当前位置: 首页 > news >正文

为什么要禁用透明大页面

在安装CDH(Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop)环境时,禁用透明大页面(Transparent HugePages,THP)是一个推荐的系统优化步骤。以下是禁用透明大页面的一些原因:

1. **性能影响**:透明大页面是Linux内核的一个特性,它允许内核自动将内存页面合并为更大的页面以提高内存访问效率。然而,在某些情况下,特别是在内存密集型应用中,如Hadoop集群,这种自动合并可能会导致性能下降,因为大页面的分配和回收可能会引入延迟。

2. **资源分配**:在多任务环境中,透明大页面可能会导致资源分配不均,因为大页面的分配可能会占用大量连续的内存空间,从而影响到其他进程的内存需求。

3. **内存碎片**:虽然大页面可以减少TLB(Translation Lookaside Buffer)的负载,提高内存访问速度,但它们也可能增加内存碎片,特别是在长时间运行的服务中。

4. **Hadoop优化**:Hadoop等大数据应用通常需要大量的内存和CPU资源,并且它们有自己的内存管理策略。禁用透明大页面可以让Hadoop更有效地控制内存使用,避免由于系统自动管理大页面带来的潜在性能问题。

5. **稳定性**:在某些情况下,透明大页面可能会导致系统稳定性问题,尤其是在高负载情况下。

在CDH安装手册中提到的禁用透明大页面的命令如下:

```bash
# echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag
# echo "echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag" >> /etc/rc.local
```

第一条命令将立即设置系统不为内存页面使用大页面模式,第二条命令确保在系统重启后设置仍然有效。

总的来说,禁用透明大页面是为了确保Hadoop集群在执行内存密集型任务时能够获得更好的性能和稳定性。
 

相关文章:

为什么要禁用透明大页面

在安装CDH(Clouderas Distribution Including Apache Hadoop)环境时,禁用透明大页面(Transparent HugePages,THP)是一个推荐的系统优化步骤。以下是禁用透明大页面的一些原因: 1. **性能影响**…...

Element 页面滚动表头置顶

在开发后台管理系统时,表格是最常用的一个组件,为了看数据方便,时常需要固定表头。 如果页面基本只有一个表格区域,我们可以根据屏幕的高度动态的计算出一个值,给表格设定一个固定高度,这样表头就可以固定…...

对于CDA一级考试该咋准备??!

一、了解考试内容和结构 CDA一级考试主要涉及的内容包括:数据分析概述与职业操守、数据结构、数据库基础与数据模型、数据可视化分析与报表制作、Power BI应用、业务数据分析与报告编写等。 CDA Level Ⅰ 认证考试大纲:https://edu.cda.cn/group/4/thread/174335 …...

如何使用PHP和Selenium快速构建自己的网络爬虫系统

近年来,随着互联网的普及,网络爬虫逐渐成为了信息采集的主要手段之一,然而,常规的爬虫技术不稳定、难以维护,市面上的纯web网页爬虫也只能在静态页面上进行操作。而php结合selenium可达到动态爬虫的效果,具…...

intellij idea安装R包ggplot2报错问题求解

1、intellij idea安装R包ggplot2问题 在我上次解决图形显示问题后,发现安装ggplot2包时出现了问题,这在之前高版本中并没有出现问题, install.packages(ggplot2) ERROR: lazy loading failed for package lifecycle * removing C:/Users/V…...

【C++】初识C++(一)

一.什么是C C语言是结构化和模块化的语言,适合处理较小规模的程序。对于复杂的问题,规模较大的程序,需要高度 的抽象和建模时,C语言则不合适。为了解决软件危机, 20世纪80年代, 计算机界提出了OOP(object o…...

