当前位置: 首页 > news >正文

Elasticsearch优化索引映射和设置

在Elasticsearch的世界中,优化索引的映射(mapping)和设置(settings)对于提高搜索性能、存储效率和系统稳定性至关重要。本文将带您深入了解如何针对Elasticsearch的索引进行优化,帮助您构建更高效、更可靠的搜索系统。

一、理解索引映射(Mapping)

在Elasticsearch中,映射定义了索引中每个字段的类型、属性和其他设置。正确设置映射可以确保数据以最高效的方式被索引和搜索。

  1. 选择适当的数据类型

    • 字符串字段通常使用textkeyword类型。text类型用于全文搜索,而keyword类型用于精确值搜索和聚合。
    • 数字字段可以选择integerlongfloatdouble等类型。
    • 日期字段应使用date类型,并指定日期格式。
    • 布尔值应使用boolean类型。
  2. 避免使用动态映射
    动态映射会在索引文档时自动检测字段类型。然而,这可能导致不一致的类型和意外的结果。建议为索引预先定义好映射,以避免动态映射带来的问题。

  3. 优化字段属性

    • 对于不需要全文搜索的字段,可以将其设置为index: false以节省存储空间并提高索引速度。
    • 对于需要频繁搜索但不需要排序的字段,可以将其设置为doc_values: false

二、优化索引设置(Settings)

索引设置控制索引的多个方面,包括分片数量、副本数量、合并策略和缓存设置等。以下是一些建议的优化措施:

  1. 选择合适的分片数量

    • 分片是Elasticsearch中的最小存储和搜索单位。过多的分片可能导致过多的开销和性能下降。建议根据数据量和查询需求选择合适的分片数量。
  2. 设置合适的副本数量

    • 副本用于提高系统的可用性和容错性。然而,过多的副本也会增加存储和复制的开销。建议根据系统的可用性和性能需求设置合适的副本数量。
  3. 优化合并策略

    • Elasticsearch使用段(segment)来存储数据。随着数据的写入和删除,会产生大量的段文件。合并策略决定了如何将这些段文件合并以减少存储开销和提高搜索性能。可以根据实际情况调整合并策略的相关参数,如merge.policy.max_merge_at_oncemerge.policy.segments_per_tier等。
  4. 调整缓存设置

    • Elasticsearch使用多种缓存来加速查询性能,如过滤器缓存(filter cache)、字段数据缓存(field data cache)和查询缓存(query cache)等。可以根据查询类型和数据特点调整这些缓存的设置以提高性能。

三、其他优化建议

  1. 使用别名(Alias)
    别名允许您在不更改索引名称的情况下对索引进行引用。通过为索引创建别名,您可以轻松地进行索引的滚动升级、备份和恢复等操作。

  2. 定期清理和优化索引
    随着时间的推移,索引中可能会积累大量不再需要的数据或旧的段文件。定期清理和优化索引可以释放存储空间并提高性能。

  3. 监控和分析
    使用Elasticsearch的监控工具(如Elasticsearch Monitoring)和日志分析工具(如ELK Stack)来监控索引的性能和健康状况,并根据分析结果进行相应的优化。

总结:

优化Elasticsearch的索引映射和设置是提高搜索性能和系统稳定性的关键步骤。通过选择合适的字段类型、避免动态映射、优化字段属性和调整索引设置等措施,您可以构建更高效、更可靠的搜索系统。同时,定期清理和优化索引以及使用监控和分析工具也是保持系统健康运行的重要手段。

相关文章:

Elasticsearch优化索引映射和设置

在Elasticsearch的世界中,优化索引的映射(mapping)和设置(settings)对于提高搜索性能、存储效率和系统稳定性至关重要。本文将带您深入了解如何针对Elasticsearch的索引进行优化,帮助您构建更高效、更可靠的…...

boss直聘招聘数据可视化分析

boss直聘招聘数据可视化分析 一、数据预处理二、数据可视化三、完整代码一、数据预处理 在 上一篇博客中,笔者已经详细介绍了使用selenium爬取南昌市web前端工程师的招聘岗位数据,数据格式如下: 这里主要对薪水列进行处理,为方便处理,将日薪和周薪的数据删除,将带有13薪…...

小程序人脸分析

公司的业务需求是用户在使用某个功能前,必须使用人脸识别,确保当前使用人是用户本人,防止某些功能乱用。后端用的是腾讯的人脸识别方案,这里只是前端的识别代码,保证人脸剧中,大小合适,有一个人…...

UML建模笔记

5个视图 设计。类,接口,对象如何协作。实现。组件,运行程序,文档关系。用例。用户功能期望。进程。并发与同步相关进程,线程。部署。部署到计算机。 建模目的 和客户共创追踪需求变更协同开发进度控制持续迭代测试生…...

