Redis 数据过期及淘汰策略
Redis 数据过期及淘汰策略
过期策略
定时过期
在设置key的过期时间的同时,为该key创建一个定时器,让定时器在key的过期时间来临时,对key进行删除。到过期时间就会立即清除。该策略可以立即清除过期的数据,对内存很友好,但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据,从而影响缓存的响应时间和吞吐量。
惰性过期
只有当访问一个key时,才会判断该key是否已过期,过期则清除。该策略可以最大化地节省CPU资源,却对内存非常不友好。极端情况可能出现大量的过期key没有再次被访问,从而不会被清除,占用大量内存。
定期过期
每隔一定的时间,会扫描一定数量的数据库的expires字典中一定数量的key,并清除其中已过期的key。该策略是前两者的一个折中方案。通过调整定时扫描的时间间隔和每次扫描的限定耗时,可以在不同情况下使得CPU和内存资源达到最优的平衡效果。
淘汰策略
Redis的内存淘汰策略是指在Redis的用于缓存的内存不足时,如何申请新的内存。
-
noeviction:当内存不足以容纳新写入数据时,新写入操作会报错。 -
allkeys-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,移除最近最少使用的key -
allkeys-random:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,随机移除某个key。 -
volatile-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,移除最近最少使用的key。 -
volatile-random:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,随机移除某个key。 -
volatile-ttl:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,有更早过期时间的key优先移除。
总结
过期策略选择
惰性删除、定期删除组合模式。
淘汰策略选择
allkeys-lru
相关文章:
Redis 数据过期及淘汰策略
Redis 数据过期及淘汰策略 过期策略 定时过期 在设置key的过期时间的同时,为该key创建一个定时器,让定时器在key的过期时间来临时,对key进行删除。到过期时间就会立即清除。该策略可以立即清除过期的数据,对内存很友好&a…...
vue vite+three在线编辑模型导入导出
文章目录 序一、1.0.0版本1.新增2.编辑3.导出4.导入 总结 序 要实现一个类似于数字孪生的场景 可以在线、新增、删除模型 、以及编辑模型的颜色、长宽高 然后还要实现 编辑完后 保存为json数据 记录模型数据 既可以导入也可以导出 一、1.0.0版本 1.新增 先拿建议的立方体来…...
去水印小程序源码修复版-前端后端内置接口+第三方接口
去水印小程序源码,前端后端,内置接口第三方接口, 修复数据库账号密码错误问题,内置接口支持替换第三方接口, 文件挺全的,可以添加流量主代码,搭建需要准备一台服务器,备案域名和http…...
机器学习:预测评估8类指标
机器学习:8类预测评估指标 R方值、平均值绝对误差值MAE、均方误差MSE、均方误差根EMSE、中位数绝对误差MAD、平均绝对百分误差MAPE、可解释方差分EVS、均方根对数误差MLSE。 一、R方值 1、说明: R方值,也称为确定系数或拟合优度ÿ…...
【深度学习基础】MAC pycharm 专业版安装与激活
文章目录 一、pycharm专业版安装二、激活 一、pycharm专业版安装 PyCharm是一款专为Python开发者设计的集成开发环境(IDE),旨在帮助用户在使用Python语言开发时提高效率。以下是对PyCharm软件的详细介绍,包括其作用和主要功能&…...
排序相关算法--1.插入排序+冒泡排序回顾
1.基本分类 2.插入排序 特点:有实践意义(例如后期快排的优化),适应性强,一般不会到时间复杂度最坏的情况。 将第一个元素视为已经排好序的序列。取出下一个元素,在已经排好序的序列中从后往前比较…...
变阻器的故障排除方法有哪些?
变阻器,特别是滑动变阻器,作为电子电路中的常见元件,其故障排除方法主要依据具体的故障现象来确定。以下是一些常见的故障现象及其排除方法: 一、接触不良 现象:电阻器不起作用或电压不稳定。 排除方法: …...
