(老工程相关的),并且在.h文件中添加文件包含。
法2:(未验证)
在你的工程中添加另一个工程的rc文件,这时资源视图中就会出现两个rc,从后加的rc中拷贝资源到你自己工程的rc中就可以了。
法3:(未验证)
在VC6环境下,选择Class视图,选中想要克隆的对话框所对应的类,例如CAboutDlg,点击鼠标右键,选择Add to gallery。在新工程中选择Project菜单,选择Add Component and ActivX,你会看到多了一个文件夹(与上一个工程同名),进入该文件夹,选择*.ogx。选择Insert,你会发现原来的对话框被加入到新的工程中了!
补充:
.net下更简单,将原来的工程加到新的工程中,直接将对话框拷贝过去就行了!
法4:(未验证,理论上可行,资源编辑容易出错,不建议)
VC++中如何复制对话框资源
4.1 第一步:用记事本打开原工程的.rc文件,找到想复制的对话框的信息
相应对话框中添加的控件信息,只需将相应代码拷到新工程的相应.rc文件相应的ID对话框资源的BEGIN 和END之间即可;
4.2 第二步:打开原工程的FileView视图下的Header Files 下的resource.h文件,将其中相应ID的信息复制到新工程的resource.h中即可;
相关文章:
移植对话框MFC
VC版 MFC程序对话框资源移植 以下均拷贝自上面,仅用来记录 (部分有删除) 法1: Eg:将B工程调试好的对话框移植到A工程中 1.资源移植 1.1 在2017打开B工程,在工作区Resource标签页中选中Dialog文件夹下的资源文件,按…...
【开源的字典项目】【macOS】:在macOS上能打开mdd and mdx 的github开源项目
【开源的字典项目】【macOS】 在macOS上能打开mdd and mdx 的github开源项目 Here are some GitHub repositories that provide code for opening and reading mdd and mdx files in macOS: 1. MdxEdit: Repository: https://github.com/mdx-editorDescription: A free and …...
已解决javax.security.auth.login.LoginException:登录失败的正确解决方法,亲测有效!!!
已解决javax.security.auth.login.LoginException:登录失败的正确解决方法,亲测有效!!! 目录 问题分析 出现问题的场景 报错原因 解决思路 解决方法 1. 检查用户名和密码 用户名和密码验证 2. 验证配置文件 …...
2741. 特别的排列 Medium
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ,它包含 n 个 互不相同 的正整数。如果 nums 的一个排列满足以下条件,我们称它是一个特别的排列: 对于 0 < i < n - 1 的下标 i ,要么 nums[i] % nums[i1] 0 ,要么 nums[…...
读AI新生:破解人机共存密码笔记15辅助博弈
1. 辅助博弈 1.1. assistance game 1.2. 逆强化学习如今已经是构建有效的人工智能系统的重要工具,但它做了一些简化的假设 1.2.1. 机器人一旦通过观察人类学会了奖励函数,它就会采用奖励函数,这样它就可以执行相同的任务 1.2.1.1. 解决这…...
C++ 因项目需求,需要将0~2的32次方这个区间的数字保存到内存当中(内存大小为4G),并且可以实现对任意一个数字的增删。(先叙述设计思路,再写岀代码)
问题: C 因项目需求,需要将0~2的32次方这个区间的数字保存到内存当中(内存大小为4G),并且可以实现对任意一个数字的增删。(先叙述设计思路,再写岀代码) 解答 设计思路代码实现说明 为了在有限的内存(4GB)中存储和操作 …...
Linux 下的性能监控与分析技巧
在日常的服务器管理和问题诊断过程中,Linux 命令行工具提供了强大的支持。本文通过几个常用的示例,介绍如何快速定位问题、监控服务器性能。 无论你是编程新手还是有一定经验的开发者,理解和掌握这些命令,都将在你的工作中大放异…...
不可复制网站上的文字——2种方法
禁用javascript或Console控制台代码 (1)F12键——设置——勾选禁用javascript (2)Console控制台敲如下代码: var allowPaste function(e){ e.stopImmediatePropagation(); return true; }; document.addEventListe…...
Ubuntu 22.04上编译安装c++ spdlog library
Very fast, header-only/compiled, C logging library. 请以root身份或sudo执行。 1. 安装必需的依赖项: sudo apt-get update sudo apt-get install git g cmake 2. 克隆 spdlog 仓库: cd /opt git clone https://github.com/gabime/spdlog.git …...
ESP32代码开发入门
ESP-IDF ESP-ADF开发 开发概要 编译环境及SDK搭建 整个开发流程是:下载ESP-IDF, ESP-ADF(按需下载),并安装, 编写hello world工程,编译并烧录到主板验证 可参照ESP32 esp-idf esp-adf环境安装及.a库创建与编译api大部分可以用glibc的接口 做了封装,时间time(NULL), 创建线程p…...
“势”是“态”的偶然性减少
“态势感知”中的“势”指的是一种趋势或倾向性,而“态”则表示状态或局势。这个术语常用于描述在一段时间内系统或事件显示出来的方向性变化或发展趋势。因此,可以将“态势”理解为系统或事件状态变化的趋势,这种变化通常反映出偶然性减少的…...
人脑计算机技术与Neuroplatform:未来计算的革命性进展
引言 想象一下,你在某个清晨醒来,准备开始一天的工作,而实际上你的大脑正作为一台生物计算机的核心,处理着大量复杂的信息。这并非科幻电影的情节,而是人脑计算机技术即将带来的现实。本文将深入探讨FinalSpark公司的…...
