【学习笔记】无人机(UAV)在3GPP系统中的增强支持(二)-支持高分辨率视频直播应用
引言
本文是3GPP TR 22.829 V17.1.0技术报告,专注于无人机(UAV)在3GPP系统中的增强支持。文章提出了多个无人机应用场景,分析了相应的能力要求,并建议了新的服务级别要求和关键性能指标(KPIs)。

下载资源:3GPPTR22.829R17EnhancementforUnmannedAerialVehicles资源-CSDN文库
主要内容包括:
- 无人机高清视频直播:支持4K乃至8K视频实时上传,要求低延迟、高可靠性和精确定位,以避免事故。
- 无人机作为空中基站:在灾难监测等场景中,无人机携带基站设备,提供临时覆盖,强调快速部署和灵活配置。
- 无人机命令与控制(C2)通信:定义了直接C2、网络辅助C2等多种模式,强调QoS保障和安全性,以适应不同飞行环境和需求。
- 无人机与地面用户共存:探讨了无人机与增强型移动宽带(eMBB)用户共享网络资源时的干扰最小化问题。
- 自主无人机控制:AI系统通过5G网络控制无人机,对上下行传输提出了高带宽和低延迟要求,并需要高精度定位信息。
- 无人机群管理:支持无人机群在物流等领域的应用,强调群管理和协同作业能力。
- 服务可用性和体验保障:提出通过边缘计算和路径优化,确保无人机通信服务的低延迟和高可靠性。
文章最后总结了无人机通信服务的潜在要求,并建议3GPP制定相关服务规范,以更好地支持无人机生态系统的发展。
5.1 使用无人机支持高分辨率视频直播应用
5.1.1 描述
无人机结合全景VR直播,将为观众带来身临其境的直播体验。该系统基于搭载在无人机上的360度全景相机系统。可以捕捉并编码4K视频,然后通过3GPP系统实时上传到云端。
在TR 22.891中,提及了无人机对直播的支持,并介绍了以下潜在需求:
3GPP系统应支持:
- 往返延迟小于[150毫秒],包括所有网络组件。
- 由于失败可能导致财产损失或生命损失,因此可靠性目标为[接近100%]。
- 可靠性要达到当前航空空中交通管制(ATC)的同等水平。链路支持在受控空域内对车辆进行指挥和控制。
- 应使用优先、优先权、抢占(PPP)机制来确保达到足够的可靠性指标。
- 位置精度在[10厘米]以内,以避免在人口稠密地区造成财产损失或生命损失。
- 为飞行中的UE提供连续的无线覆盖,低空[10-1000]米的高速上行链路带宽至少为[20Mbps],最高速度为[300km/h]。
上述性能要求可以支持4K视频场景。但随着向更高分辨率视频(例如8K)的发展,这些与5G系统相关的性能指标应进行更新。
根据中国IMT2020(5G)推广小组发布的,支持VR直播应用的无人机性能要求如下表所示:
Table 5.1.1-1: Collection of the KPIs for the high resolution video application
| time | Video resolution | Upload data rate(UL) | Remote control data rate(DL) | Video latency | Control latency | Positioning Accuracy | Altitude | Region |
| 2018 | 1080P | 6 Mbps | 300 Kbps | 500ms | 100 ms | 1m | <100 m | City\ Scenic Area |
| 4K | 25 Mbps | 1m | ||||||
| 2020 | 4K | 25 Mbps | 600 Kbps | 200ms | 20 ms | 0.5 m | ||
| 8K | 100 Mbps | 0.5 m |
注:在此类用例中,无人机的飞行速度通常是静止或缓慢的,因此无人机的速度不会成为性能要求的考虑因素。
除了5G系统提供的连接能力外,服务于VR直播的无人机的飞行状态应始终受到监控,以防出现任何异常。5G系统可以帮助远程第三方应用监控无人机。
5.1.2 前提条件
“Enjoy”公司拥有多个无人机团队。其中一些团队已经配备了360度8K摄像机和由运营商A提供的5G模块。
“Enjoy”公司被要求对白洋淀风景区进行VR直播。“Enjoy”公司指派无人机团队1来执行这项任务。
5.1.3 服务流程
