使用Colly库进行高效的网络爬虫开发
引言
随着互联网技术的飞速发展,网络数据已成为信息获取的重要来源。网络爬虫作为自动获取网页内容的工具,在数据分析、市场研究、信息聚合等领域发挥着重要作用。本文将介绍如何使用Go语言中的Colly库来开发高效的网络爬虫。
什么是Colly库?
Colly是一个使用Go语言编写的快速、轻量级的网络爬虫框架。它以其简洁的API和强大的功能而受到开发者的青睐。Colly支持异步处理,可以同时处理多个HTTP请求,从而显著提高爬虫的效率。
环境准备
在开始编写爬虫之前,需要确保开发环境已经安装了Go语言环境。接着,通过以下命令安装Colly库:
基础爬虫示例
以下是一个简单的Colly爬虫示例,用于抓取一个网页的标题和链接。
package mainimport ("fmt""log""github.com/gocolly/colly/v2"
)func main() {// 创建一个新的Colly实例c := colly.NewCollector()// 定义收集的域名,防止爬虫爬取到其他网站c.AllowedDomains = []string{"example.com"}// 定义收集的规则c.OnHTML("a[href]", func(e *colly.HTMLElement) {link := e.Attr("href")fmt.Println(link)})// 启动爬虫c.Visit("https://example.com")
}
高级功能
异步请求
Colly支持异步请求,可以通过c.ParallelScrape方法启动多个爬虫实例同时运行。
c.ParallelScrape(10) // 启动10个爬虫实例
延迟请求
为了防止给目标网站服务器造成过大压力,可以设置请求之间的延迟。
c.Limit(&colly.LimitRule{Domain: "example.com",Rate: 10, // 每秒最多10个请求Delay: 100 * time.Millisecond, // 请求延迟
})
响应处理
Colly提供了丰富的回调函数,用于处理不同类型的响应。
c.OnResponse(func(r *colly.Response) {fmt.Println("Response received")
})
错误处理
在爬虫开发过程中,错误处理是必不可少的。Colly允许你定义错误处理的回调。
c.OnError(func(r *colly.Response, err error) {log.Println("Request URL:", r.Request.URL, "failed with response:", r, "\nError:", err)
})
动态内容处理
对于动态生成的内容,Colly可以通过执行JavaScript来获取。
c.OnHTML("script", func(e *colly.HTMLElement) {// 执行JavaScript代码
})
爬虫配置
Colly允许你配置爬虫的许多方面,包括请求头、Cookies、代理等。
c.SetRequestHeaders(map[string]string{"User-Agent": "Mozilla/5.0 (compatible; Colly Bot 2.0; +http://colly.dev)",
})
遵守Robots协议
在开发爬虫时,遵守目标网站的Robots协议是非常重要的。Colly提供了robots-txt包,可以自动处理Robots协议。
c.RobotsAllowed = true
完整爬取示例
以下是本文介绍的Colly爬虫的完整代码示例:
package mainimport ("fmt""log""time""github.com/gocolly/colly/v2"
)func main() {c := colly.NewCollector()// 设置代理proxyHost := "www.16yun.cn"proxyPort := "5445"proxyUser := "16QMSOML"proxyPass := "280651"// 构建代理URLproxyURL := fmt.Sprintf("http://%s:%s@%s:%s", proxyUser, proxyPass, proxyHost, proxyPort)c.SetProxy(proxyURL)c.AllowedDomains = []string{"example.com"}c.ParallelScrape(10)c.Limit(&colly.LimitRule{Domain: "example.com",Rate: 10,Delay: 100 * time.Millisecond,})c.OnHTML("a[href]", func(e *colly.HTMLElement) {link := e.Attr("href")fmt.Println(link)})c.OnResponse(func(r *colly.Response) {fmt.Println("Response received")})c.OnError(func(r *colly.Response, err error) {log.Println("Request URL:", r.Request.URL, "failed with response:", r, "\nError:", err)})c.SetRequestHeaders(map[string]string{"User-Agent": "Mozilla/5.0 (compatible; Colly Bot 2.0; +http://colly.dev)",})c.RobotsAllowed = truec.Visit("https://example.com")
}
相关文章:
使用Colly库进行高效的网络爬虫开发
引言 随着互联网技术的飞速发展,网络数据已成为信息获取的重要来源。网络爬虫作为自动获取网页内容的工具,在数据分析、市场研究、信息聚合等领域发挥着重要作用。本文将介绍如何使用Go语言中的Colly库来开发高效的网络爬虫。 什么是Colly库࿱…...
