企业数据挖掘平台产品特色及合作案例介绍

      泰迪企业数据挖掘平台是一款通用的、企业级、智能化的数据分析模型构建与数据应用场景设计工具，能够一体化地完成数据集成、模型构建、模型发布，为数据分析、探索、服务流程提供支撑，提供完整的数据探索、多数据源接入、特征处理、模型搭建、智能分析、服务部署以及平台管理等功能。 打通了“从数据到模型，从模型到场景化应用”的数据价值应用过程，打造面向全用户全场景的人工智能分析与应用构建平台，助力企业 AI 时代数据化运营。
    一、企业数据挖掘平台价值
    1、对于最终用户
    为用户提供一体化、自助式的人工智能 AI 计算平台，降低企业级数据分析门槛，帮助企业充分利用数据价值，促进企业的数据文化建设，推动企业数据驱动转型。同时也为用户提供模型管理、模型共享的完美解决方案。
    2、对于 IT 解决方案供应商
    为 IT 解决方案供应商提供完善的数据应用开发工具与灵活的集成机制，大幅度降低数据应用开发的难度与复杂度，适应灵活多变的业务需求，降低 IT 企业的研发成本。

   二、企业数据挖掘平台产品构成
   产品主要由首页模块，数据源模块、算法组件模块、工程模块、个人组件模块，模型模块，任务模块、接口拓展模块构成。

   三、企业数据挖掘平台产品特色
    1、丰富的数据源支持
    2、协同共享机制
    3、个性化扩展
    4、 API 二次开发
    5、 微服务架构
    6、权限集成
  
    四、企业数据挖掘平台典型合作案例
    1、中国电科院：电力大数据分析平台
    电力大数据平台拥有数据采集、数据存储、数据加工处理、数据分析挖掘、数据管控、平台管控、安装部署等功能，但是平台在组件融合、权限控制、对外接口封装等方面还存在不足，不能够满足企业未来不同类型的大数据应用。
    运用大数据挖掘算法完善数据分析挖掘模块，实现对 Mahout、Rhadoop 等分析挖掘工具中
的算法封装，通过企业数据挖掘应用流程化的模式，使得数据应用开发速度更快，成本更低，
让企业的大数据挖掘应用更简单。

     2、石油勘探开发研究院：油气行业数据挖掘系统
     基于石油勘探大数据平台，运用大数据分析挖掘相关技术，构建适合多种业务场景数据特点的挖掘分析模型，提供交互式、可扩展的数据分析算法库，能够面向石油勘探业务，深入发掘隐藏在石油勘探数据中的规律性与关联性，提升数据深度应用的支撑能力。

     3、珠江数码：大数据营销推荐应用平台
      构建有线电视用户标签库 3000 多个，对不同的有户实现多维度画像，通过分类、聚类挖掘等模型，从不同角度实现用户细分。使同一群体用户具备某些共同特征，如“家中有儿童”等，从而为后续的精准推荐提供基础，如付费频道、点播的专区服务或片子、回看与应用。