无人机飞越白洋淀风景区,并通过相机系统拍摄360度8K视频。通过5G通信模块,8K视频流可以实时上传到云服务器。
在无人机工作期间,其状态(如飞行轨迹、位置、飞行速度、飞行环境等)可以通过5G系统被监控,并报告给“Enjoy”公司的管理平台。
远程VR眼镜实时接收视频流。
5.1.4 后续条件
远程用户可以通过VR眼镜实时欣赏白洋淀风景区的景色。
5.1.5 现有功能部分或完全覆盖用例功能
无。
5.1.6 潜在的新需求以支持用例
[P.R.5.1-001] 3GPP系统应能够为无人机提供无缝连接服务,以支持高分辨率视频直播应用的发展。性能指标如下:
Table 5.1.6-1 shows the KPIs for the high resolution video application:
| Video resolution | Upload data rate(UL) | Remote control data rate(DL) | Video latency | Control latency | Positioning Accuracy | Altitude | Region |
| 8K | 100 Mbps | 600 Kbps | 200 ms | 20 ms | 0.5 m | < 100 m | City\ Scenic Area |
[P.R.5.1-002] 5G系统应支持第三方应用请求实时监控无人机并报告相关状态信息给第三方应用。
往期内容:
【学习笔记】无人机(UAV)在3GPP系统中的增强支持(一)-3GPP TR 22.829 V17.1.0技
【学习笔记】无人机(UAV)在3GPP系统中的增强支持(一)-3GPP TR 22.829 V17.1.0技
【学习笔记】无人机(UAV)在3GPP系统中的增强支持(二)-支持高分辨率视频直播应用-CSDN博客
【学习笔记】无人机(UAV)在3GPP系统中的增强支持(三)-机上无线电接入节点无人机-CSDN博客
【学习笔记】无人机(UAV)在3GPP系统中的增强支持(四)-无人机系统(UAS)命令与控制(C2)通信用例-CSDN博客
【学习笔记】无人机(UAV)在3GPP系统中的增强支持(五)-同时支持无人机和eMBB用户数据传输的用例-CSDN博客
【学习笔记】无人机(UAV)在3GPP系统中的增强支持(六)-人工智能控制的自主无人机用例-CSDN博客
【学习笔记】无人机(UAV)在3GPP系统中的增强支持(七)-通过无人机实现无线接入的独立部署-CSDN博客
【学习笔记】无人机(UAV)在3GPP系统中的增强支持(八)-通过无人机进行无线接入-CSDN博客
【学习笔记】无人机(UAV)在3GPP系统中的增强支持(九)-无人机服务区分离-CSDN博客
【学习笔记】无人机(UAV)在3GPP系统中的增强支持(十)-服务体验保证的用例-CSDN博客
【学习笔记】无人机(UAV)在3GPP系统中的增强支持(十一)-无人机服务可用性用例需求-CSDN博客
【学习笔记】无人机(UAV)在3GPP系统中的增强支持(十二)-无人机群在物流中的应用-CSDN博客
【学习笔记】无人机(UAV)在3GPP系统中的增强支持(十三)-更换无人机控制器-CSDN博客
【学习笔记】无人机(UAV)在3GPP系统中的增强支持(十四)-无人机操控关键绩效指标(KPI)框架-CSDN博客
相关文章:
【学习笔记】无人机(UAV)在3GPP系统中的增强支持(二)-支持高分辨率视频直播应用
引言 本文是3GPP TR 22.829 V17.1.0技术报告,专注于无人机(UAV)在3GPP系统中的增强支持。文章提出了多个无人机应用场景,分析了相应的能力要求,并建议了新的服务级别要求和关键性能指标(KPIs)。…...
python的私有属性和数据封装
1.私有属性 在 Python 中,私有属性是一种编程约定,用于表示某些属性在类的内部使用,不希望被外部直接访问或修改。 私有属性的命名通常以双下划线 __ 开头。例如,在类中定义一个私有属性可以像这样: class MyClass:de…...
一文学会鉴别“套壳”ChatGPT模型
一文学会鉴别“套壳”ChatGPT模型 随着ChatGPT等明星模型的诞生,市场上也开始出现一些“套壳”现象,即部分模型表面标榜原创或先进,实则在核心算法上与知名模型高度相似。作为技术探索者,如何拨开迷雾,识别这些“李鬼…...
