无线物联网新时代,RFID拣货标签跟随潮流
拣选技术的演变历程,本质上是从人力操作向自动化、智能化转型的持续进程。近期,“货寻人”技术成为众多企业热烈追捧的对象,它可以根据企业的特定需求,从众多拣选方案中选出最优解。那么,在采用“货到人”拣选技术时,哪些因素至关重要?如何在提升分拣效率的同时,最大限度地减少成本支出?广州一芯未来告诉你答案。
一、工业过程中的拣货作业
在工业的生产流程中,分拣作业在仓储与物流管理系统中占据了至关重要的地位,该环节的效率直接关系到货品能否及时配送、客户满意度的维护,以及整个仓储管理的效果。
分拣作业本质上是根据顾客订单要求或配送中心的指示,在工业环境中完成产品的迅速及准确提取,随后进行必要的分类和集结,为接下来的装载和运送任务提供支持。
相关统计数据显示,在物流的总成本中,分拣环节所占的比例惊人地达到了90%。同时,参与拣选工作的员工数量约占了全体员工人数的一半,而分拣过程所消耗的时间通常占整个配送周期的30%至40%。显而易见,分拣作业是配送中心的关键所在,其效率与精确度对物流系统的整体性能起着决定性的作用。
二、拣货作业关键技术-RFID拣货标签技术
RFID拣货标签技术,即基于RFID技术的拣货标签系统,作为一种广泛应用于物流管理、仓储分配以及生产加工环节的先进管理方法,通过无线射频的通信技术实现非接触式的自动辨识与数据交流。这一技术的运用大幅提升了货物挑选过程中作业的效率与精确性。
2.1网络结构示意图
2.2入库
2.3出库
三、RFID拣货标签特点及特性
3.1特点
- 拣货速度只需一般拣货时间的 1/2-1/3
- 操作人员只需一般操作人员的 1/2-1/3
- 无新手期,可马上作业实现无纸化手工作业
- 失误率降低到 0.03%~0.01%
3.2特性
产品规格 | 功 能 参 数 |
额定电压 | 24V |
按键寿命 | 500 万 |
功耗 | <0.2W |
通讯距离 | 500 米 |
按键灯光颜色 | 7 色 |
安装尺寸 | L-63mm W-40mm H-22mm |
工作环境温度 | -35℃~70℃ |
工作湿度 | 非凝聚状态,95%; |
通讯方式 | 有线,二总线,提供通讯和电源,线材无极性,接线无烦恼 |
四、工业领域拣货技术的展望
1.无人化拣货作业
智能拣选机器人、无人飞行器等先进装备正逐步在货物分拣领域扮演着日益重要的角色。这些高科技设备具备独立进行货物辨识、抓取、运输及分拣的能力,无需人工直接介入,显著提升了工业生产中的操作效率及精确度,为仓储与物流业带来了革命性的进步。
2.智慧化拣货作业
运用物联网、大数据分析和云计算等前沿技术,工业生产中的拣选流程与供应链管理进行了深度融合和同步提升。能够即时监测仓库环境、库存状况以及订单要求等方面的数据。这种方式不仅极大提升了拣选工作的效率与准确度,同时也有效减少了库存开支和错误发生率。
3.绿色化拣货作业
在提升效率的大背景下,工业领域行业尤为重视环境保护与节能减排。绿色化拣货作业,需引入更为环保且节能的装备与技艺,旨在降低能源的耗费及排放量。同时,绿色化拣货作业还需着重于废料的处理与再利用,推进资源的充分利用及循环经济的进步。
总体来看,无人化、智慧化和绿色化是未来拣货作业发展的主要动向。这也是广州一芯未来今后的发展方向!这三大趋势预期将助力工业发展实现转型提升,增强工业过程中的效率与精确度,同时减少运营的支出。
伴随着技术的持续发展与应用范围的日益扩大,我们坚信:未来的拣选任务将迈向更智能、更高效、更环保的新阶段。
相关文章:

无线物联网新时代,RFID拣货标签跟随潮流
拣选技术的演变历程,本质上是从人力操作向自动化、智能化转型的持续进程。近期,“货寻人”技术成为众多企业热烈追捧的对象,它可以根据企业的特定需求,从众多拣选方案中选出最优解。那么,在采用“货到人”拣选技术时&a…...
Java8 根据List实体中一个字段去重取最大值,并且根据该字段进行排序
1、前言 某个功能要求需要对一个list对象里数据按照股票分组,并且取分组涨跌幅最大的,返回一个新的list对象,并且按照涨跌幅字段进行排序,这么一连串的要求,如果按照传统的写法,我们需要写一大坨的代码&am…...
微服务经纬:Eureka驱动的分布式服务网格配置全解
微服务经纬:Eureka驱动的分布式服务网格配置全解 在微服务架构的宏伟蓝图中,服务网格(Service Mesh)作为微服务间通信的独立层,承担着流量管理、服务发现、故障恢复等关键任务。Eureka,Netflix开源的服务发…...

