原子变量原理剖析
一、原子操作
原子操作保证指令以原子的方式执行,执行过程不被打断。先看一个实例,如下所示,如果thread_func_a和thread_func_b同时运行,执行完成后,i的值是多少?
`// test.c
static int i = 0;void thread_func_a()
{i++;
}
void thread_func_b()
{i++;
}`
有的读者认为是2,也有的读者认为是1,在给出正确的结果之前,我们先看下这段代码的汇编:
// aarch64-linux-gnu-gcc -S test.c
// vim test.s
.LFB0:.cfi_startprocadrp x0, iadd x0, x0, :lo12:i ldr w0, [x0] // 加载内存地址为x0寄存器的值,也就是i的值到w0寄存器add w1, w0, 1 // 将w0寄存器的值与1相加,结果存在w1寄存器adrp x0, iadd x0, x0, :lo12:istr w1, [x0] // 把w1寄存器的值,加载到x0所在的地址nopret.cfi_endproc
...
可以看到虽然在我们写的代码中,i++只有一条指令,实际上汇编指令需要三条:
-
加载内存地址的值
-
修改变量的值
-
将修改后的值写回原先的地址
两个cpu在执行过程中,顺序是随机的,结果也是随机的,这里为了更直观,给大商家列一下实际可能的执行顺序,以及对应的结果:
可能的结果:i = 2,执行顺序如下:
可能的结果:i = 1,执行顺序如下
针对上面的问题,linux提供了atomic_t类型的原子变量来解决,它可以保证对一个整形数据的原子性。
在内核看来,原子操作函数就像一条汇编语句,保证了操作时不被打断,如上述i++语句就可能被打断,要保证操作的原子性,通常需要原子地(不间断地)完成"读-修改-回写"机制,中间不能被打断。
二、原子变量
linux提供了atomic_t类型的原子变量,它的实现依赖于不同的架构,不同处理器的实现方式不一样。我们首先看下都有哪些原子操作可供使用,然后再针对arm64的实现方式进行解读(其他架构原理都类似,大家自己揣摩)。
2.1 原子操作函数
linux内核提供了很多操作原子变量的函数,了解这些内容,方便我们后续使用。我们以arm64为例进行讲解。
2.1.1 基本原子操作函数
接口:
ATOMIC_INIT(i)
atomic_read(const atomic_t *v)
atomic_set(atomic_t *v, int i)
实现:
// linux-6.9.1/arch/arm64/include/asm/atomic.h#define arch_atomic_read(v) __READ_ONCE((v)->counter)
#define arch_atomic_set(v, i) __WRITE_ONCE(((v)->counter), (i))
2.1.2 不带返回值的原子操作函数
接口:
atomic_add(i, v)
atomic_sub(i, v)
atomic_and(i, v)
atomic_or(i, v)
atomic_xor(i, v)
atomic_andnot(i, v)
实现
// linux-6.9.1/arch/arm64/include/asm/atomic.h#define ATOMIC_OP(op) \
static __always_inline void arch_##op(int i, atomic_t *v) \
{ \__lse_ll_sc_body(op, i, v); \
}ATOMIC_OP(atomic_andnot)
ATOMIC_OP(atomic_or)
ATOMIC_OP(atomic_xor)
ATOMIC_OP(atomic_add)
ATOMIC_OP(atomic_and)
ATOMIC_OP(atomic_sub)
2.1.3 带返回值的原子操作
linux内核提供了两类带返回值的原子操作函数,一类返回原子变量的新值,一类返回原子变量的旧值。 然会原子变量新值的原子操作函数如下。
接口:
atomic_add_return(i, v)
atomic_sub_return(i, v)
实现;
// linux-6.9.1/arch/arm64/include/asm/atomic.h#define ATOMIC_FETCH_OP(name, op) \
static __always_inline int arch_##op##name(int i, atomic_t *v) \
{ \return __lse_ll_sc_body(op##name, i, v); \
}ATOMIC_FETCH_OPS(atomic_add_return)
ATOMIC_FETCH_OPS(atomic_sub_return)
返回原子变量旧值的原子操作函数如下:
接口:
atomic_fetch_add(i, v)
atomic_fetch_sub(i, v)
atomic_fetch_and(i, v)
atomic_fetch_or(i, v)
atomic_fetch_xor(i, v)
atomic_fetch_andnot(i, v)
实现:
// linux-6.9.1/arch/arm64/include/asm/atomic.h
#define ATOMIC_FETCH_OP(name, op) \
static __always_inline int arch_##op##name(int i, atomic_t *v) \
{ \return __lse_ll_sc_body(op##name, i, v); \
}ATOMIC_FETCH_OPS(atomic_fetch_andnot)
ATOMIC_FETCH_OPS(atomic_fetch_or)
ATOMIC_FETCH_OPS(atomic_fetch_xor)
ATOMIC_FETCH_OPS(atomic_fetch_add)
ATOMIC_FETCH_OPS(atomic_fetch_and)
ATOMIC_FETCH_OPS(atomic_fetch_sub)
ATOMIC_FETCH_OPS(atomic_add_return)
ATOMIC_FETCH_OPS(atomic_sub_return)
3.1.4 内嵌内存屏障的原子操作函数
接口:
{}_relexd // 不内嵌内存屏障原语
{}_acquire // 内置加载-获取内存屏障原语
{}_release // 内置存储-释放内存屏障原语
实现:
// linux-6.9.1/arch/arm64/include/asm/atomic.h#define ATOMIC_FETCH_OP(name, op) \
static __always_inline int arch_##op##name(int i, atomic_t *v) \
{ \return __lse_ll_sc_body(op##name, i, v); \
}#define ATOMIC_FETCH_OPS(op) \ATOMIC_FETCH_OP(_relaxed, op) \ATOMIC_FETCH_OP(_acquire, op) \ATOMIC_FETCH_OP(_release, op) \ATOMIC_FETCH_OP( , op)ATOMIC_FETCH_OPS(atomic_fetch_andnot)
ATOMIC_FETCH_OPS(atomic_fetch_or)
ATOMIC_FETCH_OPS(atomic_fetch_xor)
ATOMIC_FETCH_OPS(atomic_fetch_add)
ATOMIC_FETCH_OPS(atomic_fetch_and)
