递归算法~快速排序、归并排序
递归排序是一种基于分治法的排序算法,最典型的例子就是快速排序和归并排序。这两种算法都利用递归将问题分解成更小的子问题,然后将子问题的解合并以得到原始问题的解。
1、快速排序(Quick Sort)
快速排序的基本思想是选择一个基准元素,将序列分割成两个子序列,小于基准元素的放在左边,大于基准元素的放在右边,然后对左右子序列递归地进行快速排序。
public class QuickSort {public static void quickSort(int[] arr) {if (arr == null || arr.length == 0) {return;}quickSort(arr, 0, arr.length - 1);}private static void quickSort(int[] arr, int left, int right) {if (left >= right) {return;}int pivot = partition(arr, left, right); // 分区操作,返回基准元素的位置quickSort(arr, left, pivot - 1); // 递归排序左子数组quickSort(arr, pivot + 1, right); // 递归排序右子数组}private static int partition(int[] arr, int left, int right) {int pivot = arr[right]; // 选择最右边的元素作为基准int i = left - 1; // i指向小于基准元素的最后一个元素for (int j = left; j < right; j++) {if (arr[j] < pivot) {i++;swap(arr, i, j); // 将小于基准的元素交换到左边}}swap(arr, i + 1, right); // 将基准元素交换到正确的位置return i + 1; // 返回基准元素的位置}private static void swap(int[] arr, int i, int j) {int temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}public static void main(String[] args) {int[] arr = { 5, 2, 9, 3, 6, 1, 8, 7, 4 };quickSort(arr);System.out.println("array: " + Arrays.toString(arr));}
}
2、归并排序(Merge Sort)
归并排序采用分治法,将序列分成两个子序列,分别对它们进行排序,然后将已排序的子序列合并成一个有序序列。
public class MergeSort {public static void mergeSort(int[] arr) {if (arr == null || arr.length < 2) {return;}int[] temp = new int[arr.length];mergeSort(arr, 0, arr.length - 1, temp);}private static void mergeSort(int[] arr, int left, int right, int[] temp) {if (left < right) {int mid = (left + right) / 2;mergeSort(arr, left, mid, temp); // 对左半部分进行归并排序mergeSort(arr, mid + 1, right, temp); // 对右半部分进行归并排序merge(arr, left, mid, right, temp); // 合并左右两部分}}private static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right, int[] temp) {int i = left; // 左序列指针int j = mid + 1; // 右序列指针int t = 0; // 临时数组指针while (i <= mid && j <= right) {if (arr[i] <= arr[j]) {temp[t++] = arr[i++];} else {temp[t++] = arr[j++];}}while (i <= mid) {temp[t++] = arr[i++]; // 将左边剩余元素填充进temp中}while (j <= right) {temp[t++] = arr[j++]; // 将右边剩余元素填充进temp中}t = 0;// 将temp中的元素全部拷贝到原数组中while (left <= right) {arr[left++] = temp[t++];}}public static void main(String[] args) {int[] arr = { 5, 2, 9, 3, 6, 1, 8, 7, 4 };mergeSort(arr);System.out.println("array: " + Arrays.toString(arr));}
}
相关文章:
递归算法~快速排序、归并排序
递归排序是一种基于分治法的排序算法,最典型的例子就是快速排序和归并排序。这两种算法都利用递归将问题分解成更小的子问题,然后将子问题的解合并以得到原始问题的解。 1、快速排序(Quick Sort) 快速排序的基本思想是选择一个基…...
DarkGPT:基于GPT-4-200k设计的人工智能OSINT助手
关于DarkGPT DarkGPT是一款功能强大的人工智能安全助手,该工具基于GPT-4-200k设计并实现其功能,可以帮助广大研究人员针对泄露数据库进行安全分析和数据查询相关的OSINT操作。 工具要求 openai1.13.3 requests python-dotenv pydantic1.10.12 工具安装 …...
RAG 检索增强生成有效评估
我们将介绍RAG(检索增强生成)的评估工作流程 RAG工作流程的部分 数据集 这里是我们将要使用的LCEL (LangChain Expression Language)相关问题的数据集。 这个数据集是在LangSmith UI中使用csv上传创建的: https://smith.langchain.com/public/730d833b-74da-43e2-a614-4e2ca…...