关于前端数据库可视化库的选择,vue3+antd+g2plot录课计划
之前:antdv 现在:g2plot https://g2plot.antv.antgroup.com/manual/introduction 录课内容:快速入门 图表示例: 选择使用比较广泛的示例类型,录课顺序如下: 1、折线图2、面积图3、柱形图4、条形图5、饼…...

linux进行redis的安装并使用RDB进行数据迁移
现在有两台电脑,分别是A,B,现在我要把A电脑上的redis的数据迁移到B电脑上,B电脑上是没有安装redis的 1.找到A电脑的redis的版本 1.先启动A电脑的redis,一般来说,都是直接在linux的控制台输入:re…...
深入理解Scikit-learn:决策树与随机森林算法详解
用sklearn实现决策树与随机森林 1. 简介 决策树和随机森林是机器学习中的两种强大算法。决策树通过学习数据特征与标签之间的规则来进行预测,而随机森林则是由多棵决策树组成的集成算法,能有效提高模型的稳定性和准确性。 2. 安装sklearn 首先&#…...

AutoHotKey自动热键(十一)下载SciTE4AutoHotkey-Plus的中文增强版脚本编辑器
关于AutoHotkey的专用编辑器, SciTE4AutoHotkey是一个免费的基于 SciTE 的 AutoHotkey 脚本编辑器,除了 DBGp 支持, 它还为 AutoHotkey 提供了语法高亮, 调用提示, 参数信息和自动完成, 以及其他拥有的编辑特性和辅助工具.XDebugClient 是一个基于 .NET Framework 2.0 的简单开…...
Halcon与C++之间的数据转换
HALCON的HTuple类型(元组)功能很强大,可以表示INT、double、string等多种类型数据。当元组中只有一个成员时,HTuple也可表示原子类型 1. haclon -> C //HTuple转int HTuple hTuple 1; int data1 hTuple[0].I(); // data1 1//HTuple转do…...
MybatisPlus 一些技巧
查询简化 SimpleQuery 有工具类 com.baomidou.mybatisplus.extension.toolkit.SimpleQuery 对 selectList 查询后的结果进行了封装,使其可以通过 Stream 流的方式进行处理,从而简化了 API 的调用。 方法 list() 支持对一个列表提取某个字段ÿ…...
定制化服务发现:Eureka中服务实例偏好的高级配置
定制化服务发现:Eureka中服务实例偏好的高级配置 在微服务架构中,服务实例的智能管理和优化是保证系统高效运行的关键。Eureka作为Netflix开源的服务注册与发现框架,提供了丰富的配置选项来满足不同场景下的需求。服务实例偏好配置允许开发者…...

【实战场景】MongoDB迁移的那些事
【实战场景】MongoDB迁移的那些事 开篇词:干货篇【MongoDB迁移的方法】:1. 基于mongodump和mongorestore的迁移一、迁移前准备二、使用mongodump备份数据三、使用mongorestore还原数据四、注意事项 2. 基于MongoDB复制集的迁移一、迁移前准备二、配置新复…...

为什么要使用加密软件?
一、保护数据安全:加密软件通过复杂的加密算法对敏感数据进行加密处理,使得未经授权的人员即使获取了加密数据,也无法轻易解密和获取其中的内容。这极大地提高了数据在存储、传输和使用过程中的安全性。 二、遵守法律法规:在许多国…...
k8s学习笔记——dashboard安装
重装了k8s集群后,重新安装k8s的仪表板,发现与以前安装不一样的地方。主要是镜像下载的问题,由于网络安全以及国外网站封锁的原因,现在很多镜像按照官方提供的仓库地址都下拉不下来,导致安装失败。我查了好几天…...
AI艺术创作:掌握Midjourney和DALL-E的技巧与策略
AI艺术创作:掌握Midjourney和DALL-E的技巧与策略 AI艺术创作正逐渐成为艺术家和创意工作者们探索新表达方式的重要工具。Midjourney和DALL-E是两款领先的AI绘画工具,它们各有独特的功能和优势。本文将详细介绍如何掌握这两款工具的使用技巧,…...

在Mac上免费恢复误删除的Word文档
Microsoft Word for Mac是一个有用的文字处理应用程序,它与Microsoft Office套件捆绑在一起。该软件的稳定版本包括 Word 2019、2016、2011 等。 Word for Mac 与 Apple Pages 兼容;这允许在不同的操作系统版本中使用Word文档,而不会遇到任何麻烦。 与…...

