使用Python绘制气泡图
使用Python绘制气泡图
- 气泡图
- 效果
- 代码
气泡图
气泡图通过气泡的大小表示数据的一个维度,用于展示三个维度的数据。例如,可以展示城市的人口、面积和GDP。
效果
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Mjj27sP7-1720515254683)(https://i-blog.csdnimg.cn/direct/924ebf6f88e342659b7ad62c94b3c5d4.png)]
代码
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
# 示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 15, 20, 25, 30]
sizes = [100, 200, 300, 400, 500]# 绘制气泡图
plt.scatter(x, y, s=sizes, alpha=0.5)
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.title('气泡图')
plt.show()相关文章:
使用Python绘制气泡图
使用Python绘制气泡图 气泡图效果代码 气泡图 气泡图通过气泡的大小表示数据的一个维度,用于展示三个维度的数据。例如,可以展示城市的人口、面积和GDP。 效果 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Mjj27sP7-1720…...
政安晨:【Keras机器学习示例演绎】(五十四)—— 使用神经决策森林进行分类
目录 导言 数据集 设置 准备数据 定义数据集元数据 为训练和验证创建 tf_data.Dataset 对象 创建模型输入 输入特征编码 深度神经决策树 深度神经决策森林 实验 1:训练决策树模型 实验 2:训练森林模型 政安晨的个人主页:政安晨 欢…...
洞察消费者心理:Transformer模型在消费者行为分析的创新应用
洞察消费者心理:Transformer模型在消费者行为分析的创新应用 在数字化时代,消费者行为分析对于企业理解市场动态、制定营销策略至关重要。Transformer模型,以其在处理序列数据方面的优势,为消费者行为分析提供了新的视角和工具。…...
如何安全使用代理ip
1、选择可靠的代理服务提供商:选择知名的、信誉良好的代理服务提供商,避免使用免费的代理服务,因为免费的代理服务可能存在安全隐患。 2、使用HTTPS代理:使用HTTPS代理可以加密你的网络流量,保护你的隐私和安全。 3、…...
机器学习——LR、GBDT、SVM、CNN、DNN、RNN、Word2Vec等模型的原理和应用
LR(逻辑回归) 原理: 逻辑回归模型(Logistic Regression, LR)是一种广泛应用于分类问题的统计方法,尤其适用于二分类问题。其核心思想是通过Sigmoid函数将线性回归模型的输出映射到(0,1)区间,从…...
揭秘SQL Server数据库选项:性能与行为的调控者
揭秘SQL Server数据库选项:性能与行为的调控者 在SQL Server的世界中,数据库选项是那些可以调整以优化数据库性能和行为的设置。它们是数据库管理员和开发者的得力助手,通过精细调控,可以显著提升数据库的响应速度和资源利用率。…...
【排序 - 选择排序优化版(利用堆排序)】
结合选择排序和堆排序的思路,可以通过利用堆数据结构来优化选择排序的过程,使得排序算法更加高效。在这种结合中,我们利用堆的特性来快速定位和选择未排序部分的最小元素,避免了选择排序中每次线性搜索的开销。 选择排序和堆排序…...
PHP编程开发工具有哪些?
PHP的开发工具种类繁多,涵盖了从集成开发环境(IDE)、代码编辑器、调试器到版本控制工具和数据库管理工具等多个方面。以下是一些常见的PHP开发工具: 1. 集成开发环境(IDE) PhpStorm:由JetBrai…...
火柴棒图python绘画
使用Python绘制二项分布的概率质量函数(PMF) 在这篇博客中,我们将探讨如何使用Python中的scipy库和matplotlib库来绘制二项分布的概率质量函数(PMF)。二项分布是统计学中常见的离散概率分布,描述了在固定次…...
Nginx七层(应用层)反向代理:UWSGI代理uwsgi_pass篇
Nginx七层(应用层)反向代理 UWSGI代理uwsgi_pass篇 - 文章信息 - Author: 李俊才 (jcLee95) Visit me at CSDN: https://jclee95.blog.csdn.netMy WebSite:http://thispage.tech/Email: 291148484163.com. Shenzhen ChinaAddress of this a…...
Effective C++笔记之二十一:One Definition Rule(ODR)
ODR细节有点复杂,跨越各种情况。基本内容如下: ●普通(非模板)的noninline函数和成员函数、noninline全局变量、静态数据成员在整个程序中都应当只定义一次。 ●class类型(包括structs和unions)、模板&…...
探索未来:Transformer模型在智能环境监测的革命性应用
探索未来:Transformer模型在智能环境监测的革命性应用 在当今数字化时代,环境监测正逐渐从传统的人工检测方式转变为智能化、自动化的系统。Transformer模型,作为深度学习领域的一颗新星,其在自然语言处理(NLP&#x…...
Nginx中文URL请求404
这两天正在搞我的静态网站。方案是:从思源笔记Markdown笔记,用MkOcs build成静态网站,上传到到Nginx服务器。遇到一个问题:URL含有中文会404,全英文URL则正常访问。 比如: 设置了utf-8 ht…...
33. 动量法(Momentum)介绍
1. 背景知识 在深度学习的优化过程中,梯度下降法(Gradient Descent, GD)是最基本的方法。然而,基本的梯度下降法在实际应用中存在收敛速度慢、容易陷入局部最小值以及在高维空间中振荡较大的问题。为了解决这些问题,人…...
