【高级篇】第9章 Elasticsearch 监控与故障排查
9.1 引言
在现代数据驱动的应用架构中,Elasticsearch不仅是海量数据索引和搜索的核心,其稳定性和性能直接影响到整个业务链路的健康度。因此,建立有效的监控体系和掌握故障排查技能是每一位Elasticsearch高级专家的必备能力。
9.2 监控工具:洞察与优化的利器
在Elasticsearch的监控与故障排查领域,选择合适的工具是成功的一半。Elastic Stack 自带的Kibana和Logstash,以及其他辅助工具,共同构成了一个强大的监控生态系统,使我们能够深入洞察集群状态,及时发现并解决性能瓶颈和系统故障。本节将深入探讨这些工具的使用方法,以及如何有效整合它们,以构建一个全面、高效的监控体系。
9.2.1 Kibana:不仅仅是可视化
Kibana不仅仅是一个数据可视化工具,更是Elasticsearch监控的核心组件。通过其内置的监控功能,Kibana能够提供对Elasticsearch集群的实时监控和历史数据分析。
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Elasticsearch监控仪表板:Kibana提供了一系列预置的监控仪表板,如集群健康状态、节点性能、索引和查询统计等,这些仪表板通过图表直观展示了集群的关键性能指标(KPIs),如响应时间、吞吐量、CPU使用率、内存消耗和磁盘I/O等。

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自定义监控视图:除了预置仪表板&
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