HarmonyOS 屏幕适配设计
1. armonyOS 屏幕适配设计 1.1. 像素单位 (1)px (Pixels) px代表屏幕上的像素点,是手机屏幕分辨率的单位,即屏幕物理像素单位。 (2)vp (Viewport Percentage) vp是视口百分比单位,基于…...
Netfilter之连接跟踪(Connection Tracking)和反向 SNAT(Reverse SNAT)
连接跟踪(Connection Tracking) 连接跟踪是 Netfilter 框架中的一个功能,用于跟踪网络连接的状态和元数据。它使防火墙能够识别和处理数据包属于哪个连接,并在双向通信中正确匹配请求和响应数据包。 工作原理 建立连接…...

Linux下使用vs code离线安装各种插件
Linux下使用vs code离线安装各种插件 (1)手动下载插件 插件市场 -> 搜索插件名 -> 右边栏 Download Extension (2)寻找安装目录 whereis code一般会出现两个目录,选择右边那个/usr/share/code code: /usr/b…...

【常见开源库的二次开发】基于openssl的加密与解密——Base58比特币钱包地址——算法分析(三)
目录: 目录: 一、base58(58进制) 1.1 什么是base58? 1.2 辗转相除法 1.3 base58输出字节数: 二、源码分析: 2.1源代码: 2.2 算法思路介绍: 2.2.1 Base58编码过程: 2.1.2 Base58解码过…...

Linux操作系统——数据库
数据库 sun solaris gnu 1、分类: 大型 中型 小型 ORACLE MYSQL/MSSQL SQLITE DBII powdb 关系型数据库 2、名词: DB 数据库 select update database DBMS 数据…...
[特殊字符] 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的?
🧠 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的? 为什么所有区块链节点都能得出相同结果?合约调用这么复杂,状态真能保持一致吗?本篇带你从底层视角理解“状态一致性”的真相。 一、智能合约的数据存储在哪里…...

Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别
一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路 这一题思路上就是分别考察一下是否能将其转化为全1或者全-1数组即可。 至于每一种情况是否可以达到…...
椭圆曲线密码学(ECC)
一、ECC算法概述 椭圆曲线密码学(Elliptic Curve Cryptography)是基于椭圆曲线数学理论的公钥密码系统,由Neal Koblitz和Victor Miller在1985年独立提出。相比RSA,ECC在相同安全强度下密钥更短(256位ECC ≈ 3072位RSA…...
Go 语言接口详解
Go 语言接口详解 核心概念 接口定义 在 Go 语言中,接口是一种抽象类型,它定义了一组方法的集合: // 定义接口 type Shape interface {Area() float64Perimeter() float64 } 接口实现 Go 接口的实现是隐式的: // 矩形结构体…...
在Ubuntu中设置开机自动运行(sudo)指令的指南
在Ubuntu系统中,有时需要在系统启动时自动执行某些命令,特别是需要 sudo权限的指令。为了实现这一功能,可以使用多种方法,包括编写Systemd服务、配置 rc.local文件或使用 cron任务计划。本文将详细介绍这些方法,并提供…...

华为云Flexus+DeepSeek征文|DeepSeek-V3/R1 商用服务开通全流程与本地部署搭建
华为云FlexusDeepSeek征文|DeepSeek-V3/R1 商用服务开通全流程与本地部署搭建 前言 如今大模型其性能出色,华为云 ModelArts Studio_MaaS大模型即服务平台华为云内置了大模型,能助力我们轻松驾驭 DeepSeek-V3/R1,本文中将分享如何…...
【HarmonyOS 5 开发速记】如何获取用户信息(头像/昵称/手机号)
1.获取 authorizationCode: 2.利用 authorizationCode 获取 accessToken:文档中心 3.获取手机:文档中心 4.获取昵称头像:文档中心 首先创建 request 若要获取手机号,scope必填 phone,permissions 必填 …...
Python 包管理器 uv 介绍
Python 包管理器 uv 全面介绍 uv 是由 Astral(热门工具 Ruff 的开发者)推出的下一代高性能 Python 包管理器和构建工具,用 Rust 编写。它旨在解决传统工具(如 pip、virtualenv、pip-tools)的性能瓶颈,同时…...

Linux nano命令的基本使用
参考资料 GNU nanoを使いこなすnano基础 目录 一. 简介二. 文件打开2.1 普通方式打开文件2.2 只读方式打开文件 三. 文件查看3.1 打开文件时,显示行号3.2 翻页查看 四. 文件编辑4.1 Ctrl K 复制 和 Ctrl U 粘贴4.2 Alt/Esc U 撤回 五. 文件保存与退出5.1 Ctrl …...