内网渗透:内网基础信息收集
Windows:
whoami:查看当前当前主机名和登录用户名 whoami /user : 打印当前主机名和输出SID SID的最后一个数字: 1000+:普通管理员 500:administrator 501:Guest 516:域控 544:域管理员
net命令族
net localgroup
net localgroup //查看当前组 net localgroup [组名] //查看组内用户 net localgroup [组名] [用户名] /add //将用户添加到对应组内 思路:如果服务器是Windows;在获得到webshell以后,我们可以通过命令行开启远程桌面服务,接着创建后门用户进行远程登录(当然,前提是这是一个直接暴露在公网上的服务器)
net share
net share //查看共享是否开启(若开启的话,是开启了哪些共享文件) 可以进行木马或者病毒的传播
net user
net user //查看当前系统中的用户 net user $username /active:yes //查看系统中的 net user $username $password /add 添加用户
网络环境的信息收集
arp
arp -a //查看系统中的ARP缓存表,查看内网中与该设备进行交互过的设备
route print
route print //查看系统路由表
ping
进行出网探测:ping www.baidu.com //查看拿下的主机是否能够出网 ping 通则说明该服务器可以出网,ping不同则表示该服务器无法出网 设备能够出网:这个时候就可以直接通过一系列相关的工具将拿下的主机与我们的vps(Virtual Private Server)进行连接,能够让我们进行下一步的横向渗透
防火墙的规则获取
netsh advfirewall firewall show rule name=all > 1.txt //命令行 netsh advfirewall firewall show rule name=all dir=in type=dynamic
Windows补丁获取
wmic qfe list //获取补丁信息
这些命令可以直接集成在某个bat脚本中,以便对环境进行快速信息收集
在Windows系统中创建一个bat文件,并将如下内容复制进bat文件中;
whoami /user net localgroup arp -a route print ping www.baidu.com netsh advfirewall firewall show rule name=all
然后直接运行即可,省去了敲那么多命令的过程,节省时间。
Linux
基础信息收集
uname -r //显示内核版本号 uname -a //显示全部的信息,包括内核名称、主机名、操作系统版本、处理器类型和硬件架构等 Linux kali 6.1.0-kali5-amd64 #1 SMP PREEMPT_DYNAMIC Debian 6.1.12-1kali2 (2023-02-23) x86_64 GNU/Linux 系统名 Linux 主机名 kali 内核 6.1.0-kali5-amd64 #1 SMP PREEMPT_DYNAMIC Debian 6.1.12-1kali2 (2023-02-23) 硬件平台 x86_64 操作系统 GNU/Linux 内核:6.1.0 主版本号:6 次版本号:1 修订版本号:0
whoami :查看当前登录的用户名 route -n : 查看路由表 arp -n : 查看ARP缓存表 cat /etc/group : 查看当前系统中的组信息 cat /etc/passwd : 查看当前系统中的用户信息
相关文章:
内网渗透:内网基础信息收集
Windows: whoami:查看当前当前主机名和登录用户名 whoami /user : 打印当前主机名和输出SID SID的最后一个数字: 1000:普通管理员 500:administrator 501:Guest 516:域控 544:域管理员 net…...
cos符号链提示是什么?TOT呢?
**关于cos符号链提示(Chain-of-Symbol Prompting, CoS)**: Chain-of-Symbol Prompting(CoS)是用于大型语言模型(LLMs)的一种新的提示方法。它旨在解决LLMs在空间场景中的理解和规划问题…...
docker-compose部署Flink及Dinky
docker-compose部署Flink及Dinky 服务器环境:centos7 1. 配置hosts vim /etc/hostsx.x.x.x jobmanager x.x.x.x taskmanager x.x.x.x dinky-mysql2. 文件目录结构 . ├── conf │ ├── JobManager │ │ ├── flink-conf.yaml │ │ ├── log…...
数字时代的文化革命:Facebook的社会影响
随着数字技术的飞速发展和互联网的普及,社交网络如今已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。在众多社交平台中,Facebook作为最大的社交网络之一,不仅连接了全球数十亿用户,更深刻影响了人们的社会互动方式、文化认同和信息传播模…...
