当前位置: 首页 > news >正文

Java8 根据List实体中一个字段去重取最大值,并且根据该字段进行排序

1、前言

某个功能要求需要对一个list对象里数据按照股票分组,并且取分组涨跌幅最大的,返回一个新的list对象,并且按照涨跌幅字段进行排序,这么一连串的要求,如果按照传统的写法,我们需要写一大坨的代码,代码很是啰嗦,我们可以选择使用java8中的Collectors.groupingByCollectors.maxBy 来按照某个字段先进行分组,在取分组中某个最大值,最后收集到一个列表中。话不多说,上代码!
2、主要内容

实体

@Builder
@Data
@ApiModel("个股行情")
public class StockHq implements Serializable {private static final long serialVersionUID = 5061852660593543033L;/*** 表id*/@ApiModelProperty("表id")@TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)private Long id;/*** 交易日期*/@ApiModelProperty("交易日期 ")@TableField("trade_date")private Integer tradeDate;/*** 证券id*/@ApiModelProperty("证券id")@TableField("stock_id")private Integer stockId;/*** 股票代码*/@ApiModelProperty("交易日期  ")@TableField("stock_code")private String stockCode;/*** 股票名称*/@ApiModelProperty("股票名称")@TableField("stock_name")private String stockName;@ApiModelProperty("上榜日涨幅")@TableField("price_chg")private BigDecimal priceChg;@ApiModelProperty("收盘价")@TableField("price_now")private BigDecimal priceNow;@ApiModelProperty("成交数量")@TableField("trade_amount")private Integer tradeAmount;@NumberField(type = 1)@ApiModelProperty("成交金额")@TableField("trade_money")private BigDecimal tradeMoney;
}

使用collect方法,结合collect中的Collectors.groupingByCollectors.maxBy

      List<StockHq> stockHqList = new ArrayList<>();stockHqList.add(StockHq.builder().stockCode("603386").stockId(100603386).stockName("骏亚科技").priceChg(new BigDecimal("10.3")).tradeDate(20200101).build());stockHqList.add(StockHq.builder().stockCode("603386").stockId(100603386).stockName("骏亚科技").priceChg(new BigDecimal("9.3")).tradeDate(20200111).build());stockHqList.add(StockHq.builder().stockCode("000737").stockId(200000737).stockName("北方铜业").priceChg(new BigDecimal("1.3")).tradeDate(20240711).build());stockHqList.add(StockHq.builder().stockCode("000737").stockId(200000737).stockName("北方铜业").priceChg(new BigDecimal("134.2")).tradeDate(20240611).build());List<StockHq> lastStockHqList = stockHqList.stream().collect(Collectors.groupingBy(StockHq::getStockCode, Collectors.maxBy(Comparator.comparing(StockHq::getPriceChg)))).values().stream().map(Optional::get).sorted(Comparator.comparing(StockHq::getPriceChg).reversed())//降序.collect(Collectors.toList());//返回一个list

代码就用一行,代码简单名了,特此写文章作为笔记,希望能对你有所帮助。

相关文章:

Java8 根据List实体中一个字段去重取最大值,并且根据该字段进行排序

1、前言 某个功能要求需要对一个list对象里数据按照股票分组&#xff0c;并且取分组涨跌幅最大的&#xff0c;返回一个新的list对象&#xff0c;并且按照涨跌幅字段进行排序&#xff0c;这么一连串的要求&#xff0c;如果按照传统的写法&#xff0c;我们需要写一大坨的代码&am…...

微服务经纬:Eureka驱动的分布式服务网格配置全解

微服务经纬&#xff1a;Eureka驱动的分布式服务网格配置全解 在微服务架构的宏伟蓝图中&#xff0c;服务网格&#xff08;Service Mesh&#xff09;作为微服务间通信的独立层&#xff0c;承担着流量管理、服务发现、故障恢复等关键任务。Eureka&#xff0c;Netflix开源的服务发…...

