当前位置: 首页 > news >正文

离线查询+线段树,CF522D - Closest Equals

一、题目

1、题目描述

2、输入输出

2.1输入

2.2输出

3、原题链接

522D - Closest Equals


二、解题报告

1、思路分析

考虑查询区间已经给出,我们可以离线查询

对于这类区间离线查询的问题我们通常可以通过左端点排序,然后遍历询问同时维护左区间信息来完成

我们考虑可以预处理出d[], d[i]代表a[i]和其左边最近的相等的值的距离,如果没有就置为n

然后线段树维护区间最值

预处理nxt[i]即a[i]下一个出现位置

考虑将询问按照左端点升序排序

遍历查询q,如果当前遍历到的l < q[i].l,我们就右扩展左区间,同时modify nxt[l]为正无穷

然后查询区间[l, r]的最值即可

2、复杂度

时间复杂度: O(NlogN + MlogN)空间复杂度:O(N)

3、代码详解

 ​
#include <bits/stdc++.h>
using i64 = long long;
using i128 = __int128;
using PII = std::pair<int, int>;
const int inf = 1e9 + 7, P = 1e9 + 7;template<class Info>
struct SegmentTree {int n;std::vector<Info> info;SegmentTree(int _n): n(_n), info(2 << (32 - __builtin_clz(_n))) {}SegmentTree(std::vector<Info>& _init): SegmentTree(_init.size()) {auto build = [&](auto&& self, int p, int l, int r) {if (l == r) {info[p] = _init[l];return;}int mid = l + r >> 1;self(self, p << 1, l, mid), self(self, p << 1 | 1, mid + 1, r);pull(p);};build(build, 1, 0, n - 1);}void pull(int p) {info[p] = info[p << 1] + info[p << 1 | 1];}void modify(int p, int l, int r, int x, const Info& v) {if (l == r) {info[p] = v;return;}int mid = l + r >> 1;if (x <= mid) modify(p << 1, l, mid, x, v);else modify(p << 1 | 1, mid + 1, r, x, v);pull(p);}void modify(int x, const Info& v) {modify(1, 0, n - 1, x, v);}Info rangeQuery(int p, int l, int r, int x, int y) {if (l > y || r < x) return Info();if (x <= l && r <= y) return info[p];int mid = l + r >> 1;return rangeQuery(p << 1, l, mid, x, y) + rangeQuery(p << 1 | 1, mid + 1, r, x, y);}Info rangeQuery(int l, int r) {return rangeQuery(1, 0, n - 1, l, r);}};
struct Info {int x = inf;Info operator + (const Info& b) const {return  { std::min(x, b.x) };}
};void solve() {int n, m;std::cin >> n >> m;std::vector<int> a(n), nxt(n, n);std::map<int, int> last;for (int i = 0; i < n; i ++ ) {std::cin >> a[i];if (last.count(a[i]))nxt[last[a[i]]] = i;last[a[i]] = i;}std::vector<Info> d(n);for (int i = 0; i < n; i ++ )if (nxt[i] < n) d[nxt[i]] = { nxt[i] - i };SegmentTree<Info> sgt(d);std::vector<std::array<int, 3>> q(m);std::vector<int> ans(m);for (int i = 0, l, r; i < m; i ++ ) std::cin >> l >> r, q[i] = { l, r, i };std::sort(q.begin(), q.end(), [](auto& x, auto& y) {return x[0] < y[0];});for (int i = 0, st = 0; i < m; i ++ ) {auto [l, r, id] = q[i];-- l, -- r;while (st < l) {if (nxt[st] < n)sgt.modify(nxt[st], Info());++ st;}ans[id] = sgt.rangeQuery(l, r).x;}for (int x : ans) std::cout << (x < inf ? x : -1) << '\n';
}int main(int argc, char** argv) {std::ios::sync_with_stdio(false), std::cin.tie(0), std::cout.tie(0);int _ = 1;// std::cin >> _;while (_ --)solve();return 0;
}

相关文章:

离线查询+线段树,CF522D - Closest Equals

一、题目 1、题目描述 2、输入输出 2.1输入 2.2输出 3、原题链接 522D - Closest Equals 二、解题报告 1、思路分析 考虑查询区间已经给出&#xff0c;我们可以离线查询 对于这类区间离线查询的问题我们通常可以通过左端点排序&#xff0c;然后遍历询问同时维护左区间信息…...

