当前位置: 首页 > news >正文

240707-Sphinx配置Pydata-Sphinx-Theme

Step A. 最终效果

在这里插入图片描述

Step B. 为什么选择Pydata-Sphinx-Theme主题

  • Gallery of sites using this theme — PyData Theme 0.15.4 documentation
    在这里插入图片描述

Step 1. 创建并激活Conda环境

conda create -n rtd_pydata python==3.10
conda activate rtd_pydata

Step 2. 安装默认的工具包

pip install pydata-sphinx-theme

Step 3. 安装额外的工具包

pip install requirements.txt

numpydoc
sphinx-autopsy
sphinxext-rediraffe
sphinx_design
sphinx-copybutton 
myst-parser 
ablog 
jupyter-sphinx 
sphinxcontrib-youtube 
nbsphinx 
sphinx_togglebutton 
jupyterlite_sphinx 
sphinx_favicon 
sphinx_sitemap 
linkify-it-py 
matplotlib pandas 
plotly 
xarray 
ipyleaflet

Step 4. 创建项目并初始化目录

  • 参考:博客搭建|30分钟教你快速搭建一个顔值超高的博客
  • 下载:pydata/pydata-sphinx-theme: A clean, three-column Sphinx theme with Bootstrap for the PyData community
  • 拷贝并确保下述路径的存在:
    在这里插入图片描述

Step C. 参考文献

  • 博客搭建|30分钟教你快速搭建一个顔值超高的博客
  • pydata/pydata-sphinx-theme: A clean, three-column Sphinx theme with Bootstrap for the PyData community

相关文章:

240707-Sphinx配置Pydata-Sphinx-Theme

Step A. 最终效果 Step B. 为什么选择Pydata-Sphinx-Theme主题 Gallery of sites using this theme — PyData Theme 0.15.4 documentation Step 1. 创建并激活Conda环境 conda create -n rtd_pydata python3.10 conda activate rtd_pydataStep 2. 安装默认的工具包 pip in…...

华为如何做成数字化转型?

目录 企业数字化转型是什么? 华为如何定义数字化转型? 为什么做数字化转型? 怎么做数字化转型? 华为IPD的最佳实践之“金蝶云” 企业数字化转型是什么? 先看一下案例,华为经历了多次战略转型&#xf…...

Python | Leetcode Python题解之第229题多数元素II

题目: 题解: class Solution:def majorityElement(self, nums: List[int]) -> List[int]:cnt {}ans []for v in nums:if v in cnt:cnt[v] 1else:cnt[v] 1for item in cnt.keys():if cnt[item] > len(nums)//3:ans.append(item)return ans...

TCP/IP模型和OSI模型的区别(面试题)

OSI模型,是国际标准化组织ISO制定的用于计算机或通讯系统间互联的标准化体系,主要分为7个层级: 物理层数据链路层网络层传输层会话层表示层应用层 虽然OSI模型在理论上更全面,但是在实际网络通讯中,TCP/IP模型更加实…...

UML建模工具Draw.io简介

新书速览|《UML 2.5基础、建模与设计实践 Draw.io是一个非常出色的免费、开源、简洁、方便的绘图软件,利用这款软件可以绘制出生动有趣的图形,包括流程图、地图、网络架构图、UML用例图、流程图等。它支持各种快捷键,免费提供了1000多张画图…...

qt udp 协议 详解

1.qt udp 协议链接举例 在Qt框架中,使用UDP协议进行通信主要依赖于QUdpSocket类。以下是一个基于Qt的UDP通信示例,包括UDP套接字的创建、绑定端口、发送和接收数据报的步骤。 1. 创建UDP套接字 首先,需要创建一个QUdpSocket对象。这通常在…...

ubuntu 换源

sudo apt update 错误如下 Ign:1 http://security.ubuntu.com/ubuntu focal-security InRelease Ign:2 http://us.archive.ubuntu.com/ubuntu focal InRelease Err:3 http://security.ubuntu.com/ubuntu focal-security Release SECURITY: URL redirect target…...

基于ssm的图书管理系统的设计与实现

摘 要 在当今信息技术日新月异的时代背景下,图书管理领域正经历着深刻的变革,传统的管理模式已难以适应现代社会的快节奏和高要求,逐渐向数字化、智能化的方向演进。本论文聚焦于这一转变趋势,致力于设计并成功实现一个基于 SSM&…...

python压缩PDF方案(Ghostscript+pdfc)

第一步:安装Ghostscript Ghostscript是一套建基于Adobe、PostScript及可移植文档格式(PDF)的页面描述语言等而编译成的免费软件。它可以作为文件格式转换器,如PostScript和PDF转换器,也为编程提供API。[1]PDF压缩本质…...

kotlin 基础

文章目录 1、安装 Java 和 Kotlin 环境2、程序代码基本结构3、变量的声明与使用4、数据类型5、数字类型的运算1)布尔类型2)字符类型3)字符串类型 6、 选择结构1)(if - else)2) 选择结构(when&am…...

Spring中的适配器模式和策略模式

1. 适配器模式的应用 1.1适配器模式(Adapter Pattern)的原始定义是:将一个类的接口转换为客户期望的另一个接口,适配器可以让不兼容的两个类一起协同工作。 1.2 AOP中的适配器模式 在Spring的AOP中,使用Advice&#…...

书生浦语大模型实战营---Python task

任务一 请实现一个wordcount函数,统计英文字符串中每个单词出现的次数,通过构建defaultdict字典,可以避免插入值时需要判断值是否存在 from collections import defaultdictdef word_count(text):#构建缓存reval defaultdict(int)words t…...

