当前位置: 首页 > news >正文

【C++】字符串学习 知识点+代码记录

一.知识点总结

1. C风格字符串(字符数组)

  • 字符数组存储字符串:C风格的字符串实际上是字符数组,以空字符'\0'作为结尾标志。
  • 字符串字面量与字符数组:字符串字面量如"Hello"被编译器视为const char*类型,可以直接赋值给指向char的指针或字符数组。
  • 初始化字符数组:可以通过初始化列表或字符串字面量初始化字符数组,后者会在数组末尾自动添加'\0'

2. C++标准库std::string

  • 字符串对象声明std::string类提供了一种更安全、更灵活的方式来处理字符串。
  • 字符串操作std::string类提供了丰富的成员函数来操作字符串,如appendassigncompareinsertsubstrfindlength, 和 swap
    • append:在字符串末尾添加另一个字符串或字符序列。
    • assign:将字符串的内容替换为一个新的字符串或字符序列。
    • compare:比较两个字符串,返回值指示了字符串的字典序关系。
    • insert:在指定位置插入新的字符串或字符序列。
    • substr:提取字符串的一部分,返回子字符串。
    • find:搜索字符串中首次出现的字符或子字符串的位置。
    • length:返回字符串的长度(不包括结尾的'\0')。
    • swap:交换两个std::string对象的内容。

3. 字符串的输出与访问

  • 输出字符串:无论是C风格字符串还是std::string对象,都可以直接使用cout进行输出。
  • 访问字符串元素std::string对象支持通过索引访问单个字符,如str[i]

4. 注意事项

  • 字符串字面量和数组初始化:在C++中,不能使用初始化列表int* INT = {1,2,3};来初始化指针,因为这违反了C++的规则,不同于字符数组的初始化。
  • 字符串常量与指针:字符串字面量被编译器视为const char*,这意味着你不能修改字符串字面量中的字符。

二.详细注释代码

//与C语言一样,C++的基本数据类型变量中没有字符串变量
#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;int main() {//字符数组储存(较繁琐)//字符串常量赋给字符串指针//一个字符串常量表示一个字符数组的首地址const char* STRING1 = "HEllo WOrld";//直接输出cout << STRING1 << endl;//错误int* INT = {1,2,3};//三种等价初始化格式char str1[6] = {'H', 'e', 'l', 'l', 'o', '\0'};char str2[6] = "Hello";//末尾隐含有'\0'char str3[] = "World";//string类//常用成员函数const char* s = "EXO";string a = "Hello";string b = "World~";cout << "a : " << a << "  b : " << b << " s : " << s << endl;//添加在串尾a.append(s);cout << "a.append(s) : " << a << endl;//赋值a.assign(s);cout << "a.assign(s) : " << a << endl;//比较大小,本串 较小返回负数,较大返回正数,否则返回0cout << "a.compare(s) : " << a.compare(s) << endl;cout << "a.compare(b) : " << a.compare(b) << endl;//s串插在整数对应下标之前a.insert(2, s);cout << "a.insert(2, s) : " << a << endl;a.insert(4, s);cout << "a.insert(4, s) : " << a << endl;//从第一个位置取第二个位置的个数返回新串(取子串)string c = a.substr(2, 3);cout << "c = a.substr(2, 3) : " << c << endl;//查找第一次出现的位置cout << "a.find('O') : " << a.find('O') << endl;cout << "a.find(c) : " << a.find(c) << endl;//返回串长度cout << "a.length() : " << a.length() << endl;//将本串与其进行交换cout << "a: " << a << " b: " << b << endl;cout << "a.swap(b) : " << endl;a.swap(b);cout << "a: " << a << " b: " << b << endl;}

三.输出

HEllo WOrld
a : Hello  b : World~ s : EXO
a.append(s) : HelloEXO
a.assign(s) : EXO
a.compare(s) : 0
a.compare(b) : -1
a.insert(2, s) : EXEXOO
a.insert(4, s) : EXEXEXOOO
c = a.substr(2, 3) : EXE
a.find('O') : 6
a.find(c) : 0
a.length() : 9
a: EXEXEXOOO b: World~
a.swap(b) :
a: World~ b: EXEXEXOOO

相关文章:

【C++】字符串学习 知识点+代码记录

一.知识点总结 1. C风格字符串&#xff08;字符数组&#xff09; 字符数组存储字符串&#xff1a;C风格的字符串实际上是字符数组&#xff0c;以空字符\0作为结尾标志。字符串字面量与字符数组&#xff1a;字符串字面量如"Hello"被编译器视为const char*类型&#…...