CTF常用sql注入(二)报错注入(普通以及双查询)

0x05 报错注入 适用于页面无正常回显&#xff0c;但是有报错&#xff0c;那么就可以使用报错注入 基础函数 floor() 向下取整函数 返回小于或等于传入参数的最大整数。换句话说&#xff0c;它将数字向下取整到最接近的整数值。 示例&#xff1a; floor(3.7) 返回 3 floor(-2…...

LabVIEW汽车ECU测试系统

开发了一个基于LabVIEW开发的汽车发动机控制单元&#xff08;ECU&#xff09;测试系统。该系统使用了NI的硬件和LabVIEW软件&#xff0c;能够自动执行ECU的功能测试和性能测试&#xff0c;确保其在不同工作条件下的可靠性和功能性。通过自动化测试系统&#xff0c;大大提高了测…...

3个让你爽到爆炸的学习工具

We OCR WeOCR 是一个基于浏览器的文字识别工具&#xff0c;用户可以通过上传图片来识别其中的文本信息。它是一个渐进式网络应用程序&#xff08;PWA&#xff09;&#xff0c;可以在浏览器中离线使用。WeOCR 是开源的&#xff0c;并且基于 Tesseract OCR 引擎开发。用户无需在本…...

Java 重载和重写

Java 重载和重写 重写重载定义指子类定义了一个与其父类中具有相同名称、参数列表和返回类型的方法&#xff0c;并且子类方法的实现覆盖了父类方法的实现。 参数列表和方法名必须相同&#xff0c;即外壳不变&#xff0c;核心重写指在一个类里面&#xff0c;方法名字相同&#x…...

ode45的例程|MATLAB例程|四阶龙格库塔定步长节微分方程

ode45自己编的程序和测试代码 模型 模拟一个卫星绕大行星飞行的轨迹计算。 结果 轨迹图如下: 源代码 以下代码复制到MATLAB上即可运行,并得到上面的图像: % ode45自己编的程序和测试代码 % Evand©2024 % 2024-7-2/Ver1 clear;clc;close all; rng(0); % 参数设定…...

“第六感”真的存在吗?

现在已有证据表明&#xff0c;人类除视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉五种感觉以外&#xff0c;确实存在“第六感” “第六感”的学术名称为“超感自知觉”(简称ESP)&#xff0c;它能透过正感官之外的渠道接收信息&#xff0c; 预知将要发生的事&#xff0c;而且与当事人之前的经…...

软信天成:您的数据仓库真的“达标”了吗?

在复杂多变的数据环境中&#xff0c;您的数据仓库是否真的“达标”了&#xff1f;本文将深入探讨数据仓库的定义、合格标准及其与数据库的区别&#xff0c;帮助您全面审视并优化您的数据仓库。 一、什么是数据仓库&#xff1f; 数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、…...

TCP/IP模型每层内容和传输单位

TCP/IP&#xff08;Transmission Control Protocol/Internet Protocol&#xff09;模型是一种用于描述网络通信中协议层次结构的模型&#xff0c;它最初被设计用来描述互联网的协议栈。TCP/IP模型通常分为四层&#xff0c;自下而上分别为&#xff1a; 网络接入层&#xff08;Ne…...

EtherCAT通讯介绍

一、EtherCAT简介 EtherCAT&#xff08;Ethernet for Control Automation Technology&#xff09;是一种实时以太网技术&#xff0c;是由德国公司Beckhoff Automation在2003年首次推出的。它是一种开放的工业以太网标准&#xff0c;被设计用于满足工业自动化应用中的高性能和低…...

