当前位置: 首页 > news >正文

远程开机准备工作

        本文章以华硕主板B460M为样板,进行远程开机的前提设置

第一步主板设置

        开机按del进入bios主界面,进入高级模式

找到高级-----高级电源管理

进去以后选择由pci_e设备唤醒点击开启

设置完成以后保存并退出

第二步网卡设置

打开设备管理器找到网络适配器按照下图进行操作,

有关唤醒的能开启就开启

第三步控制面板的设置

打开控制面板把允许远程访问开启

按照下图进行操作,然后应用

返回到控制面板最开始的菜单,找到系统安全

点击更改电源按钮选项-

以上就是远程开机需要准备的工作

相关文章:

远程开机准备工作

本文章以华硕主板B460M为样板,进行远程开机的前提设置 第一步主板设置 开机按del进入bios主界面,进入高级模式 找到高级-----高级电源管理 进去以后选择由pci_e设备唤醒点击开启 设置完成以后保存并退出 第二步网卡设置 打开设备管理器找到网络适配器…...

PGCCC|【PostgreSQL】PCA+PCP+PCM等IT类认证申报个税退税指南

小编特将PostgreSQL证书申报个税退税流程,编辑成文,供大家申报参考哦~ 1.申报专项附加扣除 第一步:打开个人所得税APP,选择“专项附加扣除填报”: 第二步:“扣除年度”选择您要申报的年度,并…...

让AI语言模型自由飞翔:LangChain框架的奇妙世界

今天,我将为大家揭开一项令人激动的技术——LangChain。想象一下,如果能将人工智能的强大能力与我们日常使用的数据和工具无缝连接,那将开启怎样崭新且无限的可能! LangChain,一个专为大型语言模型设计的框架&#xf…...

solidity基础语法(以太坊solidity合约)

solidity基础语法(以太坊solidity合约) 1-值类型和取值范围2-引用类型3-引用类型高阶4-固定数组和动态数组 1-值类型和取值范围 https://learnblockchain.cn/docs/solidity/introduction-to-smart-contracts.html#subcurrency https://learnblockchain…...

【机器学习实战】电力需求预测挑战赛 Datawhale AI 夏令营 task2

【机器学习实战】电力需求预测挑战赛 Datawhale AI 夏令营 task2 一、赛题背景二、赛题任务三、评审规则四、具体实践4.1 实现的思路4.2 理论介绍GBDTLightGBM 4.3 代码的实现与运行4.3.1 导入模块4.3.2 探索性数据分析(EDA)4.3.3 特征工程4.3.4 模型训练…...

【设计模式】【创建型模式】【02工厂模式】

系列文章 可跳转到下面链接查看下表所有内容https://blog.csdn.net/handsomethefirst/article/details/138226266?spm1001.2014.3001.5501文章浏览阅读2次。系列文章大全https://blog.csdn.net/handsomethefirst/article/details/138226266?spm1001.2014.3001.5501 目录 系…...

FPGA设计中的流水线 -分割大的计算电路可以更快的处理数据。

FPGA(现场可编程门阵列)设计中的流水线优化是一种提高设计性能的技术,它通过将设计分解为多个阶段或步骤来实现。每个阶段可以并行执行,从而提高整体的吞吐量和效率。以下是流水线优化的一些关键概念和作用: 意思&…...

GNU/Linux - U-BOOT的GPIO command

在嵌入式Linux开发中,先运行的是u-boot,然后再加载Linux内核。 启动时如果设置了u-boot等待时间,在等待时间内,按任意键就会进入u-boot命令行环境。 在u-boot命令行环境下,可以使用gpio命令来操作GPIO。 Synopsis gpi…...

35.UART(通用异步收发传输器)-RS232(2)

(1)RS232接收模块visio框图: (2)接收模块Verilog代码编写: /* 常见波特率: 4800、9600、14400、115200 在系统时钟为50MHz时,对应计数为: (1/4800) * 10^9 /20 -1 10416 …...

