当前位置: 首页 > news >正文

MySQL 日志深度解析:从查询执行到性能优化

引言

MySQL 日志是数据库管理员和开发者的宝贵资源,它提供了查询执行的详细情况,帮助我们诊断问题和优化性能。本文将深入分析一个具体的 MySQL 日志条目,解释其含义,并提供针对性的优化建议。

日志信息概览

让我们先来快速了解日志中的关键信息:

  • Query_time: 17.602191 秒 — 这是执行查询所需的总时间。
  • Lock_time: 0.000065 秒 — 这是获取行锁所需的时间,非常短,表明没有锁争用。
  • Rows_sent: 170877 — 这是查询返回给客户端的行数。
  • Rows_examined: 4536922 — 这是查询过程中检查的总行数。
  • Thread_id: 120057006 — 执行查询的线程 ID。
  • Schema: ttie_prd — 查询执行的数据库模式。
  • Errno: 0 — 没有错误发生。
  • Killed: 0 — 查询没有被中断。
  • Bytes_received: 0 — 客户端发送到服务器的字节数。
  • Bytes_sent: 1025342 — 服务器发送到客户端的字节数。
  • Read_first/last/key/next/prev/rnd/rnd_next: 这些指标描述了不同类型的数据读取操作。
  • Sort_merge_passes/Sort_range_count/Sort_rows/Sort_scan_count: 这些指标描述了排序操作的细节。
  • Created_tmp_disk_tables/Created_tmp_tables: 描述了是否创建了临时表,以及它们是否位于磁盘上。

执行计划关键指标分析

  • QC_Hit: No — 查询未命中查询缓存,可能是因为查询结果不适用于缓存,或者查询缓存已被禁用。
  • Full_scan: Yes — 执行了全表扫描,这通常意味着查询没有利用索引,或者索引没有被优化器选择。
  • Full_join: No — 没有执行全连接,这是一个好现象,因为全连接通常成本较高。
  • Tmp_table: No — 没有使用临时表,这避免了额外的内存或磁盘使用。
  • Tmp_table_on_disk: No — 没有在磁盘上创建临时表,这避免了磁盘 I/O 操作。
  • Filesort: No — 没有进行文件排序,这表明查询结果的排序可能已经通过索引完成。

性能优化建议

1. 索引优化

由于日志显示进行了全表扫描,我们需要检查相关表的索引策略。可能需要添加、修改或删除索引以提高查询效率。

2. 查询重写

如果可能,重写查询以减少需要检查的行数。例如,使用更精确的条件过滤或避免使用导致全表扫描的列。

3. 硬件和配置

检查服务器的硬件资源和 MySQL 配置,确保有足够的内存和 CPU 资源来处理查询。

4. 监控和分析

定期监控查询性能,并使用慢查询日志来分析长时间运行的查询。

结语

通过分析 MySQL 日志,我们不仅能够理解查询的执行细节,还能够识别性能瓶颈并采取相应的优化措施。记住,性能优化是一个持续的过程,需要我们不断地监控、分析和调整。

相关文章:

MySQL 日志深度解析:从查询执行到性能优化

引言 MySQL 日志是数据库管理员和开发者的宝贵资源,它提供了查询执行的详细情况,帮助我们诊断问题和优化性能。本文将深入分析一个具体的 MySQL 日志条目,解释其含义,并提供针对性的优化建议。 日志信息概览 让我们先来快速了解…...

sql server 练习题5

课后作业 在homework库下执行 作业1: 案例:根据用户分数划分等级。小于60分为不及格,[60,80)为及格,[80,90)为良好,大于等于90分以上为优秀。 建表语句: CREATE TABLE Grades ( ID INT PRIMARY KEY, Name V…...

ai伪原创生成器app,一键伪原创文章效率高

如今,在自媒体创作的领域,ai伪原创生成器app的出现,给写作带来了一种全新的方式和效率。ai伪原创生成器app通过使用先进的自然语言处理技术和深度学习算法,能够将原始文章进行重组和改写,生成新的文章,从而…...

【ZhangQian AI模型部署】目标检测、SAM、3D目标检测、旋转目标检测、人脸检测、检测分割、关键点、分割、深度估计、车牌识别、车道线识别

在模型部署落地(主要部署到rk3588)折腾了这么多年,把这些年折腾过的模型整理了一下,所有的流程说明、代码模型都完全开放的,欢迎交流学习。有的是为了项目、有的是为了学习、还有的是为了找点事做、有的完全是为了安抚…...

DROO论文笔记

推荐文章DROO源码及论文学习 读论文《Deep Reinforcement Learning for Online Computation Offloading in Wireless Powered Mobile-Edge Computing Networks》的笔记 论文地址:用于无线移动边缘计算网络在线计算卸载的深度强化学习 论文代码地址:DR…...

