当前位置: 首页 > news >正文

Python面试宝典第1题:两数之和

题目

        给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,找出数组中和为目标值的两个数的索引。可以假设每个输入只对应唯一的答案,且同样的元素不能被重复利用。比如:给定 nums = [2, 7, 11, 15] 和 target = 9,返回 [0, 1],因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9。

暴力法

        暴力法,也称为穷举法,其基本策略是尝试数组中所有可能的数对组合,逐一检查它们的和是否等于目标值。这种方法虽然效率较低,但优点在于直接而简单。使用暴力法求解本题的主要步骤如下。

        1、双重循环。使用两个嵌套循环,外层循环遍历数组中的每一个元素,内层循环遍历当前元素之后的所有元素。

        2、求和比较。对于内层循环中的每一个元素,计算它与外层循环选定元素的和,并与目标值进行比较。

        3、结果输出。一旦找到一组和等于目标值的元素,立即返回它们的索引,因为题目已经假设只有唯一的一组答案。

        4、未找到处理。如果遍历完整个数组仍未找到符合条件的数,则返回一个特定的值表示未找到,比如:None 或空列表。

        根据上面的算法步骤,我们应当比较容易得出下面的示例代码。

def two_sum_brute_force(nums, target):n = len(nums)for i in range(n):for j in range(i + 1, n):if nums[i] + nums[j] == target:return [i, j]return Nonenums = [2, 7, 11, 15]
target = 9
# 输出:[0, 1]
print(two_sum_brute_force(nums, target))nums = [6, 7, 11, 15]
target = 9
# 输出:None
print(two_sum_brute_force(nums, target))

哈希映射法

        哈希映射法,也叫哈希表方法,或哈希查找法,通过利用哈希表来加速查找过程。这种方法的关键在于:遍历数组一次,同时构建一个哈希表,用于存储每个元素的值和其对应的索引。这样,在遍历过程中,可以快速查询是否存在目标和减去当前元素值的元素。使用哈希映射法求解本题的主要步骤如下。

        1、初始化哈希表。创建一个空字典,用于存储数组元素值及其索引。

        2、遍历数组。遍历输入数组 nums 的每个元素,对于每个元素 num,计算 complement = target - num,即目标值与当前元素的差值。

        3、检查 complement 是否在哈希表中。如果存在,说明找到了配对的元素,直接返回这两个元素的索引。若不存在,则将当前元素 num 及其索引存入哈希表。

        4、未找到处理。如果遍历完数组仍没有找到解,说明没有满足条件的元素对,则返回None。

        根据上面的算法步骤,我们可以得出下面的示例代码。

def two_sum_hashmap(nums, target):hash_map = {}for i, num in enumerate(nums):complement = target - numif complement in hash_map:return [hash_map[complement], i]hash_map[num] = ireturn Nonenums = [2, 7, 11, 15]
target = 9
# 输出:[0, 1]
print(two_sum_hashmap(nums, target))nums = [6, 7, 11, 15]
target = 9
# 输出:None
print(two_sum_hashmap(nums, target))

总结

        暴力法的时间复杂度为 O(n^2),其中 n 是数组的长度。这是因为:对于数组中的每个元素,都需要遍历其后的所有元素进行求和比较,相当于遍历两次数组。其空间复杂度为 O(1),因为它只使用了固定数量的变量,并没有额外使用与输入大小相关的存储空间。尽管暴力法在小规模数据集上可以接受,但在数据量大时效率极低。

        哈希映射法的时间复杂度为O(n),这是因为:每个元素只需要遍历一次数组,并且哈希表的查找操作平均情况下接近O(1)。其空间复杂度同样为O(n),因为在最坏的情况下,需要将数组中的所有元素都存储到哈希表中。哈希映射法相较于暴力法显著提升了效率,成为解决此类问题的首选策略。

💡 如果想阅读最新的文章,或者有技术问题需要交流和沟通,可搜索并关注微信公众号“希望睿智”。

相关文章:

