PostgreSQL的系统视图pg_statio_all_indexes
PostgreSQL的系统视图pg_statio_all_indexes
在 PostgreSQL 数据库中,pg_statio_all_indexes 视图提供了有关所有索引的 I/O 活动的统计信息。这些统计信息对于了解索引的使用情况和性能调优非常有帮助。
pg_statio_all_indexes 视图的结构
以下是 pg_statio_all_indexes 视图的主要列及其含义:
- relid:索引的 OID。
- indexrelid:索引项的 OID。
- schemaname:索引所在的模式名称。
- relname:表的名称。
- indexrelname:对应索引的名称。
- idx_blks_read:从磁盘读取的索引块数量。
- idx_blks_hit:从缓冲区命中的索引块数量。
查询 pg_statio_all_indexes 视图
可以使用以下 SQL 语句查询 pg_statio_all_indexes 视图,以获取索引的 I/O 统计信息:
postgres=# SELECT
postgres-# schemaname,
postgres-# relname,
postgres-# indexrelname,
postgres-# idx_blks_read,
postgres-# idx_blks_hit
postgres-# FROM
postgres-# pg_statio_all_indexes;schemaname | relname | indexrelname | idx_blks_read | idx_blks_hit
------------+--------------------------+------------------------------------------------+---------------+--------------public | t1 | idx_t1 | 0 | 0public | t2 | idx_t2 | 0 | 0pg_toast | pg_toast_1255 | pg_toast_1255_index | 4 | 2
分析与调优
通过 pg_statio_all_indexes 视图提供的信息,可以进行如下分析和优化:
-
索引使用频率:
- 通过
idx_blks_read和idx_blks_hit,可以识别那些被频繁使用的索引,这能够帮助判断索引的效果和作用。
- 通过
-
命中率:
- 计算缓冲区命中率:
hit_ratio = idx_blks_hit / (idx_blks_hit + idx_blks_read)。命中率较低,表示更多的数据读取来自磁盘,可能需要增加共享缓冲区shared_buffers的大小。
- 计算缓冲区命中率:
-
索引重建:
- 如果某些索引的命中率较低或者 I/O 活动很高,可能需要考虑是否需要对这些索引进行重建以提高性能。
小结
通过 pg_statio_all_indexes 视图,PostgreSQL 提供了关于索引 I/O 活动的详细统计信息。这些统计信息对于监控索引的性能和进行调优非常有帮助。
相关文章:
PostgreSQL的系统视图pg_statio_all_indexes
PostgreSQL的系统视图pg_statio_all_indexes 在 PostgreSQL 数据库中,pg_statio_all_indexes 视图提供了有关所有索引的 I/O 活动的统计信息。这些统计信息对于了解索引的使用情况和性能调优非常有帮助。 pg_statio_all_indexes 视图的结构 以下是 pg_statio_all…...
【C++ Primer Plus学习记录】函数和C-风格字符串
将字符串作为参数时意味着传递的是地址,但可以使用const来禁止对字符串参数进行修改。 假设要将字符串作为参数传递给函数,则表示字符串的方式有三种: (1)char数组 (2)用引号括起来的字符串常…...
力扣双指针算法题目:移动零
1.题目 . - 力扣(LeetCode) 2.思路解析 这个题目的思路和“使用递归排序快速排序解决数组的排序问题”相同 class solution { public:void QuickSort(vector<int>& nums, int left, int right){if (left > right) return;int key left…...
day60---面试专题(微服务面试题-参考回答)
微服务面试题 **面试官:**Spring Cloud 5大组件有哪些? 候选人: 早期我们一般认为的Spring Cloud五大组件是 Eureka : 注册中心Ribbon : 负载均衡Feign : 远程调用Hystrix : 服务熔断Zuul/Gateway : 网关 随着SpringCloudAlibba在国内兴起 , …...
laravel+phpoffice+easyexcel实现导入
资源包下载地址 https://download.csdn.net/download/QiZong__BK/89503486 easy-excel下载: "dcat/easy-excel": "^1.0", 命令行: composer require dcat/easy-excel 前端代码 <!doctype html> <html lang"en&…...
Spring Boot集成多数据源的最佳实践
Spring Boot集成多数据源的最佳实践 大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿! 为什么需要多数据源? 在实际的应用开发中,有时候…...
