Leetcode(经典题)day1
删除有序数组中的重复项||
80. 删除有序数组中的重复项 II - 力扣(LeetCode)
和之前的删除有序数组中的重复项|相似,这里是要求最多出现两次,所以多加一个变量来记录出现次数即可,整体上还是使用双指针,比较容易解出。
public int removeDuplicates(int[] nums) {int p1=0,p2=1,n=1;while (p2<nums.length){if (nums[p1]==nums[p2]){n++;if(n>2){p2++;continue;}}else {n=1;}nums[++p1]=nums[p2++];}return p1+1;}
多数元素
169. 多数元素 - 力扣(LeetCode)
使用投票法:
原理:找一个变量p记录,遇到不一样的就p--,一样就p++;因为题中说要返回的结果他的数量是大于[n/2]的,所以无论过程中怎么++或者--,到最后都会剩下至少一个要返回的数。
public int majorityElement(int[] nums) {int res=0;int tp=0;for(int i=0;i<nums.length;i++){if(tp==0){res=nums[i];}if(nums[i]==res){tp++;}else{tp--;}}return res;}
轮转数组
189. 轮转数组 - 力扣(LeetCode)
第一步:先将数组整体翻转
第二步:再翻转前k个元素
第三步:再反转剩下的n-k个元素
public static void rotate(int[] nums, int k) {if(k>nums.length){k=k%nums.length;}fanzhuan(nums,0,nums.length-1);fanzhuan(nums,0,k-1);fanzhuan(nums,k,nums.length-1);}public static void fanzhuan(int[] nums, int l, int r){while(l<r){int temp = nums[l];nums[l++] = nums[r];nums[r--] = temp;}}
买卖股票的最佳时机
121. 买卖股票的最佳时机 - 力扣(LeetCode)
遵循低点买入,高点卖出,所以我认为的关键是找到最低点,然后依次遍历他后面的点找出“最高点”就行了
public int maxProfit(int[] prices) {int n = prices.length;int max = 0;int min = 100009;for (int i = 0; i < n; i++) {if(prices[i]<min){min = prices[i];}else if(prices[i]-min>max){max = prices[i]-min;}}return max;}
买卖股票的最佳时机||
122. 买卖股票的最佳时机 II - 力扣(LeetCode)
使用贪心,只考虑本天买入和下一天卖出是否能赚,只要能赚(x[i+1]-x[i]>0)则将所赚计入。
public int maxProfit(int[] prices) {int n = prices.length;int max = 0;for (int i = 0; i < n-1; i++) {max+=prices[i+1]-prices[i]>0?prices[i+1]-prices[i]:0;}return max;}
跳跃游戏
55. 跳跃游戏 - 力扣(LeetCode)
找一个变量max来记录当前能到达的最远距离,遍历数组的每个元素x[i],max<i则意味着到达不了,返回false,如果max>i就进行后续操作,重新计算max的值(重新计算能到到达的最远距离),计算方式就是当前坐标位置加该位置能走几步(x[i]+i),与当前max比较取最大,然后再与数组长度比较,max>=length就返回true。
public boolean canJump(int[] nums) {int max = 0;for(int i = 0;i < nums.length;i++){if(i<=max){max = (nums[i]+i)>max ? (nums[i]+i):max;if(max>=nums.length-1){return true;}}}return false;}
跳跃游戏||
45. 跳跃游戏 II - 力扣(LeetCode)
要求返回的是最小步数,所以可以考虑使用贪心来解决,每到一个新的位置,就计算比较这个新的位置能到到达的范围中哪一个位置能到达的距离最远(也就是x[i]+i),就选择到哪一个位置,以此类推。
public int jump(int[] nums) {int max = 0;int end = 0;int n = nums.length;int count = 0;for (int i = 0; i < n-1; i++) {max = nums[i]+i>max?nums[i]+i:max;if (end==i) {end = max;count++;}}return count;}
相关文章:
Leetcode(经典题)day1
删除有序数组中的重复项|| 80. 删除有序数组中的重复项 II - 力扣(LeetCode) 和之前的删除有序数组中的重复项|相似,这里是要求最多出现两次,所以多加一个变量来记录出现次数即可,整体上还是使用双指针,…...
k8s record 20240710 监控
不是adaptor 是opetator 案例 监控有了,日志搜集呢? 一、kubelet 的小弟 kubelet — 负责维护容器的生命周期,节点和集群其他部分通信 cAdvisor 集成在 Kubernetes 的 kubelet 中,能够自动发现和监控集群中所有的容器。dockers…...
pdf工具
iLovePDF | 为PDF爱好者提供的PDF文件在线处理工具 https://www.ilovepdf.com/zh-cn 图片 pdf 合并成一个pdf也可以拆分...
