FPGA FIR fdatool filter designer MATLAB
位数问题
fdatool
- 先确定输入信号的位宽,比如17位
- 在fdatool中,选set quantization parameters
- 选input/output
- 设置input word length 为17bit(not confirmed)
fir compiler
- implementation
- 注意:
当设置输入位宽为16位时,ip核输入为16位。BUT当将输入增加到17位时,ip核input为24位,需要自行补零进行位拼接
FIR滤波出现上述问题,是下面的FIR时钟设置不对
CLK和input采样率要么一样,要么使用CE使能,保证一个信号送一次,而不会每个CLK周期都送数据,下面是改正后的波形,滤波正确:
相关文章:

FPGA FIR fdatool filter designer MATLAB
位数问题 fdatool 先确定输入信号的位宽,比如17位在fdatool中,选set quantization parameters 选input/output 设置input word length 为17bit(not confirmed) fir compiler implementation 注意: 当设置输入位宽为16位时,ip核…...

水表数字识别2:Pytorch DBNet实现水表数字检测(含训练代码和数据集)
水表数字识别2:Pytorch DBNet实现水表数字检测(含训练代码和数据集) 目录 水表数字识别2:Pytorch DBNet实现水表数字检测(含训练代码和数据集) 1.前言 2. 水表数字识别的方法 3. 水表数字识别数据集 4. 水表数字分割模型训练 (1&#x…...
Windows 点云生成二维栅格图 [附C++完整代码实现]
点云压缩-2D栅格图 一、点云压缩(二维栅格图)二、算法流程三、代码实现四、结果可视化一、点云压缩(二维栅格图) 点云压缩:点云是海量点的集合,其数据量通常非常庞大。直接存储这些未经压缩的点云数据会消耗大量的存储空间,特别是在处理大规模的点云数据时,这个问题变得…...

SpringBoot结合ip2region实现博客评论显示IP属地
你好呀,我是小邹。 在现代的Web应用中,特别是博客和论坛类网站,为用户提供地理定位服务(如显示用户所在地理位置)可以极大地增强用户体验。本文将详细探讨如何使用Java和相关技术栈来实现在博客评论中显示用户的地址信…...
设计模式使用场景实现示例及优缺点(行为型模式——策略模式)
在遥远的王国里,有三个重要的角色:国王策略模式、他的皇家顾问算法家族,以及年轻的骑士接口。国王策略模式统治着整个王国,他的职责是确保每一个编程问题都能找到最合适的解决方案。 有一天,王国遇到了一场危机。编程王…...
ReactRouter v6升级的步骤
React Router v6 引入了一个 Routes 组件,它有点像 Switch ,但功能要强大得多。与 Switch 相比, Routes 的主要优势在于: <Routes> 中的所有 <Route> 和 <Link> 都是相对的。这导致在 <Route path> 和 &…...

【JVM实战篇】内存调优:内存问题诊断+案例实战
文章目录 诊断内存快照在内存溢出时生成内存快照MAT分析内存快照MAT内存泄漏检测的原理支配树介绍如何在不内存溢出情况下生成堆内存快照?MAT查看支配树MAT如何根据支配树发现内存泄漏 运行程序的内存快照导出和分析快照**大文件的处理** 案例实战案例1:…...

专业条码二维码扫描设备和手机二维码扫描软件的区别?
条码二维码技术已广泛应用于我们的日常生活中,从超市结账到公交出行,再到各类活动的入场验证,条码二维码的便捷性不言而喻,而在条码二维码的扫描识别读取过程中,专业扫描读取设备和手机二维码扫描软件成为了两大主要工…...

基于嵌入式Linux的高性能车载娱乐系统设计与实现 —— 融合Qt、FFmpeg和CAN总线技术
随着汽车智能化的发展,车载娱乐系统已成为现代汽车的标配。本文介绍了一个基于Linux的车载娱乐系统的设计与实现过程。该系统集成了音视频娱乐、导航、车辆信息显示等功能,旨在提供安全、便捷、丰富的驾驶体验。 1. 项目概述 随着汽车智能化的发展&…...

探索IP形象设计:快速掌握设计要点
随着市场竞争的加剧,越来越多的企业开始关注品牌形象的塑造和推广。在品牌形象中,知识产权形象设计是非常重要的方面。在智能和互联网的趋势下,未来的知识产权形象设计可能会更加关注数字和社交网络。通过数字技术和社交媒体平台,…...

泛微Ecology8明细表对主表赋值
文章目录 [toc]1.需求及效果1.1 需求1.2 效果2.思路与实现3.结语 1.需求及效果 1.1 需求 在明细表中的项目经理,可以将值赋值给主表中的项目经理来作为审批人员 1.2 效果 在申请人保存或者提交后将明细表中的人名赋值给主表中对应的值2.思路与实现 在通过js测…...
opencv—常用函数学习_“干货“_5
目录 十五、图像分割 简单阈值分割 (threshold) 自适应阈值分割 (adaptiveThreshold) 颜色范围分割 (inRange) 分水岭算法 (watershed) 泛洪填充 (floodFill) GrabCut算法 (grabCut) 距离变换 (distanceTransform) 最大稳定极值区域检测 (MSER) 均值漂移滤波 (pyrMean…...