OpenLayers学习笔记-点位聚合

需求 用户点击行政区划等操作后,从后台获取区域内的点位数据,在地图上聚合显示。用户手动取消聚合,点位直接渲染在地图上。 实现过程 使用后台返回的点位数据,通过new ol.source.Vector({features})创建矢量数据源。使用new ol.source.Cluster({source})创建聚合标注数据…...

flutter实现语言的国际化

目录 前言 一、GetX实现国际化(推荐) 1.安装Getx 2.创建国际化的文件 3.使用国际化字符串 4.配置GetMaterialApp 5.更改语言 6.系统语言 ​编辑 7.原生工程配置 1.iOS工程配 1.打开iOS工程,在Project的info里面添加语言 2.创建String File文件 2.andr…...

服务端正常启动了,但是客户端请求不到

服务端正常启动了,但是客户端请求不到有哪些原因?如何排查? 如果客户端请求的接口没有响应,排查的方式: 检查接口IP地址是否正确,ping一下接口地址。 检查被测接口端口号是否正确,可以在本机Telnet接口的IP和端口号…...

鸿蒙开发 -本地数据库操作

// 1导入模块 import relationalStore from @ohos.data.relationalStore;export class AthUserDbManager{//2.获取RdbStore实例,要注意的是,此处的getContext(this)用于获取应用上下文:getcreatDbtable(dbname:string){//配置数据库信息:const STORE_CONFIG :relationalStor…...

主机安全-进程、命令攻击与检测

目录 概述反弹shell原理nc/dev/xxx反弹shell下载不落地反弹Shell各种语言反弹shell linux提权sudosuid提权mysql提权 Dnslog参考 概述 本文更新通过在主机(不含容器)上直接执行命令或启动进程来攻击的场景。检测方面以字节跳动的开源HIDS elkeid举例。每…...

FPGA FIR fdatool filter designer MATLAB

位数问题 fdatool 先确定输入信号的位宽,比如17位在fdatool中,选set quantization parameters 选input/output 设置input word length 为17bit(not confirmed) fir compiler implementation 注意: 当设置输入位宽为16位时,ip核…...

水表数字识别2:Pytorch DBNet实现水表数字检测(含训练代码和数据集)

水表数字识别2:Pytorch DBNet实现水表数字检测(含训练代码和数据集) 目录 水表数字识别2:Pytorch DBNet实现水表数字检测(含训练代码和数据集) 1.前言 2. 水表数字识别的方法 3. 水表数字识别数据集 4. 水表数字分割模型训练 (1&#x…...

Windows 点云生成二维栅格图 [附C++完整代码实现]

点云压缩-2D栅格图 一、点云压缩(二维栅格图)二、算法流程三、代码实现四、结果可视化一、点云压缩(二维栅格图) 点云压缩:点云是海量点的集合,其数据量通常非常庞大。直接存储这些未经压缩的点云数据会消耗大量的存储空间,特别是在处理大规模的点云数据时,这个问题变得…...

SpringBoot结合ip2region实现博客评论显示IP属地

你好呀,我是小邹。 在现代的Web应用中,特别是博客和论坛类网站,为用户提供地理定位服务(如显示用户所在地理位置)可以极大地增强用户体验。本文将详细探讨如何使用Java和相关技术栈来实现在博客评论中显示用户的地址信…...

设计模式使用场景实现示例及优缺点(行为型模式——策略模式)

在遥远的王国里,有三个重要的角色:国王策略模式、他的皇家顾问算法家族,以及年轻的骑士接口。国王策略模式统治着整个王国,他的职责是确保每一个编程问题都能找到最合适的解决方案。 有一天,王国遇到了一场危机。编程王…...