Day38:LeedCode 1049. 最后一块石头的重量 II 494. 目标和 474.一和零
1049. 最后一块石头的重量 II 有一堆石头,用整数数组 stones 表示。其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量。 每一回合,从中选出任意两块石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y,且 x < y。那么粉碎的可能结果…...
sqlalchemy分页查询
sqlalchemy分页查询 在SQLAlchemy中,可以使用limit和offset方法实现分页查询 from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import create_engine from models import MyModel # 假设MyModel是你定义的模型# 连接数据库 engine = create_engine(sqlite:///myd…...
Java--常用类APl(复习总结)
前言: Java是一种强大而灵活的编程语言,具有广泛的应用范围,从桌面应用程序到企业级应用程序都能够使用Java进行开发。在Java的编程过程中,使用标准类库是非常重要的,因为标准类库提供了丰富的类和API,可以简化开发过…...
【股指期权投教】一手股指期权大概多少钱?
一手股指期权的权利金大概在几千人民币左右,如果是作为期权卖方还需要另外缴纳保证金的。国内的股指期权有三种,沪深300、上证50、中证1000股指期权,每点合约人民币100 元。 期权合约的价值计算可以通过此公式得出:权利金的支付或…...
mmap()函数和munmap()函数的例子
代码: #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h> #include <fcntl.h> #include <sys/mman.h> #include <string.h> #include <stdio.h> #include <unistd.h>#define FILELENGTH 80 int main(void) {int fd-1;char …...
计算神经网络中梯度的核心机制 - 反向传播(backpropagation)算法(1)
计算神经网络中梯度的核心机制 - 反向传播(backpropagation)算法(1) flyfish 链式法则在深度学习中的主要应用是在反向传播(backpropagation)算法中。 从简单的开始 ,文本说的就是链式法则 R …...
VUE实现简易购物车
主要是对基础的指令的使用,直接上代码: <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0">&l…...
混沌工程——从捣乱的视角看系统稳定性
概念 混沌工程是通过捣乱实验探究系统稳定性的实践过程,其作战武器是风险因子,即在健康的运行环境中引入风险变量来验证系统对风险的抵抗能力,它的作用是推动系统容错能力建设、验证监控告警及时性、提升研发问题排查能力。 混沌工程的工作…...
Windows宝塔面板部署ThinkPHP8.0创建Vue项目案例
安装ThinkPHP8.0 登录宝塔面板,创建一个站点。 输入composer代码,执行完成后自动创建TP目录 composer create-project topthink/think tp 网站目录设置为tp,运行目录设置为public 设置PHP版本为8.0以上,不然会出现下面的报错代…...
5G频段简介
5G频段 5G网络一共有29个频段,主要被分为两个频谱范围,其中6GHz以下的频段共有26个(统称为Sub6GHz),毫米波频段有3个。目前国内主要使用的是Sub6GHz,包括n1/n3/n28/n41/n77/n78/n79共7个频段。具体介绍如下…...
【python学习】bytearray 数组
在Python中,bytearray 是一个可变序列,用于表示一个字节数组。与不可变的 bytes 类型相比,bytearray 允许你修改其内容。你可以通过索引来访问和修改 bytearray 中的元素,也可以添加或删除元素。 使用 bytearray 的一些示例&…...
Labview_Occurrencel(事件发生)
PS:这里遇到 一个很Low的事情: 在停止第二个while循环的时候出现了停止不了的情况。因为等待事件发生设置的超时时间为:-1。所以等事件发生后出现了条件接线端已经执行的情况,所以当下次事件发生时未能及时停止。初版的停止设置如下图&#x…...
天气网站爬虫及可视化
摘要:随着互联网的快速发展,人们对天气信息的需求也越来越高。本论文基于Python语言,设计并实现了一个天气网站爬虫及可视化系统。该系统通过网络爬虫技术从多个天气网站上获取实时的天气数据,并将数据进行清洗和存储。同时&#…...
【python - 数据】
一、序列 序列(sequence)是一组有顺序的值的集合,是计算机科学中的一个强大且基本的抽象概念。序列并不是特定内置类型或抽象数据表示的实例,而是一个包含不同类型数据间共享行为的集合。也就是说,序列有很多种类&…...
几种热管的构造
1、超薄热管构造形式 在实际应用中,超薄热管通常定义为厚度小于2.0mm的平板热管。超薄热管很薄,可紧贴电子元件表面散热,故被广泛应用于移动和可携带电子设备,如智能手机、笔记本电脑和智能手表。用于笔记本电脑和平板电脑的超薄…...