初见SpringCloud ing

Consul 服务注册与发现 服务注册与发现 服务注册:微服务在启动时,会将自己的信息(如 IP 地址、端口、服务名称等)注册到 Consul。 服务发现:其他微服务可以通过 Consul 查询到已注册的服务,并通过这些信息…...

Python | Leetcode Python题解之第198题打家劫舍

题目: 题解: class Solution:def rob(self, nums: List[int]) -> int:if not nums:return 0size len(nums)if size 1:return nums[0]first, second nums[0], max(nums[0], nums[1])for i in range(2, size):first, second second, max(first nu…...

什么是中断?---STM32篇

目录 一,中断的概念 二,中断的意义 三,中断的优先级 四,中断的嵌套 如果一个高优先级的中断发生,它会立即打断当前正在处理的中断(如果其优先级较低),并首先处理这个高优…...

51单片机第1步_putchar()和_getkey()应用

没有开发板,没有烧录器,没有学习场所,如何学习写51单片机的程序?除了采用软件模拟仿真,没有更好的方法,因此,使用串口是学习的第一步。 1、_getkey ()函数 在C:\Keil\C51\LIB中有一个叫GETKEY…...

微信小程序中的地图的使用

微信小程序中的地图组件 是一个用于展示地图的组件,提供了丰富的功能和配置选项,可以实现定位、标记、路线规划等多种地图相关的交互。下面是对这个组件的详细介绍,包括属性、事件以及示例代码。 组件属性 基础属性 longitude: 地图中心的经…...

MySQL root密码丢失处理

没有记住MySQL数据库root用户默认密码(为初始化安装mysql时默认生成) 1)修改/etc/my.cnf文件,在[mysqld]的段中加上一句:skip-grant-tables 重启mysql服务 [root@localhost ~]# service mysqld restart 2)以无密码方式进入mysql: [root@localhost ~]# /usr/local/my…...

RabbitMQ中java实现队列和交换机的声明

java实现队列和交换机的声明 在之前我们都是基于RabbitMQ控制台来创建队列、交换机。但是在实际开发时,队列和交换机是程序员定义的,将来项目上线,又要交给运维去创建。那么程序员就需要把程序中运行的所有队列和交换机都写下来,…...

解决SPA(单页应用)首屏加载速度慢

SPA是目前流行的前端开发模式,相对于传统的多页面用户体验更好,操作更顺畅,开发效率也更高。但是SPA首屏加载速度慢一直是个致命的问题,由于SPA应用首次打开需要一次性加载大量的静态资源,这就导致了加载速度慢的问题&…...

ElementUI框架搭建及组件使用

前言: 当开始使用ElementUI框架来搭建网站或Web应用程序时,了解框架的基本结构和组件的使用是至关重要的。ElementUI是一个基于Vue.js的框架,提供了丰富的UI组件和工具,可以帮助开发人员快速构建现代化的用户界面。 在本文中,我…...

同三维T908转换器 SDI转DVI/HDMI/VGA/色差分量/AV转换器

同三维T908转换器 SDI转DVI/HDMI/VGA/色差分量/AV转换器 1路SDI进,1路DVI(可转HDMI/VGA/色差分量/AV)3.5音频1路SDI出,可以支持音频解嵌,也可把3.5音频加嵌转换输出,输出分辨率可调,支持图像翻转180度 一、产品简介 SDI转万能转…...

【设计模式】【创建型5-5】【原型模式】

文章目录 原型模式代码示例 原型模式 代码使用:spring框架里 bean的作用域 用途,以原型为模板,源源不断的创建(克隆 clone)对象。当直接创建对象的代价比较大时,则采用这种模式。 代码示例 public class…...

原子变量原理剖析

一、原子操作 原子操作保证指令以原子的方式执行,执行过程不被打断。先看一个实例,如下所示,如果thread_func_a和thread_func_b同时运行,执行完成后,i的值是多少? // test.c static int i 0;void thread…...

WebSocket走私实践(附赠LiveGBS监控系统未授权管理员密码重置)

WebSocket走私实践(附赠LiveGBS监控系统未授权管理员密码重置) 对此,我特别感谢TryHackMe和HackTheBox academy,永远相信和追随英国TryHackMe所教导的网络安全知识,并保持学习 WebSocket走私相关的知识在这里 前段时间学习过htt…...

CentOS 7 和 CentOS Stream 8 的主要区别

更新频率: CentOS 7:传统的稳定版本,主要用于生产环境,更新频率较低,主要包含安全补丁和重要修复。CentOS Stream 8:滚动发布版本,更新更频繁,包含最新的特性和改进。它处于 Fedora …...

