实验七:图像的复原处理
一、实验目的
- 熟悉常见的噪声及其概率密度函数。
- 熟悉在实际应用中比较重要的图像复原技术,会对退化图像进行复原处理。
二、实验原理
1. 图像复原技术,说简单点,同图像增强那样,是为了以某种预定义的方式来改进图像。在具体操作过程中用流程图表示,其过程就如下面所示:
2. 常见到的噪声有:
(1) 高斯噪声:高斯噪声是一种概率密度函数服从高斯分布(即正态分布)的噪声。它的特点是在噪声的取值上比较均匀地分布在均值附近,具有连续性。在图像中加入高斯噪声后,会使图像变得模糊,细节不清晰。
(2) 椒盐噪声:椒盐噪声也被称为脉冲噪声。它主要由两种噪声组成,一种是椒噪声,其值通常为黑色(低灰度值);另一种是盐噪声,其值通常为白色(高灰度值)。椒盐噪声在图像中表现为随机出现的黑色或白色的点,会严重破坏图像的质量和细节。
3. 对于这两类噪声,实验中分别使用了逆滤波和winner滤波进行处理,并比较其滤波后图像复原效果。
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