数学建模·灰色关联度
灰色关联分析
基本原理
灰色关联分析可以确定一个系统中哪些因素是主要因素，哪些是次要因素；
灰色关联分析也可以用于综合评价，但是由于数据预处理的方式不同，导致结果 有较大出入 ，故一般不采用
具体步骤
数据预处理
处理方式一般有正向化和标准化，下图采用求均值的方法
确定母序列和子序列
简单理解为母序列就是因变量，我们现在的目的是探究谁是主要因素，那么子序列就是对应于因变量的几个自变量。
结婚率收到多个因素影响，所以是母序列
计算两级最小差和两级最大差
计算公式如下
注意第二个max和miin符号表示表格里的最大最小值
确定灰色关联系数
利用公式计算
最后求均值
结论
灰色关联度的大小反映了因变量"年轻人不愿意结婚"与女性婚后失业有极大相关性
EXCEL表格实操
原始数据
处理后
相关文章：
数学建模·灰色关联度
灰色关联分析 基本原理 灰色关联分析可以确定一个系统中哪些因素是主要因素，哪些是次要因素； 灰色关联分析也可以用于综合评价，但是由于数据预处理的方式不同，导致结果 有较大出入 ，故一般不采用 具体步骤 数据预处理…...
EMQX开源版安装
一、EMQX是什么 EMQX 是一款开源的大规模分布式 MQTT 消息服务器，功能丰富，专为物联网和实时通信应用而设计。EMQX 5.0 单集群支持 MQTT 并发连接数高达 1 亿条，单服务器的传输与处理吞吐量可达每秒百万级 MQTT 消息，同时保证毫秒…...
R语言进行集成学习算法：随机森林
# 10.4 集成学习及随机森林 # 导入car数据集 car <- read.table("data/car.data",sep ",") # 对变量重命名 colnames(car) <- c("buy","main","doors","capacity","lug_boot","safety"…...
虚拟机的状态更新
文章目录 虚拟机的更新一、检查虚拟机的配置1.已连接状态2. 保证镜像源挂载 二、进行更新三、其余事项 虚拟机的更新 虚拟机的更新是确保系统软件包和库的更新，以获得最新的修复和改进；如果长期没有打开单机或者集群，可以考虑先进行一次更新…...
基于hive数据库的泰坦尼克号幸存者数据分析
进入 ./beeline -u jdbc:hive2://node2:10000 -n root -p 查询 SHOW TABLES; 删除 DROP TABLE IF EXISTS tidanic; 上传数据 hdfs dfs -put train.csv /user/hive/warehouse/mytrain.db/tidanic 《泰坦尼克号幸存者数据分析》 1、原始数据介绍 泰坦尼克号是当时世界上…...
excel根据数据批量创建并重命名工作表
需求 根据一列数据，批量创建并重命名工作表 做法 1. 右键该sheet，选择查看代码 2. 输入VBA代码 正向创建 Sub create_sheets_by_col()Dim num% 定义为integer*num Application.WorksheetFunction.CountA(Sheet1.Range("A:A")) num是非空…...
智能合约和分布式应用管理系统：技术革新与未来展望
引言 随着区块链技术的不断发展，智能合约和分布式应用（DApps）逐渐成为数字经济中的重要组成部分。智能合约是一种自执行的协议，能够在预设条件满足时自动执行代码，而无需人工干预或中介机构。这种自动化和信任机制极大…...
Spring MVC 中的拦截器的使用“拦截器基本配置” 和 “拦截器高级配置”
1. Spring MVC 中的拦截器的使用“拦截器基本配置” 和 “拦截器高级配置” 文章目录 1. Spring MVC 中的拦截器的使用“拦截器基本配置” 和 “拦截器高级配置”2. 拦截器3. Spring MVC 中的拦截器的创建和基本配置3.1 定义拦截3.2 拦截器基本配置3.3 拦截器的高级配置 4. Spr…...
MyBatis框架学习笔记（四）：动态SQL语句、映射关系和缓存
1 动态 SQL 语句-更复杂的查询业务需求 1.1 动态 SQL-官方文档 （1）文档地址: mybatis – MyBatis 3 | 动态 SQL （2）为什么需要动态 SQL 动态 SQL 是 MyBatis 的强大特性之一 使用 JDBC 或其它类似的框架，根据不同条…...
【C++PythonJava】字符处理详细解读_字符_ASCLL码_字母数字转换_算法竞赛_开发语言
文章目录 Beginning1）ASCLL 码2）大小比较2）判断数字字符3）字符、数字间的相互转换End Beginning 在 C 中，字符和整数有着密不可分的关系。原因就是在计算机中，字符是以一种较 ASCLL 码的整数存储的。自然&…...
人像视频淡入淡出效果的灵敏检验方法
在视频中经常会有淡入淡出的效果，这可能导致人脸检测在实际人已经离开画面之后仍然触发，特别是在使用基于像素强度变化的检测算法时。为了更精确地裁剪视频，你可以尝试以下几种方法： 使用更复杂的人脸检测模型： 有些…...
Unity UGUI Image Maskable
在Unity的UGUI系统中，Maskable属性用于控制UI元素是否受到父级遮罩组件的影响。以下是关于这个属性的详细说明和如何使用： Maskable属性 Maskable属性： 当你在GameObject上添加一个Image组件（比如UI面板或按钮）时&…...
