当前位置: 首页 > news >正文

成都仅需浏览器即可快速查看的数据采集监控平台!

LP-SCADA数据采集监控平台无需额外客户端,只需要一个标准的Web浏览器,用户可以迅速访问系统并开始使用,同时支持跨平台访问。一个用户可监控多个过程,多个用户可以监控同一过程,真正实现了数据的开放性及过程信号的透明化。
在这里插入图片描述

数据采集监控平台采用了B/S模式,前后端分离,可跨平台、设备兼容性强,免安装客户端程序。直观且跨平台的卓越用户体验,在几乎任何支持浏览器设备上构建、访问和控制。
在B/S模式下,用户界面完全通过WWW浏览器实现,主要事务逻辑在服务器端实现,而极少部分事务逻辑在前端实现。浏览器通过Web Server与数据库进行数据交互。这种模式的特点是客户端只需要安装一个浏览器,而服务器则安装数据库系统。由于B/S架构管理软件只安装在服务器端上,网络管理人员只需要管理服务器,所有的客户端只有浏览器,因此极大地简化了客户端的配置和维护工作。
B/S模式的优点包括:
简化客户端配置:用户无需在本地机器上安装额外的软件,只需通过浏览器即可访问应用程序,降低了客户端的硬件和软件要求。
易于部署和维护:由于所有的应用程序都安装在服务器端,网络管理人员可以集中管理和维护服务器,减少了分散在不同客户端上的软件更新和维护工作。
跨平台性:由于浏览器是标准配置,B/S模式的应用程序可以在任何支持相应浏览器的操作系统上运行,提高了系统的可移植性和兼容性。
LP-SCADA数据采集监控平台远程维护管理方式,实现设备在线配置。设备集中接入管理、故障诊断、远程监视调试,数据报警及设备报警等功能。
通过浏览器即可快速访问LP-SCADA数据采集监控平台,为用户提供便捷、高效的数据采集、分析和监控服务,是现代工业自动化和智能制造领域不可或缺的重要工具。

测控软件

相关文章:

成都仅需浏览器即可快速查看的数据采集监控平台!

LP-SCADA数据采集监控平台无需额外客户端,只需要一个标准的Web浏览器,用户可以迅速访问系统并开始使用,同时支持跨平台访问。一个用户可监控多个过程,多个用户可以监控同一过程,真正实现了数据的开放性及过程信号的透明…...

LLM - 神经网络的训练过程

1. 对于回归问题,用损失函数来计算预测值和真实值的差异,一种常用的公式是如下图所示(Mean Square Error),如果损失函数的值越小说明神经网络学习越准确,所以神经网络训练目标是减小损失函数的值, 2. 对于分类问题&…...

【全网最全ABC三题完整版】2024年APMCM第十四届亚太地区大学生数学建模竞赛(中文赛项)完整思路解析+代码+论文

我是Tina表姐,毕业于中国人民大学,对数学建模的热爱让我在这一领域深耕多年。我的建模思路已经帮助了百余位学习者和参赛者在数学建模的道路上取得了显著的进步和成就。现在,我将这份宝贵的经验和知识凝练成一份全面的解题思路与代码论文集合…...

Python | Leetcode Python题解之第213题打家劫舍II

题目: 题解: class Solution:def rob(self, nums: List[int]) -> int:def robRange(start: int, end: int) -> int:first nums[start]second max(nums[start], nums[start 1])for i in range(start 2, end 1):first, second second, max(fi…...

揭秘数据之美:【Seaborn】在现代【数学建模】中的革命性应用

目录 已知数据集 tips 生成数据集并保存为CSV文件 数据预览: 导入和预览数据 步骤1:绘制散点图(Scatter Plot) 步骤2:添加回归线(Regression Analysis) 步骤3:分类变量分析&…...

【宠粉赠书】UML 2.5基础、建模与设计实践

为了回馈粉丝们的厚爱,今天小智给大家送上一套系统建模学习的必备书籍——《UML 2.5基础、建模与设计实践》。下面我会详细给大家介绍这本书,文末留有领取方式。 图书介绍 《UML 2.5基础、建模与设计实践》以实战为主旨,结合draw.io免费软件…...

Python中几个重要的集合

Python中几个重要的集合(Collection)类型,包括列表(List)、元组(Tuple)、集合(Set)和字典(Dictionary) 1. 列表(List) 说…...

