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Python的入门知识(上)

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  • 了解python 入门知识

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      • 快速入门
    • Python 基础
      • 特殊规则及特殊字符:
      • Python 文件组织:
      • 多元赋值:
      • 变量命名规则:
      • `__name__` 系统变量:
      • 内存管理:
      • Python 对象的特性:
      • 内建函数 `type()`:
      • `None`:
      • 切片操作:
      • 标准类型内建函数:
      • `str()`, `repr()`, 和反引号(``)比较:
      • `type()` 和 `isinstance()`:
      • 可变类型与不可变类型:
      • 不支持的类型:

学习内容:

快速入门

  1. 输出:使用 print 函数来输出信息到控制台。

  2. 输入:使用 raw_input 函数来从用户那里获取输入。(注意:在 Python 3 中,这个函数改名为 input

  3. 列表:使用 [] 创建,类似于数组,可以存储一系列的元素。

  4. 列表切片:使用 [from:to] 语法来截取列表中的一部分,包含 from 索引的元素,但不包含 to 索引的元素。

  5. 字典:使用 {} 创建,存储键值对,其中键是唯一的。

  6. 代码缩进:使用四个空格进行缩进,避免使用 Tab 键,因为不同操作系统下 Tab 的空格长度可能不同。

  7. 打开文件:使用 open(file_name, access_mode='r') 来打开文件,其中 access_mode 可以是 ‘r’(只读)、‘w’(写入)等。

  8. 关闭文件:使用 handle.close() 来关闭文件,handle 是通过 open 函数获得的文件句柄。

  9. 函数定义

    def function_name(arguments):"optional documentation string"# 函数体
    

    使用 def 关键字定义函数,可包括参数和可选的文档字符串。

  10. 类的 __init__ 方法:当创建类的新实例时自动执行,用于初始化对象。

  11. self 参数:在类的每个方法中,self 参数代表当前的实例对象,类似于其他面向对象编程语言中的 this 关键字。

这些是编程中非常基础的概念,对于初学者来说,理解这些概念是掌握编程语言的关键。


Python 基础

特殊规则及特殊字符:

  • 注释:使用 # 号添加注释,注释不会被程序执行。
  • 换行:使用 \n 来在字符串中表示换行。
  • 行继续:使用反斜线 \ 使代码行在视觉上更长,但逻辑上是一行。
  • 一行多语句:使用分号 ; 可以在一行中分隔多个语句。
  • 代码块:使用冒号 : 来标识代码块的开始,如循环和条件语句。
  • 缩进:使用不同深度的缩进来表示代码块的嵌套。

Python 文件组织:

  • Python 文件通常以模块的形式组织,可以被其他 Python 程序导入和使用。

多元赋值:

  • 可以使用 x, y, z = 1, 2, 3 这样的语法进行一一对应赋值。为了提高可读性,建议使用括号 (x, y, z) = 1, 2, 3

变量命名规则:

  • 变量名必须由字母、数字或下划线组成,且不能以数字开头。
  • 变量名区分大小写。
  • 避免以下划线开头命名变量,这是 Python 中的命名约定。

__name__ 系统变量:

  • 当模块被导入时,__name__ 的值是模块的名字。
  • 当模块被直接执行时,__name__ 的值是 '__main__'

内存管理:

  • Python 变量不需要事先声明。
  • 变量不需要指定类型,Python 会根据赋值自动推断。
  • Python 有自动内存管理和垃圾回收机制,程序员不需要手动管理内存。
  • 变量名不再使用时,会被垃圾回收机制回收。
  • 使用 del 语句可以显式删除对象,释放其占用的资源。

这些基础知识点是 Python 编程的基石,理解它们对于编写有效的 Python 程序至关重要。


以下是对您提供的 Python 基本概念的简化整理:

Python 对象的特性:

  • 身份:对象的唯一标识,可以通过 id() 函数获取。
  • 类型:对象的种类,如 int, str, list 等。
  • :对象所包含的数据。

内建函数 type()

  • 获取对象的类型。

None

  • Python 中的空值,相当于其他语言中的 NULL

切片操作:

  • 用于获取序列(如列表、字符串、元组)的一部分,格式为 sequence[start:end:step]

标准类型内建函数:

  • cmp(obj1, obj2):比较两个对象,已在 Python 3 中弃用。
  • repr(obj):获取对象的官方字符串表示,通常用于调试。
  • str(obj):获取对象的易读字符串表示,用于用户展示。

str(), repr(), 和反引号(``)比较:

  • str():用户友好的字符串表示。
  • repr():Python 友好的字符串表示,通常用于开发和调试。
  • 反引号(``):效果与 repr() 相同,但已不建议使用。

type()isinstance()

  • type(obj):返回对象的确切类型。
  • isinstance(obj, obj_type):检查对象是否是指定类型的实例。

可变类型与不可变类型:

  • 可变类型:如列表、字典,其内容可以被修改。
  • 不可变类型:如数字、字符串、元组,一旦创建,其内容不能被修改。

不支持的类型:

  • Python 中没有 charbyte 类型,但有 str 用于字符序列。
  • 没有指针类型。
  • int 类型在 Python 3 中没有大小限制,long 类型已被废弃。
  • float 类型在 Python 中没有 double 的区分。

通过这些整理,您可以更清晰地理解 Python 中对象的特性、内建函数的用途以及类型系统的基础。

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