14-4 深入探究小型语言模型 (SLM)

大型语言模型 (LLM) 已经流行了一段时间。最近&#xff0c;小型语言模型 (SLM) 增强了我们处理和使用各种自然语言和编程语言的能力。但是&#xff0c;一些用户查询需要比在通用语言上训练的模型所能提供的更高的准确性和领域知识。此外&#xff0c;还需要定制小型语言模型&…...

ai智能语音机器人化繁为简让沟通无界限

人工智能这些年的飞速发展一方面顺应着国家智能化发展的规划&#xff0c;一方面印证着智能改动生活的预言。人工智能的开展与人们最息息相关大约就是智能手机的换代更迭&#xff0c;相信大家都有这方面的感受吧&#xff01;如今企业的电销话务员越来越少&#xff0c;机器人智能…...

c++ primer plus 第15章友,异常和其他:友元类

c primer plus 第15章友&#xff0c;异常和其他&#xff1a;友元类 提示&#xff1a;这里可以添加系列文章的所有文章的目录&#xff0c;目录需要自己手动添加 例如&#xff1a;友元类 提示&#xff1a;写完文章后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的…...

面试题002-Java-Java集合

面试题002-Java-Java集合 目录 面试题002-Java-Java集合题目自测题目答案1. 说说 List,Set,Map 三者的区别&#xff1f;三者底层的数据结构&#xff1f;2. 有哪些集合是线程不安全的&#xff1f;怎么解决呢&#xff1f;3. 比较 HashSet 、LinkedHashSet 和 TreeSet 三者的异同&…...

数组越界情况

数组越界情况...

工作日常学习记录

使用情景 今天开发上遇到一个搜索的需求&#xff0c;要求可以多选&#xff0c;模糊查询。我首先和前端沟通&#xff0c;前端多选后使用逗号分隔&#xff0c;拼成字符串传输给我&#xff0c;我后端再进行具体的处理。 具体处理 初步构想 由于需要查询的字段也是一个长的字符…...

C#中的容器

1、数组 数组是存储相同类型元素的固定大小的顺序集合 声明数组时&#xff0c;必须指定数组的大小 2.数组的插入和删除数据比较麻烦&#xff0c;但是查询比较快 2、动态数组&#xff08;ArrayList&#xff09; 动态数组&#xff1a;可自动调节数组的大小 可以存储任意类型数…...

rust + mingw安装教程

0. 说明 windows上安装rust时&#xff0c;需要在电脑上安装C/C构建工具。推荐的的两种工具链可以选择&#xff1a; visual studio build toolsmingw 官方推荐使用visual studio&#xff0c;若你的电脑上已经安装了visual studio&#xff0c;则无需再安装&#xff0c;直接安装…...

【sqlite3】联系人管理系统

SQLite3实现简单的联系人管理系统 有关sqlite3的基础知识请点击&#xff1a;SQLite3的使用 效果展示&#xff1a; 创建一个名为contacts.db的数据库 首先&#xff0c;我们需要创建一个名为contacts.db的数据库&#xff0c;并建立一个名为"contact"的表&#xff0…...

秋招Java后端开发冲刺——并发篇2(JMM与锁机制)

本文对Java的内存管理模型、volatile关键字和锁机制进行详细阐述&#xff0c;包括synchronized关键字、Lock接口及其实现类ReentrantLock、AQS等的实现原理和常见方法。 一、JMM&#xff08;Java内存模型&#xff09; 1. 介绍 JMM定义了共享内存中多线程程序读写操作的行为规…...

大数据学习栈记——Neo4j的安装与使用

本文介绍图数据库Neofj的安装与使用&#xff0c;操作系统&#xff1a;Ubuntu24.04&#xff0c;Neofj版本&#xff1a;2025.04.0。 Apt安装 Neofj可以进行官网安装&#xff1a;Neo4j Deployment Center - Graph Database & Analytics 我这里安装是添加软件源的方法 最新版…...