【C#】制作图集
如题目,用好几个图片拼在一个大图里,博主是用于Unity游戏开发使用的,话不多说,上代码! using System; using System.Collections.Generic; using System.Drawing; using System.Drawing.Imaging;namespace EffectsPac…...
行列视报表系统制作的报表与厂级监控信息系统(SIS)系统中的报表有什么区别?
厂级监控信息系统是集过程实时监测、优化控制及生产过程管理为一体的厂级自动化信息系统,是处于DCS以及相关辅助程控系统与全厂管理信息系统之间的一套实时厂级监控信息系统,该产品也是本公司的一套独立产品。 SIS系统中的报表只是其中的一个模块&#…...
算法08 广/宽度优先搜索及相关问题详解
这是《C算法宝典》算法篇的第08节文章啦~ 如果你之前没有太多C基础,请点击👉专栏:C语法入门,如果你C语法基础已经炉火纯青,则可以进阶算法👉专栏:算法知识和数据结构👉专栏ÿ…...
PyTorch 版本与 CUDA 版本的兼容性示例
PyTorch 1.9.0 及以上版本支持 CUDA 11.1。PyTorch 1.8.0 支持 CUDA 11.0。PyTorch 1.7.0 支持 CUDA 10.2。PyTorch 1.6.0 支持 CUDA 10.1。PyTorch 1.5.0 支持 CUDA 10.1。PyTorch 1.4.0 支持 CUDA 10.1。PyTorch 1.3.0 支持 CUDA 10.0。PyTorch 1.2.0 支持 CUDA 9.2。PyTorch…...
Selenium进行Web自动化滚动
在使用Selenium进行Web自动化时,计算页面内的滚动条位置或执行滚动操作通常涉及JavaScript执行。Selenium的WebDriver提供了执行JavaScript代码的功能,这可以用来获取滚动条的位置或滚动到页面上的特定位置。 获取滚动条位置 你可以使用JavaScript的wi…...
机器学习模型训练过程和预测过程 用孩子来生动的比喻 --九五小庞
训练过程:孩子在学习知识 想象一下,一个年幼的孩子刚开始学习新知识,这就像是机器学习的模型训练过程。 收集教材:孩子首先得到了一本教科书或一系列学习材料,这些材料就像机器学习中的数据集,包含了各种…...
【爱上C++】详解string类2:模拟实现、深浅拷贝
在上一篇文章中我们介绍了string类的基本使用,本篇文章我们将讲解string类一些常用的模拟实现,其中有很多细小的知识点值得我们深入学习。Let’s go! 文章目录 类声明默认成员函数构造函数析构函数拷贝构造函数深浅拷贝问题传统写法现代写法…...
狄克斯特拉算法
狄克斯特拉算法(Dijkstra’s algorithm)是一种用于在带权图中找到从单一源点到所有其他顶点的最短路径的算法。它适用于处理带有非负权值的图。 下面将详细解释算法的工作原理、时间复杂度以及如何通过优化数据结构来改进其性能。 狄克斯特拉算法的工作…...
2024推荐整理几个磁力导航网站可提供海量资源的
都2024现在网上找资源像流水得鱼一样,抓一大把结果很难吃,我通宵特意整理的网站,网上有许多磁力导航网站可以提供海量的磁力链接资源,以下是一些有效的磁力导航网站推荐: 磁力搜索 链接: 资源类型&#x…...
链式访问:C语言中的函数调用技巧
链式访问:C语言中的函数调用技巧 在C语言编程中,链式访问(chained calls)是一个常见的编程技巧,它允许你在一行代码中连续调用多个函数或方法。这种技巧不仅能够让代码更加简洁和易读,还能减少临时变量的使…...
数据库设计(实战项目)-1个手机号多用户身份
一. 背景: 该需求是一个互联网医院的预约单场景,护士在小程序上申请患者查房预约单,医生在小程序上对预约单进行接单,护士开始查房后填写查房小结,客户需要对用户信息进行授权,医生查房后进行签字ÿ…...
vue+fineReport 使用前端搜索+报表显示数据
--fineReprot 将需要搜索的参数添加到模版参数 sql: --前端传递参数 注:因为每次点击搜索的结果需要不一样,还要传递一个时间戳的参数: let timesamp new Date().getTime()...
高阶面试-存储系统的设计
概述 分类 块存储 block storage文件存储 file storage对象存储 object storage 区别: 块存储 概述 位于最底层,块,是物理存储设备上数据存储的最小单位。硬盘(Hard Disk Drive,HDD)就属于块存储。常见的还有固态硬盘(SSD)、…...