Python | Leetcode Python题解之第228题汇总区间
题目: 题解: class Solution:def summaryRanges(self, nums: List[int]) -> List[str]:def f(i: int, j: int) -> str:return str(nums[i]) if i j else f{nums[i]}->{nums[j]}i 0n len(nums)ans []while i < n:j iwhile j 1 < n …...
物联网应用,了解一点 WWAN全球网络标准
WWAN/蜂窝无线电认证,对跨地区应用场景,特别重要。跟随全球业务的脚步,我们像大唐先辈一样走遍全球业务的时候,了解一点全球化的 知识信息,就显得有那么点意义。 NA (北美):美国和加…...
如何指定多块GPU卡进行训练-数据并行
训练代码: train.py import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader, Dataset import torch.nn.functional as F# 假设我们有一个简单的文本数据集 class TextDataset(Dataset):def __init__(self, te…...
RK3568笔记三十三: helloworld 驱动测试
若该文为原创文章,转载请注明原文出处。 报着学习态度,接下来学习驱动是如何使用的,从简单的helloworld驱动学习起。 开始编写第一个驱动程序—helloworld 驱动。 一、环境 1、开发板:正点原子的ATK-DLRK3568 2、系统…...
【智能制造-14】机器视觉软件
CCD相机和COMS相机? CCD(Charge-Coupled Device)相机和CMOS(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor)相机是两种常见的数字图像传感器技术,用于捕捉和处理图像。 CCD相机: CCD相机使用一种称为CCD的光电…...
MVC分页
public ActionResult Index(int ? page){IPagedList<EF.ACCOUNT> userPagedList;using (EF.eMISENT content new EF.eMISENT()){第几页int pageNumber page ?? 1;每页数据条数,这个可以放在配置文件中int pageSize 10;//var infoslist.C660List.OrderBy(…...
进程地址空间(比特课总结)
一、进程地址空间 1. 环境变量 1 )⽤户级环境变量与系统级环境变量 全局属性:环境变量具有全局属性,会被⼦进程继承。例如当bash启动⼦进程时,环 境变量会⾃动传递给⼦进程。 本地变量限制:本地变量只在当前进程(ba…...
.Net框架,除了EF还有很多很多......
文章目录 1. 引言2. Dapper2.1 概述与设计原理2.2 核心功能与代码示例基本查询多映射查询存储过程调用 2.3 性能优化原理2.4 适用场景 3. NHibernate3.1 概述与架构设计3.2 映射配置示例Fluent映射XML映射 3.3 查询示例HQL查询Criteria APILINQ提供程序 3.4 高级特性3.5 适用场…...
Java-41 深入浅出 Spring - 声明式事务的支持 事务配置 XML模式 XML+注解模式
点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 🚀 AI篇持续更新中!(长期更新) 目前2025年06月05日更新到: AI炼丹日志-28 - Aud…...
CocosCreator 之 JavaScript/TypeScript和Java的相互交互
引擎版本: 3.8.1 语言: JavaScript/TypeScript、C、Java 环境:Window 参考:Java原生反射机制 您好,我是鹤九日! 回顾 在上篇文章中:CocosCreator Android项目接入UnityAds 广告SDK。 我们简单讲…...
Linux云原生安全:零信任架构与机密计算
Linux云原生安全:零信任架构与机密计算 构建坚不可摧的云原生防御体系 引言:云原生安全的范式革命 随着云原生技术的普及,安全边界正在从传统的网络边界向工作负载内部转移。Gartner预测,到2025年,零信任架构将成为超…...
在Ubuntu24上采用Wine打开SourceInsight
1. 安装wine sudo apt install wine 2. 安装32位库支持,SourceInsight是32位程序 sudo dpkg --add-architecture i386 sudo apt update sudo apt install wine32:i386 3. 验证安装 wine --version 4. 安装必要的字体和库(解决显示问题) sudo apt install fonts-wqy…...
scikit-learn机器学习
# 同时添加如下代码, 这样每次环境(kernel)启动的时候只要运行下方代码即可: # Also add the following code, # so that every time the environment (kernel) starts, # just run the following code: import sys sys.path.append(/home/aistudio/external-libraries)机…...
Go语言多线程问题
打印零与奇偶数(leetcode 1116) 方法1:使用互斥锁和条件变量 package mainimport ("fmt""sync" )type ZeroEvenOdd struct {n intzeroMutex sync.MutexevenMutex sync.MutexoddMutex sync.Mutexcurrent int…...
4. TypeScript 类型推断与类型组合
一、类型推断 (一) 什么是类型推断 TypeScript 的类型推断会根据变量、函数返回值、对象和数组的赋值和使用方式,自动确定它们的类型。 这一特性减少了显式类型注解的需要,在保持类型安全的同时简化了代码。通过分析上下文和初始值,TypeSc…...
nnUNet V2修改网络——暴力替换网络为UNet++
更换前,要用nnUNet V2跑通所用数据集,证明nnUNet V2、数据集、运行环境等没有问题 阅读nnU-Net V2 的 U-Net结构,初步了解要修改的网络,知己知彼,修改起来才能游刃有余。 U-Net存在两个局限,一是网络的最佳深度因应用场景而异,这取决于任务的难度和可用于训练的标注数…...