【JS】纯web端使用ffmpeg实现的视频编辑器-视频合并

纯前端实现的视频合并 接上篇ffmpeg文章 【JS】纯web端使用ffmpeg实现的视频编辑器 这次主要添加了一个函数,实现了视频合并的操作。 static mergeArgs(timelineList) {const cmd []console.log(时间轴数据,timelineList)console.log("文件1",this.readD…...

解决Python用xpath爬取不到数据的一个思路

前言 最近在学习Python爬虫的知识,既然眼睛会了难免忍不住要实践一把。 不废话直接上主题 代码不复杂,简单的例子奉上: import requests from lxml import etreecookie 浏览器F12网络请求标头里有 user_agent 浏览器F12网络请求标头里有…...

C#面:如何把一个array复制到arrayist里

要将一个数组复制到ArrayList中,可以使用ArrayList的AddRange方法。以下是一个示例代码: int[] array { 1, 2, 3, 4, 5 }; ArrayList arrayList new ArrayList(); arrayList.AddRange(array); 在上面的代码中,我们首先创建了一个整数类型…...

解决前后端同一个端口跨域问题

前端起了一个代理 如果url是api开头的自动代理访问8080端口(解决前后端端口不一致要么是前端代理,要么是后端加过滤器) proxy:{/api:{target:http://localhost:8080,changeOrigin : true,// 替换去掉路径上的api// rewrite:(path)>path.r…...

《C语言》认识数据类型和理解变量

🌹个人主页🌹:喜欢草莓熊的bear 🌹专栏🌹:C语言基础 目录 前言 一、数据类型的介绍 1.1 字符型 1.2 整形 1.3 浮点型 1.4 布尔类型 1.5 各种数据类型的长度 1.5.1 sizeof操作符 1.5.2 数据类型长度…...

【ARM 常见汇编指令学习 7.1 -- LDRH 半字读取指令】

请阅读【嵌入式开发学习必备专栏】 文章目录 LDRH 使用介绍LDRH(Load Register Half-word)总结 LDRH 使用介绍 在ARMv9架构中,汇编指令LDRH用于从内存中载入数据到寄存器的指令,下面将分别对它进行详细介绍: LDRH&am…...

C++期末整理

课堂笔记 构造与析构 #include <iosteam> #include <cstring> using namespace std;struct Date {int y, m, d;void setDate(int, int, int);Date(int yy, int mm, int dd) {y yy, m mm, d dd;} };class Student { private:char* name;Date birthday; public:…...

技术派Spring事件监听机制及原理

Spring事件监听机制是Spring框架中的一种重要技术&#xff0c;允许组件之间进行松耦合通信。通过使用事件监听机制&#xff0c;应用程序的各个组件可以在其他组件不直接引用的情况下&#xff0c;相互发送和接受消息。 需求 在技术派中有这样一个需求&#xff0c;当发布文章或…...

秋招突击——设计模式补充——简单工厂模式和策略模式

文章目录 引言正文简单工厂模式策略模式策略模式和工厂模式的结合策略模式解析 总结 引言 一个一个来吧&#xff0c;面试腾讯的时候&#xff0c;问了我单例模式相关的东西&#xff0c;自己这方面的东西&#xff0c;还没有看过。这里需要需要补充一下。但是设计模式有很多&…...

SwiftUI中List的liststyle样式及使用详解添加、移动、删除、自定义滑动

SwiftUI中的List可是个好东西&#xff0c;它用于显示可滚动列表的视图容器&#xff0c;类似于UITableView。在List中可以显示静态或动态的数据&#xff0c;并支持垂直滚动。List是一个数据驱动的视图&#xff0c;当数据发生变化时&#xff0c;列表会自动更新。针对List&#xf…...

PostgreSQL的系统视图pg_stats

PostgreSQL的系统视图pg_stats pg_stats 是 PostgreSQL 提供的一种系统视图&#xff0c;用于展示当前数据库中的统计信息。这些统计信息由数据库内部的自动统计过程通过 ANALYZE 命令收集&#xff0c;它们帮助查询规划器做出更好的执行决策&#xff0c;从而优化查询性能。 pg…...