百度文心4.0 Turbo开放,领跑国内AI大模型赛道!
百度文心4.0 Turbo开放,领跑国内AI大模型赛道! 前言 文心一言大模型 就在7月5日,在2024世界人工智能大会 (WAIC) 上,百度副总裁谢广军宣布文心大模型4.0 Turbo正式向企业客户全面开放!这一举动直接引发了业界的关注。那…...
Vue3 defineProps的使用
1.什么是defineProps defineProps是Vue3中的一种新的组件数据传递方式,可以用于在子组件中定义接收哪些父组件的props。当父组件的props发生变化时,子组件也会随之响应。 2.如何使用defineProps? 在子组件中可以使用defineProps声明该组件…...
面向对象进阶基础练习
Java学习笔记(新手纯小白向) 第一章 JAVA基础概念 第二章 JAVA安装和环境配置 第三章 IntelliJ IDEA安装 第四章 运算符 第五章 运算符联系 第六章 判断与循环 第七章 判断与循环练习 第八章 循环高级综合 第九章 数组介绍及其内存图 第十章 数…...
iPhone删除所有照片的高效三部曲
苹果手机用久了,系统缓存包括自己使用手机留下的内存肯定会越来越多。其中,相册中的照片数量可能会急剧增加,占据大量的存储空间。当用户们想要对相册进行彻底清理,实现iPhone删除所有照片时,不妨跟随以下详细的三部曲…...
OceanBase 配置项系统变量实现及应用详解(2):系统变量的定义及使用场景
在上一篇博客,配置项的定义及使用方法,详细阐述了配置项的概念及其基本应用方式,这些配置项能够调控集群或租户的行为方式。然而,在实际使用OceanBase的过程中,我们有时仅希望针对当前会话调整某些行为特性,…...
本地部署,去除动漫图像背景Anime Remove Background
目录 摘要 引言 深度学习在动漫角色中的应用 1.U-Net 2.Mask R-CNN 3.ISNet 模型 4.MODNet 模型 5.InSPyReNet 模型 本地部署 运行效果 测验结果 Tip: 摘要 动漫图像背景去除是一项在图像处理和计算机视觉领域具有重要应用的技术,广泛应用于…...
wireshark与tcpdump使用
wireshark 协议层过滤指令ipip.addr 1.1.1.1ip.src 1.1.1.1ip.dst 1.1.1.1tcptcp.port 80tcp.srcport 80tcp.dstport 80tcp.len > 0tcp.flags.fin 1...
【密码学】密码学中的四种攻击方式和两种攻击手段
在密码学中,攻击方式通常指的是密码分析者试图破解加密信息或绕过安全机制的各种策略。根据密码分析者对明文、密文以及加密算法的知识程度,攻击可以分为以下四种基本类型: 一、四种攻击的定义 (1)唯密文攻击(COA, C…...
网络层的角色与重要性:互联网通信的关键
本章讨论网络层及网络互连问题,也就是讨论多个网络通过路由器互连成为一个互连网络的各种问题。在介绍网络层提供的两种不同服务后,我们开始讲解本章的核心内容——网际协议(IP),这是本书的一项重点内容。只有较深入地…...
Transformer模型:WordEmbedding实现
前言 最近在学Transformer,学了理论的部分之后就开始学代码的实现,这里是跟着b站的up主的视频记的笔记,视频链接:19、Transformer模型Encoder原理精讲及其PyTorch逐行实现_哔哩哔哩_bilibili 正文 首先导入所需要的包:…...
如何压缩pdf文件大小,怎么压缩pdf文件大小
在数字化时代,pdf文件因其稳定的格式和跨平台兼容性,成为了工作与学习中不可或缺的一部分。然而,随着pdf文件内容的丰富,pdf文件的体积也随之增大,给传输和存储带来了不少挑战。本文将深入探讨如何高效压缩pdf文件大小…...
Spring Boot集成Atomix快速入门Demo
1.什么是Atomix? Atomix是一个能用的Java框架,用来构建高可用的分布式系统。它是基于RAFT协议的实现,为用户提供了各种原子数据结构,比如map/set/integer等,这些数据结构都可以在整个集群中共享并保证一致性ÿ…...
Go语言map并发安全,互斥锁和读写锁谁更优?
并发编程是 Go 语言的一大特色,合理地使用锁对于保证数据一致性和提高程序性能至关重要。 在处理并发控制时,sync.Mutex(互斥锁)和 sync.RWMutex(读写锁)是两个常用的工具。理解它们各自的优劣及擅长的场景…...
