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先验概率 后验概率 最大似然估计 自编码器AE

先验概率

先验概率:由因求果中的因

作用:后验概率是比较难以计算的,我们通常使用贝叶斯公式由先验概率计算后验概率。

贝叶斯公式:P(B|A)=P(A|B)P(B)/P(A),其中P(B|A)为后验概率,P(A|B)为先验概率。

后验概率 & 最大似然估计

后验概率:执果寻因中的因(条件概率)

作用:最大似然估计,根据一些发生的事实,分析结果最可能产生的原因,然后才能有针对性地去解决问题。

参考:先验概率跟后验概率(通俗易懂)_后验概率的定义-CSDN博客

自编码器AE

自编码器(Autoencoder)是一种特定的神经网络结构,其目的是为了将输入信息映射到某个更低维度的空间,生成包含重要特征的编码code,这部分称为Encoder,可用函数 h=f(x) 表示,然后再利用Decoder将code重构成为尽量能还原输入的结果,用函数 r=g(h) 。

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