UML2.0-系统架构师(二十四)

1、&#xff08;重点&#xff09;系统&#xff08;&#xff09;在规定时间内和规定条件下能有效实现规定功能的能力。它不仅取决于规定的使用条件等因素&#xff0c;还与设计技术有关。 A可靠性 B可用性 C可测试性 D可理解性 解析&#xff1a; 可靠性&#xff1a;规定时间…...

leetcode 152. 乘积最大子数组「贪心」「动态规划」

152. 乘积最大子数组 题目描述&#xff1a; 给你一个整数数组nums&#xff0c;请你找出数组中乘积最大的非空连续子数组&#xff0c;并返回该子数组所对应的乘积 思路1&#xff1a;贪心 由于 n u m s [ i ] nums[i] nums[i]都是整数&#xff0c;所以多乘一些数肯定不会让绝…...

智慧医疗能源事业线深度画像分析(上)

引言 医疗行业作为现代社会的关键基础设施,其能源消耗与环境影响正日益受到关注。随着全球"双碳"目标的推进和可持续发展理念的深入,智慧医疗能源事业线应运而生,致力于通过创新技术与管理方案,重构医疗领域的能源使用模式。这一事业线融合了能源管理、可持续发…...

解决Ubuntu22.04 VMware失败的问题 ubuntu入门之二十八

现象1 打开VMware失败 Ubuntu升级之后打开VMware上报需要安装vmmon和vmnet&#xff0c;点击确认后如下提示 最终上报fail 解决方法 内核升级导致&#xff0c;需要在新内核下重新下载编译安装 查看版本 $ vmware -v VMware Workstation 17.5.1 build-23298084$ lsb_release…...

Vue2 第一节_Vue2上手_插值表达式{{}}_访问数据和修改数据_Vue开发者工具

文章目录 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染2. 插值表达式{{}}3. 访问数据和修改数据4. vue响应式5. Vue开发者工具--方便调试 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染 准备容器引包创建Vue实例 new Vue()指定配置项 ->渲染数据 准备一个容器,例如: …...

Unit 1 深度强化学习简介

Deep RL Course ——Unit 1 Introduction 从理论和实践层面深入学习深度强化学习。学会使用知名的深度强化学习库&#xff0c;例如 Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory 和 CleanRL。在独特的环境中训练智能体&#xff0c;比如 SnowballFight、Huggy the Do…...

【C++从零实现Json-Rpc框架】第六弹 —— 服务端模块划分

一、项目背景回顾 前五弹完成了Json-Rpc协议解析、请求处理、客户端调用等基础模块搭建。 本弹重点聚焦于服务端的模块划分与架构设计&#xff0c;提升代码结构的可维护性与扩展性。 二、服务端模块设计目标 高内聚低耦合&#xff1a;各模块职责清晰&#xff0c;便于独立开发…...

【JavaWeb】Docker项目部署

引言 之前学习了Linux操作系统的常见命令&#xff0c;在Linux上安装软件&#xff0c;以及如何在Linux上部署一个单体项目&#xff0c;大多数同学都会有相同的感受&#xff0c;那就是麻烦。 核心体现在三点&#xff1a; 命令太多了&#xff0c;记不住 软件安装包名字复杂&…...

Element Plus 表单(el-form)中关于正整数输入的校验规则

目录 1 单个正整数输入1.1 模板1.2 校验规则 2 两个正整数输入&#xff08;联动&#xff09;2.1 模板2.2 校验规则2.3 CSS 1 单个正整数输入 1.1 模板 <el-formref"formRef":model"formData":rules"formRules"label-width"150px"…...

MySQL 8.0 事务全面讲解

以下是一个结合两次回答的 MySQL 8.0 事务全面讲解&#xff0c;涵盖了事务的核心概念、操作示例、失败回滚、隔离级别、事务性 DDL 和 XA 事务等内容&#xff0c;并修正了查看隔离级别的命令。 MySQL 8.0 事务全面讲解 一、事务的核心概念&#xff08;ACID&#xff09; 事务是…...

Caliper 负载(Workload)详细解析

Caliper 负载(Workload)详细解析 负载(Workload)是 Caliper 性能测试的核心部分,它定义了测试期间要执行的具体合约调用行为和交易模式。下面我将全面深入地讲解负载的各个方面。 一、负载模块基本结构 一个典型的负载模块(如 workload.js)包含以下基本结构: use strict;/…...

Scrapy-Redis分布式爬虫架构的可扩展性与容错性增强:基于微服务与容器化的解决方案

在大数据时代&#xff0c;海量数据的采集与处理成为企业和研究机构获取信息的关键环节。Scrapy-Redis作为一种经典的分布式爬虫架构&#xff0c;在处理大规模数据抓取任务时展现出强大的能力。然而&#xff0c;随着业务规模的不断扩大和数据抓取需求的日益复杂&#xff0c;传统…...