Chrome 127内置AI大模型攻略

Chrome 127 集成Gemini:本地AI功能 Google将Gemini大模型整合进Chrome浏览器,带来全新免费的本地AI体验: 完全免费、无限制使用支持离线运行,摆脱网络依赖功能涵盖图像识别、自然语言处理、智能推荐等中国大陆需要借助魔法,懂都懂。 安装部署步骤: 1. Chrome V127 dev …...

Yolo的离线运行

Yolo 的离线运行 运行环境准备 比较简单的办法是通过官方的github获取到对应的yolo运行需要的python环境-requirement.txt.通过如下地址可以获取到对应的文件和相应的说明以及实例。 Yolov5 git地址 为了让程序能本地话运行,我们还需要获取相应的模型权重文件&…...

【矿井知识】煤矿动火作业

简介 煤矿动火作业是指在煤矿环境下进行的任何形式的使用火源的工作。这些工作可能包括焊接、切割、加热、打磨等操作,这些操作都可能产生火花、火焰或高温,因此被称为动火作业。 动火作业的主要类型 焊接:包括电弧焊、气焊等,…...

设计模式使用场景实现示例及优缺点(结构型模式——享元模式)

结构型模式 享元模式(Flyweight Pattern) 享元模式,作为软件设计模式中的一员,其核心目标在于通过共享来有效地支持大量细粒度对象的使用。在内存使用优化方面,享元模式提供了一种极为高效的路径,尤其在处…...

开放式耳机哪款比较好?五款开放式耳机测评推荐

开放式耳机真的越来越火了,真的好多人问我,开放式耳机应该怎么选啊,所以这次我亲自测评了几款开放式耳机,作为数码博主这一篇文章就教大家如何挑选开放式耳机,当然最后还有五款开放式耳机的推荐给到大家,话…...

【网络安全】实验三(基于Windows部署CA)

一、配置环境 打开两台虚拟机,并参照下图,搭建网络拓扑环境,要求两台虚拟的IP地址要按照图中的标识进行设置,并根据搭建完成情况,勾选对应选项。注:此处的学号本人学号的最后两位数字,1学号100…...

hive中reverse函数

目录 前言基本函数介绍实战 前言 reverse函数,是一个常用的字符串处理函数,很多编程语言都有。最近开发中,遇到一个reverse解决的需求,发现自己尚未总结过,遂补上。 基本函数介绍 SELECT reverse(string_column) FR…...

SimpleTrack环境配置教程

SimpleTrack环境配置教程 conda create --name SimpleTrack python3.6 conda activate SimpleTrack git clone https://github.com/tusen-ai/SimpleTrack.git cd ./SimpleTrack/ # pip install opencv-python4.5.4.58 # 安装opencv-python报错,可尝试安此版本 pip …...

大数据学习栈记——Neo4j的安装与使用

本文介绍图数据库Neofj的安装与使用,操作系统:Ubuntu24.04,Neofj版本:2025.04.0。 Apt安装 Neofj可以进行官网安装:Neo4j Deployment Center - Graph Database & Analytics 我这里安装是添加软件源的方法 最新版…...

K8S认证|CKS题库+答案| 11. AppArmor

目录 11. AppArmor 免费获取并激活 CKA_v1.31_模拟系统 题目 开始操作: 1)、切换集群 2)、切换节点 3)、切换到 apparmor 的目录 4)、执行 apparmor 策略模块 5)、修改 pod 文件 6)、…...

postgresql|数据库|只读用户的创建和删除(备忘)

CREATE USER read_only WITH PASSWORD 密码 -- 连接到xxx数据库 \c xxx -- 授予对xxx数据库的只读权限 GRANT CONNECT ON DATABASE xxx TO read_only; GRANT USAGE ON SCHEMA public TO read_only; GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO read_only; GRANT EXECUTE O…...

学习STC51单片机31(芯片为STC89C52RCRC)OLED显示屏1

每日一言 生活的美好,总是藏在那些你咬牙坚持的日子里。 硬件:OLED 以后要用到OLED的时候找到这个文件 OLED的设备地址 SSD1306"SSD" 是品牌缩写,"1306" 是产品编号。 驱动 OLED 屏幕的 IIC 总线数据传输格式 示意图 …...

Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析

Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...

Matlab | matlab常用命令总结

常用命令 一、 基础操作与环境二、 矩阵与数组操作(核心)三、 绘图与可视化四、 编程与控制流五、 符号计算 (Symbolic Math Toolbox)六、 文件与数据 I/O七、 常用函数类别重要提示这是一份 MATLAB 常用命令和功能的总结,涵盖了基础操作、矩阵运算、绘图、编程和文件处理等…...

Caliper 配置文件解析:config.yaml

Caliper 是一个区块链性能基准测试工具,用于评估不同区块链平台的性能。下面我将详细解释你提供的 fisco-bcos.json 文件结构,并说明它与 config.yaml 文件的关系。 fisco-bcos.json 文件解析 这个文件是针对 FISCO-BCOS 区块链网络的 Caliper 配置文件,主要包含以下几个部…...

大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计

随着大语言模型(LLM)参数规模的增长,推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长,而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB(例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中,损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差(MSE)作为经典的损失函数,在处理干净数据时表现优异,但在面对包含异常值的噪声数据时,其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...

人机融合智能 | “人智交互”跨学科新领域

本文系统地提出基于“以人为中心AI(HCAI)”理念的人-人工智能交互(人智交互)这一跨学科新领域及框架,定义人智交互领域的理念、基本理论和关键问题、方法、开发流程和参与团队等,阐述提出人智交互新领域的意义。然后,提出人智交互研究的三种新范式取向以及它们的意义。最后,总结…...