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YOLOv5初学者问题——用自己的模型预测图片不画框

news 2026/2/7 8:50:07

        如题，我在用自己的数据集训练权重模型的时候，在训练完成输出的yolov5-v5.0\runs\train\exp2目录下可以看到，在训练测试的时候是有输出描框的。

        但是当我引用训练好的best.fangpt去进行预测的时候， 程序输出的图片并没有描框。根据其他文章提供的方法是要在detect.py中加上cudnn.benchmark = True

        但是我使用的yolov5模型本来就有这句话，所以这个办法没有用。 

解决办法：

        在我参考了其它文章后，增加了训练epoch重新训练参数模型后，在预测就可以描框了。即从原来训练50个epoch增加到了训练300个epoch

附上一张我成功运行的结果：

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