Python面试宝典第1题:两数之和

题目 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,找出数组中和为目标值的两个数的索引。可以假设每个输入只对应唯一的答案,且同样的元素不能被重复利用。比如:给定 nums [2, 7, 11, 15] 和 target 9,返回 [0, 1],因…...

fastapi集成jwt

fastapi集成jwt fastapipython-jose实现jwt登录 1、安装相关包 python-jose pip install python-jose2、创建token及token校验 from copy import deepcopy from datetime import timedelta, datetimefrom jose import jwt, ExpiredSignatureErrorSECRET_KEY "xxx&quo…...

自定义一个背景图片的高度,随着容器高度的变化而变化,小于图片的高度时裁剪,大于时拉伸100%展示

1、通过js创建<image?>标签来获取背景图片的宽高比&#xff1b; 2、当元素的高度大于原有比例计算出来的高度时&#xff0c;背景图片的高度拉伸自适应100%&#xff0c;否则高度为auto&#xff0c;会自动被裁减 3、背景图片容器高度变化时&#xff0c;自动计算背景图片的…...

iPhone怎么恢复删除的数据?几款顶级iPhone数据恢复软件

从iOS设备恢复数据。 对于任何数据恢复软件来说&#xff0c;从iOS设备恢复数据都是一项复杂的任务&#xff0c;因为Apple已将众多数据保护技术集成到现代iPhone和iPad中。其中包括硬件加密和文件级加密。iOS 上已删除的数据只能通过取证文件工件搜索来找到&#xff0c;例如分析…...

macOS 上或linux安装 Jenkins

在 macOS 上使用 Docker 安装 Jenkins 的步骤如下&#xff1a; 安装 Docker: 如果尚未安装 Docker&#xff0c;请先从 Docker 官网下载并安装 Docker Desktop for Mac。 打开终端: 打开 macOS 上的终端应用程序。 拉取 Jenkins 镜像: 使用以下命令从 Docker Hub 拉取 Jenkins…...

axios发送数据的几种方式

axios 发送数据的几种方式 1、最简单的方式是将参数直接拼接在 URL 上&#xff0c;这通常用于传递少量的数据&#xff0c;例如资源的 ID。 const id 12; axios.delete(https://api.example.com/${id}).then(response > {console.log(Resource deleted successfully:, res…...

示例:WPF中推荐一个Diagram开源流程图控件

一、目的&#xff1a;分享一个自研的开源流程图控件 二、使用方法 1、引用Nuget包&#xff1a; 2、添加节点列表和绘图控件 <DockPanel><ItemsControl DockPanel.Dock"Left"><h:GeometryNodeData Text"节点"/></ItemsControl><…...

离线安装kubesphere-详细操作,以及报错

离线安装kubesphere 官网地址 https://kubesphere.io/zh/docs/v3.4/installing-on-linux/introduction/air-gapped-installation/ 1.先准备docker环境 [rootnode1 ~]# tar -xf docker-24.0.6.tgz [rootnode1 ~]# ls anaconda-ks.cfg calico-v3.26.1.tar docker …...

Python Coala库:代码质量检查与自动化修复的利器

更多Python学习内容&#xff1a;ipengtao.com 在软件开发过程中&#xff0c;代码质量至关重要。高质量的代码不仅易于维护和扩展&#xff0c;还能减少错误和提升效率。为了确保代码质量&#xff0c;我们常常需要依赖代码分析工具。Python的Coala库就是这样一个强大的工具&#…...

MyBatis(12)MyBatis 映射文件中的 resultMap

MyBatis 的 resultMap 是一种高级映射策略&#xff0c;用于处理复杂的SQL查询结果和Java对象之间的映射关系。resultMap 提供了比 auto-mapping 更为灵活的映射方式&#xff0c;它允许开发者显式指定数据库列和Java对象属性之间的映射关系&#xff0c;甚至可以处理复杂的数据结…...