软考《信息系统运行管理员》-3.1信息系统设施运维的管理体系
3.1信息系统设施运维的管理体系 1 信息系统设施运维的对象 基础环境 主要包括信息系统运行环境(机房、设备间、配线室、基站、云计算中心 等)中的空调系统、供配电系统、通信应急设备系统、防护设备系统(如消防系统、安全系统) 等,能维持系统安全正常运转…...
Nginx重定向
Nginx重定向 location 匹配 location匹配的就是后面的URL /WordPress 192.168.118.10/wordpress location匹配的分类和优先级 1.精确匹配 location/对字符串进行完全匹配,必须完全符合2.正则匹配 ^~ 前缀匹配,以什么为开头~ 区分大小写的匹配~* 不区分大小写!~: 区分大小…...
私有化地图离线部署方案之高程检索服务
私有化地图离线部署整体解决方案,除硬件之外,一般主要由基础地图服务、查询定位服务、路径规划服务和高程检索服务构成。 我们已经分享过基础地图服务、查询定位服务和路径规划服务,现在再为你分享高程检索服务的方法。 私有化高程检索服务…...
PostgreSQL 中如何实现数据的增量更新和全量更新的平衡?
文章目录 一、增量更新与全量更新的概念增量更新全量更新 二、考虑的因素1. 数据量2. 数据更改的频率和规模3. 数据一致性要求4. 系统性能和资源利用5. 业务逻辑和流程 三、解决方案(一)混合使用增量更新和全量更新(二)使用临时表…...
数据结构--二叉树相关习题5(判断二叉树是否是完全二叉树 )
1.判断二叉树是否是完全二叉树 辨别: 不能使用递归或者算节点个数和高度来判断。 满二叉树可以用高度和节点来判断,因为是完整的。 但是完全二叉树前面是满的,但是最后一层是从左到右连续这种 如果仍然用这种方法的话,如下图…...
Python 轻松生成多种条形码、二维码 (Code 128、EAN-13、QR code等)
条形码和二维码是现代信息交换和数据存储的重要工具,它们将信息以图形的形式编码,便于机器识别和数据处理,被广泛应用于物流、零售、医疗、教育等各领域。 本文将介绍如何使用Python快速生成各种常见的条形码如Code 128、EAN-13,…...
Python: 分块读取文本文件
在处理大文件时,逐行或分块读取文件是很常见的需求。下面是几种常见的方法,用于在 Python 中分块读取文本文件: 1、问题背景 如何分块读取一个较大的文本文件,并提取出特定的信息? 问题描述: fopen(blank.txt,r) quot…...
服务攻防——中间件Jboss
文章目录 一、Jboss简介二、Jboss渗透2.1 JBoss 5.x/6.x 反序列化漏洞(CVE-2017-12149)2.2 JBoss JMXInvokerServlet 反序列化漏洞(CVE-2015-7501)2.3 JBossMQ JMS 反序列化漏洞(CVE-2017-7504)2.4 Adminis…...
宏碁F5-572G-59K3笔记本笔记本电脑拆机清灰教程(详解)
1. 前言 我的笔记本开机比较慢,没有固态,听说最近固态比较便宜,就想入手一个,于是拆笔记本看一下有没有可以安的装位置。(友情提示,在拆机之前记得洗手并擦干,以防静电损坏电源器件)…...
基于FPGA的LDPC编译码算法设计基础知识
基于FPGA的LDPC编译码算法设计基础知识 数字电路(数电)知识模拟电路(模电)知识1. 放大器1.1. 晶体管放大器1.2. 运算放大器1.3. 管子放大器(真空管放大器)微处理器/单片机知识其他相关知识 基于FPGA的算法设…...
国际网课平台Udemy上的亚马逊云科技AWS免费高分课程和创建、维护EC2动手实践
亚马逊云科技(AWS)是全球云行业最🔥火的云平台,在全球经济形势不好的大背景下,通过网课学习亚马逊云科技AWS基础备考亚马逊云科技AWS证书,对于找工作或者无背景转行做AWS帮助巨大。欢迎大家关注小李哥,及时了解世界最前…...
空中交通新动能!2024深圳eVTOL展动力电池展区核心内容抢先看!
