当前位置: 首页 > news >正文

深度学习--系统配置流程

Win10系统配置双系统Ubuntu18.04

  • 深度学习台式服务器自装练手
    • 1.win10磁盘管理
    • 2.下载系统镜像制作U盘
    • 3.系统安装
    • 4. 安装后的系统设置工作
    • 5.配置CUDA环境
    • CUDNN安装

深度学习台式服务器自装练手

写在最前
CUDA最高支持11.4
显卡3060

1.win10磁盘管理

首先对原有磁盘进行分区整理,预留给win10系统部分空间用做日常办公。其余全部留给Ubuntu系统(删除卷的部分)。

2.下载系统镜像制作U盘

  1. 镜像源下载 http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/18.04/ 或者官网加载——找更多版本
    在这里插入图片描述

  2. 往下滑找到Ubuntu 18.04
    在这里插入图片描述

  3. 点击下载
    在这里插入图片描述

  4. 下面就是制作安装盘:去百度下载软件UltraIOS软碟通工具
    在这里插入图片描述

  5. 下载完成安装(按提示一直点下去就行)后,
    直接点击“继续试用”。
    在这里插入图片描述

  6. 启动>写入硬盘映像
    在这里插入图片描述

  7. 便捷启动——写入新的驱动器引导扇区——Syslinux
    提示U盘格式不符合FAT32格式 使用工具diskgenius 设置U盘格式为FAT32
    在这里插入图片描述

  8. diskgenius 设置U盘格式为FAT32
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    返回步骤5、6重新写入;写入过程。。。。
    在这里插入图片描述

  9. 刻录成功
    在这里插入图片描述

3.系统安装

最重要的在于分区

4. 安装后的系统设置工作

  1. 更换下载源
    在这里插入图片描述
  2. 设置软件更新频率
    在这里插入图片描述
  3. 添加中文语言支持

系统设置—>区域和语言—>管理已安装的语言—>在“语言”tab下—>点击“添加或删除语言”
在这里插入图片描述
弹出“已安装语言”窗口,勾选中文(简体),点击应用。
在这里插入图片描述
回到“语言支持”窗口,在键盘输入法系统中,选择“fcitx"。
在这里插入图片描述
没有fcitx,执行以下命令安装

同时下载搜狗输入法;搜狗输入法Linux64位下载地址

sudo apt install fcitx-bin      #安装fcitx-bin
sudo apt update --fix-missing   #修复fcitx-bin安装失败的情况
sudo apt install fcitx-bin      #重新安装fcitx-bin
sudo apt install fcitx-table    #安装fcitx-table

然后去搜狗官网下载好给予linux的搜狗输入法deb安装包

sudo dpkg -i sogoupinyin*.deb       #安装搜狗拼音
sudo apt install -f             #修复搜狗拼音安装的错误
sudo dpkg -i sogoupinyin*.deb       #重新安装搜狗拼音

点击Show Applications(就是屏幕左下角那九个点),找到Fcitx Configure,点击进入,
在这里插入图片描述
在此处点击+号,进入下图

在这里插入图片描述
将Only Show Current Language前面的勾给去掉,在下面搜索sougou,然后加入。
输入法安装成功后要重新进入系统生效,重新登录或重启

  1. 安装NVIDA驱动
    打开电脑里的软件和更新app
    在这里插入图片描述
  2. 安装vim curl wget net-tools,执行命令如下
sudo apt install -y vim curl wget net-tools

5.配置CUDA环境

CUDA安装,系统最高支持CUDA11.4,选择11.1版本安装
官网地址 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
复制命令进行下载安装

运行上面指令后,会弹出如下界面,点击Continue,然后再输入accept
在这里插入图片描述

接着,如下图所示,在弹出的界面中通过Enter键,取消Driver和450.51.05的安装,然后点击Install,等待,
在这里插入图片描述

CUDNN安装

参考:https://blog.csdn.net/weixin_37926734/article/details/123033286

相关文章:

深度学习--系统配置流程

Win10系统配置双系统Ubuntu18.04 深度学习台式服务器自装练手1.win10磁盘管理2.下载系统镜像制作U盘3.系统安装4. 安装后的系统设置工作5.配置CUDA环境CUDNN安装 深度学习台式服务器自装练手 写在最前 CUDA最高支持11.4 显卡3060 1.win10磁盘管理 首先对原有磁盘进行分区整理…...

把Docker的虚拟磁盘文件移动到别的盘符

今天清理C盘空间,发现一个很大的文件 ext4.vhdx 足有 15G 之多,发现这个是Docker的虚拟磁盘文件,于是在网上找到移到它的办法,使用 PowerShell 执行下面命令 查看Docker状态和版本 wsl -l -v 关闭Docker服务 wsl --shutdown …...

