当前位置: 首页 > news >正文

电子期刊制作实战教程:从零开始制作

​随着互联网的普及,电子期刊已经成为了信息传递的重要载体。它以便捷、环保、互动性强等特点受到了越来越多人的青睐。那么,如何从零开始制作一份吸引人的电子期刊呢?

1.要制作电子杂志,首先需要选择一款适合自己的软件。比如FLBOOK在线制作电子杂志平台。这个工具具有强大的功能,可以满足不同的需求。

2.点击模板选择电子期刊,用户可以按照各自的需求选择不同的电子期刊模板进行使用

3.进入编辑页面只需要将模板进行简单的修改,即可制作出完美的电子期刊了,还能添加动画、音频、视频等互动素材

4.制作完成后会自动生成二维码、链接分享朋友圈哦

总之,从零开始制作电子期刊并非难事。只要掌握好主题确定、内容策划、版式设计、互动元素制作等关键步骤,您也能制作出一份优秀的电子期刊。赶快行动起来,发挥您的创意,制作出属于您的独特电子期刊吧!

相关文章:

电子期刊制作实战教程:从零开始制作

​随着互联网的普及,电子期刊已经成为了信息传递的重要载体。它以便捷、环保、互动性强等特点受到了越来越多人的青睐。那么,如何从零开始制作一份吸引人的电子期刊呢? 1.要制作电子杂志,首先需要选择一款适合自己的软件。比如FLBOOK在线制作…...

11.FreeRTOS_事件组

事件组概述 事件组的作用: 可以等待某一个事件发生可以等待若干个事件发生可以等待若干个事件中的某一个事件发生 同步点是事件组的另一个使用方式,它可以让多个任务进行阻塞等待,当全部事件完成后,再一起解除任务的阻塞。常常…...

Python爬虫-爬取三国演义文本数据-bs4

bs4进行数据解析 -数据解析的原理: - 1.标签定位 -2.提取标签、标签属性中存储的数据值 - bs4数据解析的原理: - 1.实例化一个BeautifulSoup对象,并且将页面源码数据加载到该对象中 -2.通过调用BeautifulSoup对象中相关的属性或者方法进行标签定位和数据提取 - 环境安装: - pi…...

html5——列表、表格

目录 列表 无序列表 有序列表 自定义列表 表格 基本结构 示例 表格的跨列 表格的跨行 列表 无序列表 <ul>【声明无序列表】 <li>河间驴肉火烧</li>【声明列表项】 <li>唐山棋子烧饼</li> <li>邯郸豆沫</li> <l…...

【Python字符串攻略】:玩转文字,编织程序的叙事艺术

文章目录 &#x1f680;一.字符串基础&#x1f308;二.查看数据类型⭐三.转化❤️四.字符串索引&#x1f6b2;五.字符串切片&#x1f3ac;六.字符串切片-步长☔七.反向切片注意事项&#x1f6b2;八.字符串&#x1f4a5;查&#x1f4a5;改&#x1f4a5;删 ❤️九.字符串拼接&…...

element form表单中密码框被自动赋值,并默认背景色为白色,手动输值后背景色才是自己配置的背景色,与表单的自动填充有关

事件背景&#xff1a; 一个表单&#xff0c;有两组需要输入密码的地方&#xff0c;两组都被填充用户名密码&#xff0c;其中一组是其他信息&#xff0c;不是用户名密码&#xff0c;也被填充了&#xff0c;且input背景色是白色&#xff0c;表单中的input已经手动配置为无背景色&…...

【UE5.1 角色练习】15-枪械射击——子弹发射物

目录 效果 步骤 一、创建并发射子弹 二、优化子弹 效果 步骤 一、创建并发射子弹 1. 在前面的文章中&#xff08;【UE5.1 角色练习】06-角色发射火球-part1&#xff09;我们创建了蓝图“BP_Skill_FireBall” 这里我们复制一份命名为“BP_Ammo_5mm”&#xff0c;用于表示…...

Zynq7000系列FPGA中的DMA控制器的编程限制

有关DMAC编程时适用的限制信息&#xff0c;有四个考虑因素&#xff1a; 固定非对齐突发Endian swap size restrictions&#xff1a;在数据传输或处理过程中&#xff0c;不同字节序&#xff08;Endian&#xff09;之间的转换和对应的限制在DMA周期内更新通道控制寄存器当MFIFO满…...

