当前位置: 首页 > news >正文

jmeter-beanshell学习9-放弃beanshell

写这篇时候道心不稳了,前面写了好几篇benashell元件,突然发现应该放弃。想回去改前面的文章,看了看无从下手,反正已经这样了,我淋了雨,那就希望别人也没有伞吧,哈哈哈哈,放在第九篇送给有缘人。

这个放弃,倒也不是脚本里的从入门到放弃,是发现了一个比beanshell元件更好用的:JSR223,之前也用过这个调试脚本,但是调完了还是用beanshell,也没仔细看这个,因为当时偶然看到的一句话,beanshell报错的时候,可以用这个调试,就一直以为beanshell是正统。

看jmeter里面,凡是有beanshell的地方,都有JSR223。网上找了半天这俩有啥区别,还是没理出个头绪,只能说说我的看法了。

你问JSR223算什么东西?beanshell不报的错,JSR223报;beanshell不支持的语言,JSR223支持。一句话:beanshell管得了的JSR223要管,beanshell管不了的JSR223更要管。

这个JSR223看这样子支持多种语言,包括熟悉的beanshell,其他语言不熟,就不看了。

然后写段代码把两个取样器都试一下

这是一段会报错的for循环,beanshell取样器执行报错,看着没啥头绪,再看一下JSR223,语言还是选了beanshell,好像别的语言也都差不多

这个提示除了beanshell给的那两行,还多了在第三行的提示。其实这个问题是beanshell不能直接打印数字,得转成字符串,设置变量时候也只能传字符型,获取变量更是直接给转化成字符型。

再看另一个报错,写自动化脚本时候经常遇到的

遇到的多了,知道Error invoking bsh method: eval    Sourced file这个是没取到值的原因,再看JSR223

报错第二行,就是a没取到值的原因,在第二行用的时候报错了。工作中获取多个值,然后报错有值没取到,再给个行数的提示,非常完美。

说了这么多JSR223的好,但是我的脚本为什么没有改成用这个,主要原因是懒得再新建这么多东西,然后再复制粘贴了。而且JSR223默认的是groovy,拿之前计算金额的beanshell执行

如果我把代码复制到JSR223,但是忘了改语言

报错了。所以写自动化也要坚持编程第一原则:只要代码能跑,就不要动了。

相关文章:

jmeter-beanshell学习9-放弃beanshell

写这篇时候道心不稳了,前面写了好几篇benashell元件,突然发现应该放弃。想回去改前面的文章,看了看无从下手,反正已经这样了,我淋了雨,那就希望别人也没有伞吧,哈哈哈哈,放在第九篇送…...

Web 性能入门指南-1.5 创建 Web 性能优化文化的最佳实践

最成功的网站都有什么共同点?那就是他们都有很强的网站性能和可用性文化。以下是一些经过验证的有效技巧和最佳实践,可帮助您建立健康、快乐、值得庆祝的性能文化。 创建强大的性能优化文化意味着在你的公司或团队中创建一个如下所示的反馈循环&#xff…...

【Android】Service介绍和生命周期

人不走空 🌈个人主页:人不走空 💖系列专栏:算法专题 ⏰诗词歌赋:斯是陋室,惟吾德馨 介绍 Service是Android程序中四大基础组件之一,它和Activity一样都是Context的子类,只不…...

[论文笔记]RAPTOR: RECURSIVE ABSTRACTIVE PROCESSING FOR TREE-ORGANIZED RETRIEVAL

引言 今天带来又一篇RAG论文笔记:RAPTOR: RECURSIVE ABSTRACTIVE PROCESSING FOR TREE-ORGANIZED RETRIEVAL。 检索增强语言模型能够更好地适应世界状态的变化并融入长尾知识。然而,大多数现有方法只能从检索语料库中检索到短的连续文本片段&#xff0…...

python 端口的转发

实现端口的转发 tcpsocket.py 对基础的socket进行了封装 import socketclass baseSocket:def service(host:str,port:int,maxSuspend:int)->socket: service_socket socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) # 创建 socket 对象service_socket.setso…...

opencv 中如何通过欧式距离估算实际距离(厘米)

1:这个方法个人测试觉得是正确的,误差较小,目前满足我当前的需求,如果方法不对,请大家评论,完善。 2:确保拍摄的参照物是垂直的,如果不垂直,就会有误差,不垂…...

Flask+Layui开发案例教程

基于 Python 语言的敏捷开发框架_DjangoAdmin敏捷开发框架FlaskLayui版本_开发文档 软件产品基于 Python 语言,采用 Flask2.x、Layui、MySQL 等技术栈精心打造的一款集模块化、高性能、组件化于一体的企业级敏捷开发框架,本着简化开发、提升开发效率的初…...

