python笔记(转存ipynb)------1
list1 = ["tom","cat","Lili"]
print(list1[0].title())
Tom
#append()列表方法在列表末尾添加新元素
list1.append(233)
print(list1)
#可以先创建空列表,再进行追加append(..)以添加
['tom', 'cat', 'Lili', 233]
#insert()列表方法插入元素
list1.insert(1,"kate")
print(list1)
['tom', 'kate', 'cat', 'Lili', 233]
#del...语句删除元素,注意这里是语句不是方法
del list1[2]
print(list1)
['tom', 'kate', 'Lili', 233]
#pop()列表方法删除(弹出)列表末尾的元素(对象)
poped_ele = list1.pop()
print(f"The poped element is {poped_ele}!")
print(f"The current list1 is {list1}")
#pop(n)可以从列表中部分弹出下标为n的元素
print(f"The 2th([1]) element 'kate' will be poped,the result is {list1.pop(1)} ")
The poped element is 233!
The current list1 is ['tom', 'kate', 'Lili']
The 2th([1]) element 'kate' will be poped,the result is kate
print(f"The current list1 is {list1}")
The current list1 is ['tom', 'Lili']
#remove()列表方法根据值删除列表中的元素
list1.remove("tom")
print(f"The current list1 is {list1}")
The current list1 is ['Lili']
#sort()列表方法对列表进行默认永久排序(升)
list2 = ["d","a","c","b"]
list2.sort()
print(f"The sorted list2 is {list2}")
#reverse参数决定升降序,True则降序
The sorted list2 is ['a', 'b', 'c', 'd']
#sorted(listname)方法创建排序后的对象
list3= ["d","a","c","b"]
sorted_list3 = sorted(list3)
print(sorted_list3)
sorted_list3_reverse = sorted(list3,reverse=True)
print(sorted_list3_reverse)
['a', 'b', 'c', 'd']
['d', 'c', 'b', 'a']
#reverse(listname)方法反转列表顺序(不进行排序)
#len(list)确定列表长度
#4.操作列表
#list()将range()的结果转化为列表
numbers = list(range(1,6)) #[1,6)
print(numbers)
[1, 2, 3, 4, 5]
#min(listname),max(listname),sum(listname)对列表元素分别求最大最小与和
print(f"min:{min(numbers)} max:{max(numbers)} sum:{sum(numbers)}")
min:1 max:5 sum:15
#切片
list5 = list(range(1,6))
print(list5)
cut_list = list5[0:3]
print(cut_list)
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3]
#复制列表(浅拷贝)
list6 = list5[:]
print(list6)
print(id(list5) == id(list6))
[1, 2, 3, 4, 5]
False
#元组(元素不可变)
dimensions = (200,50)
print(f"({dimensions[0]},{dimensions[1]})")
for dimension in dimensions:print(dimension)
(200,50)
200
50
#in 和 not in判断元素是否在集合中
print(200 in dimensions)
print(300 not in dimensions)
True
True
#字典(键(字符串)值(任何对象)对集合)
dic = {'color' : 'yellow', "score" : 5,"a" : "3"}
dic["score"] = 3 #键不能变,值可以变,且可添加减少
print(dic)
print(dic["color"])
print(dic["score"])
print(dic["a"])
print("添加键值对:'name':'zhang san'")
dic['name'] = 'zhang san'
dic['name'].title()
print(f"添加后的字典是{dic}")
#也能进行遍历
print("遍历dic")
for key,value in dic.items():print(f"key:{key} value:{value}")
{'color': 'yellow', 'score': 3, 'a': '3'}
yellow
3
3
添加键值对:'name':'zhang san'
添加后的字典是{'color': 'yellow', 'score': 3, 'a': '3', 'name': 'zhang san'}
遍历dic
key:color value:yellow
key:score value:3
key:a value:3
key:name value:zhang san
#del() 语句可以删除键值对
del dic['score']
print()
#从字典中分离键值对,创建键值列表,items()方法可将字典生成列表(特殊列表,只可用for拷贝后使用)
#key()/values()方法可将字典的键/值生成列表(特殊列表,只可用for拷贝后使用)
keys = []
values = []
for key,value in dic.items():keys.append(key)values.append(value)pass
print(dic)
print(keys)
print(dic.keys())
print(dic.values())
print(values)
{'color': 'yellow', 'a': '3', 'name': 'zhang san'}
['color', 'a', 'name']
dict_keys(['color', 'a', 'name'])
dict_values(['yellow', '3', 'zhang san'])
['yellow', '3', 'zhang san']
#set()函数可以将传入的列表/元组去掉重复项,返回一个集合{...}
sets = set(list([1,1,1,2,3,4]))
print(sets)
{1, 2, 3, 4}
相关文章:
python笔记(转存ipynb)------1
list1 ["tom","cat","Lili"] print(list1[0].title())Tom#append()列表方法在列表末尾添加新元素 list1.append(233) print(list1) #可以先创建空列表,再进行追加append(..)以添加[tom, cat, Lili, 233]#insert()列表方法插入元素 l…...