【智能算法】目标检测算法

目录 一、目标检测算法分类 二、 常见目标检测算法及matlab代码实现 2.1 R-CNN 2.1.1 定义 2.1.2 matlab代码实现 2.2 Fast R-CNN 2.2.1 定义 2.2.2 matlab代码实现 2.3 Faster R-CNN 2.3.1 定义 2.3.2 matlab代码实现 2.4 YOLO 2.4.1 定义 2.4.2 matlab代码实现…...

python 中 json.load json.loadd json.dump json.dumps 详解

在Python中,json 模块提供了用于处理JSON数据的函数。json.load(), json.loads(), json.dump(), 和 json.dumps() 是这个模块中用于序列化和反序列化JSON数据的主要函数。下面是它们之间的区别详解: json.load() 作用:从一个文件对象&#x…...

【UE 网络】专用服务器和多个客户端加入游戏会话的过程,以及GameMode、PlayerController、Pawn的创建流程

目录 0 引言1 多人游戏会话1.1 Why?为什么要有这个1.2 How?怎么使用? 2 加入游戏会话的流程总结 🙋‍♂️ 作者:海码007📜 专栏:UE虚幻引擎专栏💥 标题:【UE 网络】在网络…...

磁盘分区工具(fdisk 和 parted)区别及操作笔记

fdisk 和 parted 都是 Linux 系统中用于磁盘分区的工具。 两者主要区别: 支持的分区表类型: fdisk 主要支持 MBR分区表,MBR分区表支持的硬盘单个分区最大容量为2TB,最多可以有4个主分区。parted 支持 MBR分区表 和 GPT分区表&…...

VisualStudio2019受支持的.NET Core

1.VS Studio2019受支持的.NET Core? 适用于 Visual Studio 的 .NET SDK 下载 (microsoft.com) Visual Studio 2019 默认并不直接支持 .NET 6 及以上版本。要使用 .NET 6 或更高版本,你需要在 Visual Studio 2019 中采取额外步骤,比如安装相应…...

Java——IO流(二)-(1/7):字符流-FileReader、FileWriter、字符输出流的注意事项(构造器及常用方法、小结)

目录 文件字符输入流-读字符数据进来 介绍 构造器及常用方法 实例演示 文件字符输出流-写字符数据出去 介绍、构造器及常用方法 实例演示 字符输出流使用时的注意事项 小结 文件字符输入流-读字符数据进来 介绍 FileReader(文件字符输入流) 作…...

Spring循环依赖问题——从源码画流程图

文章目录 关键代码相关知识为什么要使用二级缓存为什么要使用三级缓存只使用两个缓存的问题不能解决构造器循环依赖为什么多例bean不能解决循环依赖问题初始化后代理对象赋值给原始对象解决循环依赖SpringBoot开启循环依赖 循环依赖 在线流程图 关键代码 从缓存中查询getSingl…...

Android SurfaceFlinger——动画播放准备(十五)

BootAnimation 本质上是一个线程,执行 run 之后,会先执行 readyToRun,接着执行 treadLoop 方法。 一、线程启动 1、BootAnimation 源码位置:/frameworks/base/cmds/bootanimation/BootAnimation.cpp readyToRun status_t BootAnimation::readyToRun() {// 添加默认资源…...

Zynq7000系列FPGA中的DMA控制器简介(二)

AXI互连上的DMA传输 所有DMA事务都使用AXI接口在PL中的片上存储器、DDR存储器和从外设之间传递数据。PL中的从设备通过DMAC的外部请求接口与DMAC通信,以控制数据流。这意味着从设备可以请求DMA交易,以便将数据从源地址传输到目标地址。 虽然DMAC在技术…...

获取 url 地址栏 ? 后面的查询字符串,并以键值对形式放到对象里面

写在前面 在前端面试当中,关于 url 相关的问题很常见,而对于 url 请求参数的问题也很常见,大部分以笔试题常见,今天就根据这道面试题一起来看一下。 问题 获取 url 地址栏?后面的查询字符串,并以键值对形式放到对象…...

List接口, ArrayList Vector LinkedList

Collection接口的子接口 子类Vector,ArrayList,LinkedList 1.元素的添加顺序和取出顺序一致,且可重复 2.每个元素都有其对应的顺序索引 方法 在index 1 的位置插入一个对象,list.add(1,list2)获取指定index位置的元素&#…...