【GitOps】使用Google工具JIB实现本地无需安装容器推送镜像,加速SpringCloud项目开发
文章目录 一、效果展示二、简介三、安装Jib插件1、区分环境2、安装插件一、效果展示 本地是window系统,无docker环境,没有任何runtime,使用jib工具打包镜像并推送完成,用时20秒 二、简介 Jib 是 Google 开发的一款开源工具,旨在帮助 Java 开发者更高效地将 Java 应用程…...
【proteus经典实战】16X192点阵程序
一、简介 6X192点阵程序通常用于表示高分辨率图像或文字,其中16X表示像素阵列的宽度,192表示每个像素阵列中的点阵数,16X192点阵程序需要一定的编程知识和技能才能编写和调试,同时还需要考虑硬件设备的兼容性和性能等因素。 初始…...
Cesium1.95中高性能加载1500个点
一、基本方式: 图标使用.png比.svg性能要好 <template><div id"cesiumContainer"></div><div class"toolbar"><button id"resetButton">重新生成点</button><span id"countDisplay&qu…...
Linux简单的操作
ls ls 查看当前目录 ll 查看详细内容 ls -a 查看所有的内容 ls --help 查看方法文档 pwd pwd 查看当前路径 cd cd 转路径 cd .. 转上一级路径 cd 名 转换路径 …...
数据库分批入库
今天在工作中,遇到一个问题,就是分批查询的时候,由于批次过大导致出现了一些问题,一下是问题描述和解决方案: 示例: // 假设已有数据列表 dataList 和 PreparedStatement pstmt int batchSize 1000; // …...
selenium学习实战【Python爬虫】
selenium学习实战【Python爬虫】 文章目录 selenium学习实战【Python爬虫】一、声明二、学习目标三、安装依赖3.1 安装selenium库3.2 安装浏览器驱动3.2.1 查看Edge版本3.2.2 驱动安装 四、代码讲解4.1 配置浏览器4.2 加载更多4.3 寻找内容4.4 完整代码 五、报告文件爬取5.1 提…...
中医有效性探讨
文章目录 西医是如何发展到以生物化学为药理基础的现代医学?传统医学奠基期(远古 - 17 世纪)近代医学转型期(17 世纪 - 19 世纪末)现代医学成熟期(20世纪至今) 中医的源远流长和一脉相承远古至…...
嵌入式学习笔记DAY33(网络编程——TCP)
一、网络架构 C/S (client/server 客户端/服务器):由客户端和服务器端两个部分组成。客户端通常是用户使用的应用程序,负责提供用户界面和交互逻辑 ,接收用户输入,向服务器发送请求,并展示服务…...
STM32---外部32.768K晶振(LSE)无法起振问题
晶振是否起振主要就检查两个1、晶振与MCU是否兼容;2、晶振的负载电容是否匹配 目录 一、判断晶振与MCU是否兼容 二、判断负载电容是否匹配 1. 晶振负载电容(CL)与匹配电容(CL1、CL2)的关系 2. 如何选择 CL1 和 CL…...
根目录0xa0属性对应的Ntfs!_SCB中的FileObject是什么时候被建立的----NTFS源代码分析--重要
根目录0xa0属性对应的Ntfs!_SCB中的FileObject是什么时候被建立的 第一部分: 0: kd> g Breakpoint 9 hit Ntfs!ReadIndexBuffer: f7173886 55 push ebp 0: kd> kc # 00 Ntfs!ReadIndexBuffer 01 Ntfs!FindFirstIndexEntry 02 Ntfs!NtfsUpda…...
华为OD最新机试真题-数组组成的最小数字-OD统一考试(B卷)
题目描述 给定一个整型数组,请从该数组中选择3个元素 组成最小数字并输出 (如果数组长度小于3,则选择数组中所有元素来组成最小数字)。 输入描述 行用半角逗号分割的字符串记录的整型数组,0<数组长度<= 100,0<整数的取值范围<= 10000。 输出描述 由3个元素组成…...
倒装芯片凸点成型工艺
UBM(Under Bump Metallization)与Bump(焊球)形成工艺流程。我们可以将整张流程图分为三大阶段来理解: 🔧 一、UBM(Under Bump Metallization)工艺流程(黄色区域ÿ…...