ReactRouter v6升级的步骤

React Router v6 引入了一个 Routes 组件&#xff0c;它有点像 Switch &#xff0c;但功能要强大得多。与 Switch 相比&#xff0c; Routes 的主要优势在于&#xff1a; <Routes> 中的所有 <Route> 和 <Link> 都是相对的。这导致在 <Route path> 和 &…...

MPNet:旋转机械轻量化故障诊断模型详解python代码复现

目录 一、问题背景与挑战 二、MPNet核心架构 2.1 多分支特征融合模块(MBFM) 2.2 残差注意力金字塔模块(RAPM) 2.2.1 空间金字塔注意力(SPA) 2.2.2 金字塔残差块(PRBlock) 2.3 分类器设计 三、关键技术突破 3.1 多尺度特征融合 3.2 轻量化设计策略 3.3 抗噪声…...

【杂谈】-递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战

递归进化&#xff1a;人工智能的自我改进与监管挑战 文章目录 递归进化&#xff1a;人工智能的自我改进与监管挑战1、自我改进型人工智能的崛起2、人工智能如何挑战人类监管&#xff1f;3、确保人工智能受控的策略4、人类在人工智能发展中的角色5、平衡自主性与控制力6、总结与…...

2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真

2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真 题 ( 满 分 1 0 0 分 时 间 1 2 0 分 钟 ) 一、单选题(每题只有一个正确答案,答错、不答或多答均不得分) 1.纪要的特点不包括()。 A.概括重点 B.指导传达 C. 客观纪实 D.有言必录 【答案】: D 2.1864年,()预言了电磁波的存在,并指出…...

论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一)

宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架论文解析 论文解读&#xff1a;交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架&#xff08;一&#xff09; 论文解读&#xff1a;交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化…...

Ascend NPU上适配Step-Audio模型

1 概述 1.1 简述 Step-Audio 是业界首个集语音理解与生成控制一体化的产品级开源实时语音对话系统&#xff0c;支持多语言对话&#xff08;如 中文&#xff0c;英文&#xff0c;日语&#xff09;&#xff0c;语音情感&#xff08;如 开心&#xff0c;悲伤&#xff09;&#x…...

【JavaWeb】Docker项目部署

引言 之前学习了Linux操作系统的常见命令&#xff0c;在Linux上安装软件&#xff0c;以及如何在Linux上部署一个单体项目&#xff0c;大多数同学都会有相同的感受&#xff0c;那就是麻烦。 核心体现在三点&#xff1a; 命令太多了&#xff0c;记不住 软件安装包名字复杂&…...

微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据

微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据 Power Query 具有大量专门帮助您清理和准备数据以供分析的功能。 您将了解如何简化复杂模型、更改数据类型、重命名对象和透视数据。 您还将了解如何分析列&#xff0c;以便知晓哪些列包含有价值的数据&#xff0c;…...

【7色560页】职场可视化逻辑图高级数据分析PPT模版

7种色调职场工作汇报PPT&#xff0c;橙蓝、黑红、红蓝、蓝橙灰、浅蓝、浅绿、深蓝七种色调模版 【7色560页】职场可视化逻辑图高级数据分析PPT模版&#xff1a;职场可视化逻辑图分析PPT模版https://pan.quark.cn/s/78aeabbd92d1...

Netty从入门到进阶(二)

二、Netty入门 1. 概述 1.1 Netty是什么 Netty is an asynchronous event-driven network application framework for rapid development of maintainable high performance protocol servers & clients. Netty是一个异步的、基于事件驱动的网络应用框架&#xff0c;用于…...

【 java 虚拟机知识 第一篇 】

目录 1.内存模型 1.1.JVM内存模型的介绍 1.2.堆和栈的区别 1.3.栈的存储细节 1.4.堆的部分 1.5.程序计数器的作用 1.6.方法区的内容 1.7.字符串池 1.8.引用类型 1.9.内存泄漏与内存溢出 1.10.会出现内存溢出的结构 1.内存模型 1.1.JVM内存模型的介绍 内存模型主要分…...