修BUG:程序包javax.servlet.http不存在

貌似昨晚上并没有成功在tomcat上面运行,而是直接运行了网页。 不知道为啥又报错这个。。。 解决方案: https://developer.baidu.com/article/details/2768022 就整了这一步就行了 而且我本地就有这个tomcat就是加进去了。 所以说啊,是不是&a…...

python常用库

目录 from sklearn import metrics:评估 ​编辑 svm: ​编辑 逻辑回归预测 ​编辑 朴素贝叶斯分类 ​编辑 主成分分析 ​编辑 其实就是求b.T的协方差阵 ​编辑 【因子分析,因子旋转有点复杂,略】 【层次聚类,原理…...

【UE5.3】笔记11

一、变量的SET&&GET 1、创建变量保存数据,如下图,找到左侧我的蓝图下的变量,新增一个,并选择类型。使用的时候直接将变量拖到蓝图中,此时会显示两个选项一个是获取一个是设置。 选择获取就是个GET蓝图&#x…...

加密与安全 密钥体系的三个核心目标之完整性解决方案

在密钥体系中,确保数据完整性是重要目标之一。以下为您详细讲解相关的完整性解决方案: 消息认证码(MAC): 消息认证码是基于共享密钥和特定算法生成的固定长度代码。在发送方,将消息和共享密钥作为输入&…...

FastAPI 学习之路(四十一)定制返回Response

接口中返回xml格式内容 from fastapi import FastAPI, Responseapp FastAPI()# ① xml app.get("/legacy") def get_legacy_data():data """<?xml version"1.0"?><shampoo><Header>Apply shampoo here.</Header&…...

C++ //练习 15.9 在什么情况下表达式的静态类型可能与动态类型不同?请给出三个静态类型与动态类型不同的例子。

C Primer&#xff08;第5版&#xff09; 练习 15.9 练习 15.9 在什么情况下表达式的静态类型可能与动态类型不同&#xff1f;请给出三个静态类型与动态类型不同的例子。 环境&#xff1a;Linux Ubuntu&#xff08;云服务器&#xff09; 工具&#xff1a;vim 解释 当print_t…...

斐波那契查找算法

斐波那契查找原理&#xff0c;仅仅改变了中间结点(mid)的位置&#xff0c;mid不再是中间或插值得到,而是位于黄金分割点附近&#xff0c;即midlowF(k-1)-1(F代表斐波那契数列) F[k]F[k-1]F[k-2],>(F[k]-1) (F[k-1]-1)(F[k-2]-1)1 说明:只要顺序表的长度为F[k]-1,则可以将该…...

CAN总线学习

can主要用于汽车、航空等控制行业&#xff0c;是一种串行异步通信方式&#xff0c;因为其相较于其他通信方式抗干扰能力更强&#xff0c;更加稳定。原因在于CAN不像其他通信方式那样&#xff0c;以高电平代表1&#xff0c;以低电平代表0&#xff0c;而是通过电压差来表示逻辑10…...

zookeeper基础知识学习

官网&#xff1a;Apache ZooKeeper 下载地址&#xff1a;Index of /dist/zookeeper/zookeeper-3.5.7Index of /dist/zookeeperIndex of /dist/zookeeper/zookeeper-3.5.7 ZK配置参数说明&#xff1a; 1、tickTime2000&#xff1a;通讯心跳时间&#xff0c;zookeeper服务器与客…...

C语言内存管理深度解析面试题及参考答案(2万字长文)

在嵌入式面试时,C语言内存管理是必问面试题,也是难点,相关知识点可以参考: C语言内存管理深度解析​​​​​​​ 下面整理了各种类型的C语言内存管理的面试题: 目录 全局变量和局部变量在内存中分别存储在哪个区域? 静态变量和全局变量有什么区别? 什么是作用域?…...

C++基础(二)

目录 1.类和对象 1.1类的定义 1.2访问限定符 1.3类域 2.实例化 2.1实例化概念 2.2对象大小 3.this指针 4.类的默认成员函数 4.1构造函数 4.2析构函数 4.5运算符重载 1.类和对象 1.1类的定义 类的定义格式 class为定义类的关键字&#xff0c;Stack为类的名字&…...

R 绘图 - 中文支持

R 绘图 - 中文支持 R 是一种广泛使用的统计和数据分析编程语言&#xff0c;它提供了强大的绘图功能。然而&#xff0c;R 的默认设置并不直接支持中文&#xff0c;这可能会在使用 R 进行绘图时造成困扰&#xff0c;尤其是当需要在图表中添加中文标签或标题时。本文将介绍如何在…...

使用Godot4组件制作竖版太空射击游戏_2D卷轴飞机射击-标题菜单及游戏结束界面(九)

文章目录 开发思路标题菜单界面标题菜单脚本代码结束菜单界面结束菜单脚本代码 使用Godot4组件制作竖版太空射击游戏_2D卷轴飞机射击&#xff08;一&#xff09; 使用Godot4组件制作竖版太空射击游戏_2D卷轴飞机射击-激光组件&#xff08;二&#xff09; 使用Godot4组件制作竖版…...