Docker基本管理1
Docker 概述 Docker是一个开源的应用容器引擎,基于go语言开发并遵循了apache2.0协议开源。 Docker是在Linux容器里运行应用的开源工具,是一种轻量级的“虚拟机”。 Docker 的容器技术可以在一台主机上轻松为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自…...
python-28-零基础自学python-json存数据、读数据,及程序合并
学习内容:《python编程:从入门到实践》第二版 知识点: import json引入、 try-except-else return def函数、打开文件、 练习内容: 练习10-11:喜欢的数 编写一个程序,提示用户输入喜欢的数ÿ…...
Excel第30享:基于辅助列的条件求和
1、需求描述 如下图所示,现要统计2022年YTD(Year To Date:年初至今日)各个人员的“上班工时(a2)”。 下图为系统直接导出的工时数据明细样例。 2、解决思路 Step1:确定逻辑。“从日期中提取出…...
Java查看RSA密钥的ASN1结构
背景:服务端使用Java开发的,接口需要客户端传一个RSA公钥,手机端使用Flutter开发的,然后就选择使用 pointycastle 生成密钥,很不巧,dart版本不像Java一样有个可以直接获取编码过的公钥信息的方法࿱…...
友思特方案 | 低延迟GigE Vision解决方案:用于红外设备、医疗和工业级探测面板
导读 维持实时视频系统软硬件的长期成本效益,是该系统在医疗、工业等领域广泛应用的前提。友思特低延迟GigE Vision解决方案创新性地突破了这一难题,提供高带宽且高可靠性的端到端网络链接,有效降低了开发成本、复杂性和时间。 引言 虽然实…...
网络安全策略:优先防护而非溯源的重要性
面对网络攻击,企业往往面临一个关键决策点:是立即投入资源进行攻击溯源,还是优先加强自身的防御体系。尽管溯源分析有助于了解攻击者的手段和动机,但在大多数情况下,优先强化防护是更为明智的选择。本文将探讨为何在遭…...
ES6 Iterator 与 for...of 循环(五)
Iterator 特性: 统一的接口:无论是数组、字符串还是自定义对象,只要它们有默认的迭代器,就可以使用 for…of 循环进行遍历。可迭代对象:具有 [Symbol.iterator] 属性的对象被认为是可迭代的。[Symbol.iterator] 是一个…...
typora删除多余图片
import os import re import shutil from bs4 import BeautifulSoupimport warningswarnings.filterwarnings(ignore) # 定义正则表达式用于匹配.md文件中的图片引用语句 pattern re.compile(r!\[.*]\((.*)\))# 获取所有.md文件中的图片引用路径 references set() md_filepat…...
【ceph】ceph-mon重新选举的情况
本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主 《python零基础入门》:python零基础入门学习 《python运维脚本》: python运维脚本实践 《shell》:shell学习 《terraform》持续更新中:terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战 《k8…...
PopClip(Mac 划词增强工具)值得购买吗?
PopClip 是一款 Mac 划词操作增强工具,可选装翻译搜索、格式转换等丰富扩展,联动多种软件执行创建提醒事项、添加到笔记等快捷操作,有效提升工作效率。 在 iPhone 或 iPad 内,选词后就会弹出气泡菜单,让你选择执行各种…...
Python | Leetcode Python题解之第227题基本计算器II
题目: 题解: class Solution:def calculate(self, s: str) -> int:n len(s)stack []preSign num 0for i in range(n):if s[i] ! and s[i].isdigit():num num * 10 ord(s[i]) - ord(0)if i n - 1 or s[i] in -*/:if preSign :stack.append(…...
redis源码分析之底层数据结构(一)-动态字符串sds
1.绪论 我们知道redis是由c语言实现的,c语言中是自带字符串的,但是为什么redis还要再实现自己的动态字符串呢,这种动态字符串的底层数据结构是怎样的呢?接下来我们带着这些问题来看一看redis中的动态字符串sds。 2.sds的组成 struct __at…...
路由协议的优先级,以及管理距离 AD 和 metric 的区别
路由协议的优先级(Preference,即管理距离 Administrative Distance )一般为一个 0 到 255 之间的数字,数字越大则优先级越低。表一是通常情况下各路由协议的优先级规定: 表一:一般路由协议优先级 路由协议…...
