当前位置: 首页 > news >正文

javaScript的面试重点--预解析

目录

一.前言

二.预解析案例


一.前言

        关于预解析,我们通过今天学习就能够知道解析器运行JS分为哪两步;能够说出变量提升的步骤和运行过程;能够说出函数提升的步骤和运行过程。

二.预解析案例

        预解析,简而言之,也就是javaScript解析器在运行javaScript代码的时候所进行的第一步。第二步则就是执行代码,按照代码书写的顺序从上往下执行。

        在预解析过程中,JS引擎会把JS里面所有的var还有function提升到当前作用域的最前面。其中预解析又可以分为变量预解析(变量提升)和函数预解析(函数提升)。

        下面我们来分析下以下代码的执行结果:

console.log(num1)var num1=10

       

         在我们声明赋值num1变量的前面,就执行了输出num1的表达式,这样的结果会是什么呢?

我们来看下执行结果:

        

        通过运行编译我们会发现我们的执行结果是undefined,为什么会是这样的结果呢?

       这就是我们预解析的神奇之处,下面我们来分析下这个预解析的详细过程。

        因为上面那个案例有变量的声明,根据我们的变量预解析,再将变量提升之后,实际上执行的代码如下:

        

​var num1;console.log(num1)num1=10​

         

        到这里我们就可以知道,变量提升就是把所有的变量声明提升到当前作用域的最前面,但不提升赋值操作。因此这里我们的num1在声明之后,由于没有赋值,所以得到的结果自然也就是undefined了。

       

        下面我们再来看看函数的预解析:

        首先分析下下面这段代码的执行结果会是什么样的:

        

function fn(){var a=b=c=7console.log(a)console.log(b)console.log(c)}fn()console.log(c)console.log(b)console.log(a)

        结果可能出乎大家的意料哦,现在让我们来看下结果:

        

        我们可以发现最后的结果是输出5个7,跟最后一个未定义的报错提示。

         现在我们来分析下结果,由于我们用var声明多个变量的格式为:

var a=7,b=7,c=7

         中间只需用逗号隔开就可以了,而案例中的声明其实是这样的结果:

var a=7;
b=7;
c=7

       在函数中,没有使用var声明的变量就会从局部变量转为全局变量,也就是说,案例中的b和c此刻都变成了全局变量。

        因此我们在执行fn()这个函数的时候,就会把a,b,c的值都输出出来,也就是3个7。再执行b和c的输出,就把剩下的2个7给输出来。由于a使用了var声明,因此我们的a依然是fn函数里面的局部变量。因此最后的结果自然就是undefined啦。

        最后,函数的提升也就是把所有的函数声明提升到当前作用域的最前面,但不调用函数。

 

 

       

        

        

相关文章:

javaScript的面试重点--预解析

目录 一.前言 二.预解析案例 一.前言 关于预解析,我们通过今天学习就能够知道解析器运行JS分为哪两步;能够说出变量提升的步骤和运行过程;能够说出函数提升的步骤和运行过程。 二.预解析案例 预解析,简而言之,也就是…...

Gitea 仓库事件触发Jenkins远程构建

文章目录 引言I Gitea 仓库事件触发Jenkins远程构建1.1 Jenkins配置1.2 Gitea 配置引言 应用场景:项目部署 I Gitea 仓库事件触发Jenkins远程构建 Gitea支持用于仓库事件的Webhooks 1.1 Jenkins配置 高版本Jenkins需要关闭跨域限制和开启匿名用户访问 在Jenkins启动前加入…...

springboot+vue 开发记录(九)后端打包部署运行

本篇文章主要内容是后端项目写好了,怎么打包部署到服务器上运行。 文章目录 1. 在服务器上安装Docker2. 在Docker中装MySQL3. 在Docker中设置网桥,实现容器间的网络通信4. 修改后端配置文件5. 修改pom.xml文件6. 打包7. 编写DockerFile文件8. 上传文件到…...

昇思25天学习打卡营第20天 | 基于MindNLP+MusicGen生成自己的个性化音乐

基于MindNLPMusicGen生成个性化音乐 实验简介 MusicGen是Meta AI提出的音乐生成模型,能够根据文本描述或音频提示生成高质量音乐。该模型基于Transformer结构,分为三个阶段:文本编码、音频token预测和音频解码。此实验将演示如何使用MindSpo…...

windows USB 设备驱动开发-USB主控制开发(一)

下面介绍主机驱动程序开发的高级概念和任务。 如果你正在编写与 Microsoft 提供的 USB 主机控制器扩展驱动程序 (Ucx01000.sys) 通信的新主机控制器驱动程序,则这部分内容适用于你。 下面是 Windows 中 USB 主机端驱动程序中显示的图表的修改版本。 此版本隐藏 USB…...

