当前位置: 首页 > news >正文

华为OD算法题汇总

60、计算网络信号

题目

网络信号经过传递会逐层衰减,且遇到阻隔物无法直接穿透,在此情况下需要计算某个位置的网络信号值。注意:网络信号可以绕过阻隔物
array[m][n],二维数组代表网格地图
array[i][j]=0,代表i行j列是空旷位置
array[i][j]= x,(x为正整数)代表i行j列是信号源,信号强度是x,
array[i][j]=-1, 代表i行j列是阻隔物
信号源只有1个,阻隔物可能有0个或多个;
网络信号袁减是上下左右相邻的网格衰减1现要求输出对应位置的网络信号值。

输入
输入为三行,
第一行为 m、n,代表输入是一个mxn 的数组,
第二行是一串 mxn 如个用空格分隔的整数每连续n个数代表一行,再往后n个代表下一行,以此类推。对应的值代表对应的网格是空矿位置,还是信号源,还是阻隔物,
第三行是ì、j,代表需要计算 array[i][j] 的网络信号值。注意:此处i和j均从 0开始,即第一行i为0;

例如:

6 5
0 0 0 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 0
1 4

输出
输出对应位置的网络信号值,如果网络信号未覆盖到,也输出0。
一个网格如果可以途径不同的传播衰减路径传达,取较大的值作为其信号值。

解题思路

把信号源向上下左右四个方向扩散,并把满足条件的扩散点作为新的信号源继续扩散,直到信号值为0、或者扩散到“坐标系”边缘

6 5
0 0 0 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 0

对于以上输入,得到的二维数组(可视为坐标系)为

0 0  0 -1  0 
0 0  0  0  0 
0 0 -1  4  0 
0 0  0  0  0 
0 0  0  0 -1 
0 0  0  0  0

扩散后,最终为

0 0  1 -1  1 
0 1  2  3  2 
0 0 -1  4  3 
0 1  2  3  2 
0 0  1  2 -1 
0 0  0  1  0

这里一定要注意,二维数组和我们上学时常用的xy轴坐标系还是有区别的,它们的原点不同,下面简化一下以上二维数组坐标系示意图

在这里插入图片描述

6 5
0 0 0 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 0
1 4

这个输入,要求的输出array[1][4],它的结果是2;
我一开始把二维数组和上学时的xy轴坐标系给搞混了,死活想不明白(1,4)为啥是2,而不是1?

java代码

没有作输入的合法性校验,有兴趣的可以自己补充一下;
变量名起的也比较随意,大家不要学我

import java.util.LinkedList;
import java.util.Scanner;public class A60计算网络信号 {private static LinkedList<Danyuange> list = new LinkedList<>();private static int[][] zhouweiArr = {{0, 1}, {0, -1}, {1, 0}, {-1, 0}};public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int m = sc.nextInt();int n = sc.nextInt();int[][] inputArr = new int[m][n];for (int i = 0; i < m; i++) {for (int j = 0; j < n; j++) {int d = sc.nextInt();inputArr[i][j] = d;if(d > 0) {Danyuange yuan = new Danyuange();yuan.setX(i);yuan.setY(j);yuan.setD(d);list.add(yuan);}}}int queryX = sc.nextInt();int queryY = sc.nextInt();while (list.size() > 0) {Danyuange danyuange = list.removeFirst();kuosanMethod(inputArr, danyuange);}System.out.println(inputArr[queryX][queryY]);}private static void kuosanMethod(int[][] inputArr, Danyuange danyuange) {int x = danyuange.getX();int y = danyuange.getY();int d = danyuange.getD();for (int i = 0; i < 4; i++) {int newX = x + zhouweiArr[i][0];int newY = y + zhouweiArr[i][1];if(newX >= 0 && newX < inputArr.length && newY >= 0 && newY < inputArr[0].length) {if(inputArr[newX][newY] == 0) {inputArr[newX][newY] = d - 1;}if(inputArr[newX][newY] < d && inputArr[newX][newY] >= 2 && inputArr[newX][newY] != -1) {Danyuange newDanyuange = new Danyuange();newDanyuange.setX(newX);newDanyuange.setY(newY);newDanyuange.setD(d-1);list.add(newDanyuange);}}}}private static class Danyuange {int x;int y;int d;public int getX() {return x;}public void setX(int x) {this.x = x;}public int getY() {return y;}public void setY(int y) {this.y = y;}public int getD() {return d;}public void setD(int d) {this.d = d;}}
}

相关文章:

华为OD算法题汇总

60、计算网络信号 题目 网络信号经过传递会逐层衰减&#xff0c;且遇到阻隔物无法直接穿透&#xff0c;在此情况下需要计算某个位置的网络信号值。注意:网络信号可以绕过阻隔物 array[m][n]&#xff0c;二维数组代表网格地图 array[i][j]0&#xff0c;代表i行j列是空旷位置 a…...