超简易高效的 AI绘图工具—与sd-webui一致界面,6G显存最高提升75%出图速率!(附安装包)

大家好&#xff0c;我是灵魂画师向阳 今天给大家分享一个基于Stable Diffusion WebUI 构建的AI绘图工具—sd-webui-forge&#xff0c;该工具的目标在于简化插件开发&#xff0c;优化资源管理&#xff0c;加速推理。 Forge承诺永远不会对Stable Diffusion WebUI用户界面添加不…...

ArduPilot开源代码之OpticalFlow_backend

ArduPilot开源代码之OpticalFlow_backend 1. 源由2. Library设计3. 重要例程3.1 OpticalFlow_backend::_update_frontend3.2 OpticalFlow_backend::_applyYaw 4. 总结5. 参考资料 1. 源由 光流计是一种低成本定位传感器&#xff0c;所有的光流计设备传感驱动代码抽象公共部分统…...

设计模式探索:适配器模式

1. 适配器模式介绍 1.1 适配器模式介绍 适配器模式&#xff08;adapter pattern&#xff09;的原始定义是&#xff1a;将一个类的接口转换为客户期望的另一个接口&#xff0c;适配器可以让不兼容的两个类一起协同工作。 适配器模式的主要作用是把原本不兼容的接口&#xff0c…...

OpenCV 寻找棋盘格角点及绘制

目录 一、概念 二、代码 2.1实现步骤 2.2完整代码 三、实现效果 一、概念 寻找棋盘格角点&#xff08;Checkerboard Corners&#xff09;是计算机视觉中相机标定&#xff08;Camera Calibration&#xff09;过程的重要步骤。 OpenCV 提供了函数 cv2.findChessboardCorners…...

【深度学习】PyTorch深度学习笔记02-线性模型

1. 监督学习 2. 数据集的划分 3. 平均平方误差MSE 4. 线性模型Linear Model - y x * w 用穷举法确定线性模型的参数 import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltx_data [1.0, 2.0, 3.0] y_data [2.0, 4.0, 6.0]def forward(x):return x * wdef loss(x, y):y_pred…...

10.FreeRTOS_互斥量

互斥量概述 在博文“ FreeRTOS_信号量 ”中&#xff0c;使用了二进制信号量实现了互斥&#xff0c;保护了串口资源。博文链接如下&#xff1a; FreeRTOS_信号量-CSDN博客 但还是要引入互斥量的概念。互斥量与二进制信号量相比&#xff0c;能够多实现如下两个功能&#xff1a…...

EtherCAT总线冗余让制造更安全更可靠更智能

冗余定义 什么是总线冗余功能&#xff1f;我们都知道&#xff0c;EtherCAT现场总线具有灵活的拓扑结构&#xff0c;设备间支持线型、星型、树型的连接方式&#xff0c;其中线型结构简单、传输效率高&#xff0c;大多数的现场应用中也是使用这种连接方式&#xff0c;如下图所示…...

Android IdleHandler源码分析

文章目录 Android IdleHandler源码分析概述前提基本用法源码分析添加和删除任务执行任务 应用场景 Android IdleHandler源码分析 概述 IdleHandler是一个接口&#xff0c;它定义在MessageQueue类中&#xff0c;用于在主线程的消息队列空闲时执行一些轻量级的任务。IdleHandle…...

Mac安装stable diffusion 工具

文章目录 1.安装 Homebrew2.安装 stable diffusion webui 的依赖3.下载 stable diffusion webui 代码4.启动 stable diffusion webui 本体5.下载模型6.这里可能会遇到一个clip-vit-large-patch14报错 参考&#xff1a;https://brew.idayer.com/install/stable-diffusion-webui/…...

CVE-2024-6387Open SSH漏洞彻底解决举措(含踩坑内容)

一、漏洞名称 OpenSSH 远程代码执行漏洞(CVE-2024-6387) 二、漏洞概述 Open SSH是基于SSH协议的安全网络通信工具&#xff0c;广泛应用于远程服务器管理、加密文件传输、端口转发、远程控制等多个领域。近日被爆出存在一个远程代码执行漏洞&#xff0c;由于Open SSH服务器端…...

python的简单爬取

需要的第三方模块 requests winr打开命令行输入cmd 简单爬取的基本格式&#xff08;爬取百度logo为例&#xff09; import requests url"http://www.baidu.com/img/PCtm_d9c8750bed0b3c7d089fa7d55720d6cf.png" resprequests.get(url)#回应 #保存到本地 with open(&…...