Oracle 19c RAC 心跳异常处理

客户机房异常断电后,启动19c集群报错如下 2024-07-05 17:43:27.934 [GIPCD(5964292)]CRS-42216: No interfaces are configured on the local node for interface definition en3(:.*)?:100.100.100.0: available interface definitions are [en0(:.*)?:10.88.0.…...

微信小程序引入自定义子组件报错,在 C:/Users/***/WeChatProjects/miniprogram-1/components/路径下***

使用原生小程序开发时候,会报下面的错误, [ pages/button/button.json 文件内容错误] pages/button/button.json: [“usingComponents”][“second-component”]: “…/…/components/second-child/index”,在 C:/Users/***/WeChatProjects/m…...

【图解大数据技术】流式计算:Spark Streaming、Flink

【图解大数据技术】流式计算:Spark Streaming、Flink 批处理 VS 流式计算Spark StreamingFlinkFlink简介Flink入门案例Streaming Dataflow Flink架构Flink任务调度与执行task slot 和 task EventTime、Windows、WatermarksEventTimeWindowsWatermarks 批处理 VS 流式…...

启动完 kubelet 日志显示 failed to get azure cloud in GetVolumeLimits, plugin.host: 1

查看 kubelet 日志组件命令 journalctl -xefu kubelet 文字描述问题 Jul 09 07:45:17 node01 kubelet[1344]: I0709 07:45:17.410786 1344 operation_generator.go:568] MountVolume.SetUp succeeded for volume "default-token-mfzqf" (UniqueName: "ku…...

C语言基础and数据结构

C语言程序和程序设计概述 程序:可以连续执行的一条条指令的集合 开发过程:C源程序(.c文件) --> 目标程序(.obj二进制文件,目标文件) --> 可执行文件(.exe文件) -->结果 在任何机器上可以运行C源程序生成的 .exe 文件 没有安装C语言集成开发环境,不能编译C语言程…...

【超万卡GPU集群关键技术深度分析 2024】_构建10万卡gpu集群的技术挑战

文末有福利! 1. 集群高能效计算技术 随着大模型从千亿参数的自然语言模型向万亿参数的多模态模型升级演进,超万卡集群吸需全面提升底层计算能力。 具体而言,包括增强单芯片能力、提升超节点计算能力、基于 DPU (Data Processing Unit) 实现…...

RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal

RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal 报错分析:可能原因1:设置CUDA_VISIBLE_DEVICES的问题解决办法: 可能原因2:硬件或驱动原因解决方法: 参考资料 报错分析: 如果你在运行代码时报错&#…...

如何在Qt中添加文本

在Qt中添加文本通常涉及到使用几种不同的Qt控件,具体取决于你想要在何处以及以何种方式显示文本。以下是一些常见的方法: 1. 使用QLabel显示文本 QLabel是Qt中用于显示文本或图片的简单控件。你可以通过构造函数或setText()方法设置其显示的文本。 #i…...

解决打印PDF文本不清楚的处理办法

之前打印PDF格式的电子书,不清晰,影响看书的心情,有时看到打印的书的质量,根本不想看,今天在打印一本页数不多,但PDF格式的书感觉也不太清楚,我想应该有办法解决,我使用的是解决福昕…...

【Cesium开发实战】火灾疏散功能的实现,可设置火源点、疏散路径、疏散人数

Cesium有很多很强大的功能,可以在地球上实现很多炫酷的3D效果。今天给大家分享一个可自定义的火灾疏散人群的功能。 1.话不多说,先展示 火灾疏散模拟 2.设计思路 根据项目需求要求,可设置火源点、绘制逃生路线、可设置逃生人数。所以点击火…...

imx6ull/linux应用编程学习(16)emqx ,mqtt创建连接mqtt.fx

在很多项目中都需要自己的私人服务器,以保证数据的隐私性,这里我用的是emqx。 1.进入emqx官网 EMQX:用于物联网、车联网和工业物联网的企业级 MQTT 平台 点击试用cloud 申请成功后可得:(右边的忽略) 进入…...

Debezium系列之:验证mysql、mariadb等兼容mysql协议数据库账号权限

Debezium系列之:验证mysql、mariadb等兼容mysql协议数据库账号权限 一、数据库需要开启binlog二、创建账号和账号需要赋予的权限三、账号具有权限查看日志信息四、验证账号权限五、验证账号能否执行show master status六、验证数据库是否开启binlog一、数据库需要开启binlog …...

Vue.js学习笔记(五)抽奖组件封装——转盘抽奖

基于VUE2转盘组件的开发 文章目录 基于VUE2转盘组件的开发前言一、开发步骤1.组件布局2.布局样式3.数据准备 二、最后效果总结 前言 因为之前的转盘功能是图片做的,每次活动更新都要重做UI和前端,为了解决这一问题进行动态配置转盘组件开发,…...

使用pip或conda离线下载安装包,使用pip或conda安装离线安装包

使用pip或conda离线下载安装包,使用pip或conda安装离线安装包 一、使用pip离线下载安装包1. 在有网络的机器上下载包和依赖2. 传输离线安装包 二、在目标机器上离线安装pip包三、使用conda离线下载安装包1. 在有网络的机器上下载conda包2. 传输conda包或环境包3. 在…...