Java多线程性能调优
Synchronized同步锁优化方法 1.6之前比较重量级,1.6后经过优化性能大大提升 使用Synchronized实现同步锁住要是两种方式:方法、代码块。 1.代码块 Synchronized在修饰同步代码块时,是由 monitorenter和monitorexit指令来实现同步的。进入mo…...
MacOS 通过Docker安装宝塔面板搭建PHP开发环境
1、docker拉取ubuntu系统 docker pull ubuntu2、运行容器 docker run -i -t -d --name bt -p 20:20 -p 21:21 -p 80:80 -p 443:443 -p 888:888 -p 8888:8888 -p 3306:3306 -p 6379:6379 --privilegedtrue -v /Users/oi/Sites:/www/wwwroot ubuntu-v 后的 /Users/oi/Sites 代表…...
Unity发布webgl之后修改StreamingAssets 内的配置文件读取到的还是之前的配置文件的解决方案
问题描述 unity发布webgl之后,修改在StreamingAssets 中的配置信息,修改之后读取的还是之前的配置信息 读取配置文件的代码IEnumerator IE_WebGL_LoadWebSocketServerCopnfig(){var uri new System.Uri(Path.Combine(Application.streamingAssetsPath…...
离线语音识别芯片在智能生活中的应用
离线语音识别芯片,这一技术正逐渐渗透到我们日常生活的每一个角落,为众多产品带来前所未有的智能体验。它能够应用到多种产品中,包括但不限于: 1、智能音箱:语音识别芯片作为智能音箱的核心,使用户…...
第19节 Node.js Express 框架
Express 是一个为Node.js设计的web开发框架,它基于nodejs平台。 Express 简介 Express是一个简洁而灵活的node.js Web应用框架, 提供了一系列强大特性帮助你创建各种Web应用,和丰富的HTTP工具。 使用Express可以快速地搭建一个完整功能的网站。 Expre…...
Debian系统简介
目录 Debian系统介绍 Debian版本介绍 Debian软件源介绍 软件包管理工具dpkg dpkg核心指令详解 安装软件包 卸载软件包 查询软件包状态 验证软件包完整性 手动处理依赖关系 dpkg vs apt Debian系统介绍 Debian 和 Ubuntu 都是基于 Debian内核 的 Linux 发行版ÿ…...
Mybatis逆向工程,动态创建实体类、条件扩展类、Mapper接口、Mapper.xml映射文件
今天呢,博主的学习进度也是步入了Java Mybatis 框架,目前正在逐步杨帆旗航。 那么接下来就给大家出一期有关 Mybatis 逆向工程的教学,希望能对大家有所帮助,也特别欢迎大家指点不足之处,小生很乐意接受正确的建议&…...
(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)
0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述,后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作,其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...
高频面试之3Zookeeper
高频面试之3Zookeeper 文章目录 高频面试之3Zookeeper3.1 常用命令3.2 选举机制3.3 Zookeeper符合法则中哪两个?3.4 Zookeeper脑裂3.5 Zookeeper用来干嘛了 3.1 常用命令 ls、get、create、delete、deleteall3.2 选举机制 半数机制(过半机制࿰…...
相机Camera日志分析之三十一:高通Camx HAL十种流程基础分析关键字汇总(后续持续更新中)
【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】 上一篇我们讲了:有对最普通的场景进行各个日志注释讲解,但相机场景太多,日志差异也巨大。后面将展示各种场景下的日志。 通过notepad++打开场景下的日志,通过下列分类关键字搜索,即可清晰的分析不同场景的相机运行流程差异…...
NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)
在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...
多种风格导航菜单 HTML 实现(附源码)
下面我将为您展示 6 种不同风格的导航菜单实现,每种都包含完整 HTML、CSS 和 JavaScript 代码。 1. 简约水平导航栏 <!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport&qu…...
华硕a豆14 Air香氛版,美学与科技的馨香融合
在快节奏的现代生活中,我们渴望一个能激发创想、愉悦感官的工作与生活伙伴,它不仅是冰冷的科技工具,更能触动我们内心深处的细腻情感。正是在这样的期许下,华硕a豆14 Air香氛版翩然而至,它以一种前所未有的方式&#x…...
VM虚拟机网络配置(ubuntu24桥接模式):配置静态IP
编辑-虚拟网络编辑器-更改设置 选择桥接模式,然后找到相应的网卡(可以查看自己本机的网络连接) windows连接的网络点击查看属性 编辑虚拟机设置更改网络配置,选择刚才配置的桥接模式 静态ip设置: 我用的ubuntu24桌…...