Java项目:基于SSM框架实现的班主任助理管理系统【ssm+B/S架构+源码+数据库+开题报告+毕业论文】
一、项目简介 本项目是一套基于SSM框架实现的班主任助理管理系统 包含:项目源码、数据库脚本等,该项目附带全部源码可作为毕设使用。 项目都经过严格调试,eclipse或者idea 确保可以运行! 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功…...
数据在内存中的存储方式
🌟🌟作者主页:ephemerals__ 🌟🌟所属专栏:C语言 目录 前言 一、整数的存储 二、大小端字节序及其判断 1.什么是大小端 2.为什么有大小端 3.用c语言编写程序判断大小端 三、浮点数的存储 1.浮点数…...
Selenium 监视数据收发
实际上,在我提供的示例中,确实使用了浏览器实例。webdriver.Chrome()这行代码正是创建了一个Chrome浏览器的WebDriver实例。Selenium Wire扩展了标准的Selenium WebDriver,允许你通过这个浏览器实例来监听网络请求。 当你运行类似这样的代码…...
基于 STM32 的智能睡眠呼吸监测系统设计
本设计的硬件构成: STM32F103C8T6单片机最小系统板(包含3.3V稳压电路时钟晶振电路复位电路(上电自复位,手动复位)),心率传感器、气压传感器、液晶显示、按键、蜂鸣器、LED灯、蓝牙模块组合而成…...
Spring的事务管理、AOP实现底层
目录 spring的事务管理是如何实现的? Spring的AOP的底层实现原理 spring的事务管理是如何实现的? 首先,spring的事务是由aop来实现的,首先要生成具体的代理对象,然后按照aop的整套流程来执行具体的操作逻辑ÿ…...
基于SpringBoot的篮球竞赛预约平台
你好,我是计算机学姐码农小野!如果你对篮球竞赛预约平台感兴趣或有相关需求,欢迎私信联系我。 开发语言: Java 数据库: MySQL 技术: SpringBootMySql 工具: MyEclipse、Tomcat 系统展示…...
学生用小台灯什么牌子的好?列举出几款学生用台灯推荐
眼睛是我们感知世界的窗口,但近年来,儿童青少年的视力健康却受到了严重困扰。数据显示,近视问题在儿童群体中呈现出明显的增长趋势,这给他们的学习和生活带来了诸多不便。虽然现代科技的快速发展使得电子产品成为了我们生活中不可…...
软件测试面试题:项目中的MQ是如何测试的?
通常,咱们会从两个方面来考虑:正常情况和异常情况。 首先,咱们得确保消息队列在正常工作时结果正确。比如,消息发送出去的时候,所有的字段都得齐全,接收方收到的消息也得一样。咱们得确保系统能够正确无误…...
Python爬取国家医保平台公开数据
国家医保服务平台数据爬取python爬虫数据爬取医疗公开数据 定点医疗机构查询定点零售药店查询医保机构查询药品分类与代码查询 等等,数据都能爬 接口地址:/ebus/fuwu/api/nthl/api/CommQuery/queryFixedHospital 签名参数:signData {dat…...
B站大课堂-自动化精品视频(个人存档)
基础知识 工业通信协议 Modbus 施耐德研发,有基于以太网的 ModbusTCP 协议和使用 485/232 串口通信的 ModbusRTU/ASCII。 Modbus 协议面世较早、协议简洁高效、商用免费、功能灵活、实现简单,是目前应用最广泛的现场总线协议。 我的笔记里边有一些推荐…...
C++_STL---priority_queue
priority_queue的相关介绍 优先级队列是一种容器适配器,根据严格的排序标准,它的第一个元素总是它所包含的元素中最大(小)的。该容器适配器类似于堆,在堆中可以随时插入元素,并且可以检索最大(小)堆元素(优先级队列中位于顶部的元…...
可移动天线辅助宽带通信的性能分析和优化
可移动天线辅助宽带通信的性能分析和优化 可移动天线 (MA) 已成为一种很有前景的技术,通过在发射器 (Tx) 和/或接收器 (Rx) 处实现天线的本地移动来实现更有利的信道条件,从而增强无线通信性能。 由于现有的MA辅助无线通信研究主要考虑平坦衰落信道中的…...
h5兼容table ,如何实现h5在app内使用h5渲染table表格而且实现横屏预览?