关于前端数据库可视化库的选择,vue3+antd+g2plot录课计划

之前&#xff1a;antdv 现在&#xff1a;g2plot https://g2plot.antv.antgroup.com/manual/introduction 录课内容&#xff1a;快速入门 图表示例&#xff1a; 选择使用比较广泛的示例类型&#xff0c;录课顺序如下&#xff1a; 1、折线图2、面积图3、柱形图4、条形图5、饼…...

linux进行redis的安装并使用RDB进行数据迁移

现在有两台电脑&#xff0c;分别是A&#xff0c;B&#xff0c;现在我要把A电脑上的redis的数据迁移到B电脑上&#xff0c;B电脑上是没有安装redis的 1.找到A电脑的redis的版本 1.先启动A电脑的redis&#xff0c;一般来说&#xff0c;都是直接在linux的控制台输入&#xff1a;re…...

深入理解Scikit-learn:决策树与随机森林算法详解

用sklearn实现决策树与随机森林 1. 简介 决策树和随机森林是机器学习中的两种强大算法。决策树通过学习数据特征与标签之间的规则来进行预测&#xff0c;而随机森林则是由多棵决策树组成的集成算法&#xff0c;能有效提高模型的稳定性和准确性。 2. 安装sklearn 首先&#…...

AutoHotKey自动热键(十一)下载SciTE4AutoHotkey-Plus的中文增强版脚本编辑器

关于AutoHotkey的专用编辑器, SciTE4AutoHotkey是一个免费的基于 SciTE 的 AutoHotkey 脚本编辑器,除了 DBGp 支持, 它还为 AutoHotkey 提供了语法高亮, 调用提示, 参数信息和自动完成, 以及其他拥有的编辑特性和辅助工具.XDebugClient 是一个基于 .NET Framework 2.0 的简单开…...

Halcon与C++之间的数据转换

HALCON的HTuple类型(元组)功能很强大&#xff0c;可以表示INT、double、string等多种类型数据。当元组中只有一个成员时&#xff0c;HTuple也可表示原子类型 1. haclon -> C //HTuple转int HTuple hTuple 1; int data1 hTuple[0].I(); // data1 1//HTuple转do…...

MybatisPlus 一些技巧

查询简化 SimpleQuery 有工具类 com.baomidou.mybatisplus.extension.toolkit.SimpleQuery 对 selectList 查询后的结果进行了封装&#xff0c;使其可以通过 Stream 流的方式进行处理&#xff0c;从而简化了 API 的调用。 方法 list() 支持对一个列表提取某个字段&#xff…...

定制化服务发现:Eureka中服务实例偏好的高级配置

定制化服务发现&#xff1a;Eureka中服务实例偏好的高级配置 在微服务架构中&#xff0c;服务实例的智能管理和优化是保证系统高效运行的关键。Eureka作为Netflix开源的服务注册与发现框架&#xff0c;提供了丰富的配置选项来满足不同场景下的需求。服务实例偏好配置允许开发者…...

【实战场景】MongoDB迁移的那些事

【实战场景】MongoDB迁移的那些事 开篇词&#xff1a;干货篇【MongoDB迁移的方法】&#xff1a;1. 基于mongodump和mongorestore的迁移一、迁移前准备二、使用mongodump备份数据三、使用mongorestore还原数据四、注意事项 2. 基于MongoDB复制集的迁移一、迁移前准备二、配置新复…...

为什么要使用加密软件?

一、保护数据安全&#xff1a;加密软件通过复杂的加密算法对敏感数据进行加密处理&#xff0c;使得未经授权的人员即使获取了加密数据&#xff0c;也无法轻易解密和获取其中的内容。这极大地提高了数据在存储、传输和使用过程中的安全性。 二、遵守法律法规&#xff1a;在许多国…...

k8s学习笔记——dashboard安装

重装了k8s集群后&#xff0c;重新安装k8s的仪表板&#xff0c;发现与以前安装不一样的地方。主要是镜像下载的问题&#xff0c;由于网络安全以及国外网站封锁的原因&#xff0c;现在很多镜像按照官方提供的仓库地址都下拉不下来&#xff0c;导致安装失败。我查了好几天&#xf…...

