RedisTemplate 中序列化方式辨析

在Spring Data Redis中，RedisTemplate 是操作Redis的核心类，它提供了丰富的API来与Redis进行交互。由于Redis是一个键值存储系统，它存储的是字节序列，因此在使用RedisTemplate时，需要指定键（Key）和值（Value）的序列化方式。不同的序列化方式适用于不同的场景。下面将详细介绍几种序列化方法。

序列化如下对象

User 类

public class User implements Serializable {String name;String ID;@Overridepublic String toString() {return "User{" +"name='" + name + '\'' +", ID='" + ID + '\'' +'}';}public User(String name, String ID) {this.name = name;this.ID = ID;}public User() {}public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name = name;}public String getID() {return ID;}public void setID(String ID) {this.ID = ID;}
}

JdkSerializationRedisSerializer

JdkSerializationRedisSerializer 是使用JDK自带的序列化机制（ObjectOutputStream 和 ObjectInputStream）来序列化和反序列化POJO对象。这种序列化方式会将对象转换成字节序列，并存储在Redis中。这是RedisTemplate中默认的序列化策略之一（但通常不是推荐用于生产环境的默认策略，因为JDK序列化通常效率较低且生成的字节序列较大）。最大的缺点就是：要求序列化的对象要求继承Serializable类，这是DTO无法容忍的一个要求。

优点：

• 与其他两个比几乎没有优点，超级不推荐！

缺点：

• 二进制形式存储，不利于查看！94 bytes
• 序列化生成的字节序列较大，导致网络传输和存储成本较高。
• 序列化速度慢。
• 序列化的字节序列是私有的，不便于跨语言或跨平台共享。

代码示例

@Testpublic void test4(){User user = new User("李白","123456");//        GenericToStringSerializer<Object> genericToStringSerializer = new GenericToStringSerializer<>(Object.class);
//        redisTemplate.setKeySerializer(genericToStringSerializer);
//        JdkSerializationRedisSerializer jdkSerializationRedisSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer();
//        redisTemplate.setValueSerializer(jdkSerializationRedisSerializer);redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());redisTemplate.setValueSerializer(RedisSerializer.java());// 记录开始时间Instant start = Instant.now();redisTemplate.opsForValue().set("test4",user);User user2 = (User)redisTemplate.opsForValue().get("test4");logger.info(user2.toString());// 记录结束时间Instant end = Instant.now();// 计算运行时间long duration = Duration.between(start, end).toMillis();logger.info(duration+"ms");}

StringRedisSerializer

StringRedisSerializer 是最简单的序列化器，它直接将字符串（或任何可以转换为字符串的数据）作为字节序列存储，不需要进行任何特殊的序列化操作。它适用于键或值为字符串的场景。

优点：

• 效率高，不需要额外的序列化/反序列化开销。
• 易于理解和维护。

缺点：

• 只能用于字符串数据。

Jackson2JsonRedisSerializer

Jackson2JsonRedisSerializer 是基于Jackson库实现的JSON序列化器，它可以将Java对象序列化成JSON格式的字符串，并存储在Redis中。Jackson是一个流行的JSON处理库，提供了丰富的API来序列化和反序列化Java对象。

优点：

• User 对象不需要实现 Serializable接口。
• 生成的JSON格式易于阅读和调试。
• 序列化后的数据相对较小，传输和存储效率较高，64 bytes。
• 支持复杂的Java对象，包括嵌套对象和集合。

@Test
public void test3(){User user = new User("李白","123456");redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
//        Jackson2JsonRedisSerializer<User> userJackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(User.class);
//        redisTemplate.setValueSerializer(userJackson2JsonRedisSerializer);redisTemplate.setValueSerializer(RedisSerializer.json());// 记录开始时间Instant start = Instant.now();redisTemplate.opsForValue().set("test3",user);User user2 = (User)redisTemplate.opsForValue().get("test3");logger.info(user2.toString());// 记录结束时间Instant end = Instant.now();// 计算运行时间long duration = Duration.between(start, end).toMillis();logger.info(duration+"ms");
}

GenericFastJsonRedisSerializer

GenericFastJsonRedisSerializer 是基于Fastjson库实现的JSON序列化器，与JacksonJsonRedisSerializer类似，但它使用的是Fastjson库。Fastjson是另一个流行的JSON处理库，以其高性能著称。