力扣 24两两交换链表中节点
画图 注意有虚拟头结点 注意判断时先判断cur->next ! nullptr,再判断cur->next->next ! nullptr 注意末尾返回dumyhead->next,用新建result指针来接并返回 class Solution { public:ListNode* swapPairs(ListNode* head) {ListNode *dummyhead new …...
C# + halcon 联合编程示例
C# halcon 联合编程示例 实现功能 1.加载图像 2.画直线,画圆,画矩形, 画椭圆 ROI,可以调整大小和位置 3.实现找边,找圆功能 效果 开发环境 Visual Studio 2022 .NET Framework 4.8 halcondotnet.dll 查看帮助文档 项目结构 DL…...
【Git基本操作】添加文件 | 修改文件 | 及其各场景下.git目录树的变化
目录 1. 添加文件&add操作和commit操作 2. .git树状目录的变化 3. git其他操作 4. 修改文件 4.1 git status 4.2 git diff 1. 添加文件&add操作和commit操作 add操作:将工作区中所有文件的修改内容 添加进版本库的暂存区中。commit操作:…...
Aop切面编程(2)--代理模式
1、代理模式的理解:不修改A对象的代码的基础上,对A代码块进行拓展。通过创建ProxyA代理对象,拓展A对象并调用A对象的核心功能; 即:不修改对象的源码基础上,创建代理对象,进行功能的附加和增强&…...
深度学习在微纳光子学中的应用
深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向: 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应,替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...
基于距离变化能量开销动态调整的WSN低功耗拓扑控制开销算法matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.算法仿真参数 5.算法理论概述 6.参考文献 7.完整程序 1.程序功能描述 通过动态调整节点通信的能量开销,平衡网络负载,延长WSN生命周期。具体通过建立基于距离的能量消耗模型&am…...
页面渲染流程与性能优化
页面渲染流程与性能优化详解(完整版) 一、现代浏览器渲染流程(详细说明) 1. 构建DOM树 浏览器接收到HTML文档后,会逐步解析并构建DOM(Document Object Model)树。具体过程如下: (…...
第25节 Node.js 断言测试
Node.js的assert模块主要用于编写程序的单元测试时使用,通过断言可以提早发现和排查出错误。 稳定性: 5 - 锁定 这个模块可用于应用的单元测试,通过 require(assert) 可以使用这个模块。 assert.fail(actual, expected, message, operator) 使用参数…...
Nginx server_name 配置说明
Nginx 是一个高性能的反向代理和负载均衡服务器,其核心配置之一是 server 块中的 server_name 指令。server_name 决定了 Nginx 如何根据客户端请求的 Host 头匹配对应的虚拟主机(Virtual Host)。 1. 简介 Nginx 使用 server_name 指令来确定…...
从零开始打造 OpenSTLinux 6.6 Yocto 系统(基于STM32CubeMX)(九)
设备树移植 和uboot设备树修改的内容同步到kernel将设备树stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dts复制到内核源码目录下 源码修改及编译 修改arch/arm/boot/dts/st/Makefile,新增设备树编译 stm32mp157f-ev1-m4-examples.dtb \stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dtb修改…...
VTK如何让部分单位不可见
最近遇到一个需求,需要让一个vtkDataSet中的部分单元不可见,查阅了一些资料大概有以下几种方式 1.通过颜色映射表来进行,是最正规的做法 vtkNew<vtkLookupTable> lut; //值为0不显示,主要是最后一个参数,透明度…...
工业自动化时代的精准装配革新:迁移科技3D视觉系统如何重塑机器人定位装配
AI3D视觉的工业赋能者 迁移科技成立于2017年,作为行业领先的3D工业相机及视觉系统供应商,累计完成数亿元融资。其核心技术覆盖硬件设计、算法优化及软件集成,通过稳定、易用、高回报的AI3D视觉系统,为汽车、新能源、金属制造等行…...
Java面试专项一-准备篇
一、企业简历筛选规则 一般企业的简历筛选流程:首先由HR先筛选一部分简历后,在将简历给到对应的项目负责人后再进行下一步的操作。 HR如何筛选简历 例如:Boss直聘(招聘方平台) 直接按照条件进行筛选 例如:…...
九天毕昇深度学习平台 | 如何安装库?
pip install 库名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user 举个例子: 报错 ModuleNotFoundError: No module named torch 那么我需要安装 torch pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user pip install 库名&#x…...