ATOMIC_FETCH_OPS(atomic_fetch_sub)
ATOMIC_FETCH_OPS(atomic_add_return)
ATOMIC_FETCH_OPS(atomic_sub_return)
2.2 原子操作的实现
2.2.1 原子操作的实现
原子操作的实现依赖处理器硬件提供支持,在不同的处理器体系结构上,原子操作会有不同的实现,例如在x86体系结构下,通常使用锁缓存/总线的方式实现原子操作。目前在ARMv8体系结构下支持两种方式来实现原子操作:
-
一种是经典的独占内存访问机制,也叫做LL/SC(Load-Link/Store-Conditional),早期ARM体系结构下的原子操作都是基于这种方式实现;
-
另一种是ARMv8.1体系结构上新增的LSE(Large System Extension)扩展,LSE提供了多种原子内存访问操作指令。
具体选择哪一种,CONFIG_ARM64_LSE_ATOMICS决定
// linux-6.9.1/arch/arm64/include/asm/lse.h
#ifdef CONFIG_ARM64_LSE_ATOMICS#define __LSE_PREAMBLE ".arch_extension lse\n"#include <linux/compiler_types.h>
#include <linux/export.h>
#include <linux/stringify.h>
#include <asm/alternative.h>
#include <asm/alternative-macros.h>
#include <asm/atomic_lse.h>
#include <asm/cpucaps.h>#define __lse_ll_sc_body(op, ...) \
({ \alternative_has_cap_likely(ARM64_HAS_LSE_ATOMICS) ? \__lse_##op(__VA_ARGS__) : \__ll_sc_##op(__VA_ARGS__); \
})/* In-line patching at runtime */
#define ARM64_LSE_ATOMIC_INSN(llsc, lse) \ALTERNATIVE(llsc, __LSE_PREAMBLE lse, ARM64_HAS_LSE_ATOMICS)#else /* CONFIG_ARM64_LSE_ATOMICS */#define __lse_ll_sc_body(op, ...) __ll_sc_##op(__VA_ARGS__)#define ARM64_LSE_ATOMIC_INSN(llsc, lse) llsc#endif /* CONFIG_ARM64_LSE_ATOMICS */
#endif /* __ASM_LSE_H */
2.2.2 ll/sc方式
LL/SC机制使用多个指令,并且每个处理器都需要实现一个专有监视器,LL/SC机制利用独占内存访问指令和独占监视器共同实现原子操作。首先看下ARMv8体系结构提供的独占内存访问指令。
独占内存访问指令
ARMv8体系结构实现的独占内存访问指令为LDXR/STXR:
-
LDXR:内存独占加载指令,它从内存中以独占方式加载内存地址的值到寄存器中;
-
STXR:内存独占存储指令,它以独占的方式把数据存储到内存中。 LDXR/STXR的指令格式如下:
ldxr <xt>, [xn | sp]
stxr <ws>, <xt>, [xn | sp]
多字节独占内存访问指令
LDXP和STXP指令是多字节独占内存访问指令,一条指令可以独占地加载和存储16字节。
ldxp <xt1>, <xt2>, [xn | sp]
stxp <ws>, <xt1>, <xt2>, [<xn | sp>]
独占监视器
独占监视器是一个硬件状态机,用于跟踪读-修改-写序列,并支持Load和Store操作。当CPU执行LDXR指令时,独占监视器会把对应内存地址标记为独占访问模式,保证以独占的方式来访问这个内存地址;而STXR是有条件的存储指令,当CPU执行STRX指令将新数据写入到LDXR指令标记的独占访问内存地址时,会根据独占监视器的状态来进行处理:
-
若独占监视器为独占访问状态,那么STRX指令执行成功,并且独占监视器会切换状态到开放访问状态;
-
若独占监视器为开放访问状态,则STRX指令执行失败,数据无法存储。
ARMv8体系提供了三类独占监视器:
-
本地独占监视器
-
内部缓存一致性全局独占监视器
-
外部全局独占监视器
这些独占监视器分别位于系统存储结构的不同层次,如下
atomic_op实现:
// linux-6.9.1/arch/arm64/include/asm/atomic_ll_sc.h
#define ATOMIC_OP(op, asm_op, constraint) \
static __always_inline void \
__ll_sc_atomic_##op(int i, atomic_t *v) \
{ \unsigned long tmp; \int result; \\asm volatile("// atomic_" #op "\n" \" prfm pstl1strm, %2\n" \"1: ldxr %w0, %2\n" \" " #asm_op " %w0, %w0, %w3\n" \" stxr %w1, %w0, %2\n" \" cbnz %w1, 1b\n" \: "=&r" (result), "=&r" (tmp), "+Q" (v->counter) \: __stringify(constraint) "r" (i)); \
}
第11行:将v->counter的值以内存独占加载的方式存储到w0寄存器,即result = v->counter
第12行:将w0的值和i的值操作(add/sub等)结果保存在w0,即result = result + i
第13行:将w0的值写回v->counter,成功的为给w1赋0,否则等于1
第14行:判断temp的值,为0代表成功;为1代表失败,跳转到ldxr。
说白了,这里也是一个自旋
2.2.3 lse方式
在ARMV8.1指令集中增加了一些新的原子操作指令,可以一个指令实现整形运算。
新增的整形原子指令:
接口:
stclr
stset
steor
stadd实现:
#define ATOMIC_OP(op, asm_op) \
static __always_inline void \
__lse_atomic_##op(int i, atomic_t *v) \
{ \asm volatile( \__LSE_PREAMBLE \" " #asm_op " %w[i], %[v]\n" \: [v] "+Q" (v->counter) \: [i] "r" (i)); \
}ATOMIC_OP(andnot, stclr)
ATOMIC_OP(or, stset)
ATOMIC_OP(xor, steor)
ATOMIC_OP(add, stadd)
三、总结
本篇文章首先根据一个真实的事例引出原子操作要解决的问题,然后对linux提供的原子操作的众多接口进行了解释说明,最后对arm架构上的两种原子操作的实现方式原理LL/SC、LSE进行了剖析。经过上面的学习,大家应该已经了解原子变量的使用场景以及内部的实现机理。
参考: https://jishuzhan.net/article/1763876122459639809
《奔跑吧,linux内核-卷一基础架构》
《奔跑吧,linux内核-卷二调试与案例分析》
下篇文章,将经典自旋锁进行解读,敬请期待 。
一个专注于“嵌入式知识分享”、“DIY嵌入式产品”的技术开发人员,关注我,一起共创嵌入式联盟。
相关文章:

