当前位置: 首页 > news >正文

day10:03 一文搞懂encode和encoding的区别

在Python中,处理字符串时经常会遇到encode()方法和encoding参数,它们都与字符串的编码和解码有关,但用途和上下文有所不同。下面通过案例来解释它们的关系和区别。

1. encode() 方法

encode()方法是字符串(str)类型的一个方法,用于将字符串从一种编码(默认为’utf-8’)转换成字节串(bytes)。这个过程称为编码(encoding)。

案例:

定义一个字符串  
s = "hello, world!"  #使用encode()方法将字符串编码为字节串,这里使用utf-8编码  
b = s.encode('utf-8')  print(b)  # 输出: b'hello, world!'  
print(type(b))  # 输出: <class 'bytes'>  #如果尝试使用其他编码,比如'ascii'(经过历史的演化,现在使用unicode),而字符串包含非ASCII字符,则会抛出异常  
try:  b_ascii = s.encode('ascii')  
except UnicodeEncodeError as e:  print(e)  # 输出错误信息

2. encoding 参数

encoding参数通常出现在需要指定编码方式的函数或方法中,比如打开文件时的open()函数。这个参数指定了如何处理文件的编码(解码或编码)。

案例:

# 假设有一个文件hello.txt,内容是"hello, world!"(使用utf-8编码保存)  # 使用open()函数读取文件,指定encoding为'utf-8'  
with open('hello.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:  content = f.read()  print(content)  # 输出: hello, world!  # 如果不指定encoding(或指定错误的encoding),可能会遇到解码错误  
# 特别是当文件不是以默认编码(通常是系统编码,如Windows上的cp1252)保存时  
# 尝试使用错误的encoding读取文件会导致UnicodeDecodeError  
try:  with open('hello.txt', 'r', encoding='ascii') as f:  content = f.read()  
except UnicodeDecodeError as e:  print(e)  # 输出错误信息

3.关系和区别

关系:
两者都与字符串的编码和解码有关,但处于不同的操作层次和上下文中。encode()方法是字符串对象的一个操作,用于将字符串编码成字节串。而encoding参数则通常用于指定文件操作(如读写)时的编码方式。

区别:
《用途》:encode()用于字符串到字节串的转换;encoding参数用于指定文件操作时的编码方式。
《上下文》:encode()是字符串对象的方法;encoding是文件操作(如open())时的一个参数。
《操作对象》:encode()直接作用于字符串对象;encoding则影响文件操作过程中的字符串编码。

相关文章:

day10:03 一文搞懂encode和encoding的区别

在Python中&#xff0c;处理字符串时经常会遇到encode()方法和encoding参数&#xff0c;它们都与字符串的编码和解码有关&#xff0c;但用途和上下文有所不同。下面通过案例来解释它们的关系和区别。 1. encode() 方法 encode()方法是字符串&#xff08;str&#xff09;类型的…...

【wordpress教程】wordpress博客网站添加非法关键词拦截

有的网站经常被恶意搜索&#xff0c;站长们不胜其烦。那我们如何屏蔽恶意搜索关键词呢&#xff1f;下面就随小编一起来解决这个问题吧。 后台设置预览图&#xff1a; 设置教程&#xff1a; 1、把以下代码添加至当前主题的 functions.php 文件中&#xff1a; add_action(admi…...

untiy 在菜单栏添加自定义按钮 点击按钮弹出一个Unity窗口,并在窗口里添加属性

using System.Collections.Generic; using UnityEditor; using UnityEngine; using UnityEngine.Rendering.PostProcessing;public class AutoGenerateWindow : EditorWindow //这是定义一个窗口 {public string subjecttName "科目名字";//科目的名字public GameOb…...

VIM模式之间的切换

命令行界面下&#xff0c;常用的文本编辑器是 VI / VIM(VI增强版)&#xff0c;VI 是 Linux 最通用的文本编辑器&#xff0c;VIM相较于VI&#xff0c;提供了代码高亮等功能&#xff0c;两者用法完全兼容&#xff1b; 1. 进入 VIM 工作界面 vim 文件名 2. 进入编辑模式 三种方…...

Linux操作系统安全分析与防护

Linux操作系统安全机制 Linux操作系统由于其开放源代码和广泛应用&#xff0c;在服务器和嵌入式系统中占有重要地位。为了确保Linux系统的安全&#xff0c;必须了解并实施一系列有效的安全机制。这些机制包括用户身份验证、访问控制、数据加密、日志和审计、安全更新等。 一、…...

【LeetCode】面试题 16.21. 交换和

质量还不错的一道题&#xff0c;适合用于考察二分法。 1. 题目 2. 分析 求出两个数组的总和&#xff0c;我们令总和少的为less&#xff0c;总和多的为more&#xff1b;如果两个数组的总和是奇数&#xff0c;那么怎么都配不平&#xff0c;直接返回false&#xff1b;如果两个数…...