复现ORB3-YOLO8项目记录

文章目录 1.编译错误1.1 错误11.2 错误21.3 错误31.4 错误4 1.编译错误 首先ORB-SLAM相关项目已经写过很多篇博客了,从ORB-SLAM2怎么运行,再到现在的项目。关于环境已经不想多说了 1.1 错误1 – DEPENDENCY_LIBS : /home/lvslam/ORB3-YOLO8/Thirdparty…...

【jvm】字符串常量池问题

目录 一、基本概念1.1 说明1.2 特点 二、存放位置2.1 JDK1.6及以前2.2 JDK1.72.3 JDK1.8及以后 三、工作原理3.1 创建字符串常量3.2 使用new关键字创建字符串 四、intern()方法4.1 作用 五、优点六、字节码分析6.1 示例16.1.1 代码示例6.1.2 字节码6.1.3 解析 6.2 示例26.2.1 代…...

STM32学习和实践笔记(39):I2C EEPROM实验

1.I2C总线介绍 I2C(Inter-Integrated Circuit)总线是由PHILIPS公司开发的两线式串行总线,用于连接微控制器及其外围设备,是微电子通信控制领域广泛采用的一种总线标准。 它是同步通信的一种特殊形式,具有接口线少,控制方式简单,器件封装形式小,通信速率较高等优点。I…...

【Js】导出 HTML 为 Word 文档

在 Web 开发中,有时我们希望用户能够将网页上的 HTML 内容保存为 Word 文档,以便更方便地分享和打印。 html样式 word文档 工具准备 1、 html-docx-js - npm html-docx-js是一个 JavaScript 库,用于将 HTML 内容转换为 Word 文档的格式。它…...

c++入门基础篇(上)

目录 前言: 1.c++的第一个程序 2.命名空间 2.1 namespace的定义 2.2 命名空间使用 3.c++输入&输出 4.缺省参数 5.函数重载 前言: 我们在之前学完了c语言的大部分语法知识,是不是意…...

Java实现数据结构——双链表

目录 一、前言 二、实现 2.1 类的创建 三、对链表操作实现 3.1 打印链表 3.2 插入数据 3.2.1 申请新节点 3.2.2 头插 ​编辑 3.2.3 尾插 3.2.4 链表长度 3.2.5 任意位置插入 3.3 删除数据 3.3.1 头删 3.3.2 尾删 3.3.3 删除指定位置数据 3.3.4 删除指定数据 3…...

Python应用爬虫下载QQ音乐歌曲!

目录: 1.简介怎样实现下载QQ音乐的过程; 2.代码 1.下载QQ音乐的过程 首先我们先来到QQ音乐的官网: https://y.qq.com/,在搜索栏上输入一首歌曲的名称; 如我在上输入最美的期待,按回车来到这个画面 我们首…...

AWS-WAF-Log S3存放,通过Athena查看

1.创建好waf-cdn 并且设置好规则和log存储方式为s3 2. Amazon Athena 服务 使用 (注意s3桶位置相同得区域) https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/athena/latest/ug/waf-logs.html#waf-example-count-matched-ip-addresses 官方文档参考,建一个分区查询表…...

无法解析主机:mirrorlist.centos.org Centos 7

从 2024 年 7 月 1 日起,在 CentOS 7 上,请切换到 Vault 存档存储库: vi /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo 复制/粘贴以下内容并注意您的操作系统版本。如果需要,请更改。此配置中的版本为 7.9.2009: [base] name…...

自动驾驶论文总结

1.预测 1.1光栅化 代表性论文 Motion Prediction of Traffic Actors for Autonomous Driving using Deep Convolutional Networks (Uber)MultiPath (Waymo) 问题 渲染信息丢失感受野有限高计算复杂度 1.2图神经网络 1.2.1 图卷积 LaneGCN (uber 2020) 1.2.2 边卷积 V…...

【uniapp微信小程序】uniapp微信小程序——页面通信

uniapp微信小程序——页面通信 在开发微信小程序过程中,页面之间的通信是一个常见需求。在使用 uniapp 开发微信小程序时,我们可以采用多种方式实现页面之间的数据传递和状态共享。本文将详细介绍几种常见的实现方式,以供开发者参考。 1. 页…...

【笔记】从零开始做一个精灵龙女-画贴图阶段(上)

此文只是我的笔记,不包全看懂,有问题可评论 PS贴图加工 1.打开ps 拖入uv图,新建图层,设置背景色为灰色,改一下图层名字 2.按z缩小一下uv图层,拖入实体uv图片(目的是更好上色,比如…...

