企业本地大模型用Ollama+Open WebUI+Stable Diffusion可视化问答及画图
最近在尝试搭建公司内部用户的大模型,可视化回答,并让它能画图出来, 主要包括四块:
- Ollama 管理和下载各个模型的工具
- Open WebUI 友好的对话界面
- Stable Diffusion 绘图工具
- Docker 部署在容器里,提高效率
以上运行环境Win10, Ollama,SD直接装在windows10下, 然后安装Docker Desktop版, 将Open WebUI部署在Docker内
一 Ollama
- 1. 修改存储路径
- 2. 安装大模型和索引模型
- 1. 提速改国内源下载:
- 2. 修改默认存储位置
- 1. 查看Ollama 关联
- 2. 关联Stable Diffusion
直接去 https://ollama.com/ 下载安装
1. 修改存储路径
不改的话系统盘装不下,默认情况下ollama模型的存储目录如下:
macOS: ~/.ollama/models
Linux: /usr/share/ollama/.ollama/models
Windows: C:\Users\<username>\.ollama\models
我的Windows10, 则需设置环境变量 OLLAMA_MODELS, 把它设置为所选目录。
OLLAMA_MODELS=D:\ollama-models
如果想在其他电脑用ip可以访问加环境变量,为了安全可以不加:
OLLAMA_HOST=0.0.0.0
OLLAMA_ORIGINS=*

默认端口:11434 , 打开显示Ollama is running 表示成功

2. 安装大模型和索引模型
从这里查看模型库: https://ollama.com/library
下载 qwen2 qwen ,chinese, llama3 shaw/dmeta-embedding-zh 等模型
阿里巴巴的大模型:
ollama run qwen
ollama run qwen:14b
ollama run qwen:32b
ollama run qwen:72b
ollama run qwen:110b # 110b 表示该模型包含了 1100 亿(110 billion)个参数
脸书大模型:
ollama run llama2
ollama run llama3
ollama run llama3:8b
谷歌的大模型:
ollama run gemma
微软的大模型
ollama run phi3
显示所有模型
# ollama list
删除模型
# ollama rm llama3:latest
下载完后可以直接在CMD下与它对话:

二 Docker
- 1. 修改存储路径
- 2. 安装大模型和索引模型
- 1. 提速改国内源下载:
- 2. 修改默认存储位置
- 1. 查看Ollama 关联
- 2. 关联Stable Diffusion
下载:https://www.docker.com/products/docker-desktop/ 最新版本, 我当时下载的l默认版本 4.31.1, 后来发现是大坑, 一会儿再讲原因, 后来重装了4.29.0,从这里下载历史版本:
https://docs.docker.com/desktop/release-notes/
1. 提速改国内源下载:
"registry-mirrors": ["https://hub-mirror.c.163.com",相关文章:
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