原子变量原理剖析
一、原子操作 原子操作保证指令以原子的方式执行,执行过程不被打断。先看一个实例,如下所示,如果thread_func_a和thread_func_b同时运行,执行完成后,i的值是多少? // test.c static int i 0;void thread…...

WebSocket走私实践(附赠LiveGBS监控系统未授权管理员密码重置)
WebSocket走私实践(附赠LiveGBS监控系统未授权管理员密码重置) 对此,我特别感谢TryHackMe和HackTheBox academy,永远相信和追随英国TryHackMe所教导的网络安全知识,并保持学习 WebSocket走私相关的知识在这里 前段时间学习过htt…...
CentOS 7 和 CentOS Stream 8 的主要区别
更新频率: CentOS 7:传统的稳定版本,主要用于生产环境,更新频率较低,主要包含安全补丁和重要修复。CentOS Stream 8:滚动发布版本,更新更频繁,包含最新的特性和改进。它处于 Fedora …...
基于go1.19的站点模板爬虫
一、go1.19 go1.19是Go语言的一个版本,于2021年8月发布。它带来了许多新的功能和改进,包括但不限于以下方面: 并发性能改进:go1.19引入了新的调度器算法,称为“网状调度器(netlink scheduler)”,它可以更好地处理大量并发任务,在某些情况下提高了系统的并发能力。 垃…...