产品访问分析

1、DWD产品访问明细 1.1、用户产品权限数据 --用户产品权限数据INSERT OVERWRITE TABLE temp_lms.dm_lms_platform_usergroup_app_tmpselect 仓储司南 as pro_name,CCSN as pro_code,c.user_name as user_name,d.account_name …...

【算法】代码随想录之链表(更新中)

文章目录 前言 一、移除链表元素(LeetCode--203) 前言 跟随代码随想录,学习链表相关的算法题目,记录学习过程中的tips。 一、移除链表元素(LeetCode--203) 【1】题目描述: 【2】解决思想&am…...

react 18中,使用useRef 获取其他组件的dom并操作节点,flushSync强制同步更新useState

React 不允许组件访问其他组件的 DOM 节点。甚至自己的子组件也不行!这是故意的。Refs 是一种脱围机制,应该谨慎使用。手动操作 另一个 组件的 DOM 节点会使你的代码更加脆弱。 相反,想要 暴露其 DOM 节点的组件必须选择该行为。一个组件可以…...

Jupyter Notebook基础:用IPython实现动态编程

Jupyter Notebook基础:用IPython实现动态编程 1. 引言 Jupyter Notebook是一个基于Web的交互式计算环境,允许用户创建和共享包含实时代码、方程式、可视化和文本叙述的文档。它广泛应用于数据清洗与转换、数值模拟、统计建模、机器学习以及其他数据科学…...

Docker 离线安装指南

参考文章 1、确认操作系统类型及内核版本 Docker依赖于Linux内核的一些特性,不同版本的Docker对内核版本有不同要求。例如,Docker 17.06及之后的版本通常需要Linux内核3.10及以上版本,Docker17.09及更高版本对应Linux内核4.9.x及更高版本。…...

React hook之useRef

React useRef 详解 useRef 是 React 提供的一个 Hook,用于在函数组件中创建可变的引用对象。它在 React 开发中有多种重要用途,下面我将全面详细地介绍它的特性和用法。 基本概念 1. 创建 ref const refContainer useRef(initialValue);initialValu…...

React第五十七节 Router中RouterProvider使用详解及注意事项

前言 在 React Router v6.4 中&#xff0c;RouterProvider 是一个核心组件&#xff0c;用于提供基于数据路由&#xff08;data routers&#xff09;的新型路由方案。 它替代了传统的 <BrowserRouter>&#xff0c;支持更强大的数据加载和操作功能&#xff08;如 loader 和…...

day52 ResNet18 CBAM

在深度学习的旅程中&#xff0c;我们不断探索如何提升模型的性能。今天&#xff0c;我将分享我在 ResNet18 模型中插入 CBAM&#xff08;Convolutional Block Attention Module&#xff09;模块&#xff0c;并采用分阶段微调策略的实践过程。通过这个过程&#xff0c;我不仅提升…...

Objective-C常用命名规范总结

【OC】常用命名规范总结 文章目录 【OC】常用命名规范总结1.类名&#xff08;Class Name)2.协议名&#xff08;Protocol Name)3.方法名&#xff08;Method Name)4.属性名&#xff08;Property Name&#xff09;5.局部变量/实例变量&#xff08;Local / Instance Variables&…...

Python实现prophet 理论及参数优化

文章目录 Prophet理论及模型参数介绍Python代码完整实现prophet 添加外部数据进行模型优化 之前初步学习prophet的时候&#xff0c;写过一篇简单实现&#xff0c;后期随着对该模型的深入研究&#xff0c;本次记录涉及到prophet 的公式以及参数调优&#xff0c;从公式可以更直观…...

自然语言处理——循环神经网络

自然语言处理——循环神经网络 循环神经网络应用到基于机器学习的自然语言处理任务序列到类别同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式 参数学习和长程依赖问题基于门控的循环神经网络门控循环单元&#xff08;GRU&#xff09;长短期记忆神经网络&#xff08;LSTM&#xff09…...

【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)

本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子&#xff0c;再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列&#xff0c;最后重构出总位移&#xff0c;预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵&#xff08;S…...

高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数

高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数 在软件开发中,单例模式(Singleton Pattern)是一种常见的设计模式,确保一个类仅有一个实例,并提供一个全局访问点。在多线程环境下,实现单例模式时需要注意线程安全问题,以防止多个线程同时创建实例,导致…...

Java + Spring Boot + Mybatis 实现批量插入

在 Java 中使用 Spring Boot 和 MyBatis 实现批量插入可以通过以下步骤完成。这里提供两种常用方法&#xff1a;使用 MyBatis 的 <foreach> 标签和批处理模式&#xff08;ExecutorType.BATCH&#xff09;。 方法一&#xff1a;使用 XML 的 <foreach> 标签&#xff…...