66.前端接口调用返回400的错误
错误代码400通常表示由于无效的请求导致服务器无法处理请求。这可能是由于以下原因之一: 1.语法错误:客户端发送的请求可能存在语法错误,例如缺少必需的参数、格式不正确等。 2.未授权:如果API需要认证,而客户端没有提…...
Hadoop 安装与伪分布的搭建
目录 1 SSH免密登录 1.1 修改主机名称 1.2 修改hosts文件 1.3 创建hadoop用户 1.4 生成密钥对免密登录 2 搭建hadoop环境与jdk环境 2.1 将下载好的压缩包进行解压 2.2 编写hadoop环境变量脚本文件 2.3 修改hadoop配置文件,指定jdk路径 2.4 查看环境是否搭建完成 3 …...
网络安全:渗透测试思路.(面试)
网络安全:渗透测试思路.(面试) 渗透测试,也称为 "pen testing",是一种模拟黑客攻击的网络安全实践,目的是评估计算机系统、网络或Web应用程序的安全性. 目录: 网络安全:…...
优化堆排序
优化堆排序 堆排序是一种基于比较的排序算法,它利用堆这种数据结构来进行排序。堆是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子节点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。堆排序算法分为两个大的步骤:首先将待排序的序列构造成一个最大堆,此时,整个序…...
vue3使用一些组件的方法
iconpark...
OceanBase 4.2.1 离线安装
OceanBase 4.2.1 离线安装 4.2 版本的OceanBase支持一键安装,所以在线版本的安装简单了很多,但在无法连接网络的情况下安装就只能手动离线安装。 注:如下安装过程都是在同一台机器上面进行,也就是只有一个节点,多个节…...
ForkJoin
线程数超过CPU核心数是没有任何意义的【因为要使用CPU密集型运算】 Fork/Join:线程池的实现,体现是分治思想,适用于能够进行任务拆分的 CPU 密集型运算,用于并行计算 任务拆分:将一个大任务拆分为算法上相同的小任务…...
实验2 色彩模式转换
1. 实验目的 ①了解常用的色彩模式,理解色彩模式转换原理; ②掌握Photoshop中常用的颜色管理工具和色彩模式转换方法; ③掌握使用Matlab/PythonOpenCV编程实现色彩模式转换的方法。 2. 实验内容 ①使用Photoshop中的颜色管理工具ÿ…...
AES加密算法及AES-CMAC原理白话版系统解析
本文框架 前言1. AES加密理论1.1 不同AES算法区别1.2 加密过程介绍1.2.1 加密模式和填充方案选择1.2.2 密钥扩展1.2.3分组处理1.2.4多轮加密1.2.4.1字节替换1.2.4.2行移位1.2.4.3列混淆1.2.4.4轮密钥加1.3 加密模式1.3.1ECB模式1.3.2CBC模式1.3.3CTR模式1.3.4CFB模式1.3.5 OFB模…...
24年hvv前夕,微步也要收费了,情报共享会在今年结束么?
一个人走的很快,但一群人才能走的更远。吉祥同学学安全https://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzkwNjY1Mzc0Nw&mid2247483727&idx1&sndb05d8c1115a4539716eddd9fde4e5c9&scene21#wechat_redirect这个星球🔗里面已经沉淀了: 《Ja…...
【地理库 Turf.js】
非常全面的地理库 , 这里枚举一些比较常用,重点的功能, 重点功能 提供地理相关的类:包括点,线,面等类。 测量功能:点到线段的距离,点和线的关系等。 判断功能: 点是否在…...
springboot在线考试 LW +PPT+源码+讲解
第三章 系统分析 3.1 可行性分析 一个完整的系统,可行性分析是必须要有的,因为他关系到系统生存问题,对开发的意义进行分析,能否通过本系统来补充线下在线考试管理模式中的缺限,去解决其中的不足等,通过对…...
JDBC中的事务及其ACID特性
在JDBC(Java Database Connectivity)中,事务(Transaction)是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作。这些操作要么全部执行,要么全部不执行,从而确保数据库的完整性和一致性。事务是现代数据库…...