Web知识库应用程序LibreKB

什么是 LibreKB &#xff1f; LibreKB 是一款知识库 Web 应用程序。免费、开源、自托管&#xff0c;基于 PHP/MySQL。 官方并没有 Docker 镜像&#xff0c;老苏这次图省事&#xff0c;并没有像往常一样构建一个镜像&#xff0c;而是基于 Docker 搭建了一个 LAMP 环境&#xff0…...

神经网络和安全结合:一种基于神经网络的智能攻击检测与防御系统;构建攻击行为预测模型

目录 神经网络和安全结合 摘要 引言 理论基础 技术实现与创新点 实验验证 结论与展望 一种基于神经网络的智能攻击检测与防御系统 一、系统概述 二、主要功能 三、技术特点 四、应用前景 构建攻击行为预测模型 一、构建攻击行为预测模型的步骤 1. 数据收集 2. …...

音视频解封装demo:将FLV文件解封装(demux)得到文件中的H264数据和AAC数据(纯手工,不依赖第三方开源库)

1、README 前言 注意&#xff1a;flv是不支持h.265封装的。目前解封装功能正常&#xff0c;所得到的H.264文件与AAC文件均可正常播放。 a. demo使用 $ make clean && make DEBUG1 $ $ $ ./flv_demux_h264_aac Usage: ./flv_demux_h264_aac avfile/test1.flv./flv_d…...

51单片机(STC8051U34K64)_RA8889_SPI4参考代码(v1.3)

硬件&#xff1a;STC8051U34K64 RA8889开发板&#xff08;硬件跳线变更为SPI-4模式&#xff0c;PS101&#xff0c;R143&#xff0c;R141短接&#xff0c;R142不接&#xff09; STC8051U34K64是STC最新推出来的单片机&#xff0c;主要用于替换传统的8051单片机&#xff0c;与标…...

关于C# 开发Winfrom事后总结

一&#xff1a;要求能读取文件夹中视频及图片并判断 private void Form1_Load(object sender, EventArgs e){string foldPath "路径";//获取该目录下的文件 string[] files Directory.GetFiles(foldPath "\\", "*.*", System.IO.SearchOption…...

Python学习笔记35:进阶篇(二十四)pygame的使用之音频文件播放

前言 基础模块的知识通过这么长时间的学习已经有所了解&#xff0c;更加深入的话需要通过完成各种项目&#xff0c;在这个过程中逐渐学习&#xff0c;成长。 我们的下一步目标是完成python crash course中的外星人入侵项目&#xff0c;这是一个2D游戏项目。在这之前&#xff…...

Transformer-LSTM预测 | Matlab实现Transformer-LSTM多变量时间序列预测

Transformer-LSTM预测 | Matlab实现Transformer-LSTM多变量时间序列预测 目录 Transformer-LSTM预测 | Matlab实现Transformer-LSTM多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.Matlab实现Transformer-LSTM多变量时间序列预测&#xff0c;Transf…...

常见的点云数据的获取方式

1. 激光雷达&#xff08;LiDAR&#xff09; 获取方式&#xff1a;激光脉冲测距原理&#xff1a;激光雷达通过发射激光脉冲并接收反射信号来测量物体与传感器之间的距离。计算激光脉冲从发射到返回所需的时间&#xff0c;并将其转换为距离&#xff0c;从而生成三维点云数据。常…...

java 中钻石操作符 <> 的使用场景

在 Java 中&#xff0c;<> 符号通常被称为 "钻石操作符" (Diamond Operator)&#xff0c;主要用于泛型类型的简化表示。<> 操作符引入于 Java 7&#xff0c;以减少泛型实例化时的冗余代码。以下是 <> 符号在 Java 中的几种主要使用场景&#xff1a…...

C++ 定时器触发

c定时器&#xff0c;能够定时触发&#xff0c;即每隔一段固定时间执行一下函数 #include <iostream> #include <thread> #include <chrono> #include <signal.h> #include <time.h> #include <cstring> #include <glog/logging.h>#…...

【Docker 入门】

文章目录 概要 一、安装Docker CE1.1.配置阿里云镜像加速【可选】1.2.重启 二、Docker版本选择三、Docker指令1.Docker命令1.1.run1.2.start/stop/restart1.3.kill1.4.rm1.5.create1.6.ps1.7.exec1.8.top1.9.port 2.Dockerfile关键字3.镜像打包4.镜像运行5.镜像导入导出6.镜像查…...

现在有什么副业可以让人快速上岸?可以试试这个行业上岸其实不难

人为什么要努力赚銭&#xff1f; 当你想结婚的时候&#xff0c; 你可以慢慢挑&#xff0c;不着急。 当父母年老遭遇大病的时候&#xff0c; 你有机会尽孝。 当孩子需要时&#xff0c;你不会囊中羞涩。 年轻时以为金钱最重要&#xff0c; 如今年纪大了&#xff0c;发现这…...