服务器的rabbitmq的guest账号登不进去

要配置 RabbitMQ 允许 guest 账号从非 localhost 地址登录&#xff0c;需要执行以下步骤&#xff1a; 编辑 RabbitMQ 配置文件&#xff1a; 打开 RabbitMQ 的配置文件&#xff0c;通常位于 /etc/rabbitmq/rabbitmq.conf 或者 /etc/rabbitmq/rabbitmq-env.conf。如果这些文件不存…...

决策树(ID3,C4.5,C5.0,CART算法)以及条件推理决策树R语言实现

### 10.2.1 ID3算法基本原理 ### mtcars2 <- within(mtcars[,c(cyl,vs,am,gear)], {am <- factor(am, labels c("automatic", "manual"))vs <- factor(vs, labels c("V", "S"))cyl <- ordered(cyl)gear <- ordered…...

文心一言《使用手册》,文心一言怎么用?

一、认识文心一言 &#xff08;一&#xff09;什么是文心一言 文心一言是百度研发的 人工智能大语言模型产品&#xff0c;能够通过上一句话&#xff0c;预测生成下一段话。 任何人都可以通过输入【指令】和文心一言进行对话互动、提出问题或要求&#xff0c;让文心一言高效地…...

Spring Boot集成qwen:0.5b实现对话功能

1.什么是qwen:0.5b&#xff1f; 模型介绍&#xff1a; Qwen1.5是阿里云推出的一系列大型语言模型。 Qwen是阿里云推出的一系列基于Transformer的大型语言模型&#xff0c;在大量数据&#xff08;包括网页文本、书籍、代码等&#xff09;进行了预训练。 硬件要求&#xff1a;…...

GreenDao实现原理

GreenDao 是一款针对 Android 平台优化的轻量级对象关系映射 (ORM) 框架&#xff0c;它将 Java 对象映射到 SQLite 数据库&#xff0c;以简化数据持久化操作。GreenDao 的主要优点包括高性能、低内存占用、易于使用以及对数据库加密的支持。 以下是基于源码的 GreenDao 实现原…...

Perl语言之数组

Perl数组可以存储多个标量&#xff0c;并且标量数据类型可以不同。   数组变量以开头。访问与定义格式如下&#xff1a; #! /usr/bin/perl arr("asdfasd",2,23.56,a); print "输出所有:arr\n"; print "arr[0]$arr[0]\n"; #输出指定下标 print…...

写材料word和PPT

一、WORD 1、写内容 2、参考GPT改&#xff1a;内容、逻辑结构、语句 3、查标题及其标号 4、修改格式&#xff1a;仿宋 、正文统一为小三&#xff0c;标题三号&#xff0c;1.5倍行距&#xff0c;加页码。 采用VBA代码自动修改&#xff0c;不知为何标题无法修改字体 Sub 插入页…...

Centos---命令详解 vi 系统服务 网络

目录 一、CentOS vi命令详解 二、CentOS系统服务命令 三、CentOS权限管理命令&#xff1a; 四、CentOS网络管理命令介绍&#xff1a; 一、CentOS vi命令详解 Vi是一款强大的文本编辑器&#xff0c;在CentOS中广泛使用。以下是Vi编辑器的一些常用命令&#xff1a; 1. 打开…...

【.NET全栈】ASP.NET开发web应用——ASP.NET中的样式、主题和母版页

文章目录 前言一、在ASP.NET中应用CSS样式1、创建CSS样式&#xff08;1&#xff09;内联样式&#xff08;2&#xff09;内部样式表&#xff08;3&#xff09;外部样式表 2、应用CSS样式&#xff08;1&#xff09;菜鸟教程-简单例子&#xff08;2&#xff09;菜鸟教程-用户界面&…...