【WEB前端2024】3D智体编程:乔布斯3D纪念馆-第60集-agent训练资讯APP重点推荐AI资讯内容(含视频)

【WEB前端2024】3D智体编程&#xff1a;乔布斯3D纪念馆-第60集-agent训练资讯APP重点推荐AI资讯内容&#xff08;含视频&#xff09; 使用dtns.network德塔世界&#xff08;开源的智体世界引擎&#xff09;&#xff0c;策划和设计《乔布斯超大型的开源3D纪念馆》的系列教程。d…...

Python爬虫实战:研究MechanicalSoup库相关技术

一、MechanicalSoup 库概述 1.1 库简介 MechanicalSoup 是一个 Python 库,专为自动化交互网站而设计。它结合了 requests 的 HTTP 请求能力和 BeautifulSoup 的 HTML 解析能力,提供了直观的 API,让我们可以像人类用户一样浏览网页、填写表单和提交请求。 1.2 主要功能特点…...

QMC5883L的驱动

简介 本篇文章的代码已经上传到了github上面&#xff0c;开源代码 作为一个电子罗盘模块&#xff0c;我们可以通过I2C从中获取偏航角yaw&#xff0c;相对于六轴陀螺仪的yaw&#xff0c;qmc5883l几乎不会零飘并且成本较低。 参考资料 QMC5883L磁场传感器驱动 QMC5883L磁力计…...

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...

初探Service服务发现机制

1.Service简介 Service是将运行在一组Pod上的应用程序发布为网络服务的抽象方法。 主要功能&#xff1a;服务发现和负载均衡。 Service类型的包括ClusterIP类型、NodePort类型、LoadBalancer类型、ExternalName类型 2.Endpoints简介 Endpoints是一种Kubernetes资源&#xf…...

Cilium动手实验室: 精通之旅---13.Cilium LoadBalancer IPAM and L2 Service Announcement

Cilium动手实验室: 精通之旅---13.Cilium LoadBalancer IPAM and L2 Service Announcement 1. LAB环境2. L2公告策略2.1 部署Death Star2.2 访问服务2.3 部署L2公告策略2.4 服务宣告 3. 可视化 ARP 流量3.1 部署新服务3.2 准备可视化3.3 再次请求 4. 自动IPAM4.1 IPAM Pool4.2 …...

rm视觉学习1-自瞄部分

首先先感谢中南大学的开源&#xff0c;提供了很全面的思路&#xff0c;减少了很多基础性的开发研究 我看的阅读的是中南大学FYT战队开源视觉代码 链接&#xff1a;https://github.com/CSU-FYT-Vision/FYT2024_vision.git 1.框架&#xff1a; 代码框架结构&#xff1a;readme有…...

32位寻址与64位寻址

32位寻址与64位寻址 32位寻址是什么&#xff1f; 32位寻址是指计算机的CPU、内存或总线系统使用32位二进制数来标识和访问内存中的存储单元&#xff08;地址&#xff09;&#xff0c;其核心含义与能力如下&#xff1a; 1. 核心定义 地址位宽&#xff1a;CPU或内存控制器用32位…...

JavaScript 标签加载

目录 JavaScript 标签加载script 标签的 async 和 defer 属性&#xff0c;分别代表什么&#xff0c;有什么区别1. 普通 script 标签2. async 属性3. defer 属性4. type"module"5. 各种加载方式的对比6. 使用建议 JavaScript 标签加载 script 标签的 async 和 defer …...

python打卡day49@浙大疏锦行

知识点回顾&#xff1a; 通道注意力模块复习空间注意力模块CBAM的定义 作业&#xff1a;尝试对今天的模型检查参数数目&#xff0c;并用tensorboard查看训练过程 一、通道注意力模块复习 & CBAM实现 import torch import torch.nn as nnclass CBAM(nn.Module):def __init__…...

统计学(第8版)——统计抽样学习笔记(考试用)

一、统计抽样的核心内容与问题 研究内容 从总体中科学抽取样本的方法利用样本数据推断总体特征&#xff08;均值、比率、总量&#xff09;控制抽样误差与非抽样误差 解决的核心问题 在成本约束下&#xff0c;用少量样本准确推断总体特征量化估计结果的可靠性&#xff08;置…...