先验概率 后验概率 最大似然估计 自编码器AE

先验概率

先验概率：由因求果中的因

作用：后验概率是比较难以计算的，我们通常使用贝叶斯公式由先验概率计算后验概率。

贝叶斯公式：P(B|A)=P(A|B)P(B)/P(A)，其中P(B|A)为后验概率，P(A|B)为先验概率。

后验概率 & 最大似然估计

后验概率：执果寻因中的因（条件概率）

作用：最大似然估计，根据一些发生的事实，分析结果最可能产生的原因，然后才能有针对性地去解决问题。

参考：先验概率跟后验概率(通俗易懂)_后验概率的定义-CSDN博客

自编码器AE

自编码器(Autoencoder)是一种特定的神经网络结构，其目的是为了将输入信息映射到某个更低维度的空间，生成包含重要特征的编码code，这部分称为Encoder，可用函数 h=f(x) 表示，然后再利用Decoder将code重构成为尽量能还原输入的结果，用函数 r=g(h) 。