优点：

• 序列化性能高。
• 支持复杂的Java对象。
• 生成的JSON格式易于阅读和调试。

缺点：

• 可能存在安全漏洞（历史版本中曾发现过安全问题，使用时需注意版本），据测试，FastJson性能不能完全超过Json库，建议生产中别用！。

    @Testpublic void test5(){User user = new User("杜甫","123456");redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());GenericFastJsonRedisSerializer genericFastJsonRedisSerializer = new GenericFastJsonRedisSerializer();redisTemplate.setValueSerializer(genericFastJsonRedisSerializer);// 记录开始时间Instant start = Instant.now();redisTemplate.opsForValue().set("test5",user);User user2 = (User)redisTemplate.opsForValue().get("test5");logger.info(user2.toString());// 记录结束时间Instant end = Instant.now();// 计算运行时间long duration = Duration.between(start, end).toMillis();logger.info(duration+"ms");}

总结

• 可读性：JacksonJsonRedisSerializer 和 GenericFastJsonRedisSerializer 皆可
• 内存占用：GenericFastJsonRedisSerializer 59 bytes 小于 JacksonJsonRedisSerializer 60 bytes 小于 JdkSerializationRedisSerializer 94 bytes。
• 耗时：JacksonJsonRedisSerializer 和 GenericFastJsonRedisSerializer 差不多 且 都比 JdkSerializationRedisSerializer 。

生产环境中，无脑选择JacksonJsonRedisSerializer即可！

总的来说，在选择序列化器时，应根据具体的应用场景和需求来决定使用哪种序列化方式。对于大多数基于Spring Boot和Spring Data Redis的项目，推荐使用JacksonJsonRedisSerializer 来序列化和反序列化Java对象，因为它们提供了灵活性和高性能。

嵌套对象测试

    public Map<String, List<User>> getNestedObj(){ArrayList<User> users = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < 100; i++) {users.add(new User(UUID.randomUUID().toString().substring(0,8),UUID.randomUUID().toString()));}HashMap<String, List<User>> nestedObj = new HashMap<>();nestedObj.put("one",users);return nestedObj;}

JdkSerializationRedisSerializer

    @Testpublic void test11(){Map<String, List<User>> nestedObj = getNestedObj();redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());redisTemplate.setValueSerializer(RedisSerializer.java());// 记录开始时间Instant start = Instant.now();redisTemplate.opsForValue().set("test11",nestedObj);// 记录结束时间Instant end = Instant.now();// 计算运行时间long duration = Duration.between(start, end).toMillis();logger.info(duration+"ms");// 从redis获取nestedObj并反序列化Map<String, List<User>> nestedObj2 = (Map<String, List<User>>)redisTemplate.opsForValue().get("test11");logger.info(nestedObj2.toString());}

JacksonJsonRedisSerializer

    @Testpublic void test12(){Map<String, List<User>> nestedObj = getNestedObj();redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());redisTemplate.setValueSerializer(RedisSerializer.json());// 记录开始时间Instant start = Instant.now();redisTemplate.opsForValue().set("test12",nestedObj);// 记录结束时间Instant end = Instant.now();// 计算运行时间long duration = Duration.between(start, end).toMillis();logger.info(duration+"ms");// 从redis获取nestedObj并反序列化Map<String, List<User>> nestedObj2 = (Map<String, List<User>>)redisTemplate.opsForValue().get("test12");logger.info(nestedObj2.toString());}

GenericFastJsonRedisSerializer

 @Testpublic void test13(){Map<String, List<User>> nestedObj = getNestedObj();redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());GenericFastJsonRedisSerializer genericFastJsonRedisSerializer = new GenericFastJsonRedisSerializer();redisTemplate.setValueSerializer(genericFastJsonRedisSerializer);// 记录开始时间Instant start = Instant.now();redisTemplate.opsForValue().set("test13",nestedObj);// 记录结束时间Instant end = Instant.now();// 计算运行时间long duration = Duration.between(start, end).toMillis();logger.info(duration+"ms");// 从redis获取nestedObj并反序列化Map<String, List<User>> nestedObj2 = (Map<String, List<User>>)redisTemplate.opsForValue().get("test13");logger.info(nestedObj2.toString());}