[ruby on rails]部署时候产生ActiveRecord::PreparedStatementCacheExpired错误的原因及解决方法

一、问题&#xff1a; 有时在 Postgres 上部署 Rails 应用程序时&#xff0c;可能会看到 ActiveRecord::PreparedStatementCacheExpired 错误。仅当在部署中运行迁移时才会发生这种情况。发生这种情况是因为 Rails 利用 Postgres 的缓存准备语句(PreparedStatementCache)功能来…...

函数传值面试题

let a {name: aa };function fun1(a) {a []; // 这里创建了一个新的局部变量a&#xff0c;它是一个空数组// a.name "芜湖" }fun1(a); // 调用fun1&#xff0c;传入a的引用副本 console.log(a); // 输出&#xff1a;{ name: aa }在 JavaScript 中&#xff0c;当你…...

redis笔记2

redis是用c语言写的,放不频繁更新的数据&#xff08;用户数据。课程数据&#xff09; Redis 中&#xff0c;"穿透"通常指的是缓存穿透&#xff08;Cache Penetration&#xff09;问题&#xff0c;这是指一种恶意或非法请求直接绕过缓存层&#xff0c;直接访问数据库或…...

Kafka(四) Consumer消费者

一&#xff0c;基础知识 1&#xff0c;消费者与消费组 每个消费者都有对应的消费组&#xff0c;不同消费组之间互不影响。 Partition的消息只能被一个消费组中的一个消费者所消费&#xff0c; 但Partition也可能被再平衡分配给新的消费者。 一个Topic的不同Partition会根据分配…...

前端路由手写Hash和History两种模式

文章目录 1. Hash模式&#xff1a;简洁而广泛适用2. History模式&#xff1a;更自然的用户体验3. 结论 在现代Web开发中&#xff0c;单页面应用&#xff08;Single Page Application&#xff0c;简称SPA&#xff09;因其流畅的用户体验和高效的页面交互能力而备受青睐。前端路由…...

Redis的单线程讲解与指令学习

目录 一.Redis的命令 二.数据类型 三.Redis的key的过期策略如何实现&#xff1f; 四.Redis为什么是单线程的 五.String有关的命令 Redis的学习专栏&#xff1a;http://t.csdnimg.cn/a8cvV 一.Redis的命令 两个基本命令 在Redis当中&#xff0c;有两个基本命令&#xff1…...

为什么MySQL会选择B+树作为索引

为什么MySQL会选择B树作为索引 在数据库管理系统中&#xff0c;索引是提升查询效率的关键技术之一。MySQL作为广泛使用的关系型数据库管理系统&#xff0c;其核心存储引擎InnoDB选择B树作为其索引结构&#xff0c;这一选择背后蕴含了深刻的性能和存储效率考量。本文将简要介绍…...

k8s secret-从环境变量里去读和从yaml文件里读取secret有什么区别?

从环境变量和YAML文件中读取Kubernetes Secret的区别主要体现在使用方式、动态更新能力以及管理便捷性上。以下是详细的区别说明&#xff1a; 1. **使用方式**&#xff1a; - **环境变量方式**&#xff1a;Kubernetes允许将Secret作为环境变量注入到Pod的容器中。这种方式的好处…...

Springboot+Aop用注解实现阿里云短信验证码校验,校验通过自动删除验证码缓存

1.新建操作类型枚举&#xff08;这里的IEnum是我自定义的http请求拦截接口&#xff0c;不需要的话可以不用实现&#xff09; Getter AllArgsConstructor public enum OperationType implements IEnum<Integer> {/*** 注册*/SIGN_UP(0),/*** 密码登录*/LOGIN_BY_PWD(1),/…...

无线物联网新时代,RFID拣货标签跟随潮流

拣选技术的演变历程&#xff0c;本质上是从人力操作向自动化、智能化转型的持续进程。近期&#xff0c;“货寻人”技术成为众多企业热烈追捧的对象&#xff0c;它可以根据企业的特定需求&#xff0c;从众多拣选方案中选出最优解。那么&#xff0c;在采用“货到人”拣选技术时&a…...