AI艺术创作:掌握Midjourney和DALL-E的技巧与策略

AI艺术创作&#xff1a;掌握Midjourney和DALL-E的技巧与策略 AI艺术创作正逐渐成为艺术家和创意工作者们探索新表达方式的重要工具。Midjourney和DALL-E是两款领先的AI绘画工具&#xff0c;它们各有独特的功能和优势。本文将详细介绍如何掌握这两款工具的使用技巧&#xff0c;…...

在Mac上免费恢复误删除的Word文档

Microsoft Word for Mac是一个有用的文字处理应用程序&#xff0c;它与Microsoft Office套件捆绑在一起。该软件的稳定版本包括 Word 2019、2016、2011 等。 Word for Mac 与 Apple Pages 兼容;这允许在不同的操作系统版本中使用Word文档&#xff0c;而不会遇到任何麻烦。 与…...

HarmonyOS 屏幕适配设计

1. armonyOS 屏幕适配设计 1.1. 像素单位 &#xff08;1&#xff09;px (Pixels)   px代表屏幕上的像素点&#xff0c;是手机屏幕分辨率的单位&#xff0c;即屏幕物理像素单位。 &#xff08;2&#xff09;vp (Viewport Percentage)   vp是视口百分比单位&#xff0c;基于…...

Netfilter之连接跟踪(Connection Tracking)和反向 SNAT(Reverse SNAT)

连接跟踪&#xff08;Connection Tracking&#xff09; 连接跟踪是 Netfilter 框架中的一个功能&#xff0c;用于跟踪网络连接的状态和元数据。它使防火墙能够识别和处理数据包属于哪个连接&#xff0c;并在双向通信中正确匹配请求和响应数据包。 工作原理 建立连接&#xf…...

Linux下使用vs code离线安装各种插件

Linux下使用vs code离线安装各种插件 &#xff08;1&#xff09;手动下载插件 插件市场 -> 搜索插件名 -> 右边栏 Download Extension &#xff08;2&#xff09;寻找安装目录 whereis code一般会出现两个目录&#xff0c;选择右边那个/usr/share/code code: /usr/b…...

【常见开源库的二次开发】基于openssl的加密与解密——Base58比特币钱包地址——算法分析(三)

目录&#xff1a; 目录&#xff1a; 一、base58(58进制) 1.1 什么是base58&#xff1f; 1.2 辗转相除法 1.3 base58输出字节数&#xff1a; 二、源码分析&#xff1a; 2.1源代码&#xff1a; 2.2 算法思路介绍&#xff1a; 2.2.1 Base58编码过程&#xff1a; 2.1.2 Base58解码过…...

Linux操作系统——数据库

数据库 sun solaris gnu 1、分类&#xff1a; 大型 中型 小型 ORACLE MYSQL/MSSQL SQLITE DBII powdb 关系型数据库 2、名词&#xff1a; DB 数据库 select update database DBMS 数据…...

【数据结构与算法】希尔排序:基于插入排序的高效排序算法

&#x1f493; 博客主页&#xff1a;倔强的石头的CSDN主页 &#x1f4dd;Gitee主页&#xff1a;倔强的石头的gitee主页 ⏩ 文章专栏&#xff1a;《数据结构与算法》 期待您的关注 ​ 目录 一、引言 二、基本原理 三、实现步骤 四、C语言实现 五、性能分析 1. 时间复杂度…...

gemma-3-12b-it多模态边界探索:对动态GIF首帧、视频缩略图的理解能力实测

gemma-3-12b-it多模态边界探索&#xff1a;对动态GIF首帧、视频缩略图的理解能力实测 1. 测试背景与目的 最近在多模态AI领域&#xff0c;Google推出的Gemma 3系列模型引起了广泛关注。特别是12B参数的指令调优版本gemma-3-12b-it&#xff0c;号称能够同时处理文本和图像输入…...