JAVA零基础学习1(CMD、JDK、环境变量、变量和键盘键入、IDEA)
JAVA零基础学习1(CMD、JDK、环境变量、变量和键盘键入、IDEA) CMD常见命令配置环境变量JDK的下载和安装变量变量的声明和初始化声明变量初始化变量 变量的类型变量的作用域变量命名规则示例代码 键盘键入使用 Scanner 类读取输入步骤示例代码 常用方法处…...

Redis的安装配置及IDEA中使用
目录 一、安装redis,配置redis.conf 1.安装gcc 2.将redis的压缩包放到指定位置解压 [如下面放在 /opt 目录下] 3.编译安装 4.配置redis.conf文件 5.开机自启 二、解决虚拟机本地可以连接redis但是主机不能连接redis 1.虚拟机网络适配器网络连接设置为桥接模式…...
ubuntu 物理内存爆炸而不使用虚拟内存的问题
ubuntu 物理内存不足时有时候会不去使用虚拟内存,让虚拟内存空闲,而直接关闭占用内存的进程,如果在进行模型测试或训练时,就会导致训练或测试进程被杀死。 1. 修改 swappiness: cat /proc/sys/vm/swappiness sudo sysc…...
Python实现音频均衡和降噪
使用librosa库来读取音频文件,音频处理是一个复杂过程,这里只是简单的进行降噪和均衡。 import librosa import soundfile as sf def improve_audio_quality(input_file, output_file): # 读取音频文件 audio, sample_rate librosa.load(input_…...

【JavaScript 算法】贪心算法:局部最优解的构建
🔥 个人主页:空白诗 文章目录 一、贪心算法的基本概念贪心算法的适用场景 二、经典问题及其 JavaScript 实现1. 零钱兑换问题2. 活动选择问题3. 分配问题 三、贪心算法的应用四、总结 贪心算法(Greedy Algorithm)是一种逐步构建解…...

Azcopy Sync同步Azure文件共享
文章目录 Azcopy Sync同步文件共享一、工作原理二、安装 AzCopy在 Windows 上在 Linux 上 三、资源准备1. 创建源和目标 Azure 存储账户2. 创建源和目标文件共享3. 确定路径4. 生成源和目的存储账户的共享访问签名(SAS)令牌配置权限示例生成的 URL 四、A…...
单例模式 饿汉式和懒汉式的区别
单例模式(Singleton Pattern)是设计模式中最简单、最常见、最容易实现的一种模式。它确保一个类仅有一个实例,并提供一个全局访问点。单例模式主要有两种实现方式:饿汉式(Eager Initialization)和懒汉式&am…...
Python中的模块和包的定义以及如何在Python中导入和使用它们
在Python中,模块(Module)和包(Package)是组织代码以便重用和共享的基本单元。它们使得Python代码更加模块化,易于管理和维护。 模块(Module) 模块是一个包含Python代码的文件&…...

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?
编辑:陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战,在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…...
基于大模型的 UI 自动化系统
基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...
java_网络服务相关_gateway_nacos_feign区别联系
1. spring-cloud-starter-gateway 作用:作为微服务架构的网关,统一入口,处理所有外部请求。 核心能力: 路由转发(基于路径、服务名等)过滤器(鉴权、限流、日志、Header 处理)支持负…...
Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析
Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...
数据库分批入库
今天在工作中,遇到一个问题,就是分批查询的时候,由于批次过大导致出现了一些问题,一下是问题描述和解决方案: 示例: // 假设已有数据列表 dataList 和 PreparedStatement pstmt int batchSize 1000; // …...

九天毕昇深度学习平台 | 如何安装库?
pip install 库名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user 举个例子: 报错 ModuleNotFoundError: No module named torch 那么我需要安装 torch pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user pip install 库名&#x…...
智能AI电话机器人系统的识别能力现状与发展水平
一、引言 随着人工智能技术的飞速发展,AI电话机器人系统已经从简单的自动应答工具演变为具备复杂交互能力的智能助手。这类系统结合了语音识别、自然语言处理、情感计算和机器学习等多项前沿技术,在客户服务、营销推广、信息查询等领域发挥着越来越重要…...

【VLNs篇】07:NavRL—在动态环境中学习安全飞行
项目内容论文标题NavRL: 在动态环境中学习安全飞行 (NavRL: Learning Safe Flight in Dynamic Environments)核心问题解决无人机在包含静态和动态障碍物的复杂环境中进行安全、高效自主导航的挑战,克服传统方法和现有强化学习方法的局限性。核心算法基于近端策略优化…...
虚拟电厂发展三大趋势:市场化、技术主导、车网互联
市场化:从政策驱动到多元盈利 政策全面赋能 2025年4月,国家发改委、能源局发布《关于加快推进虚拟电厂发展的指导意见》,首次明确虚拟电厂为“独立市场主体”,提出硬性目标:2027年全国调节能力≥2000万千瓦࿰…...
C#学习第29天:表达式树(Expression Trees)
目录 什么是表达式树? 核心概念 1.表达式树的构建 2. 表达式树与Lambda表达式 3.解析和访问表达式树 4.动态条件查询 表达式树的优势 1.动态构建查询 2.LINQ 提供程序支持: 3.性能优化 4.元数据处理 5.代码转换和重写 适用场景 代码复杂性…...