PWM技术详解:从基础原理到电机控制实践

1. PWM技术基础解析PWM&#xff08;脉冲宽度调制&#xff09;作为现代电力电子领域最基础也最核心的技术之一&#xff0c;其重要性怎么强调都不为过。记得我第一次在电机控制项目中实际应用PWM时&#xff0c;那种从理论到实践的跨越感至今难忘。今天&#xff0c;我就以一个过来…...

IDToolsPico:Pico平台轻量级UUID与MAC生成库

1. IDToolsPico 库深度解析&#xff1a;面向嵌入式系统的 UUID 与 MAC 地址生成器 1.1 库定位与工程价值 IDToolsPico 是专为 Raspberry Pi Pico 平台设计的轻量级标识符生成库&#xff0c;核心目标是为资源受限的微控制器提供符合标准的、可重复使用的唯一设备标识能力。在物…...

OpenClaw安全实践:千问3.5-27B私有化部署下的权限管控

OpenClaw安全实践&#xff1a;千问3.5-27B私有化部署下的权限管控 1. 为什么需要关注OpenClaw的安全配置&#xff1f; 去年我在尝试用OpenClaw自动整理财务报表时&#xff0c;差点酿成一场灾难。当时我的脚本误将未加密的财务数据同步到了公开目录&#xff0c;幸亏及时发现。…...

OpenClaw性能调优:Qwen3-14B镜像响应速度提升3倍实操

OpenClaw性能调优&#xff1a;Qwen3-14B镜像响应速度提升3倍实操 1. 为什么需要性能调优&#xff1f; 上周我在用OpenClaw自动处理100份PDF文档时&#xff0c;发现一个奇怪现象&#xff1a;同样的任务&#xff0c;晚上执行比白天快得多。经过排查才发现&#xff0c;白天我的本…...

小米笔记本Pro双固态硬盘实战:Win11与Ubuntu22.04双系统完美共存指南

1. 为什么选择双固态硬盘装双系统&#xff1f; 最近给小米笔记本Pro加装第二块NVMe固态硬盘的朋友越来越多&#xff0c;我自己也刚在2023款小米Pro上实现了Win11和Ubuntu22.04的双系统共存。相比传统单硬盘分区方案&#xff0c;双物理硬盘隔离安装有几个明显优势&#xff1a; 首…...

**发散创新:基于Python的本体推理与知识表示实战解析**在人工智能和语义网技术飞速发展的今天,**知识表

发散创新&#xff1a;基于Python的本体推理与知识表示实战解析 在人工智能和语义网技术飞速发展的今天&#xff0c;知识表示&#xff08;Knowledge Representation&#xff09; 已成为构建智能系统的底层核心能力之一。它不仅决定了系统对现实世界的理解深度&#xff0c;还直接…...

08_Neo4j知识体系之企业级特性与高可用架构

08_Neo4j知识体系之企业级特性与高可用架构 体系 企业特性层&#xff1a;集群与高可用、安全与合规、备份恢复、监控运维、Neo4j Ops Manager关联能力&#xff1a;与关键业务系统、金融级稳定性、多环境治理、权限审计、灾备体系密切相关适用对象&#xff1a;企业架构师、DBA、…...

YimMenu终极指南:5分钟学会GTA5最强安全增强工具

YimMenu终极指南&#xff1a;5分钟学会GTA5最强安全增强工具 【免费下载链接】YimMenu YimMenu, a GTA V menu protecting against a wide ranges of the public crashes and improving the overall experience. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/yi/YimMenu …...

Grok 4.1 API 完全指南:性能实测、成本测算与接入方案(2026)

上周 xAI 突然放出了 Grok 4.1&#xff0c;我当天晚上就拿到了 API 访问权限。说实话&#xff0c;Elon Musk 的团队这次搞出来的东西让我有点意外——不是那种「又一个 GPT 竞品」的感觉&#xff0c;而是在长上下文和实时信息检索这两个维度上&#xff0c;确实拉开了一些差距。…...

Unity WebGL小游戏上抖音,从踩坑到上线:一份避坑指南与性能优化清单

Unity WebGL小游戏上抖音&#xff1a;性能优化与避坑实战手册 当你第一次将Unity WebGL小游戏发布到抖音平台时&#xff0c;可能会遇到各种意想不到的性能瓶颈和兼容性问题。iOS设备上的内存限制、WebGL与Native的性能差距、包体大小控制等挑战&#xff0c;都可能让原本流畅的游…...