Dubbo 负载均衡(Load Balance)

在分布式系统中,负载均衡是确保系统高效稳定运行的关键技术之一。Dubbo 作为一款高性能的 RPC 框架,提供了多种负载均衡策略以满足不同场景的需求。本文将深入介绍 Dubbo 中常用的几种负载均衡策略:随机(Random)、轮询…...

ArcGIS Pro SDK (九)几何 3 点

ArcGIS Pro SDK (九)几何 3 点 文章目录 ArcGIS Pro SDK (九)几何 3 点1 构造地图点2 地图点生成器属性3 地图点的相等性4 缩放至指定点 环境:Visual Studio 2022 .NET6 ArcGIS Pro SDK 3.0 1 构造地图点 // 使用生…...

基于神经网络的分类和预测

基于神经网络的分类和预测 一、基础知识(一)引言(二)神经网络的基本概念(1)神经网络(2)神经元(3)常用的激活函数(非线性映射函数)&…...

VR头显如何低延迟播放8K的RTSP|RTMP流

技术背景 我们在做Unity平台RTSP、RTMP播放器的时候,有公司提出来这样的技术需求,希望在头显播放全景的8K RTSP|RTMP直播流,8K的数据,对头显和播放器,都提出了新的要求,我们从几个方面,探讨下V…...

2、ASPX、.NAT(环境/框架)安全

ASPX、.NAT&#xff08;环境/框架&#xff09;安全 源自小迪安全b站公开课 1、搭建组合&#xff1a; WindowsIISaspxsqlserver .NAT基于windows C开发的框架/环境 对抗Java xx.dll <> xx.jar 关键源码封装在dll文件内。 2、.NAT配置调试-信息泄露 功能点&#xf…...

在家上网IP地址是固定的吗?

在数字化时代&#xff0c;互联网已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。无论是工作、学习还是娱乐&#xff0c;我们都离不开网络的支持。然而&#xff0c;当我们在家中接入互联网时&#xff0c;可能会产生这样一个疑问&#xff1a;在家上网IP地址是固定的吗&#xff1f;下面一…...

交换机和路由器的工作流程

1、交换机工作流程&#xff1a; 将接口中的电流识别为二进制&#xff0c;并转换成数据帧&#xff0c;交换机会记录学习该数据帧的源MAC地址&#xff0c;并将其端口关联起来记录在MAC地址表中。然后查看MAC地址表来查找目标MAC地址&#xff0c;会有一下一些情况&#xff1a; MA…...

算法笔记——LCR

一.LCR 152. 验证二叉搜索树的后序遍历序列 题目描述&#xff1a; 给你一个二叉搜索树的后续遍历序列&#xff0c;让你判断该序列是否合法。 解题思路&#xff1a; 根据二叉搜索树的特性&#xff0c;二叉树搜索的每一个结点&#xff0c;大于左子树&#xff0c;小于右子树。…...

ChatGPT对话:如何制作静态网页?

【编者按】编者在很早以前制作过静态网页&#xff0c;之后长期没有使用&#xff0c;已完全不知道最新现状了。所以&#xff0c;从制作工具开始询问ChatGPT&#xff0c;回答非常全面&#xff0c;完全可以解决初学者的问题。 编者虽然长期不制作网页&#xff0c;但一直在编程&…...

k8s(二)

五、kubernetes架构(K8S的架构也是master和node模式&#xff09; 集群里至少需要有一个master节点&#xff0c;即就是主节点。node节点可以多个。 若是多个master节点&#xff0c;worker节点和master的apiserverr进行交互时&#xff0c;就需要通过LB(load banlance&#xff09;…...

ClickHouse表引擎概述

ClickHouse表引擎概述 表引擎的功能&#xff1a; 数据的存储方式 数据的存储位置 是否可以使用索引 是否可以使用分区 是否支持数据副本 并发数据访问 ClickHouse在建表时必须指定表引擎。 表引擎主要分为四大类&#xff1a;MergeTree系列、Log系列、与其他存储/处理系…...

jenkins系列-04-jenkins参数化构建

使用maven build之前&#xff0c;先checkout 指定分支或标签&#xff1a; 拖拽调整顺序&#xff1a;shell执行在前&#xff0c;构建在后&#xff1a; gitee新建标签tag:...

Flutter框架时间线梳理

Flutter是一个开源的UI工具包&#xff0c;它用于构建高质量的原生移动应用。Flutter的版本历史如下&#xff1a; Flutter 0.1.2&#xff1a; 2018年发布&#xff0c;这是第一个正式发布的版本&#xff0c;包含了基本的框架和工具。 Flutter 1.0.0&#xff1a; 2019年发布&…...

RAG 效果提升的最后一步—— 微调LLM

如果说&#xff0c;rerank能够让RAG的效果实现百尺竿头更进一步&#xff0c;那么LLM微调应该是RAG效果提升的最后一步。 把召回的数据&#xff0c;经过粗排&#xff0c;重排序后&#xff0c;送给模型&#xff0c;由模型最后总结答案。LLM的确已经是RAG的最后一步了。 这里还是会…...