线性代数|机器学习-P22逐步最小化一个函数

文章目录 1. 概述2. 泰勒公式3. 雅可比矩阵4. 经典牛顿法4.1 经典牛顿法理论4.2 牛顿迭代法解求方程根4.3 牛顿迭代法解求方程根 Python 5. 梯度下降和经典牛顿法5.1 线搜索方法5.2 经典牛顿法 6. 凸优化问题6.1 约束问题6.1 凸集组合 Mit麻省理工教授视频如下:逐步…...

Qwen3.5小尺寸模型开源,9B碾压GPT开源版,消费级显卡就能跑

AI圈又出大新闻了✨ 阿里通义千问3.5系列小尺寸模型正式亮相,直接打破“小模型能力弱”的固有认知,甚至实现了“以小胜大”的逆袭,本地部署门槛直接拉到平民级! 先上核心干货——这次千问3.5一口气推出了4款小尺寸模型&#xff0c…...

手把手教你用YOLOv5训练自己的交通标志数据集(从LabelImg标注到模型部署)

从零构建YOLOv5交通标志检测器的实战指南 在自动驾驶和智能交通系统快速发展的今天,准确识别道路标志已成为计算机视觉领域的重要应用场景。不同于传统图像处理方法,基于深度学习的目标检测技术能够适应复杂环境变化,而YOLOv5以其卓越的速度-…...

dfs:飞机降落

题目&#xff1a;P9241 [蓝桥杯 2023 省 B] 飞机降落 - 洛谷 做题目之前一定要先看数据范围。这道题的数据范围&#xff0c;T,N均<10&#xff0c;可以用暴力搜索。 这道题是排序&#xff0c;假设有3辆飞机。顺序可以是123&#xff0c;132&#xff0c;213&#xff0c;231&am…...

Python边缘部署不是“复制粘贴”!12个生产环境真实报错日志溯源分析(附可复用诊断矩阵表)

第一章&#xff1a;Python边缘部署的本质认知与误区破除Python边缘部署不是将桌面或服务器环境简单“搬移”到嵌入式设备&#xff0c;而是面向资源受限、实时性敏感、网络不可靠、运维通道受限等物理约束下的系统性重构。其本质是**在算力、内存、存储、功耗与可靠性之间达成动…...

微信JS-SDK分享失败?深度解析“offline verifying”权限验证错误与高效排查指南

还在为微信网页自定义分享功能频繁遭遇“updateAppMessageShareData:fail, the permission value is offline verifying”而头疼&#xff1f;本文将从公众号认证、JS-SDK权限、域名绑定、网络、缓存及API版本六大维度&#xff0c;为您深度剖析此错误成因&#xff0c;并提供一套…...

从逻辑门到CPU:计算机工作原理详解

戏说CPU的工作原理&#xff1a;从逻辑门到计算系统1. 计算系统的基本构建单元1.1 逻辑门的物理实现计算系统最基本的构建单元是逻辑门&#xff0c;它们可以通过简单的物理实体来演示。以三名士兵为例&#xff0c;我们可以构建最基本的逻辑运算单元&#xff1a;输入单元&#xf…...

告别丑曲线!PPT波浪线绘制保姆级教程(含压缩技巧)

告别丑曲线&#xff01;PPT波浪线绘制保姆级教程&#xff08;含压缩技巧&#xff09; 在商务演示、学术报告或品牌提案中&#xff0c;一条流畅的波浪线往往能成为视觉焦点——它既能引导观众视线&#xff0c;又能传递动态趋势。但PPT自带的形状库中&#xff0c;那些生硬的预设曲…...

【实战篇】OneWire时序精解:从复位脉冲到DS18B20温度读取

1. OneWire协议基础&#xff1a;单线通信的魔法 第一次接触OneWire&#xff08;单总线&#xff09;协议时&#xff0c;我盯着那根孤零零的信号线愣了半天——这根线既要供电又要传数据&#xff0c;还要协调多个设备&#xff0c;简直像用一根吸管同时喝奶茶、吃珍珠和传情书。但…...

一文搞懂训练大模型的数据怎么准备!

谈到大模型&#xff0c;很多人第一反应都是模型参数大、算力强&#xff0c;但其实数据才是大模型真正的底座。没有足够大、足够干净的数据&#xff0c;再先进的模型也发挥不出威力。今天就从数据层面&#xff0c;把大模型训练的几个关键环节梳理清楚。 数据采集与清洗 大模型训…...

C++ 内联函数的性能影响

C内联函数的性能影响探析 在追求高效代码的C开发中&#xff0c;内联函数因其消除函数调用开销的特性而备受关注。通过将函数体直接嵌入调用点&#xff0c;内联函数能显著提升程序性能&#xff0c;尤其在频繁调用的场景下。过度或不恰当的内联也可能导致代码膨胀或缓存命中率下…...