excel系列(二) - 利用 easypoi 快速实现 excel 文件导入导出
一、介绍 在上篇文章中,我们介绍了 apache poi 工具实现 excel 文件的导入导出。 本篇我们继续深入介绍另一款优秀的 excel 工具库:easypoi。 二、easypoi 以前的以前,有个大佬程序员,跳到一家公司之后就和业务人员聊上了&…...
邀请函|2024第八届中国太阳能电池浆料与金属化技术展
2024第八届中国国际太阳能电池浆料与金属化技术展览会 地点:深圳国际会展中心 时间:2025年06-月25日-27日 地点:上海新国际博览中心 时间:2024年12月18日-20日 主办单位:上海氟伦展览有限公司 指导单位:中国新材料技术协会 中国电子学会 耐…...
图像边缘检测:技术原理与算法解析
图像边缘检测是计算机视觉和图像处理中的一个核心任务,它旨在识别图像中亮度变化明显的点,从而识别出图像的边缘。边缘是图像中的重要特征,对于后续的图像分析、物体识别和图像分割等任务具有至关重要的作用。本文将深入探讨图像边缘检测的技…...
【Python星启航】少儿编程精英启蒙之旅 - 大纲
1. 计算机基础与编程环境 计算机的基本构成 编程语言与编程环境介绍 Python语言的特点与优势 安装与配置Python环境 2. 计算机历史与发展 计算机的起源与早期发展 个人电脑的普及与影响 当代计算机技术的前沿动态 计算机在未来教育中的角色 3. 编程基础概念 变量的定义与作…...
MATLAB的mat文件转换成json文件
内参矩阵 (K):相机的内在参数矩阵,通常是一个3x3的矩阵,包含了相机的焦距(fxfx和fyfy)和主点(光学中心)的坐标(cxcx和cycy)。这个矩阵将图像坐标转换为归一化相机…...

STM32第九课:STM32-基于标准库的42步进电机的简单I/O控制(附电机教程,看到即赚到)
一:步进电机简介 步进电机又称为脉冲电机,简而言之,就是一步一步前进的电机。基于最基本的电磁铁原理,它是一种可以自由回转的电磁铁,其动作原理是依靠气隙磁导的变化来产生电磁转矩,步进电机的角位移量与输入的脉冲个数严格成正比…...

文件安全传输系统,如何保障信创环境下数据的安全传输?
文件安全传输系统是一套旨在保护数据在传输过程中的安全性和完整性的技术或解决方案。通常包括以下几个关键组件: 加密:使用强加密算法来确保文件在传输过程中不被未授权访问。 身份验证:确保只有授权用户才能访问或传输文件。 完整性校验…...