C语言从入门到进阶(15万字总结)

前言&#xff1a; 《C语言从入门到进阶》这本书可是作者呕心沥血之作&#xff0c;建议零售价1元&#xff0c;当然这里开个玩笑。 本篇博客可是作者之前写的所有C语言笔记博客的集结&#xff0c;本篇博客不止有知识点&#xff0c;还有一部分代码练习。 有人可能会问&#xff…...

Java---Maven详解

一段新的启程&#xff0c; 披荆斩棘而前&#xff0c; 心中的梦想&#xff0c; 照亮每个黑暗的瞬间。 无论风雨多大&#xff0c; 我们都将坚强&#xff0c; 因为希望的火焰&#xff0c; 在胸中永不熄灭。 成功不是终点&#xff0c; 而是每一步的脚印&#xff0c; 用汗水浇灌&…...

服务器日志事件ID4107:从自动更新 cab 中提取第三方的根目录列表失败,错误为: 已处理证书链,但是在不受信任提供程序信任的根证书中终止。

在查看Windows系统日志时&#xff0c;你是否有遇到过事件ID4107错误&#xff0c;来源CAPI2&#xff0c;详细信息在 http://www.download.windowsupdate.com/msdownload/update/v3/static/trustedr/en/authrootstl.cab 从自动更新 cab 中提取第三方的根目录列表失败&#xff0c;…...

【高级篇】MySQL集群与分布式:构建弹性和高效的数据服务(十四)

引言 在探讨了《分区与分片》策略后,我们已经学会了如何在单一数据库层面有效管理大量数据和提升查询效率。本章,我们将踏上更高层次的探索之旅,深入MySQL集群与分布式技术的广阔领域。这些技术不仅能够横向扩展系统的处理能力和存储容量,还能显著增强数据服务的可靠性和响…...

vue3 学习记录

文章目录 props组合式组件 使用<script setup \>组合式组件 没有使用 <script setup\>选项式组件 this emits组合式组件 使用<script setup \>组合式组件 没有使用 <script setup\>选项式组件 this v-model 组件数据绑定单个model多个model实现 model …...

spring boot jar 启动报错 Zip64 archives are not supported

spring boot jar 启动报错 Zip64 archives are not supported 原因、解决方案问题为什么 spring boot 不支持 zip64zip、zip64 功能上的区别zip 的文件格式spring-boot-loader 是如何判断是否是 zip64 的&#xff1f; 参考 spring boot 版本是 2.1.8.RELEASE&#xff0c;引入以…...

BASH and SH in SHELL scripts

一、执行脚本的现象 为了测试一个小的功能&#xff0c;写了一个小脚本&#xff0c;类似的内容如下&#xff1a; #!/bin/shecho "start api test ......"for((i1;i<10;i)); do echo "cur id :" $i; done echo "end."执行一下&#xff0c;“…...

Qt Creator创建一个用户登录界面

目录 1 界面设计 2 代码 2.1 登录界面 2.2 注册界面 2.3 登陆后的界面 3 完整资源 这里主要记录了如何使用Qt Creator创建一个用户登录界面&#xff0c;能够实现用户的注册和登录功能&#xff0c;注册的用户信息存储在了一个文件之中&#xff0c;在登录时可以比对登录信息…...

等保测评练习卷14

等级保护初级测评师试题14 姓名&#xff1a; 成绩&#xff1a; 判断题&#xff08;10110分&#xff09; 1. 方案编制活动中测评对象确定、测评指…...

学懂C#编程:常用高级技术——学会C#多线程开发(三):学会线程池的使用

在C#中&#xff0c;线程池&#xff08;ThreadPool&#xff09;是一种用于管理线程的机制&#xff0c;它可以有效地重用线程&#xff0c;减少线程创建和销毁的开销&#xff0c;从而提高程序的性能。线程池通常用于执行不需要立即完成的任务&#xff0c;如后台任务、异步操作等。…...