尝试理解docker网络通信逻辑

一、docker是什么 Docker本质是一个进程,宿主机通过namespace隔离机制提供进程需要运行基础环境&#xff0c;并且通过Cgroup限制进程调用资源。Docker的隔离机制包括 network隔离&#xff0c;此次主要探讨网络隔离mount隔离hostname隔离user隔离pid隔离进程通信隔离 二、doc…...

数据仓库哈哈

数据仓库 基本概念数据库&#xff08;database&#xff09;和数据仓库&#xff08;Data Warehouse&#xff09;的异同 整体架构分层架构方法论ER模型&#xff08;建模理论&#xff09;维度模型 何为分层第一层&#xff1a;数据源&#xff08;ODS ER模型&#xff09;设计要点日志…...

K最近邻(K-Nearest Neighbors, KNN)

K最近邻&#xff08;K-Nearest Neighbors, KNN&#xff09;理论知识推导 KNN算法是一个简单且直观的分类和回归方法&#xff0c;其基本思想是&#xff1a;给定一个样本点&#xff0c;找到训练集中与其最近的K个样本点&#xff0c;根据这些样本点的类别&#xff08;分类问题&am…...

深度学习损失计算

文章目录 深度学习损失计算1.如何计算当前epoch的损失&#xff1f;2.为什么要计算样本平均损失&#xff0c;而不是计算批次平均损失&#xff1f; 深度学习损失计算 1.如何计算当前epoch的损失&#xff1f; 深度学习中的损失计算&#xff0c;通常为数据集的平均损失&#xff0…...

论文翻译:通过云计算对联网多智能体系统进行预测控制

通过云计算对联网多智能体系统进行预测控制 文章目录 通过云计算对联网多智能体系统进行预测控制摘要前言通过云计算实现联网的多智能体控制系统网络化多智能体系统的云预测控制器设计云预测控制系统的稳定性和一致性分析例子结论 摘要 本文研究了基于云计算的网络化多智能体预…...

Java核心(五)多线程

线程并行的逻辑 一个线程问题 起手先来看一个线程问题&#xff1a; public class NumberExample {private int cnt 0;public void add() {cnt;}public int get() {return cnt;} }public static void main(String[] args) throws InterruptedException {final int threadSiz…...

IDEA快速生成项目树形结构图

下图用的IDEA工具&#xff0c;但我觉得WebStorm 应该也可以 文章目录 进入项目根目录下&#xff0c;进入cmd输入如下指令&#xff1a; 只有文件夹 tree . > list.txt 包括文件夹和文件 tree /f . > list.txt 还可以为相关包路径加上注释...

【CPO-TCN-BiGRU-Attention回归预测】基于冠豪猪算法CPO优化时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制

基于冠豪猪算法CPO&#xff08;Correlation-Preservation Optimization&#xff09;优化的时间卷积双向门控循环单元&#xff08;Bidirectional Gated Recurrent Unit&#xff0c;BiGRU&#xff09;融合注意力机制&#xff08;Attention&#xff09;的回归预测需要详细的实现和…...

面试高级 Java 工程师:2024 年的见闻与思考

面试高级 Java 工程师&#xff1a;2024 年的见闻与思考 由于公司业务拓展需要&#xff0c;公司招聘一名高级java工程研发工程师&#xff0c;主要负责新项目的研发及老项目的维护升级。我作为一名技术面试官&#xff0c;参与招聘高级 Java 工程师&#xff0c;我见证了技术领域的…...

设计模式大白话之装饰者模式

想象一下&#xff0c;你走进一家咖啡馆&#xff0c;点了一杯美式咖啡。但是&#xff0c;你可能还想根据自己的口味添加一些东西&#xff0c;比如奶泡、巧克力粉、焦糖酱或是肉桂粉。每次你添加一种配料&#xff0c;你的咖啡就会变得更丰富&#xff0c;同时价格也会相应增加。 在…...