压图地址 横屏div 通过css 实现 transform: rotate(90deg); transformOrigin: 50vw 50vw ; height: 100vw; width: 100vh;<divclass"popup-box":style"{transform: originSet 0 ? rotate(90deg) : ,transformOrigin: originSet 0 ? 50vw 50vw : ,height…...
在windows上安装objection
安装命令pip install objection -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple hook指定进程 objection -g 测试 explore 进程名不定是包名,也可能是app名字,如“测试”就是app的名字 若出现如下错误,说明python 缺少setuptools 直接安装setu…...
简易版抽奖活动的设计技术方案
1.前言 本技术方案旨在设计一套完整且可靠的抽奖活动逻辑,确保抽奖活动能够公平、公正、公开地进行,同时满足高并发访问、数据安全存储与高效处理等需求,为用户提供流畅的抽奖体验,助力业务顺利开展。本方案将涵盖抽奖活动的整体架构设计、核心流程逻辑、关键功能实现以及…...
高频面试之3Zookeeper
高频面试之3Zookeeper 文章目录 高频面试之3Zookeeper3.1 常用命令3.2 选举机制3.3 Zookeeper符合法则中哪两个?3.4 Zookeeper脑裂3.5 Zookeeper用来干嘛了 3.1 常用命令 ls、get、create、delete、deleteall3.2 选举机制 半数机制(过半机制࿰…...
PAN/FPN
import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import mathclass LowResQueryHighResKVAttention(nn.Module):"""方案 1: 低分辨率特征 (Query) 查询高分辨率特征 (Key, Value).输出分辨率与低分辨率输入相同。"""def __…...
解读《网络安全法》最新修订,把握网络安全新趋势
《网络安全法》自2017年施行以来,在维护网络空间安全方面发挥了重要作用。但随着网络环境的日益复杂,网络攻击、数据泄露等事件频发,现行法律已难以完全适应新的风险挑战。 2025年3月28日,国家网信办会同相关部门起草了《网络安全…...
MacOS下Homebrew国内镜像加速指南(2025最新国内镜像加速)
macos brew国内镜像加速方法 brew install 加速formula.jws.json下载慢加速 🍺 最新版brew安装慢到怀疑人生?别怕,教你轻松起飞! 最近Homebrew更新至最新版,每次执行 brew 命令时都会自动从官方地址 https://formulae.…...
LLaMA-Factory 微调 Qwen2-VL 进行人脸情感识别(二)
在上一篇文章中,我们详细介绍了如何使用LLaMA-Factory框架对Qwen2-VL大模型进行微调,以实现人脸情感识别的功能。本篇文章将聚焦于微调完成后,如何调用这个模型进行人脸情感识别的具体代码实现,包括详细的步骤和注释。 模型调用步骤 环境准备:确保安装了必要的Python库。…...
UE5 音效系统
一.音效管理 音乐一般都是WAV,创建一个背景音乐类SoudClass,一个音效类SoundClass。所有的音乐都分为这两个类。再创建一个总音乐类,将上述两个作为它的子类。 接着我们创建一个音乐混合类SoundMix,将上述三个类翻入其中,通过它管理每个音乐…...
Java中栈的多种实现类详解
Java中栈的多种实现类详解:Stack、LinkedList与ArrayDeque全方位对比 前言一、Stack类——Java最早的栈实现1.1 Stack类简介1.2 常用方法1.3 优缺点分析 二、LinkedList类——灵活的双端链表2.1 LinkedList类简介2.2 常用方法2.3 优缺点分析 三、ArrayDeque类——高…...
Python异步编程:深入理解协程的原理与实践指南
💝💝💝欢迎莅临我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 持续学习,不断…...
DriveGPT4: Interpretable End-to-end Autonomous Driving via Large Language Model
一、研究背景与创新点 (一)现有方法的局限性 当前智驾系统面临两大核心挑战:一是长尾问题,即系统在遇到新场景时可能失效,例如突发交通状况或非常规道路环境;二是可解释性问题,传统方法无法解释智驾系统的决策过程,用户难以理解车辆行为的依据。传统语言模型(如 BERT…...