每天一个数据分析题(四百二十)- 一元线性回归模型

现在通过参数估计得到一个一元线性回归模型为y 3x4&#xff0c;在回归系数检验中下列说法错误的是&#xff08; &#xff09; A. 检验统计量是t统计量 B. 原假设是β13 C. 若拒绝原假设&#xff0c;就认为自变量与因变量存在显著的线性关系 D. 可以用P值与显著性水平比较结…...

day11:01文件处理

一、文件与文件模式介绍 1、什么是文件 文件是操作系统提供给用户/应用程序操作硬盘的一种虚拟的概念/接口 用户/应用程序(open()) 操作系统&#xff08;文件&#xff09; 计算机硬件&#xff08;硬盘&#xff09;2、为何要用文件 ①用户/应用程序可以通过文件将数据永久保存…...

idea大量爆红问题解决

问题描述 在学习和工作中&#xff0c;idea是程序员不可缺少的一个工具&#xff0c;但是突然在有些时候就会出现大量爆红的问题&#xff0c;发现无法跳转&#xff0c;无论是关机重启或者是替换root都无法解决 就是如上所展示的问题&#xff0c;但是程序依然可以启动。 问题解决…...

【根据当天日期输出明天的日期(需对闰年做判定)。】2022-5-15

缘由根据当天日期输出明天的日期(需对闰年做判定)。日期类型结构体如下&#xff1a; struct data{ int year; int month; int day;};-编程语言-CSDN问答 struct mdata{ int year; int month; int day; }mdata; int 天数(int year, int month) {switch (month){case 1: case 3:…...

TDengine 快速体验(Docker 镜像方式)

简介 TDengine 可以通过安装包、Docker 镜像 及云服务快速体验 TDengine 的功能&#xff0c;本节首先介绍如何通过 Docker 快速体验 TDengine&#xff0c;然后介绍如何在 Docker 环境下体验 TDengine 的写入和查询功能。如果你不熟悉 Docker&#xff0c;请使用 安装包的方式快…...

SciencePlots——绘制论文中的图片

文章目录 安装一、风格二、1 资源 安装 # 安装最新版 pip install githttps://github.com/garrettj403/SciencePlots.git# 安装稳定版 pip install SciencePlots一、风格 简单好用的深度学习论文绘图专用工具包–Science Plot 二、 1 资源 论文绘图神器来了&#xff1a;一行…...

STM32+rt-thread判断是否联网

一、根据NETDEV_FLAG_INTERNET_UP位判断 static bool is_conncected(void) {struct netdev *dev RT_NULL;dev netdev_get_first_by_flags(NETDEV_FLAG_INTERNET_UP);if (dev RT_NULL){printf("wait netdev internet up...");return false;}else{printf("loc…...

基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型

基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型 项目截图 项目简介 社会医疗保险是国家通过立法形式强制实施&#xff0c;由雇主和个人按一定比例缴纳保险费&#xff0c;建立社会医疗保险基金&#xff0c;支付雇员医疗费用的一种医疗保险制度&#xff0c; 它是促进社会文明和进步的…...

【机器视觉】单目测距——运动结构恢复

ps&#xff1a;图是随便找的&#xff0c;为了凑个封面 前言 在前面对光流法进行进一步改进&#xff0c;希望将2D光流推广至3D场景流时&#xff0c;发现2D转3D过程中存在尺度歧义问题&#xff0c;需要补全摄像头拍摄图像中缺失的深度信息&#xff0c;否则解空间不收敛&#xf…...

基于数字孪生的水厂可视化平台建设:架构与实践

分享大纲&#xff1a; 1、数字孪生水厂可视化平台建设背景 2、数字孪生水厂可视化平台建设架构 3、数字孪生水厂可视化平台建设成效 近几年&#xff0c;数字孪生水厂的建设开展的如火如荼。作为提升水厂管理效率、优化资源的调度手段&#xff0c;基于数字孪生的水厂可视化平台的…...

Cinnamon修改面板小工具图标

Cinnamon开始菜单-CSDN博客 设置模块都是做好的&#xff0c;比GNOME简单得多&#xff01; 在 applet.js 里增加 const Settings imports.ui.settings;this.settings new Settings.AppletSettings(this, HTYMenusonichy, instance_id); this.settings.bind(menu-icon, menu…...

蓝桥杯 冶炼金属

原题目链接 &#x1f527; 冶炼金属转换率推测题解 &#x1f4dc; 原题描述 小蓝有一个神奇的炉子用于将普通金属 O O O 冶炼成为一种特殊金属 X X X。这个炉子有一个属性叫转换率 V V V&#xff0c;是一个正整数&#xff0c;表示每 V V V 个普通金属 O O O 可以冶炼出 …...