论文分享|AAAI2024‘北航|用大语言模型缩小有监督和无监督句子表示学习的差距
先说结论,大语言模型除了作为聊天的Agent,也可以为检索模型生成优质的文本对训练数据,从而做到无监督场景下也能够适用。这里分享一篇AAAI2024的工作,重点探讨如何生成比评估集更困难的训练数据来提升无监督句子表示学习质量&…...
vue3相比于vue2有哪些新特性?
Composition API: 组合式 API 提供了更灵活和可组合的方式来组织代码。它允许将逻辑功能集中在一起,而不是分散在生命周期钩子中。 import { ref, reactive, computed, watch } from vue;export default {setup() {const count ref(0);const state r…...

Gooxi受邀参加第三届中国数据中心服务器与设备峰会
7月2-3日,第三届中国数据中心服务器与设备峰会在上海召开,作为国内最聚焦在服务器领域的专业峰会,吸引了来自全国的行业专家、服务器与机房设备厂家,企业IT用户,数据中心业主共同探讨AIGC时代下智算中心设备的设计之道…...

3个实现前端节流的方法,附代码。
一、什么是前端节流 前端节流(Throttling)是一种优化前端性能的技术,它可以限制某些函数的执行频率,以提高性能和用户体验。节流可以用于控制一些高频事件的触发频率,比如滚动事件、鼠标移动事件、窗口大小改变事件等…...

uniapp 微信小程序根据后端返回的文件链接打开并保存到手机文件夹中【支持doc、docx、txt、xlsx等类型的文件】
项目场景: 我们在使用uniapp官方提供的uni.downloadFile以及uni.saveFile时,会发现这个文件下载的默认保存位置和我们预想的不太一样,容易找不到,而且没有提示,那么我们就需要把文件打开自己保存并且有提示保存到哪个…...

一群追星星的人,对AI的盼与怕
面对AI,有人害怕,有人期盼。 “AI和画画的、开网约车的、写东西的人有仇吗?”近来成了很多从业者的心声。大模型技术驱动了AI的能力进化过临界点,我们普通人根本就跟不上,或快或慢被淘汰。看起来,AI正在给人…...

同步IO、异步IO以及五种网络IO模式
目录 一、同步IO和异步IO 二、五种网络IO模式 1、阻塞IO 2、非阻塞IO 3、IO多路复用 3.1、SELECT 3.2、POLL 3.3、EPOLL 一、同步IO和异步IO 场景1: 小明去打开水,而开水塔此时没有水,小明在现场一直等待开水到来,或者不断…...

IP-Guard日志数据上传至 SYSLOG 服务器操作指南
一、功能简介 服务器支持把日志数据上传到 SYSLOG 服务器。 二、功能配置 2.1 数据目录移交设置 在服务器安装目录下 OServer3.ini 文件中,添加工具启动配置,配置五分钟内生效。 Path:设置移交目录路径,IPG 服务器会把收集完成的…...

线程安全(二)synchronized 的底层实现原理、锁升级、对象的内存结构
目录 一、基础使用1.1 不加锁的代码实现1.2 加锁的代码实现二、实现原理2.1 synchronized 简介2.2 对象监控器(Monitor)2.3 加锁过程第一步:判断 Owner 指向第二步:进入 EntryList 阻塞第三步:主动进入 WaitSet 等待三、锁升级3.1 对象的内存结构3.2 Mark Word 对象头3.3 …...

【学习笔记】无人机(UAV)在3GPP系统中的增强支持(十四)-无人机操控关键绩效指标(KPI)框架
引言 本文是3GPP TR 22.829 V17.1.0技术报告,专注于无人机(UAV)在3GPP系统中的增强支持。文章提出了多个无人机应用场景,分析了相应的能力要求,并建议了新的服务级别要求和关键性能指标(KPIs)。…...

数电基础 - 半导体存储
目录 一. 简介 一. 只读存储器 二. 可编程只读存储器 三. 可擦除的可编程只读存储器 四. 随机存储器 五. 存储器容量的扩展 六. 总结 一. 简介 半导体存储是数字电路中用于存储数据的重要组成部分。 半导体存储器主要分为两大类:随机存取存储器࿰…...