基于go1.19的站点模板爬虫

一、go1.19 go1.19是Go语言的一个版本,于2021年8月发布。它带来了许多新的功能和改进,包括但不限于以下方面: 并发性能改进:go1.19引入了新的调度器算法,称为“网状调度器(netlink scheduler)”,它可以更好地处理大量并发任务,在某些情况下提高了系统的并发能力。 垃…...

(单机版)神魔大陆|v0.51.0|冰火荣耀

前言 今天给大家带来一款单机游戏的架设:神魔大陆v0.51.0:冰火荣耀。 如今市面上的资源参差不齐,大部分的都不能运行,本人亲自测试,运行视频如下: (单机版)神魔大陆 下面我将详细的教程交给大家,请耐心阅…...

基于FPGA的PID算法学习———实现PID比例控制算法

基于FPGA的PID算法学习 前言一、PID算法分析二、PID仿真分析1. PID代码2.PI代码3.P代码4.顶层5.测试文件6.仿真波形 总结 前言 学习内容:参考网站: PID算法控制 PID即:Proportional(比例)、Integral(积分&…...

【Oracle APEX开发小技巧12】

有如下需求: 有一个问题反馈页面,要实现在apex页面展示能直观看到反馈时间超过7天未处理的数据,方便管理员及时处理反馈。 我的方法:直接将逻辑写在SQL中,这样可以直接在页面展示 完整代码: SELECTSF.FE…...

VTK如何让部分单位不可见

最近遇到一个需求&#xff0c;需要让一个vtkDataSet中的部分单元不可见&#xff0c;查阅了一些资料大概有以下几种方式 1.通过颜色映射表来进行&#xff0c;是最正规的做法 vtkNew<vtkLookupTable> lut; //值为0不显示&#xff0c;主要是最后一个参数&#xff0c;透明度…...

NXP S32K146 T-Box 携手 SD NAND(贴片式TF卡):驱动汽车智能革新的黄金组合

在汽车智能化的汹涌浪潮中&#xff0c;车辆不再仅仅是传统的交通工具&#xff0c;而是逐步演变为高度智能的移动终端。这一转变的核心支撑&#xff0c;来自于车内关键技术的深度融合与协同创新。车载远程信息处理盒&#xff08;T-Box&#xff09;方案&#xff1a;NXP S32K146 与…...

基于SpringBoot在线拍卖系统的设计和实现

摘 要 随着社会的发展&#xff0c;社会的各行各业都在利用信息化时代的优势。计算机的优势和普及使得各种信息系统的开发成为必需。 在线拍卖系统&#xff0c;主要的模块包括管理员&#xff1b;首页、个人中心、用户管理、商品类型管理、拍卖商品管理、历史竞拍管理、竞拍订单…...

C#学习第29天:表达式树(Expression Trees)

目录 什么是表达式树&#xff1f; 核心概念 1.表达式树的构建 2. 表达式树与Lambda表达式 3.解析和访问表达式树 4.动态条件查询 表达式树的优势 1.动态构建查询 2.LINQ 提供程序支持&#xff1a; 3.性能优化 4.元数据处理 5.代码转换和重写 适用场景 代码复杂性…...

STM32HAL库USART源代码解析及应用

STM32HAL库USART源代码解析 前言STM32CubeIDE配置串口USART和UART的选择使用模式参数设置GPIO配置DMA配置中断配置硬件流控制使能生成代码解析和使用方法串口初始化__UART_HandleTypeDef结构体浅析HAL库代码实际使用方法使用轮询方式发送使用轮询方式接收使用中断方式发送使用中…...

Git 3天2K星标:Datawhale 的 Happy-LLM 项目介绍(附教程)

引言 在人工智能飞速发展的今天&#xff0c;大语言模型&#xff08;Large Language Models, LLMs&#xff09;已成为技术领域的焦点。从智能写作到代码生成&#xff0c;LLM 的应用场景不断扩展&#xff0c;深刻改变了我们的工作和生活方式。然而&#xff0c;理解这些模型的内部…...

深度学习之模型压缩三驾马车:模型剪枝、模型量化、知识蒸馏

一、引言 在深度学习中&#xff0c;我们训练出的神经网络往往非常庞大&#xff08;比如像 ResNet、YOLOv8、Vision Transformer&#xff09;&#xff0c;虽然精度很高&#xff0c;但“太重”了&#xff0c;运行起来很慢&#xff0c;占用内存大&#xff0c;不适合部署到手机、摄…...

Visual Studio Code 扩展

Visual Studio Code 扩展 change-case 大小写转换EmmyLua for VSCode 调试插件Bookmarks 书签 change-case 大小写转换 https://marketplace.visualstudio.com/items?itemNamewmaurer.change-case 选中单词后&#xff0c;命令 changeCase.commands 可预览转换效果 EmmyLua…...