逻辑器件设计中的总线保持(Bus Hold)功能解析与实战案例

1. 总线保持功能的前世今生 第一次听说总线保持&#xff08;Bus Hold&#xff09;这个概念&#xff0c;还是在五年前的一个深夜。当时我负责的项目遇到一个诡异现象&#xff1a;设备在热插拔时&#xff0c;主控板经常无法检测到业务板的拔出动作。排查了整整三天&#xff0c;最…...

形式验证实战:5个降低状态空间复杂度的黑科技(附内存控制器案例)

形式验证实战&#xff1a;5个降低状态空间复杂度的黑科技&#xff08;附内存控制器案例&#xff09; 在芯片设计领域&#xff0c;形式验证&#xff08;Formal Verification, FV&#xff09;正逐渐成为确保设计正确性的重要手段。然而&#xff0c;随着设计复杂度的提升&#xff…...

无线工程师必备:用Wireshark解码802.11ac VHT Capabilities字段全攻略(含160MHz配置示例)

无线网络深度解析&#xff1a;802.11ac VHT Capabilities字段实战指南 在当代企业级无线网络部署中&#xff0c;802.11ac协议已成为高吞吐量应用的核心支撑。作为无线工程师&#xff0c;能否精准解读VHT&#xff08;Very High Throughput&#xff09;Capabilities信息元素&…...

SDS011传感器驱动开发:嵌入式PM2.5/PM10检测实战指南

1. SDS011传感器库技术解析&#xff1a;嵌入式系统中的PM2.5/PM10颗粒物检测实践指南1.1 项目定位与工程价值SDS011是由中国Nova Fitness公司推出的低成本、高可靠性激光散射式颗粒物传感器&#xff0c;专为环境空气质量监测设计。该传感器可同时输出PM2.5和PM10质量浓度数据&a…...

2026届学术党必备的五大AI科研助手横评

Ai论文网站排名&#xff08;开题报告、文献综述、降aigc率、降重综合对比&#xff09; TOP1. 千笔AI TOP2. aipasspaper TOP3. 清北论文 TOP4. 豆包 TOP5. kimi TOP6. deepseek 为学术写作供给高效解决办法的是论文一键生成技术&#xff0c;此工具依据自然语言处理跟深度…...

数据治理与数据质量:从策略到实践

数据治理与数据质量&#xff1a;从策略到实践 前言 作为一个在数据深渊里捞了十几年 Bug 的女码农&#xff0c;我深知数据治理和数据质量在企业数据管理中的重要性。随着数据量的爆炸式增长和数据类型的多样化&#xff0c;数据治理和数据质量已经成为企业数据管理的核心挑战。今…...

2026届最火的六大降AI率平台实测分析

Ai论文网站排名&#xff08;开题报告、文献综述、降aigc率、降重综合对比&#xff09; TOP1. 千笔AI TOP2. aipasspaper TOP3. 清北论文 TOP4. 豆包 TOP5. kimi TOP6. deepseek 要让AIGC&#xff08;人工智能生成内容&#xff09;检测率降低&#xff0c;关键之处便在于把…...

光学工程师进阶指南:从入门到精通的实战路径

1. 光学工程师的职业发展路径 光学工程师的成长就像搭积木&#xff0c;需要从最基础的模块开始&#xff0c;一层层往上搭建。我刚入行时也走过不少弯路&#xff0c;后来才明白这个职业的发展是有明确路径的。一般来说&#xff0c;我们可以把成长过程分为三个阶段&#xff1a;初…...

GitHub中文插件终极指南:3分钟让GitHub界面全面中文化

GitHub中文插件终极指南&#xff1a;3分钟让GitHub界面全面中文化 【免费下载链接】github-chinese GitHub 汉化插件&#xff0c;GitHub 中文化界面。 (GitHub Translation To Chinese) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gi/github-chinese 你是否曾经因为GitH…...