动手学深度学习6.3 填充和步幅-笔记练习(PyTorch)

以下内容为结合李沐老师的课程和教材补充的学习笔记&#xff0c;以及对课后练习的一些思考&#xff0c;自留回顾&#xff0c;也供同学之人交流参考。 本节课程地址&#xff1a;填充和步幅_哔哩哔哩_bilibili 代码实现_哔哩哔哩_bilibili 本节教材地址&#xff1a;6.3. 填充和…...

函数的形状怎么定义?

在TypeScript中&#xff0c;函数的形状可以通过多种方式定义&#xff0c;以下是几种主要的方法&#xff1a; 1、函数声明&#xff1a;使用function关键字声明函数&#xff0c;并直接在函数名后的括号内定义参数&#xff0c;通过冒号&#xff08;:&#xff09;指定参数的类型&a…...

Windows 虚拟机服务器项目部署

目录 一、部署JDK下载JDK安装JDK1.双击 jdk.exe 安装程序2.点击【下一步】3.默认安装位置&#xff0c;点击【下一步】4.等待提取安装程序5.默认安装位置&#xff0c;点击【下一步】6.等待安装7.安装成功&#xff0c;点击【关闭】 二、部署TomcatTomcat主要特点包括&#xff1a;…...

JDBC(2)基础篇2——增删改查及常见问题

目录 一、基于PreparedStatement实现CRUD 1.查询单行单列 2.查询单行多列 3.查询多行多列 4.新增 5.修改 6.删除 7.总结 二、常见问题 1.资源的管理 2.SQL语句问题 3.SQL语句未设置参数问题 4.用户名或密码错误问题 5.通信异常 总结 一、基于PreparedStatement实…...

JVM知识点梳理

目录标题 1.类加载机制1.1 Java 运行时一个类是什么时候被加载的?1.2 JVM 一个类的加载过程?1.3 一个类被初始化的过程?1.4 继承时父子类的初始化顺序是怎样的?1.5 究竟什么是类加载器?1.6 JVM 有哪些类加载器?1.7 JVM 中不同的类加载器加载哪些文件?1.8 JVM 三层类加载…...

产品经理-一份标准需求文档的8个模块(14)

一份标准优秀的产品需求文档包括&#xff1a; ❑ 封面&#xff1b; ❑ 文档修订记录表&#xff1b; ❑ 目录&#xff1b; ❑ 引言&#xff1b; ❑ 产品概述&#xff1a;产品结构图 ❑ 详细需求说明&#xff1a;产品逻辑图、功能与特性简述列表、交互/视觉设计、需求详细描述&am…...

如何用一个例子向10岁小孩解释高并发实时服务的单线程事件循环架构

I/O密集型进程和CPU密集型进程 聊天应用程序、MMO&#xff08;大型多人在线&#xff09;游戏、金融交易系统、等实时服务需要处理大量并发流量和实时数据。 这些服务是I/O密集型的&#xff0c;因为它们花费大量资源处理输入输出操作&#xff0c;例如高吞吐量、低延迟网络通信…...

如何为帕金森病患者选择合适的步行辅助设备?

选择步行辅助设备的步骤和建议 为帕金森病患者选择合适的步行辅助设备时&#xff0c;应考虑以下几个关键因素&#xff1a; 患者的具体症状和需求&#xff1a;帕金森病患者的步行困难可能包括冻结步态、平衡能力下降和肌肉僵硬。选择设备时&#xff0c;应考虑这些症状&#xff…...

【排序算法】1.冒泡排序-C语言实现

冒泡排序&#xff08;Bubble Sort&#xff09;是最简单和最通用的排序方法&#xff0c;其基本思想是&#xff1a;在待排序的一组数中&#xff0c;将相邻的两个数进行比较&#xff0c;若前面的数比后面的数大就交换两数&#xff0c;否则不交换&#xff1b;如此下去&#xff0c;直…...