互斥锁如何避免数据竞争

互斥锁&#xff08;Mutex&#xff0c; Mutual Exclusion Lock&#xff09;是一种用于保护共享资源&#xff0c;确保在任意时刻只有一个线程可以访问该资源的同步原语。其核心目的是解决多线程环境下的**数据竞争&#xff08;Data Race&#xff09;**问题&#xff0c;防止因并发…...

叶绿体注释翻车实录:Geseq vs. NCBI格式差异与特殊基因处理实战

叶绿体注释翻车实录&#xff1a;Geseq vs. NCBI格式差异与特殊基因处理实战 当两个权威工具对同一段叶绿体DNA给出不同注释时&#xff0c;该相信谁&#xff1f;这个问题困扰过每一位从事基因组注释的研究者。去年在完成水稻叶绿体项目时&#xff0c;我同时用Geseq和NCBI标准流程…...

弹球打砖块

<!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0, user-scalableno"><title>弹球打砖块</title><…...

如何通过高效的能耗管理系统实现园区智能化与可持续发展?

高效能耗管理系统助力园区智能化发展 园区智能化的实现依赖于高效、利用该系统、园区能够实时收集分析能耗数据&#xff0c;形成精准的用能画像。这种数据驱动的管理方式使园区在资源配置上更加灵活。智能传感器和物联网技术的结合&#xff0c;帮助实时监控设备状态、自动识别能…...

openclaw-route-check:多协议路由诊断工具的原理、安装与实战应用

1. 项目概述与核心价值最近在折腾一些需要跨地域、跨网络环境访问的服务时&#xff0c;路由问题总是最让人头疼的环节。你可能也遇到过类似情况&#xff1a;明明服务部署在A地&#xff0c;从B地访问时延迟高得离谱&#xff0c;或者干脆时通时不通&#xff0c;排查起来像大海捞针…...

HFSS扫频实战:三种扫频类型的选择策略与性能对比

1. HFSS扫频分析基础&#xff1a;为什么需要扫频&#xff1f; 刚接触HFSS仿真时&#xff0c;很多工程师都会疑惑&#xff1a;为什么不能直接计算目标频点的S参数&#xff1f;这个问题就像用相机拍照——单点频率仿真相当于只拍一张静态照片&#xff0c;而扫频分析则是录制一段视…...

Claude Code高效开发指南:精选工具、技能与工作流实践

1. 项目概述&#xff1a;一个为Claude Code开发者量身定制的“军火库”如果你正在使用Claude Code进行开发&#xff0c;并且已经度过了最初的新鲜感&#xff0c;开始思考如何让它真正成为你工作流中不可或缺的、高效且可靠的伙伴&#xff0c;那么你很可能已经遇到了一个核心问题…...

让你的电脑静下来:FanControl风扇智能控制完全指南

让你的电脑静下来&#xff1a;FanControl风扇智能控制完全指南 【免费下载链接】FanControl.Releases This is the release repository for Fan Control, a highly customizable fan controlling software for Windows. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fa/Fa…...

遥感‘找不同’进阶指南:当ENVI传统方法遇上深度学习,如何选择最优技术路线?

遥感变化检测技术路线深度解析&#xff1a;传统方法与深度学习的实战抉择 当多时相遥感影像摆在面前&#xff0c;如何高效准确地识别地表变化&#xff1f;这个问题困扰着从生态监测到城市管理的众多从业者。我曾参与过一个湿地保护项目&#xff0c;团队花了三周时间用传统方法…...

重新定义游戏体验:Atmosphere稳定版如何重塑Switch生态系统

重新定义游戏体验&#xff1a;Atmosphere稳定版如何重塑Switch生态系统 【免费下载链接】Atmosphere-stable 大气层整合包系统稳定版 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/at/Atmosphere-stable &#x1f50d; 传统方案的三大痛点与Atmosphere的突破性解决方案 对…...