SpringCloud | 单体商城项目拆分（微服务）
为什么要进行微服务拆分？ 在平常的商城项目中，我们一般的项目结构模块都是将各种业务放在同一个项目文件夹，比如像： 用户，购物车，商品，订单，支付等业务都是放在一起，这样…...
uniapp 如何实现路由拦截，路由守卫
uniapp框架的全局文件：page.json全局文件，官网链接 背景： 通过封装 UniApp 的路由方法，并在封装方法中添加自定义逻辑，可以实现类似 Vue Router 的路由守卫功能。 在 UniApp 框架中，不像 Vue Router 直接支…...
人工智能算法工程师(中级)课程13-神经网络的优化与设计之梯度问题及优化与代码详解
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能算法工程师(中级)课程13-神经网络的优化与设计之梯度问题及优化与代码详解。 文章目录 一、引言二、梯度问题1. 梯度爆炸梯度爆炸的概念梯度爆炸的原因梯度爆炸的解决方案 2. 梯度消失梯度消失的概念梯度…...
Qt/QML学习-ComboBox
QML学习 ComboBox例程视频讲解代码 main.qml import QtQuick 2.15 import QtQuick.Window 2.15 import QtQuick.Controls 2.15Window {width: 640height: 480visible: truetitle: qsTr("ComboBox")ComboBox {id: comboBox// 列表项数据模型model: ListModel {List…...
微服务实战系列之玩转Docker（一）
前言 话说计算机的“小型化”发展，历经了大型机、中型机直至微型机，贯穿了整个20世纪的下半叶。同样，伴随着计算机的各个发展阶段，如何做到“资源共享、资源节约”，也一直是一代又一代计算机人的不懈追求和历史使命。今…...
Java中常见的语法糖
文章目录 概览泛型增强for循环自动装箱与拆箱字符串拼接枚举类型可变参数内部类try-with-resourcesLambda表达式 概览 语法糖是指编程语言中的一种语法结构，它们并不提供新的功能，而是为了让代码更易读、更易写而设计的。语法糖使得某些常见的编程模式或…...
数据库使用SSL加密连接
简介 数据库开通SSL加密连接是确保数据传输过程中安全性的关键措施，它通过加密数据、验证服务器身份、保护敏感信息、维护数据完整性和可靠性，同时满足行业标准和法规要求，进而提升用户体验和信任度，为企业的数据安全和业务连续性…...
华为OD算法题汇总
60、计算网络信号 题目 网络信号经过传递会逐层衰减，且遇到阻隔物无法直接穿透，在此情况下需要计算某个位置的网络信号值。注意:网络信号可以绕过阻隔物 array[m][n]，二维数组代表网格地图 array[i][j]0，代表i行j列是空旷位置 a…...
shell脚本--常见案例
1、自动备份文件或目录 2、批量重命名文件 3、查找并删除指定名称的文件： 4、批量删除文件 5、查找并替换文件内容 6、批量创建文件 7、创建文件夹并移动文件 8、在文件夹中查找文件...
3.3.1_1 检错编码（奇偶校验码）
从这节课开始，我们会探讨数据链路层的差错控制功能，差错控制功能的主要目标是要发现并且解决一个帧内部的位错误，我们需要使用特殊的编码技术去发现帧内部的位错误，当我们发现位错误之后，通常来说有两种解决方案。第一…...
【机器视觉】单目测距——运动结构恢复
ps：图是随便找的，为了凑个封面 前言 在前面对光流法进行进一步改进，希望将2D光流推广至3D场景流时，发现2D转3D过程中存在尺度歧义问题，需要补全摄像头拍摄图像中缺失的深度信息，否则解空间不收敛…...
2025季度云服务器排行榜
在全球云服务器市场，各厂商的排名和地位并非一成不变，而是由其独特的优势、战略布局和市场适应性共同决定的。以下是根据2025年市场趋势，对主要云服务器厂商在排行榜中占据重要位置的原因和优势进行深度分析： 一、全球“三巨头”…...
视频行为标注工具BehaviLabel（源码+使用介绍+Windows.Exe版本）
前言： 最近在做行为检测相关的模型，用的是时空图卷积网络（STGCN），但原有kinetic-400数据集数据质量较低，需要进行细粒度的标注，同时粗略搜了下已有开源工具基本都集中于图像分割这块，…...
AGain DB和倍数增益的关系
我在设置一款索尼CMOS芯片时，Again增益0db变化为6DB，画面的变化只有2倍DN的增益，比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析： 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...
音视频——I2S 协议详解
I2S 协议详解 I2S (Inter-IC Sound) 协议是一种串行总线协议，专门用于在数字音频设备之间传输数字音频数据。它由飞利浦（Philips）公司开发，以其简单、高效和广泛的兼容性而闻名。 1. 信号线 I2S 协议通常使用三根或四根信号线&a…...
Webpack性能优化：构建速度与体积优化策略
一、构建速度优化 1、升级Webpack和Node.js 优化效果：Webpack 4比Webpack 3构建时间降低60%-98%。原因： V8引擎优化（for of替代forEach、Map/Set替代Object）。默认使用更快的md4哈希算法。AST直接从Loa…...
redis和redission的区别
Redis 和 Redisson 是两个密切相关但又本质不同的技术，它们扮演着完全不同的角色： Redis: 内存数据库/数据结构存储 本质： 它是一个开源的、高性能的、基于内存的 键值存储数据库。它也可以将数据持久化到磁盘。 核心功能： 提供丰…...
Axure 下拉框联动
实现选省、选完省之后选对应省份下的市区...