Python | Leetcode Python题解之第204题计数质数
题目: 题解: MX5000000 is_prime [1] * MX is_prime[0]is_prime[1]0 for i in range(2, MX):if is_prime[i]:for j in range(i * i, MX, i):#循环每次增加iis_prime[j] 0 class Solution:def countPrimes(self, n: int) -> int:return sum(is_prim…...
【课程总结】Day10:卷积网络的基本组件
前言 由于接下来的课程内容将围绕计算机视觉展开,其中接触最多的内容是卷积、卷积神经网络等…因此,本篇内容将从卷积入手,梳理理解:卷积的意义、卷积在图像处理中的作用以及卷积神经网络的概念,最后利用pytorch搭建一…...
ModuleNotFoundError: No module named ‘_sysconfigdata_x86_64_conda_linux_gnu‘
ModuleNotFoundError: No module named _sysconfigdata_x86_64_conda_linux_gnu 1.软件环境⚙️2.问题描述🔍3.解决方法🐡4.结果预览🤔 1.软件环境⚙️ Ubuntu 20.04 Python 3.7.0 2.问题描述🔍 今天发现更新conda之后࿰…...
[特殊字符] 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的?
🧠 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的? 为什么所有区块链节点都能得出相同结果?合约调用这么复杂,状态真能保持一致吗?本篇带你从底层视角理解“状态一致性”的真相。 一、智能合约的数据存储在哪里…...
无法与IP建立连接,未能下载VSCode服务器
如题,在远程连接服务器的时候突然遇到了这个提示。 查阅了一圈,发现是VSCode版本自动更新惹的祸!!! 在VSCode的帮助->关于这里发现前几天VSCode自动更新了,我的版本号变成了1.100.3 才导致了远程连接出…...
java调用dll出现unsatisfiedLinkError以及JNA和JNI的区别
UnsatisfiedLinkError 在对接硬件设备中,我们会遇到使用 java 调用 dll文件 的情况,此时大概率出现UnsatisfiedLinkError链接错误,原因可能有如下几种 类名错误包名错误方法名参数错误使用 JNI 协议调用,结果 dll 未实现 JNI 协…...
渗透实战PortSwigger靶场-XSS Lab 14:大多数标签和属性被阻止
<script>标签被拦截 我们需要把全部可用的 tag 和 event 进行暴力破解 XSS cheat sheet: https://portswigger.net/web-security/cross-site-scripting/cheat-sheet 通过爆破发现body可以用 再把全部 events 放进去爆破 这些 event 全部可用 <body onres…...
连锁超市冷库节能解决方案:如何实现超市降本增效
在连锁超市冷库运营中,高能耗、设备损耗快、人工管理低效等问题长期困扰企业。御控冷库节能解决方案通过智能控制化霜、按需化霜、实时监控、故障诊断、自动预警、远程控制开关六大核心技术,实现年省电费15%-60%,且不改动原有装备、安装快捷、…...
【Go】3、Go语言进阶与依赖管理
前言 本系列文章参考自稀土掘金上的 【字节内部课】公开课,做自我学习总结整理。 Go语言并发编程 Go语言原生支持并发编程,它的核心机制是 Goroutine 协程、Channel 通道,并基于CSP(Communicating Sequential Processes࿰…...
基于Docker Compose部署Java微服务项目
一. 创建根项目 根项目(父项目)主要用于依赖管理 一些需要注意的点: 打包方式需要为 pom<modules>里需要注册子模块不要引入maven的打包插件,否则打包时会出问题 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8…...
HTML前端开发:JavaScript 常用事件详解
作为前端开发的核心,JavaScript 事件是用户与网页交互的基础。以下是常见事件的详细说明和用法示例: 1. onclick - 点击事件 当元素被单击时触发(左键点击) button.onclick function() {alert("按钮被点击了!&…...
c#开发AI模型对话
AI模型 前面已经介绍了一般AI模型本地部署,直接调用现成的模型数据。这里主要讲述讲接口集成到我们自己的程序中使用方式。 微软提供了ML.NET来开发和使用AI模型,但是目前国内可能使用不多,至少实践例子很少看见。开发训练模型就不介绍了&am…...
多模态大语言模型arxiv论文略读(108)
CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题:CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者:Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...