[终端安全]-6 移动终端之应用程序安全

笔者在终端安全专题前面的文章中介绍了移动终端硬件安全和操作系统安全&#xff0c;本文主要介绍移动终端应用安全。在本文最前面&#xff0c;笔者想先解答一位朋友的疑问&#xff0c;为什么需要费心打造一个完整的面面俱到的安全体系&#xff1f; 1 移动终端安全的重要性 移…...

基于望获实时Linux的高性能运动控制器适配

在快速迭代的工业自动化与机器人控制领域&#xff0c;高性能运动控制器无疑是实现极致精度与效率的核心引擎。实时操作系统&#xff08;Real-Time Operating System,RTOS&#xff09;凭借其低延迟与高度确定性的特性&#xff0c;成为这些高精度、高速度应用的首选平台。 望获…...

网络六边形受到攻击

大家读完觉得有帮助记得关注和点赞&#xff01;&#xff01;&#xff01; 抽象 现代智能交通系统 &#xff08;ITS&#xff09; 的一个关键要求是能够以安全、可靠和匿名的方式从互联车辆和移动设备收集地理参考数据。Nexagon 协议建立在 IETF 定位器/ID 分离协议 &#xff08;…...

Cursor实现用excel数据填充word模版的方法

cursor主页&#xff1a;https://www.cursor.com/ 任务目标&#xff1a;把excel格式的数据里的单元格&#xff0c;按照某一个固定模版填充到word中 文章目录 注意事项逐步生成程序1. 确定格式2. 调试程序 注意事项 直接给一个excel文件和最终呈现的word文件的示例&#xff0c;…...

视频字幕质量评估的大规模细粒度基准

大家读完觉得有帮助记得关注和点赞&#xff01;&#xff01;&#xff01; 摘要 视频字幕在文本到视频生成任务中起着至关重要的作用&#xff0c;因为它们的质量直接影响所生成视频的语义连贯性和视觉保真度。尽管大型视觉-语言模型&#xff08;VLMs&#xff09;在字幕生成方面…...

uniapp微信小程序视频实时流+pc端预览方案

方案类型技术实现是否免费优点缺点适用场景延迟范围开发复杂度​WebSocket图片帧​定时拍照Base64传输✅ 完全免费无需服务器 纯前端实现高延迟高流量 帧率极低个人demo测试 超低频监控500ms-2s⭐⭐​RTMP推流​TRTC/即构SDK推流❌ 付费方案 &#xff08;部分有免费额度&#x…...

ElasticSearch搜索引擎之倒排索引及其底层算法

文章目录 一、搜索引擎1、什么是搜索引擎?2、搜索引擎的分类3、常用的搜索引擎4、搜索引擎的特点二、倒排索引1、简介2、为什么倒排索引不用B+树1.创建时间长,文件大。2.其次,树深,IO次数可怕。3.索引可能会失效。4.精准度差。三. 倒排索引四、算法1、Term Index的算法2、 …...

【C++从零实现Json-Rpc框架】第六弹 —— 服务端模块划分

一、项目背景回顾 前五弹完成了Json-Rpc协议解析、请求处理、客户端调用等基础模块搭建。 本弹重点聚焦于服务端的模块划分与架构设计&#xff0c;提升代码结构的可维护性与扩展性。 二、服务端模块设计目标 高内聚低耦合&#xff1a;各模块职责清晰&#xff0c;便于独立开发…...

3-11单元格区域边界定位(End属性)学习笔记

返回一个Range 对象&#xff0c;只读。该对象代表包含源区域的区域上端下端左端右端的最后一个单元格。等同于按键 End 向上键(End(xlUp))、End向下键(End(xlDown))、End向左键(End(xlToLeft)End向右键(End(xlToRight)) 注意&#xff1a;它移动的位置必须是相连的有内容的单元格…...

论文笔记——相干体技术在裂缝预测中的应用研究

目录 相关地震知识补充地震数据的认识地震几何属性 相干体算法定义基本原理第一代相干体技术&#xff1a;基于互相关的相干体技术&#xff08;Correlation&#xff09;第二代相干体技术&#xff1a;基于相似的相干体技术&#xff08;Semblance&#xff09;基于多道相似的相干体…...

深度学习之模型压缩三驾马车:模型剪枝、模型量化、知识蒸馏

一、引言 在深度学习中&#xff0c;我们训练出的神经网络往往非常庞大&#xff08;比如像 ResNet、YOLOv8、Vision Transformer&#xff09;&#xff0c;虽然精度很高&#xff0c;但“太重”了&#xff0c;运行起来很慢&#xff0c;占用内存大&#xff0c;不适合部署到手机、摄…...

《信号与系统》第 6 章 信号与系统的时域和频域特性

目录 6.0 引言 6.1 傅里叶变换的模和相位表示 6.2 线性时不变系统频率响应的模和相位表示 6.2.1 线性与非线性相位 6.2.2 群时延 6.2.3 对数模和相位图 6.3 理想频率选择性滤波器的时域特性 6.4 非理想滤波器的时域和频域特性讨论 6.5 一阶与二阶连续时间系统 6.5.1 …...