(单机版)神魔大陆|v0.51.0|冰火荣耀
前言 今天给大家带来一款单机游戏的架设:神魔大陆v0.51.0:冰火荣耀。 如今市面上的资源参差不齐,大部分的都不能运行,本人亲自测试,运行视频如下: (单机版)神魔大陆 下面我将详细的教程交给大家,请耐心阅…...

k8s自动补全工具和UI管理界面
分享两个有利于K8S的工具 目录 分享两个有利于K8S的工具 一、部署Dashboard(主节点) 介绍 1.1、查看集群状态 1.2、下载yaml文件并运行Dashboard 1.3、部署服务 1.4、创建访问账户、获取token(令牌) 1.5、浏览器访问Dash…...
内网渗透:内网基础信息收集
Windows: whoami:查看当前当前主机名和登录用户名 whoami /user : 打印当前主机名和输出SID SID的最后一个数字: 1000:普通管理员 500:administrator 501:Guest 516:域控 544:域管理员 net…...
cos符号链提示是什么?TOT呢?
**关于cos符号链提示(Chain-of-Symbol Prompting, CoS)**: Chain-of-Symbol Prompting(CoS)是用于大型语言模型(LLMs)的一种新的提示方法。它旨在解决LLMs在空间场景中的理解和规划问题…...

docker-compose部署Flink及Dinky
docker-compose部署Flink及Dinky 服务器环境:centos7 1. 配置hosts vim /etc/hostsx.x.x.x jobmanager x.x.x.x taskmanager x.x.x.x dinky-mysql2. 文件目录结构 . ├── conf │ ├── JobManager │ │ ├── flink-conf.yaml │ │ ├── log…...

数字时代的文化革命:Facebook的社会影响
随着数字技术的飞速发展和互联网的普及,社交网络如今已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。在众多社交平台中,Facebook作为最大的社交网络之一,不仅连接了全球数十亿用户,更深刻影响了人们的社会互动方式、文化认同和信息传播模…...
66.前端接口调用返回400的错误
错误代码400通常表示由于无效的请求导致服务器无法处理请求。这可能是由于以下原因之一: 1.语法错误:客户端发送的请求可能存在语法错误,例如缺少必需的参数、格式不正确等。 2.未授权:如果API需要认证,而客户端没有提…...

Hadoop 安装与伪分布的搭建
目录 1 SSH免密登录 1.1 修改主机名称 1.2 修改hosts文件 1.3 创建hadoop用户 1.4 生成密钥对免密登录 2 搭建hadoop环境与jdk环境 2.1 将下载好的压缩包进行解压 2.2 编写hadoop环境变量脚本文件 2.3 修改hadoop配置文件,指定jdk路径 2.4 查看环境是否搭建完成 3 …...
网络安全:渗透测试思路.(面试)
网络安全:渗透测试思路.(面试) 渗透测试,也称为 "pen testing",是一种模拟黑客攻击的网络安全实践,目的是评估计算机系统、网络或Web应用程序的安全性. 目录: 网络安全:…...
优化堆排序
优化堆排序 堆排序是一种基于比较的排序算法,它利用堆这种数据结构来进行排序。堆是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子节点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。堆排序算法分为两个大的步骤:首先将待排序的序列构造成一个最大堆,此时,整个序…...

vue3使用一些组件的方法
iconpark...
OceanBase 4.2.1 离线安装
OceanBase 4.2.1 离线安装 4.2 版本的OceanBase支持一键安装,所以在线版本的安装简单了很多,但在无法连接网络的情况下安装就只能手动离线安装。 注:如下安装过程都是在同一台机器上面进行,也就是只有一个节点,多个节…...
ForkJoin
线程数超过CPU核心数是没有任何意义的【因为要使用CPU密集型运算】 Fork/Join:线程池的实现,体现是分治思想,适用于能够进行任务拆分的 CPU 密集型运算,用于并行计算 任务拆分:将一个大任务拆分为算法上相同的小任务…...