新版周易测算系统源码 去授权完美运行
已经去掉授权可以完美运行 更新了三个模板市面上都是几千几千的卖 更新了三套首页新ui 自己后台切换就行 源码大小:338M 源码下载:https://download.csdn.net/download/m0_66047725/89447857 更多资源下载:关注我....
【PYTHON】力扣刷题笔记 -- 0053. 最大子数组和【中等】
题目描述:给你一个整数数组 array: nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组 sub-array,返回其最大和 子数组(最少包含一个元素): 是数组中的一个连续部分 示例 1: 输入:nums [-2,1,-3,4,-1…...
Linux启动elasticsearch,提示权限不够
Linux启动elasticsearch,提示权限不够,如下图所示: 解决办法: 设置文件所有者,即使用户由权限访问文件 sudo chown -R 用户名[:新组] ./elasticsearch-8.10.4 //切换到elasticsearch-8.10.4目录同级 chown详细格式…...
css 布局出现无法去除的空白
案件介绍:在没有设置任何的css样式的情况下 文字顶部出现无法去除的空白 源代码 <div click"onClick" ><div class"tableTextButton--container"></div><Icon v-if"loading || thisLoading" type"ios-lo…...
使用SpringBoot整合filter
SpringBoot整合filter,和整合servlet类似,也有两种玩儿法 1、创建一个SpringBoot工程,在工程中创建一个filter过滤器,然后用注解WebFilter配置拦截的映射 2、启动类还是使用ServletComponentScan注解来扫描拦截器注解WebFilter 另…...
Python酷库之旅-第三方库openpyxl(15)
目录 一、 openpyxl库的由来 1、背景 2、起源 3、发展 4、特点 4-1、支持.xlsx格式 4-2、读写Excel文件 4-3、操作单元格 4-4、创建和修改工作表 4-5、样式设置 4-6、图表和公式 4-7、支持数字和日期格式 二、openpyxl库的优缺点 1、优点 1-1、支持现代Excel格式…...
葡萄串目标检测YoloV8——从Pytorch模型训练到C++部署
文章目录 软硬件准备数据准备数据处理脚本模型训练模型部署数据分享软硬件准备 训练端 PytorchultralyticsNvidia 3080Ti部署端 fastdeployonnxruntime数据准备 用labelimg进行数据标注 数据处理脚本 xml2yolo import os import glob import xml.etree.ElementTree as ETxm…...
OpenAI推出自我改进AI- CriticGPT
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领…...
UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍
这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…...
23-Oracle 23 ai 区块链表(Blockchain Table)
小伙伴有没有在金融强合规的领域中遇见,必须要保持数据不可变,管理员都无法修改和留痕的要求。比如医疗的电子病历中,影像检查检验结果不可篡改行的,药品追溯过程中数据只可插入无法删除的特性需求;登录日志、修改日志…...
《从零掌握MIPI CSI-2: 协议精解与FPGA摄像头开发实战》-- CSI-2 协议详细解析 (一)
CSI-2 协议详细解析 (一) 1. CSI-2层定义(CSI-2 Layer Definitions) 分层结构 :CSI-2协议分为6层: 物理层(PHY Layer) : 定义电气特性、时钟机制和传输介质(导线&#…...
Swift 协议扩展精进之路:解决 CoreData 托管实体子类的类型不匹配问题(下)
概述 在 Swift 开发语言中,各位秃头小码农们可以充分利用语法本身所带来的便利去劈荆斩棘。我们还可以恣意利用泛型、协议关联类型和协议扩展来进一步简化和优化我们复杂的代码需求。 不过,在涉及到多个子类派生于基类进行多态模拟的场景下,…...
学校招生小程序源码介绍
基于ThinkPHPFastAdminUniApp开发的学校招生小程序源码,专为学校招生场景量身打造,功能实用且操作便捷。 从技术架构来看,ThinkPHP提供稳定可靠的后台服务,FastAdmin加速开发流程,UniApp则保障小程序在多端有良好的兼…...
什么是库存周转?如何用进销存系统提高库存周转率?
你可能听说过这样一句话: “利润不是赚出来的,是管出来的。” 尤其是在制造业、批发零售、电商这类“货堆成山”的行业,很多企业看着销售不错,账上却没钱、利润也不见了,一翻库存才发现: 一堆卖不动的旧货…...
Nginx server_name 配置说明
Nginx 是一个高性能的反向代理和负载均衡服务器,其核心配置之一是 server 块中的 server_name 指令。server_name 决定了 Nginx 如何根据客户端请求的 Host 头匹配对应的虚拟主机(Virtual Host)。 1. 简介 Nginx 使用 server_name 指令来确定…...
大数据学习(132)-HIve数据分析
🍋🍋大数据学习🍋🍋 🔥系列专栏: 👑哲学语录: 用力所能及,改变世界。 💖如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞👍收藏⭐️留言Ǵ…...
docker 部署发现spring.profiles.active 问题
报错: org.springframework.boot.context.config.InvalidConfigDataPropertyException: Property spring.profiles.active imported from location class path resource [application-test.yml] is invalid in a profile specific resource [origin: class path re…...
10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数
一、Oracle AI Vector Search 概述 企业和个人都在尝试各种AI,使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端,加速与大型语言模型(LLM)的结合,同时使用检索增强生成(Retrieval Augmented Generation &#…...