柔性测斜仪:土木工程与地质监测的得力助手
在现代土木工程和地质工程领域,精确监测土壤和岩石的位移情况对于确保工程安全至关重要。柔性测斜仪作为一种高精度、稳定性和灵活性兼备的测量设备,已逐渐成为工程师和研究人员的得力助手。本文将深入探讨柔性测斜仪在多个关键领域的应用及其重要性。 点…...
数字资产和数据资产你真的了解吗?
数据作为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。 何为数据资产?即由个人或企业拥有或控制的,能为企业带…...
【每日一练】python运算符
1. 算术运算符 编写一个Python程序,要求用户输入两个数,并执行以下运算:加法、减法、乘法、求余、除法、以及第一个数的第二个数次方。将结果打印出来。 a input("请输入第一个数:") b input("请输入第二个数&…...
CesiumJS【Basic】- #032 绘制虚线(Primitive方式)
文章目录 绘制虚线(Primitive方式)1 目标2 代码2.1 main.ts绘制虚线(Primitive方式) 1 目标 使用Primitive方式绘制虚线 2 代码 2.1 main.ts // 定义线条的起点和终点var start = Cesium.Cartesian3.fromDegrees(-75.59777, 40.03883)...
海尔智家:科技优秀是一种习惯
海尔智家:科技优秀是一种习惯 2024-06-28 15:19代锡海 6月24日,2023年度国家科学技术奖正式揭晓。海尔智家“温湿氧磁多维精准控制家用保鲜电器技术创新与产业化”项目荣获国家科学技术进步奖,成为家电行业唯一牵头获奖企业。 很多人说&…...
【Android】实现图片和视频混合轮播(无限循环、视频自动播放)
目录 前言一、实现效果二、具体实现1. 导入依赖2. 布局3. Banner基础配置4. Banner无限循环机制5. 轮播适配器6. 视频播放处理7. 完整源码 总结 前言 我们日常的需求基本上都是图片的轮播,而在一些特殊需求,例如用于展览的的数据大屏,又想展…...
golang循环变量捕获问题
在 Go 语言中,当在循环中启动协程(goroutine)时,如果在协程闭包中直接引用循环变量,可能会遇到一个常见的陷阱 - 循环变量捕获问题。让我详细解释一下: 问题背景 看这个代码片段: fo…...
树莓派超全系列教程文档--(62)使用rpicam-app通过网络流式传输视频
使用rpicam-app通过网络流式传输视频 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频UDPTCPRTSPlibavGStreamerRTPlibcamerasrc GStreamer 元素 文章来源: http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频 本节介绍来自 rpica…...
智能在线客服平台:数字化时代企业连接用户的 AI 中枢
随着互联网技术的飞速发展,消费者期望能够随时随地与企业进行交流。在线客服平台作为连接企业与客户的重要桥梁,不仅优化了客户体验,还提升了企业的服务效率和市场竞争力。本文将探讨在线客服平台的重要性、技术进展、实际应用,并…...
【C语言练习】080. 使用C语言实现简单的数据库操作
080. 使用C语言实现简单的数据库操作 080. 使用C语言实现简单的数据库操作使用原生APIODBC接口第三方库ORM框架文件模拟1. 安装SQLite2. 示例代码:使用SQLite创建数据库、表和插入数据3. 编译和运行4. 示例运行输出:5. 注意事项6. 总结080. 使用C语言实现简单的数据库操作 在…...
NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)
在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...
06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达
深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递:影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...
用docker来安装部署freeswitch记录
今天刚才测试一个callcenter的项目,所以尝试安装freeswitch 1、使用轩辕镜像 - 中国开发者首选的专业 Docker 镜像加速服务平台 编辑下面/etc/docker/daemon.json文件为 {"registry-mirrors": ["https://docker.xuanyuan.me"] }同时可以进入轩…...
Map相关知识
数据结构 二叉树 二叉树,顾名思义,每个节点最多有两个“叉”,也就是两个子节点,分别是左子 节点和右子节点。不过,二叉树并不要求每个节点都有两个子节点,有的节点只 有左子节点,有的节点只有…...
Java多线程实现之Thread类深度解析
Java多线程实现之Thread类深度解析 一、多线程基础概念1.1 什么是线程1.2 多线程的优势1.3 Java多线程模型 二、Thread类的基本结构与构造函数2.1 Thread类的继承关系2.2 构造函数 三、创建和启动线程3.1 继承Thread类创建线程3.2 实现Runnable接口创建线程 四、Thread类的核心…...
力扣-35.搜索插入位置
题目描述 给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 class Solution {public int searchInsert(int[] nums, …...