空中交通新动能!2024深圳eVTOL展动力电池展区核心内容抢先看! 关键词:2024深圳eVTOL展 动力电池 高能量密度电池 高性能电池材料 作为2024深圳eVTOL展重要组成部分,2024深圳eVTOL动力电池展将于9月23-25日在深圳坪山燕子湖国际会…...
代码江湖:Python 中的进程与线程
大家好,我是阔升。今天,咱们来聊聊 Python 中的两个"老熟人"——进程和线程。这两个概念可以说是 Python 多任务编程中的"双子星",既相似又不同,让不少小伙伴们头疼不已。不过别担心,今天我们就来…...
CVPR 2025 MIMO: 支持视觉指代和像素grounding 的医学视觉语言模型
CVPR 2025 | MIMO:支持视觉指代和像素对齐的医学视觉语言模型 论文信息 标题:MIMO: A medical vision language model with visual referring multimodal input and pixel grounding multimodal output作者:Yanyuan Chen, Dexuan Xu, Yu Hu…...
(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)
0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述,后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作,其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...
html css js网页制作成品——HTML+CSS榴莲商城网页设计(4页)附源码
目录 一、👨🎓网站题目 二、✍️网站描述 三、📚网站介绍 四、🌐网站效果 五、🪓 代码实现 🧱HTML 六、🥇 如何让学习不再盲目 七、🎁更多干货 一、👨…...
人工智能(大型语言模型 LLMs)对不同学科的影响以及由此产生的新学习方式
今天是关于AI如何在教学中增强学生的学习体验,我把重要信息标红了。人文学科的价值被低估了 ⬇️ 转型与必要性 人工智能正在深刻地改变教育,这并非炒作,而是已经发生的巨大变革。教育机构和教育者不能忽视它,试图简单地禁止学生使…...
【JVM面试篇】高频八股汇总——类加载和类加载器
目录 1. 讲一下类加载过程? 2. Java创建对象的过程? 3. 对象的生命周期? 4. 类加载器有哪些? 5. 双亲委派模型的作用(好处)? 6. 讲一下类的加载和双亲委派原则? 7. 双亲委派模…...
永磁同步电机无速度算法--基于卡尔曼滤波器的滑模观测器
一、原理介绍 传统滑模观测器采用如下结构: 传统SMO中LPF会带来相位延迟和幅值衰减,并且需要额外的相位补偿。 采用扩展卡尔曼滤波器代替常用低通滤波器(LPF),可以去除高次谐波,并且不用相位补偿就可以获得一个误差较小的转子位…...
2025.6.9总结(利与弊)
凡事都有两面性。在大厂上班也不例外。今天找开发定位问题,从一个接口人不断溯源到另一个 接口人。有时候,不知道是谁的责任填。将工作内容分的很细,每个人负责其中的一小块。我清楚的意识到,自己就是个可以随时替换的螺丝钉&…...
RKNN开发环境搭建2-RKNN Model Zoo 环境搭建
目录 1.简介2.环境搭建2.1 启动 docker 环境2.2 安装依赖工具2.3 下载 RKNN Model Zoo2.4 RKNN模型转化2.5编译C++1.简介 RKNN Model Zoo基于 RKNPU SDK 工具链开发, 提供了目前主流算法的部署例程. 例程包含导出RKNN模型, 使用 Python API, CAPI 推理 RKNN 模型的流程. 本…...
【Vue】scoped+组件通信+props校验
【scoped作用及原理】 【作用】 默认写在组件中style的样式会全局生效, 因此很容易造成多个组件之间的样式冲突问题 故而可以给组件加上scoped 属性, 令样式只作用于当前组件的标签 作用:防止不同vue组件样式污染 【原理】 给组件加上scoped 属性后…...
如何使用CodeRider插件在IDEA中生成代码
一、环境搭建与插件安装 1.1 环境准备 名称要求说明操作系统Windows 11JetBrains IDEIntelliJ IDEA 2025.1.1.1 (Community Edition)硬件配置推荐16GB内存50GB磁盘空间 1.2 插件安装流程 步骤1:市场安装 打开IDEA,进入File → Settings → Plugins搜…...