C语言 | Leetcode C语言题解之第230题二叉搜索树中第K小的元素

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; /*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* struct TreeNode *left;* struct TreeNode *right;* };*/int search_num(struct TreeNode* root, int k, int *result, int num) {if(num k 1){retu…...

MedGemma 1.5开源医疗模型:本地化部署满足等保2.0三级与GDPR双合规要求

MedGemma 1.5开源医疗模型&#xff1a;本地化部署满足等保2.0三级与GDPR双合规要求 1. 项目概述与核心价值 MedGemma 1.5是基于Google Gemma架构开发的医疗专用AI模型&#xff0c;专门针对医学问答、病理分析和术语解释场景优化。这个4B参数规模的模型经过PubMed、MedQA等专业…...

2022 年 6 月青少年软编等考 C 语言一级真题解析

目录T1. 倒序输出思路分析T2. 平方差计算思路分析T3. 最小的数思路分析T4. 计算成绩优秀的人数思路分析T5. 开关灯思路分析T1. 倒序输出 题目链接&#xff1a;SOJ D1166 依次输入 444 个整数 aaa、bbb、ccc、ddd&#xff0c;将他们倒序输出&#xff0c;即依次输出 ddd、ccc、…...

centos7安装MySQL8.4手册

目录前言一、首先更新插件&#xff0c;并查看当前系统版本二、安装步骤--在线安装1、创建mysql目录2、安装rpm包3、安装 mysql-community-server4、启动MySQL服务5、查看MySQL状态6、设置开机自启动三、查看默认密码四、登录mysql五、修改密码六、开启远程访问1. 修改 MySQL 配…...

LingBot-Depth实操手册:Gradio API返回JSON结构解析与字段含义

LingBot-Depth实操手册&#xff1a;Gradio API返回JSON结构解析与字段含义 1. 引言&#xff1a;为什么需要了解API返回结构 当你使用LingBot-Depth处理深度图像时&#xff0c;最让人困惑的可能就是API返回的那一串JSON数据。这些数据到底代表什么&#xff1f;每个字段有什么含…...

StructBERT-Large本地化部署实战:无需联网、不传数据、隐私安全的语义匹配解决方案

StructBERT-Large本地化部署实战&#xff1a;无需联网、不传数据、隐私安全的语义匹配解决方案 你是不是经常需要判断两句话是不是一个意思&#xff1f;比如&#xff0c;检查用户提交的答案是否和标准答案一致&#xff0c;或者判断两篇新闻稿是不是在说同一件事。过去&#xf…...

[具身智能-125]:RQT(Robot Qt),一个可以全方位监控ROS2系统内部节点工作状态的可视化超级终端!!!

如果说 RViz2 是机器人的“眼睛”&#xff08;看 3D 世界&#xff09;&#xff0c;那么 RQT 就是机器人的“听诊器”和“控制台”。它基于 Qt 框架开发&#xff0c;采用插件化架构&#xff0c;让你能在一个窗口里完成对 ROS2 系统内部状态的全方位监控与调试。为了让你更好地利…...

从CISCN2019华北赛区Web1看SQL注入的巧妙绕过技巧

1. 从CISCN2019华北赛区Web1看SQL注入的巧妙绕过技巧 在CTF比赛中&#xff0c;Web安全题目常常会设置各种过滤规则来阻止常见的攻击手法。CISCN2019华北赛区的Web1题目"Hack World"就是一个典型的例子&#xff0c;它通过组合过滤的方式限制了传统SQL注入手段。这道题…...

vLLM生产-解码分离架构:从概念到部署的吞吐优化实践

1. 为什么需要生产-解码分离架构 第一次部署大模型在线服务时&#xff0c;我盯着监控面板上的GPU利用率曲线直挠头——为什么计算单元总是间歇性满载又突然空闲&#xff1f;后来发现这是典型的Prefill-Decode耦合架构的弊端。就像餐厅里同一个厨师既要负责备菜&#xff08;切配…...

本地图片检索新方案:ImageSearch完全使用指南

本地图片检索新方案&#xff1a;ImageSearch完全使用指南 【免费下载链接】ImageSearch 基于.NET8的本地硬盘千万级图库以图搜图案例Demo和图片exif信息移除小工具分享 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/im/ImageSearch 当你的电脑中存储了成千上万张图片&…...

从零开始:用QGIS和PostgreSQL构建交通路线空间数据库(含Python脚本自动化技巧)

从零开始&#xff1a;用QGIS和PostgreSQL构建交通路线空间数据库&#xff08;含Python脚本自动化技巧&#xff09; 在交通规划与智慧城市建设的浪潮中&#xff0c;空间数据的高效管理成为技术团队的核心挑战。传统文件存储方式难以应对大规模交通网络数据的实时查询与分析需求&…...