实验2 色彩模式转换
1. 实验目的 ①了解常用的色彩模式,理解色彩模式转换原理; ②掌握Photoshop中常用的颜色管理工具和色彩模式转换方法; ③掌握使用Matlab/PythonOpenCV编程实现色彩模式转换的方法。 2. 实验内容 ①使用Photoshop中的颜色管理工具ÿ…...

AES加密算法及AES-CMAC原理白话版系统解析
本文框架 前言1. AES加密理论1.1 不同AES算法区别1.2 加密过程介绍1.2.1 加密模式和填充方案选择1.2.2 密钥扩展1.2.3分组处理1.2.4多轮加密1.2.4.1字节替换1.2.4.2行移位1.2.4.3列混淆1.2.4.4轮密钥加1.3 加密模式1.3.1ECB模式1.3.2CBC模式1.3.3CTR模式1.3.4CFB模式1.3.5 OFB模…...

24年hvv前夕,微步也要收费了,情报共享会在今年结束么?
一个人走的很快,但一群人才能走的更远。吉祥同学学安全https://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzkwNjY1Mzc0Nw&mid2247483727&idx1&sndb05d8c1115a4539716eddd9fde4e5c9&scene21#wechat_redirect这个星球🔗里面已经沉淀了: 《Ja…...

eNSP-Cloud(实现本地电脑与eNSP内设备之间通信)
说明: 想象一下,你正在用eNSP搭建一个虚拟的网络世界,里面有虚拟的路由器、交换机、电脑(PC)等等。这些设备都在你的电脑里面“运行”,它们之间可以互相通信,就像一个封闭的小王国。 但是&#…...
基于大模型的 UI 自动化系统
基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...

2.Vue编写一个app
1.src中重要的组成 1.1main.ts // 引入createApp用于创建应用 import { createApp } from "vue"; // 引用App根组件 import App from ./App.vue;createApp(App).mount(#app)1.2 App.vue 其中要写三种标签 <template> <!--html--> </template>…...

【单片机期末】单片机系统设计
主要内容:系统状态机,系统时基,系统需求分析,系统构建,系统状态流图 一、题目要求 二、绘制系统状态流图 题目:根据上述描述绘制系统状态流图,注明状态转移条件及方向。 三、利用定时器产生时…...
GitHub 趋势日报 (2025年06月08日)
📊 由 TrendForge 系统生成 | 🌐 https://trendforge.devlive.org/ 🌐 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 📈 今日获星趋势图 今日获星趋势图 884 cognee 566 dify 414 HumanSystemOptimization 414 omni-tools 321 note-gen …...
【C语言练习】080. 使用C语言实现简单的数据库操作
080. 使用C语言实现简单的数据库操作 080. 使用C语言实现简单的数据库操作使用原生APIODBC接口第三方库ORM框架文件模拟1. 安装SQLite2. 示例代码:使用SQLite创建数据库、表和插入数据3. 编译和运行4. 示例运行输出:5. 注意事项6. 总结080. 使用C语言实现简单的数据库操作 在…...

第 86 场周赛:矩阵中的幻方、钥匙和房间、将数组拆分成斐波那契序列、猜猜这个单词
Q1、[中等] 矩阵中的幻方 1、题目描述 3 x 3 的幻方是一个填充有 从 1 到 9 的不同数字的 3 x 3 矩阵,其中每行,每列以及两条对角线上的各数之和都相等。 给定一个由整数组成的row x col 的 grid,其中有多少个 3 3 的 “幻方” 子矩阵&am…...
精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南
精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代,邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天,我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...
Python ROS2【机器人中间件框架】 简介
销量过万TEEIS德国护膝夏天用薄款 优惠券冠生园 百花蜂蜜428g 挤压瓶纯蜂蜜巨奇严选 鞋子除臭剂360ml 多芬身体磨砂膏280g健70%-75%酒精消毒棉片湿巾1418cm 80片/袋3袋大包清洁食品用消毒 优惠券AIMORNY52朵红玫瑰永生香皂花同城配送非鲜花七夕情人节生日礼物送女友 热卖妙洁棉…...

使用LangGraph和LangSmith构建多智能体人工智能系统
现在,通过组合几个较小的子智能体来创建一个强大的人工智能智能体正成为一种趋势。但这也带来了一些挑战,比如减少幻觉、管理对话流程、在测试期间留意智能体的工作方式、允许人工介入以及评估其性能。你需要进行大量的反复试验。 在这篇博客〔原作者&a…...