探讨数字化背景下VSM(价值流程图)的挑战和机遇

在信息化、数字化飞速发展的今天,各行各业都面临着前所未有的挑战与机遇。作为源自丰田生产模式的VSM(价值流程图),这一曾经引领制造业革命的工具,在数字化背景下又将如何乘风破浪,应对新的市场格局和技术变…...

Conda跨平台环境迁移

问题描述: 在一台Ubuntu电脑上完全复刻在Windows中通过conda创建的环境。 导出环境 在Windows机器上,需要导出当前conda环境的配置。这将生成一个environment.yml文件,其中包含所有已安装的包和版本信息。 打开Anaconda Prompt(…...

全面掌握 Jackson 序列化工具:原理、使用与高级配置详解

全面掌握 Jackson 序列化工具:原理、使用与高级配置详解 Jackson 是一个功能强大的 JSON 处理库,广泛应用于 Java 项目中。它提供了丰富的功能和灵活的配置选项,可以轻松地在 Java 对象和 JSON 数据之间进行转换。本文将详细介绍 Jackson 的…...

抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者

抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者 在抖音这个日活超7亿的流量汪洋中,品牌如何破浪前行?自建团队成本高、效果难控;碎片化运营又难成合力——这正是许多企业面临的增长困局。品融电商以「抖音全案代运营…...

Python爬虫(二):爬虫完整流程

爬虫完整流程详解(7大核心步骤实战技巧) 一、爬虫完整工作流程 以下是爬虫开发的完整流程,我将结合具体技术点和实战经验展开说明: 1. 目标分析与前期准备 网站技术分析: 使用浏览器开发者工具(F12&…...

零基础在实践中学习网络安全-皮卡丘靶场(第九期-Unsafe Fileupload模块)(yakit方式)

本期内容并不是很难,相信大家会学的很愉快,当然对于有后端基础的朋友来说,本期内容更加容易了解,当然没有基础的也别担心,本期内容会详细解释有关内容 本期用到的软件:yakit(因为经过之前好多期…...

【数据分析】R版IntelliGenes用于生物标志物发现的可解释机器学习

禁止商业或二改转载,仅供自学使用,侵权必究,如需截取部分内容请后台联系作者! 文章目录 介绍流程步骤1. 输入数据2. 特征选择3. 模型训练4. I-Genes 评分计算5. 输出结果 IntelliGenesR 安装包1. 特征选择2. 模型训练和评估3. I-Genes 评分计…...

人机融合智能 | “人智交互”跨学科新领域

本文系统地提出基于“以人为中心AI(HCAI)”理念的人-人工智能交互(人智交互)这一跨学科新领域及框架,定义人智交互领域的理念、基本理论和关键问题、方法、开发流程和参与团队等,阐述提出人智交互新领域的意义。然后,提出人智交互研究的三种新范式取向以及它们的意义。最后,总结…...

MFC 抛体运动模拟:常见问题解决与界面美化

在 MFC 中开发抛体运动模拟程序时,我们常遇到 轨迹残留、无效刷新、视觉单调、物理逻辑瑕疵 等问题。本文将针对这些痛点,详细解析原因并提供解决方案,同时兼顾界面美化,让模拟效果更专业、更高效。 问题一:历史轨迹与小球残影残留 现象 小球运动后,历史位置的 “残影”…...

【MATLAB代码】基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),附源代码|订阅专栏后可直接查看

文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题,通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现,验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...

深入浅出Diffusion模型:从原理到实践的全方位教程

I. 引言:生成式AI的黎明 – Diffusion模型是什么? 近年来,生成式人工智能(Generative AI)领域取得了爆炸性的进展,模型能够根据简单的文本提示创作出逼真的图像、连贯的文本,乃至更多令人惊叹的…...

[论文阅读]TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in RAG

TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in RAG [2501.00879] TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in Retrieval-Augmented Generation 代码:HuichiZhou/TrustRAG: Code for "TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthin…...

数据结构:递归的种类(Types of Recursion)

目录 尾递归(Tail Recursion) 什么是 Loop(循环)? 复杂度分析 头递归(Head Recursion) 树形递归(Tree Recursion) 线性递归(Linear Recursion)…...