校园工会体育报名小程序的设计
管理员账户功能包括:系统首页,个人中心,赛事公告管理,球员管理,球队信息管理,比赛信息,比赛报名管理 微信端账号功能包括:系统首页,比赛信息,比赛报名&#…...

【kafka】Golang实现分布式Masscan任务调度系统
要求: 输出两个程序,一个命令行程序(命令行参数用flag)和一个服务端程序。 命令行程序支持通过命令行参数配置下发IP或IP段、端口、扫描带宽,然后将消息推送到kafka里面。 服务端程序: 从kafka消费者接收…...

大话软工笔记—需求分析概述
需求分析,就是要对需求调研收集到的资料信息逐个地进行拆分、研究,从大量的不确定“需求”中确定出哪些需求最终要转换为确定的“功能需求”。 需求分析的作用非常重要,后续设计的依据主要来自于需求分析的成果,包括: 项目的目的…...

解决Ubuntu22.04 VMware失败的问题 ubuntu入门之二十八
现象1 打开VMware失败 Ubuntu升级之后打开VMware上报需要安装vmmon和vmnet,点击确认后如下提示 最终上报fail 解决方法 内核升级导致,需要在新内核下重新下载编译安装 查看版本 $ vmware -v VMware Workstation 17.5.1 build-23298084$ lsb_release…...

高等数学(下)题型笔记(八)空间解析几何与向量代数
目录 0 前言 1 向量的点乘 1.1 基本公式 1.2 例题 2 向量的叉乘 2.1 基础知识 2.2 例题 3 空间平面方程 3.1 基础知识 3.2 例题 4 空间直线方程 4.1 基础知识 4.2 例题 5 旋转曲面及其方程 5.1 基础知识 5.2 例题 6 空间曲面的法线与切平面 6.1 基础知识 6.2…...

k8s业务程序联调工具-KtConnect
概述 原理 工具作用是建立了一个从本地到集群的单向VPN,根据VPN原理,打通两个内网必然需要借助一个公共中继节点,ktconnect工具巧妙的利用k8s原生的portforward能力,简化了建立连接的过程,apiserver间接起到了中继节…...

多种风格导航菜单 HTML 实现(附源码)
下面我将为您展示 6 种不同风格的导航菜单实现,每种都包含完整 HTML、CSS 和 JavaScript 代码。 1. 简约水平导航栏 <!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport&qu…...

QT: `long long` 类型转换为 `QString` 2025.6.5
在 Qt 中,将 long long 类型转换为 QString 可以通过以下两种常用方法实现: 方法 1:使用 QString::number() 直接调用 QString 的静态方法 number(),将数值转换为字符串: long long value 1234567890123456789LL; …...
在QWebEngineView上实现鼠标、触摸等事件捕获的解决方案
这个问题我看其他博主也写了,要么要会员、要么写的乱七八糟。这里我整理一下,把问题说清楚并且给出代码,拿去用就行,照着葫芦画瓢。 问题 在继承QWebEngineView后,重写mousePressEvent或event函数无法捕获鼠标按下事…...
【Android】Android 开发 ADB 常用指令
查看当前连接的设备 adb devices 连接设备 adb connect 设备IP 断开已连接的设备 adb disconnect 设备IP 安装应用 adb install 安装包的路径 卸载应用 adb uninstall 应用包名 查看已安装的应用包名 adb shell pm list packages 查看已安装的第三方应用包名 adb shell pm list…...

永磁同步电机无速度算法--基于卡尔曼滤波器的滑模观测器
一、原理介绍 传统滑模观测器采用如下结构: 传统SMO中LPF会带来相位延迟和幅值衰减,并且需要额外的相位补偿。 采用扩展卡尔曼滤波器代替常用低通滤波器(LPF),可以去除高次谐波,并且不用相位补偿就可以获得一个误差较小的转子位…...