【linux】【深度学习】fairseq框架安装踩坑
直接pip install fairseq发现跑代码时候老是容易崩，所以选择用源码编译安装。
python环境选择3.8以上都行，我选择3.10
首先安装torch，
我选择安装pip install torch==1.13.1 torchaudio==0.13.1以及cuda 11.7 （具体cuda根据个人显卡进行选择版本）
还需要安装gcc，我这里是解压好的，直接export gcc bin目录就ok，
接着解压缩fairseq-main.zip。我下的版本是fairseq0.12.2
cd fairseq-main，按照readme中的pip install --editable ./发现编译不成功，
使用pip install --editable ./ --no-build-isolation编译成功，期间如果报错，有一些包需要装的装好就ok
运行fairseq中examples时发现还需要安装tensorboardx、以及soundfile，pip install tensorboardx soundfile即可
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