React Native 开发环境搭建(全平台详解)

React Native 开发环境搭建&#xff08;全平台详解&#xff09; 在开始使用 React Native 开发移动应用之前&#xff0c;正确设置开发环境是至关重要的一步。本文将为你提供一份全面的指南&#xff0c;涵盖 macOS 和 Windows 平台的配置步骤&#xff0c;如何在 Android 和 iOS…...

工业安全零事故的智能守护者:一体化AI智能安防平台

前言&#xff1a; 通过AI视觉技术&#xff0c;为船厂提供全面的安全监控解决方案&#xff0c;涵盖交通违规检测、起重机轨道安全、非法入侵检测、盗窃防范、安全规范执行监控等多个方面&#xff0c;能够实现对应负责人反馈机制&#xff0c;并最终实现数据的统计报表。提升船厂…...

视频字幕质量评估的大规模细粒度基准

大家读完觉得有帮助记得关注和点赞&#xff01;&#xff01;&#xff01; 摘要 视频字幕在文本到视频生成任务中起着至关重要的作用&#xff0c;因为它们的质量直接影响所生成视频的语义连贯性和视觉保真度。尽管大型视觉-语言模型&#xff08;VLMs&#xff09;在字幕生成方面…...

linux 下常用变更-8

1、删除普通用户 查询用户初始UID和GIDls -l /home/ ###家目录中查看UID cat /etc/group ###此文件查看GID删除用户1.编辑文件 /etc/passwd 找到对应的行&#xff0c;YW343:x:0:0::/home/YW343:/bin/bash 2.将标红的位置修改为用户对应初始UID和GID&#xff1a; YW3…...

工业自动化时代的精准装配革新:迁移科技3D视觉系统如何重塑机器人定位装配

AI3D视觉的工业赋能者 迁移科技成立于2017年&#xff0c;作为行业领先的3D工业相机及视觉系统供应商&#xff0c;累计完成数亿元融资。其核心技术覆盖硬件设计、算法优化及软件集成&#xff0c;通过稳定、易用、高回报的AI3D视觉系统&#xff0c;为汽车、新能源、金属制造等行…...

ios苹果系统,js 滑动屏幕、锚定无效

现象&#xff1a;window.addEventListener监听touch无效&#xff0c;划不动屏幕&#xff0c;但是代码逻辑都有执行到。 scrollIntoView也无效。 原因&#xff1a;这是因为 iOS 的触摸事件处理机制和 touch-action: none 的设置有关。ios有太多得交互动作&#xff0c;从而会影响…...

【Android】Android 开发 ADB 常用指令

查看当前连接的设备 adb devices 连接设备 adb connect 设备IP 断开已连接的设备 adb disconnect 设备IP 安装应用 adb install 安装包的路径 卸载应用 adb uninstall 应用包名 查看已安装的应用包名 adb shell pm list packages 查看已安装的第三方应用包名 adb shell pm list…...

4. TypeScript 类型推断与类型组合

一、类型推断 (一) 什么是类型推断 TypeScript 的类型推断会根据变量、函数返回值、对象和数组的赋值和使用方式&#xff0c;自动确定它们的类型。 这一特性减少了显式类型注解的需要&#xff0c;在保持类型安全的同时简化了代码。通过分析上下文和初始值&#xff0c;TypeSc…...

向量几何的二元性:叉乘模长与内积投影的深层联系

在数学与物理的空间世界中&#xff0c;向量运算构成了理解几何结构的基石。叉乘&#xff08;外积&#xff09;与点积&#xff08;内积&#xff09;作为向量代数的两大支柱&#xff0c;表面上呈现出截然不同的几何意义与代数形式&#xff0c;却在深层次上揭示了向量间相互作用的…...