2026年AI论文网站盘点:12款神器助你高效完成学术写作、润色和降重

随着 AI 技术的持续突破&#xff0c;2026 年的论文写作工具市场已迈入“智能化、精细化、合规化”的新阶段。从本科生的课程论文到研究生的学位论文&#xff0c;再到科研人员的期刊投稿&#xff0c;AI 工具正在深度融入各类学术场景&#xff0c;为不同层次的写作者提供精准支持…...

为什么顶级AI艺术家总在第3轮生成才出片?——揭秘构图迭代中的“临界收敛点”与3次生成内锁定最佳构图的硬核策略

更多请点击&#xff1a; https://kaifayun.com 第一章&#xff1a;为什么顶级AI艺术家总在第3轮生成才出片&#xff1f; AI图像生成并非“一击必中”的魔法&#xff0c;而是一场精密的概率博弈。Stable Diffusion、DALLE 3 和 MidJourney v6 等主流模型在采样过程中采用多步去…...

AI for Science:从数据驱动到科学发现,构建科研新范式

1. 从AlphaFold到GPT-3&#xff1a;AI如何成为科学家的“新感官”如果你是一位从事物理、化学、生物或材料科学的研究者&#xff0c;最近几年可能时常被一种复杂的情绪所包围&#xff1a;一方面是兴奋&#xff0c;看到像AlphaFold2这样的人工智能工具&#xff0c;几乎一夜间解决…...

京东评论 API 实战:JSON 数据结构、字段含义与解析技巧

一、接口实战前置说明该接口为京东商品评论数据调取接口&#xff0c;支持获取商品全部用户评价、晒图、追评、星级评分、规格选购信息等&#xff0c;统一返回标准 JSON 格式&#xff0c;可用于竞品数据分析、舆情监控、评论内容采集、电商数据分析、商品口碑测评等开发场景&…...

做网安的这几年,挖漏洞接私活赚的是我工资的3倍,这些门道没几人知道

前言 这是我做网络安全工程师&#xff08;简称网安&#xff09;的第9个年头&#xff0c;从我工作的第3年起&#xff0c;我就一直在开始尝试去接网安方面的私活&#xff0c;这6年平均下来&#xff0c;我接私活赚的钱几乎是我工资的3倍。 而很多人要么不敢去做&#xff0c;要么就…...

Moonlight iOS/tvOS:在苹果设备上畅玩PC游戏的终极流媒体方案

Moonlight iOS/tvOS&#xff1a;在苹果设备上畅玩PC游戏的终极流媒体方案 【免费下载链接】moonlight-ios GameStream client for iOS/tvOS 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/moonlight-ios Moonlight iOS/tvOS 是一款专为苹果生态系统设计的开源游戏流媒体…...

Python PCB工具终极指南:5分钟学会解析Gerber和Excellon文件

Python PCB工具终极指南&#xff1a;5分钟学会解析Gerber和Excellon文件 【免费下载链接】pcb-tools Tools to work with PCB data (Gerber, Excellon, NC files) using Python. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pc/pcb-tools 你是否曾面对一堆Gerber和Excell…...

3大技术挑战与解决方案:Buzz如何实现高效离线音频转录

3大技术挑战与解决方案&#xff1a;Buzz如何实现高效离线音频转录 【免费下载链接】buzz Buzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz 在当今数字…...

ElevenLabs越南文TTS落地全链路:从API密钥配置、SSML控制到本地化韵律校准(含实测MOS评分对比)

更多请点击&#xff1a; https://codechina.net 第一章&#xff1a;ElevenLabs越南文TTS落地全链路概览 ElevenLabs 作为当前高保真语音合成领域的领先平台&#xff0c;其对越南语&#xff08;vi-VN&#xff09;的支持已进入生产就绪阶段。尽管官方文档未单独设立越南语专区&a…...

从CT扫描到AI模型:避开DICOM体位信息这个‘隐形坑’,提升医学影像分析准确率

从CT扫描到AI模型&#xff1a;避开DICOM体位信息这个‘隐形坑’&#xff0c;提升医学影像分析准确率 在医疗AI模型的开发过程中&#xff0c;数据预处理环节往往被工程师们视为"脏活累活"——既没有模型调参的成就感&#xff0c;也不如算法设计那样引人注目。然而&…...